真、优化等功能，对系统集成的数据量需求大、实时性要求高、信息 同步要求高。本项目提出基于消息分发中间件的异构系统集成技术， 通过消息分发中间件打通不同系统之间的数据接口,使得孪生体全生命 周期过程中所产生的数据能够根据解决方案的需求快速应用,提高系统 间的响应速度，增强集成系统的柔性。 3.数字孪生体虚实同步技术 数字孪生应用对整个生命周期中现实和虚拟的同步需求较高。本 项目通过虚实同步技术，保证在设备运行调试期间，物理环境中发生 ，物理环境中发生 的任何更改及产生的运行数据都能输入至数字孪生体的仿真模型中进 行不断优化运算，实现与物理环境的实时同步。 4.基于能量传递的电力装备模型互操作关键技术 基于设备部件属性以及拓扑连接对不同部件之间互操作性的影响， 构建部件间互操作模型，确定部件间模型互操作所需要传递的数据， 最后依据工业互联网相关通信标准实现模型互操作。实现数字孪生体 从构建“静态映射的物理实体”到构建“动态协同的物理实体”的转

参考原来的接口方式方案，与各厂商密切配合， 按新核算规范完成新的接口开发 2 、同步 账 套数 据 在不破坏业财一体化企 业信息系统生态情况下， 通过接口平台实现数据 抽取和对照，进行账套 数据同步 数据采集转换平台 在投资企业客户端进行部署采集站、国投集团统 一部署转换平台，采集端抽取账套数据，转换平 台进行数据对照和传送，实现每日凭证同步 投资企业财 务一体化系 统 IFS 投资企业财 导入、会计凭证导入、资产卡片导入、 账务数据查询等 95 个接口。完成了对主数据档案、其他辅助档案数据的系统集成，覆盖了国投集团在用和计划使用的各个集团 统建、企业自建核心业务系统，实现了基础数据档案同步一致，业务数据流自动生成相关财务数据流传到 NCC 核算系统。 PAR T 统标准：全集团财务共享“一体化” 3 国投集团财务共享中心建设目标和思路 国投财务共享建设模式  “ 集中” 不集权 承兑汇票、支票、现金管理  现场盘点 1 + N 1+N 模式：能够加强集团管控力度，各分中心可以同时推进，建设速度快，成效显著； 能够兼顾各下级集团分中心共性和个性，提高效率、降低风险； 各分中心同步建设或先后推广建设，有利于运行成效的横向对比。 集中化 共享中心财务在共享平台 集中完成日常操作 一体化 业务数据与财务数据紧密 集成保证一致性 标准化 在同一业态下统一财务数 据与主要流程的标准

ERP 2000 1000 500 1000 500 300 300 400 500 1000 800 300 400 MES 投料点 1 投料点 2 投料点 3 程序同步 关键解决方案 4- 工单拆分 / 合并  解决方案 7 、投料点所在的区域定义线边仓，发料单 ERP 按照投料点汇总打印，投料点考虑线边仓余量、最小包装数量 22 ERP 2000 、 MES 工序移动同步 ERP ， ERP 进行工序移动，如果是工序报废，在同步的同时还需要缩小后续工序的物料 需求，如果后续工序有超发料，需要退回到线边仓 24 ERP 2000 1000 500 1000 500 300 300 400 500 1000 800 300 400 MES 投料点 1 投料点 2 投料点 3 程序同步 报废 100 -100*

高效端到端的供应链可视化及管控  面向 MTO 和 MTS 模式的多模式的制造管理  企业采购流程自动化  整合的外部需求与产供销计划体系  完整的成本预算和实际核算分析体系  全面的物流、财务流和信息流同步 精益制造与透明化工厂管理  基于约束优化的订单排产与产线调度  多车间和工序的切换过程自动化  以零部件为典型的物料配送和转移跟踪  严格的工艺规程控制与监控预警  透明化的制造过程进度与质量反馈 实现产品、物资、 BOM 、客商、价格等基础数据，在全部业务模块的统一化维护与共享应用；  实现产供销计划和执行管理的透明化运作，形成对销售到交付的端到端闭环式管理要求；  实现产供销业务与财务核算、成本管理的同步集成，数据透明统一；  实现“各业务系统数据板共享为目标，为后续企业决策提供大数据支持和分析的基础。 数据统一透明 支撑规范管控 对信息系统的需求 精益化管理 出效益 落地业务转型 与管理变革 --- 避免弯路、增加测试和应用时间 公司级的标准接口规范及程序 --- 标准化程序，减少开发工作量和 bug 蓝图设计同步进行，相互验证 --- 确保业务闭环，形成整体解决方案 强大的运维团队、便于后续支持 --- 上线后可互相支持业务环节的运维工作

们 将深入了解丰田如何运用学习流程来贯彻操作和理论。这种实践并不局 限于丰田内部的跨职能部门，也涵盖丰田的合作伙伴（包括供应商和经 销商）—总而言之，贯穿于整个扩展的供应链中。我们揭示了如何整合 与同步流程，谨慎地确保跨越供应链的差异性、速度性、变化性以及可 视性（4v）达到平衡。这种学习与“4v”联系紧密，从而形成了“v4L”的 架构。我们将在第1章中详细讨论关于v4L架构。 为了在后面的复杂 检查 及行动（PDCA）的环路的。 ·Velocity（速度性）—供应链流动的速度是下一个重要概念。它体 现在整个供应链的所有流程之中。把重点放在稳定整个系统，需要保证 容量计划与整个供应链保持同步。后面章节中的细节流程描述将突出在 整个系统的计划流程中，这种以速度为基础的方法如何发挥关键作用。 ·Variability（变化性）—供应链流程中订单和运输的变化，可以细 化到如何执行个体流程 不仅是要奖励短期结果，也包括是否遵循了正确的流程。这种办法能及 时观察到公司的“瓶颈”，并且得到迅速反映，确保主动的变革和效率的 优化，产品品种与需求的同步和突发事件的最小化。可视化确保了公司 的持续学习，从而保证流程的执行与市场现实状况同步反馈。 我们认为，v4L让供应链实现了微妙的平衡。合理考虑车品类型和 地缘要素是一种商业选择，反映了丰田的市场竞争力。学习原则引导了 v4L的选择和实现

检查管理等，设计搭建了包括生产专网主线局域网、 影像显示系统、音频扩声系统、应急融合通信系统 等外部硬件网络环境。平台将各类设备的检测数据 采集、汇聚到基础数据管理系统，进行实时监控管 理，同时将数据同步至 3 维孪生工厂，通过分布式 坐席系统在应急指挥大屏实时模拟生产现场情况和 各项数据指标，以方便协同调度和应急指挥。 3 软件功能及关键技术 3.1 应急管理系统运作机制 主要运作机制如下： 01|4 02|4 03|4 5 01|5 02|5 03|5 4) 外网传输系统对处理数据结果进行反馈。 5) 内网传输系统对外网数据进行接收。主要包 括获取数据、解密数据、同步数据和删除缓存等。 其中，针对火炸药行业应急信息传输特殊性及安全 性，特别进行敏感数据过滤及应急信息权重设置： ① 对敏感数据进行过滤。根据关键词库过滤和数 据上下阈值过滤 2 种过滤规则，对敏感数据进行过

程，从而实现研发数字化，大力提升技术研发水平，为 企业持续发展提供动力。 2.1 数字孪生技术 数字孪生（Digital Twin）是指某一物理对象、系统 或过程的数字化虚拟模型，它与物理实体同步交互， 用于模拟、集成、测试、监控和维护等目的。它由物理 实体、数字映射模型以及两者之间的数据通信通道 （即“数字线索”）构成。数字孪生能够虚拟构建产品 数字化模型，并对该数字化模型进行仿真测试和验 业务场 景下的数智融合孪生环境 ［6］。 2.4 数智融合孪生技术特点 数智融合孪生技术具有如下特点。 a）虚实融合（实时映射）。通过高精度模型和高 速通信，实现物理世界和数字世界的实时同步映射与 交互，打通数据链路，形成“镜像”关系。这使企业能 够在数字空间中直观监视和操控物理资产，真正做到 对生产现场的全局可视、可控、可测 ［7］。 b）智能决策。利用 AI 实时监控复杂系统的运行

动我们部署未来的计划。“见终局”的思维方式 也 有利于我们看清问题的本质，而不被各种流行 的概念迷惑。 知时局 就是做事情要分轻重缓急，在不同的时间做不同 的事。企业需要数字化战略，但不可能所有环节 同步进行，因此需要有一个时间先后的安排，比 如营销和渠道的数字化相对成熟，可以最早操作， 组织和管理的数字化比较复杂，可以放缓一步。 应变局 就是需要企业不断创新，不断调整和优化自己的 数字化对整个经济和社会的影响是什么？ ② 数字化对企业的竞争环境有什么影响？ ③ 数字化对客户价值有哪些影响？ 创新焦点 把创新作为战略思考的焦点的目的是捕获更多的思路和经验。好的创新体系是企业与市场进行同步的探索和实 验，而不是独立于市场之外闭门造车。 ① 数字化对企业创新的影响主要体现在哪些方面？ ② 如何通过数字化找到新的业务增长点？ ③ 如何找到数字化创新的突破点？ 业务设计 战略思考要 关注： 高效运营 专家中心 COE 招聘与 配置 共享服务中心 发现问题 设计方案 绩效管理 交付执行 SCC 战略、组织和人力资源的关系在同步发生变化。在 IBM 的战略转型过程中，人力资源的管理理念和实践也在同步变化，这种变化是 相互依存、相互促进的关系。 • 薪酬福利： 绩效工资、市场导向 高管薪酬与公司整体利益挂钩 股票期权范围扩大 • 领导力建设：

数据被转化为可量化、可交易、可复用的数字资产。 视觉、雷达和声学的深度融合在高安全场景中已经成为事实标准。2025 年领先的自动 驾驶汽车标配了至少 8 个高清摄像头、4 个毫米波雷达、1 个激光雷达和多个超声波传 感器，通过时空同步和特征级融合，构建 360 度无死角的环境感知能力。更重要的是， 多模态融合不是简单的数据叠加，而是基于深度学习的语义级理解。系统能够理解不 同传感器数据之间的互补性和冗余性，在恶劣天气、光线不足、电磁干扰等极端条件 年已经从概念验证进入大规模商用部署阶段。通过时间敏感网络 （TSN）、确定性 IP（DetNet）、5G URLLC 等技术的融合应用，网络能够提供微秒 级的确定性时延、99.9999%的可靠性保证，以及纳秒级的时间同步精度。 在智能制造领域，基于确定性网络的工业控制系统已经实现了全面的"剪辫子"改造， 将传统的有线连接替换为无线连接，在保证控制精度和可靠性的同时，大幅提升了生 产线的灵活性。 车路协同场景 毫秒以内，可靠性达到 99.999%。 1.1.2 超可靠低时延技术 5G-A 在 URLLC 方面的增强主要体现在确定性保障能力上。通过引入时间敏感网络 （TSN）技术，5G-A 可以提供微秒级的时间同步和确定性时延保障。在无线侧，通过 配置 Grant-free 传输、重复传输、多连接等技术，将空口时延降至 0.5 毫秒以下，可 靠性提升至 99.9999%。在核心网侧，通过确定性网络技术，保证端到端时延的抖动

析和洞察所提供的数据驱动型晶圆洞察优势。 第二步：通过实时报告和 分析实现闭环 高效运行敏捷生产线并收集实时数据 利用闭环方法，企业还可以获得更大的流程灵活性和效率优势，将监管和质量要求 与同步生产流程完全整合在一起，实现优良的供应链管理。此外，企业还可以利用 云和边缘分析来为预测性维护提供支持。 使 用 数 据 来 维 护 和 利 用 PLAN 中的工程仿真模型， 以便评估技术或产品更新带