我们强调协作，绝不是抛弃“分工”，而是在“分”的基础上“协作” 首先，我们要认识到，必须有分工，分工是报酬递增得以实现的基本组成部分 其次，我们也必须了解到，分工对于价值贡献的递增曲线日趋缓慢，价值贡献的关键点在于协同效率，既包括企业 内 各部门之间的协同，也包括企业外组织间的协同 这是由技术及互联网的动态环境决定的 基本原理 1 ： 组织内和组织间协同成为效率的主要来 源 协同并不仅仅是主体之间简单的协作和沟通， 极参与公司管理，基本交由职业经理打理， 他们转而成为财务性股东” 华人企业的小规模，在于“华人非常信任 与之有关系的人”，反之，也同样非常不 信 任自己家族和亲属之外的人 家庭之外的信任匮乏，致使不相关的人很 难组建群体或者组织，如商业企业 赋能组织成员的关键在于，通过结构设计和激励体系相结合，在高度连接的网络中建立基于契约的信任感 福山：《信任：社会美德与创造经济繁荣》 福山：《信任：社会美德与创造经济繁荣》 基本原理 3 ： 企业要建立基于契约的信任体 系 我们一定要建立一种真正的信任， 一种基于契约的信任， 方可在更广泛的网络中构建共生价 值 新范式的关键在于构建或是加入一个“合作主体的共生系统”， 在系统优势下， “ 共生经营” 获得系统效率，在“ 共生空间” 中协同发展， 这才是新时代激活组织的价值创新 基本原理 4 ： 实现从“竞争逻辑”到“共生逻辑”的战略认知转变

家中外商学院教授市场营销课 程。 云 科特勒咨询集团（ KMG ） 菲利普 · 科特勒及其弟子团队，结合中国化营销实践所著。 菲利普 · 科特 勒 王 赛 作者简介 2 市场营销的魅力，在于让企业具有实现价值的可能，而增长的魅力，在 于让 CEO 看到价值实现的区间。这个区间由企业的愿景、战略意图、 营 销手段、客户价值的计算以及公司战略的设计等路径来 实现，所有 这些 路径，都被王赛博士融合进一个称为“增长五 撤退线： 反向增长的原理 2 8 撤退线：案例 摩拜单车卖给美团，创始人套现 27 亿 元 2 9 从 0 到 1 云 企业如果想设计撤退线， 关键在于做出自己的价值点，比如独特 的科技能力、核心的价值认同。在此阶段，企业都是在做技术和 市场测试，而壁垒性技术和市场的认可直接决定了企业拥有高质 量的增长基因。 从 1 到 n 好的企业家，永远会考虑在最坏情况下的后路。 好的企业家，永远会考虑在最坏情况下的后路。 撤退线主要在于在你的市场扩张后，外部资源方对你的认可，生 态相关型企业会去入股或者购买你的企业股权，所以如何与它们 在增长阶段进行有效连接尤为重要 从增长角度来讲，企业可以分为如下几个阶段：从 0 到 1

“ 新的陌生时代已经明确到来， 而我们曾经很熟悉的现代世界 已经成为与现实无关的过往 。” —— 彼得 · 德鲁 克 术 ， 不在于产品 ， 不在于市场 ， 而在于 如 何解决组织的问题 ， 因为强个体才是所 有 能深刻理解数字化转型的困难 ， 不在于 技 变化中最不可知的力量 ， 才是创造价值 的 只有清晰理解数字化时代的变化 ， 才 核心。 连接改变了 生存方式 共生改变了 进入人脑 数据、信息、知识与智慧的关系 承载 激发对学习的热爱 获得更多知识 知识作为一种合理的 信念增强着行动结果 知识是动词，不是名词 驱动努力学习 最大的挑战在于甄别知识 不确定性成为常态 对知识验证的要求 越来越高 迭代加快，不断涌 现新知识 认知盈余， 选择障碍 渴望知识又 应接不暇的 表现 时间稀缺 是惯性使然还是无法应对 是自我设限还是认知不足

数字技术和全球通信基础设施的发展 , 诞生了众多平台 型 企业 , 越来越多的人离开传统组织 , 开始追求斜杠 人生 , 开启属于自己的事业。 自由职业者的崛起意味着 新型的弹 性工作革命 , 最大的优势在于满足个体的自由 需求。 新时代的个体不再满足于成为标准化流程中的一个节点 , 也不甘心只做企业的一颗螺丝钉 , 日复一日、 年复一年地 重复单调工作。 创新个体自身希望思考、 , 管 理层集体升维。 升维的目的是满足个体的精神需求 , 调动个体的精神力量和信念使他们产生归属感、 自尊感 和成 就感 , 从而充分发挥巨大潜力。 企业文化的成败关键在于个体对企业文化的理解和认同程度。 升维的理念 和行为 准则可以使个体产生强烈的使命感和持久的驱动力。 利他的企业文化就是自我激励的原动力。 同时 , 企 业共同的 价值观、信念及行为准则又是一种强大的精神支柱 平台化绩效管理的特点：绩效维度的颗粒化 第四节 平台化管理的绩效实施 05 绩效实施 绩效实施的过程主要是对绩效计划按照指定的衡量标准进行监 督 , 检查绩效指标执行情况并指导过程。 绩效实施的关键在于 , 管理者必须投入相当的时间和精力深度参与 , 以便根据具体表 现 有的放矢地帮助与指导。 绩效计划 绩效计划是根据公司整体目标按照岗位职责进行分解 , 明确 各 个岗位的具体考核指标与考核示准

成本比美国汽车公司低8%左右。面对沸沸扬扬的“召回门”事件，丰田 更是利用了其供应链的管理优势，携手上下游企业对问题产品做出迅速 反应，团结一致应对危机。一位业内专家曾经这样表示“丰田模式依然 是最好的，问题不在于丰田模式，而在于过快的发展带来这种模式无法 解决的问题”。 我们特选定此书作为“注册供应链管理师”培训案例教学的参考书， 便是希望学员“拿来实践”的同时可以结合所学理论研发顺应全球快速发 展的具有中国特 ，也让读者理解了丰田 内在的工作机理。本书结合了近20年丰田执行和管理资历及两位学者几 十年的研究经验。在此，我们希望能提供一些独特观点，影响车企或其 他非制造业企业的供应链实践。 本书的基本目的在于通过理解丰田流程细节及其成功背后的内在逻 辑，使得这些思想在制造业和服务业得以运用。在随后的章节中，我们 将深入了解丰田如何运用学习流程来贯彻操作和理论。这种实践并不局 限于丰田内部的跨职能部门，也涵盖丰田的合作伙伴（包括供应商和经 在口岸装配，从而保证经销商离发货地更近。一般来说，从日本到北美 口岸需要花3~5周的时间不等。另外，还要花两天到一周的时间通过公 路运输到经销商所在地。这个发货时间要少于从北美工厂直接发货，原 因在于汽车从日本运出后就直接装运到离经销商较近的口岸。这些口岸 都坐落于如俄勒冈州的波特兰、加利福尼亚州的长滩、得克萨斯州的休 斯敦、佛罗里达州的杰克逊及新泽西州的纽瓦克这样的城市。一旦车辆 从日本运至北

以通信和感知构筑坚实底座，以智能和价值编织无限循环，勾勒出从数据采集、传输、 理解、决策到执行、结算的完整闭环。这个闭环不是线性的流程，而是生生不息的螺 旋上升，每一次循环都在积累经验、优化算法、创造价值。 图谱的核心创新在于其独特的视觉呈现和逻辑架构。通信与感知作为双基座，承载着 整个产业的数据流动；智能与价值形成的无限符号"∞"，象征着技术创新与商业价值 的永续循环。这种设计既是对产业本质的深刻洞察，也是对未来发展的精准把握。当 运动训练、生活辅助等领域。技术挑战不仅在于将复杂功能集成到极小的空间内，更 在于如何在严格的功耗限制下提供准确可靠的服务。 2.2 智能网联汽车系统 智能网联汽车代表着交通运输领域最激进的技术变革，通过融合人工智能、传感技术、 通信技术，实现了车辆的自主感知、决策和控制。从高级驾驶辅助系统（ADAS）到完 全自动驾驶，从单车智能到车路协同，智能网联汽车正在重新定义移动出行的概念。 技术挑战不仅在于实现复杂环境下 技术挑战不仅在于实现复杂环境下的可靠感知和决策，更在于确保功能安全和信息安 全。 2.3 具身智能机器人平台 具身智能机器人将 AI 的认知能力与物理实体结合，能够在真实世界中感知、理解、决 策和行动。从工业制造的协作机器人，到家庭服务的陪伴机器人，从医疗手术的精准 操作，到极端环境的探索作业，具身智能正在扩展人类的能力边界。关键技术挑战在 于实现感知-认知-行动的紧密耦合，以及在非结构化环境中的自主适应能力。 ·

的发展。技术组件确保技术战略和平台可以支持精益价值树和产品蓝图。当进入第四次工业革命 时，不 确定性占主导地位，对速度和创新的需求是主导力量，投资组合和项目管理必须比过去具备更 高的响应 能力。通往数字化企业的道路在于创新、快速、以价值为中心和具有适应性，而不是回到结 构和流程的 老路。 P1 1 组织如何给基于愿景与目标的举措分配投资并监管？ 关于数字化转型这一话题，大部分高级管理者都想避免重蹈百视达（ 忽视了产品的可扩展性和适应性。 在技术领域，速度和适应性似乎是两个相互矛盾的目标。在某些情况下，它们可能需要互相协调，但 在很大程度上又会相互促进。问题的一部分原因在于项目文化，而不是产品文化。 速度和适应性矛盾的原因在于项目文化 P25 三层地平线 一到两年 三到五年 关乎打消消极主义的勇气，关乎在 艰难中不断前行的决心。它是坚持不懈的精神，愿意接受调整并向前迈进，但始终不会放弃愿景 激励他人 坚 忍不拔 艰难险阻 P11 7 EDGE 的不同之处在于借助适应度函数专注于客户价值、速度和适应性，处理好机遇和能力，理解和 遵循 EDGE 的原则，使用 LVT 和面向成效的 MoS ，采用产品思维，建立自治团队，成为适应性领导 者， 并利用轻量治

种 能量转换单元，能够将电池的直流电转换为三相交 流电，支持并网及离网两种运行模式。 （4）核心储能模块。能源电池储能过程中，蓄 能设备、能量转化设备、数字化系统分别运行，由 于蓄能模块存在于储能元件中间部分，在确保供能 稳定的前提下，蓄能设备、能量转化设备之间可以 进行能量交换。灵活性资源能对电源出力或负荷需 求进行调节，有效平抑系统净负荷波动，因此新型 能源电池制造对灵活性资源的需求愈加凸显

绿色的整体解决方案 软件自动化运维能力强 硬件运维需求简洁 数据湖（数据的融合管 理） 接口集成（应用层无关 化） 高 靠表 伴随云使用的成长之路 行业案例 · 某医疗信息平台 用户初心在于更好的解决中国的“医患问题”，以“中国医疗领域的连接者”为己任，不断发展和壮大其业务领域，从最初的疾病、医生论坛起家，如今发展成“数据 驱动的医疗服务平台”，已涵盖全国 70% 医生。如今用户平台已囊括医生端、医院

究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，结合了 数学、计算机科学、心理学等多学科的理论知识。 人工智能不只是模拟人类的行为或思维，更是一种通过算法和数据分析来解决问 题、优化流程和辅助决策的科学，其核心在于使机器具备一定程度的感知、理解、 推理、学习和决策等能力，实现人机交互，提高计算机的智能化水平。 1. 人工智能的发展历程 随着计算机技术的飞速发展、算法的不断优化、算力的大幅提升，AI逐渐从理论走 更多人能够参与到知识创 新的过程中来。 17 在AI技术的影响下，人们对知识的观念也在发生变化。知识不再被视为静态的、孤 立的实体，而是被视为动态的、互联的过程。知识的价值不再仅在于本身的正确性 或实用性，更在于其激发思考、引导创新的能力。同时，随着AI技术在商业、教 育、医疗等领域的广泛应用，人们对于知识、能力与智慧的新关系，也会有更加深 入的认识和思考，进而改变知识观和行为价值体系。 1 了一种被他称为“机械大脑”的装置（后被巴黎工艺美术博物馆收购），该装置可 以理解成使用纸带的自动双语词典。“机械大脑”照片如图3-1所示。 29 图3-1 “机械大脑”照片 现代的生成式AI技术的根基在于深度学习和神经网络，其发展历史可以追溯到2014 年，当时Ian J. Goodfellow和他的同事们首次提出了生成对抗网络（GAN）的概 念。此后，随着深度学习技术的进步，生成式AI在多个领域取得了显著成就，包括