第 42 卷 2025 年第 2 期 上海航天（中英文） AEROSPACE SHANGHAI （CHINESE & ENGLISH） 面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂 关键技术研究 刘骁佳 1，夏永江 2，戴 铮 1，王 堃 1，刘 晓 1，洪海波 1 （1. 上海航天精密机械研究所，上海 201600；2. 上海航天技术研究院，上海 201109） 摘 要: 我国航天领域的快速发展使得航天飞行器的品种和批量大幅增加，对其研制生产周期、成本和质量的 管控能力提出了更高的要求。基于当前航天飞行器加工、装配车间发展现状，提出面向未来多品种、大批量生产的 航天飞行器智能工厂发展思路和总体架构，并从资源动态组织、人机协同制造、质量智能检验和产业链高效协同等 维度分析智能工厂的关键技术，通过将制造技术与数字化、智能化技术深度结合，为我国航天飞行器制造智能工厂 智能工厂 中图分类号: V 468 文献标志码: A DOI: 10.19328/j.cnki.2096‑8655.2025.02.007 引用格式： 刘骁佳，夏永江，戴铮，等 . 面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂关键技术研究［J］. 上海航 天（中英文），2025，42（2）：58-66. Research on Key Technologies of Intelligent

⼈⼯ 智慧學校的營運與品牌⾏銷，後來接任基⾦會執⾏⻑，持續以培育⼈ 才為核⼼，推動台灣產業AI化。 謝宗震 詠鋐智能創辦⼈兼執⾏⻑、清華⼤學統計博⼠、⼈⼯智慧專家， 同時也是七歲男孩和⼀歲多女孩的爸爸。原本想⾛學術研究路線，但 由於統計是應⽤科學，要解決現實世界的問題才有意義，因⽽決定和 幾位志同道合的朋友在AI領域創業，近幾年連續獲得國內外重要新創 企業獎項肯定。 簡立峰 台 帶領全台灣最⼤公辦實驗教育聯盟KIST學校的校⻑、主任和國教院研 究員，以及⼤學教授共三⼗多⼈，到美國加州推動PBL專題式學習最 久、最全⾯的Hign Tech High（HTH）學校取經，進⾏五天蹲點式深 度學習，⽬標是帶回PBL精髓，在台灣的中⼩學實踐，從⽽改變教 育。 呂冠緯 均⼀平台教育基⾦會董事⻑暨執⾏⻑，不但⻑期提供台灣中⼩學 ⽣師優質數位學習平台資源，也致⼒於個⼈化學習師資培育，他形容 ChatGPT問 創客教育，熱愛⽤議題引導⼩學⽣學習各種新的科技⼯具，從實作中 學習，進⽽感受到⾃⼰有解決真實世界問題的能⼒，並因此體會⽣⽽ 為⼈的價值和使命感。 蔡淇華 台中惠文⾼中教師兼圖書館主任，為多本暢銷書作家，不僅得過 許多文學獎，也⻑年指導學⽣寫作。蔡淇華期待⾃⼰的文字可以是青 春的降落傘，讓Z世代在全球化的風暴中，可以安全著陸在每個⼩⼩ 的理想王國。 蘇文鈺 成功⼤學資⼯系教授，在⼆○⼀三年創辦Program

为普 适能力；RedCap/5G-A 使上行和时延满足实时闭环.......................................................... 1 洞察 2：多模态智能原生：感知数据即资产，视觉+雷达+声学的融合将成为默认配置； 生成式 AI 在感知增强与自动标注中大幅降本.......................................... 产业向更加智能、高效、普惠的方向发展。 洞察 2 多模态智能原生：感知数据即资产，视觉+雷达+声学的融合将成为默认配置； 生成式 AI 在感知增强与自动标注中大幅降本 2025 年，多模态智能已经从实验室的前沿研究转变为产业界的标准实践，成为 AIoT 系统的原生能力。这一转变标志着感知技术从单一维度向立体化、从被动采集向主动 理解、从数据负担向数据资产的根本性跃迁。多模态融合不再是技术上的锦上添花， 360 度无死角的环境感知能力。更重要的是， 多模态融合不是简单的数据叠加，而是基于深度学习的语义级理解。系统能够理解不 同传感器数据之间的互补性和冗余性，在恶劣天气、光线不足、电磁干扰等极端条件 下，通过智能的传感器权重调整和故障降级策略，确保感知系统的持续可用。 图：自动驾驶汽车的传感器解决方案，来源 MOMENTA 在工业安全领域，多模态融合技术展现出了巨大的价值。化工厂的安全监控系统集成

整体业务概览：聚焦医药、产业多元、集团管控 多元化 产业化 规模化 集 团 架 构 下 的 整 合 信 息 系 统 完整的 解决方案覆盖从 研发，生产，销售到市 场的 全产业链 多元化专业解决方案支 撑 ** 多业态发展 纵向管控和横向协同支 撑企业规模化和集约化 发展 持续的 创新能力支撑企 业业务创新 1 2 3 4 新药研发 药品生产 药品销售 ** 交流使用 4 ** 未来业务发展关注点分析 CRM ） 销售费用管理 促销管理 流向管理 渠 道 管理 营销计划 活动推广 产品研发系统 （ PLM ） 产品规划及立项管理 研发项目管理 供应商门户（ SRM ） 供应商寻源 供应商协同 生产执行系统 （ MES ） 实验室信息管理系统 （ LIMS 企业资源管理系统 （ ERP ） 生产 / 成本管理 仓储管理 财务 采购管理 质量管理 销售管理 设备管理 交流使用 11 利用数字化手段自动应用规则，减少对手工的依赖 人工经验 业务规则 信息化管理平台 审批路径规则 数据转变逻辑 操作控制规则 业务流转规则 自动处理 / 约束业务 将尽可能多的 人 工经验判断转换成模 式化的固定逻辑，减少业务对“经验”的 依赖性，同时提高业务处理的速度 将可逻辑化的 规 则进行结构 化、公 式化处理，交由系统替代人进行处理和判断 审批路径规则 •

医疗行业利益链打破与医疗质量的监管 100 万 级别的医生 地区不平衡 级别差异大 药械的效用 保障的资金 数字化 & 云服务 （能在有限的条件下）解决哪些问题？ 举些”栗子” 数据多跑腿，病患少跑腿；分级、区域、医联体诊疗（区块链、云化） DRGs(Diagnosis Related Groups) 进行医疗费用区间的管控（合理控 费） 运用算力，提升 AI 在流程中替代基础、细节类工作，提升诊疗效率 5G 技术 / 连接技术 算力 安全能力 基建能力 …… 海量存储 RTC/CDN 等传播能力 AI 与大数据 平台能力 基础设施与 业务安全保障 数据中心、托 管、容灾 …… 多类型数据 多模融合能力 私有化 / 一体机交付形式 公有云 / 行业云交付形式 与行业优质生态合作伙伴，共同构建业务和解决方案承载能力 网络连接方案 实施通讯能力 可使用功能与组件集合全面，市场人力资 源供给相对丰富 落实、升级、迭代的周期较短 & 可控 市场全面验证 & 支撑团队资源极为丰富 实现 CI/CD 、容器原生支持等特性 定制化的程度能进一步提高（更加个性 化） 在高可用、容灾能力上架构成熟 相对一般 OpenStack 栈，组件最为丰富 属于公有云体系的分支版本（源略有差 异） 版本更新周期有一定限制（ 3-6 个月一 次） 可变组合多、技术掌握难度较一般云更高

对于企业家而言，增长公式试图回答：增长到底有哪些重要的战略环节 。 比如地产公司，关注最多的是这个公式中的前两项，宏观经济和产业； 而不以资 源为 导向的互联网公 司， 关注更多的却是公式后 面的 两个要素：模式与运营。所以， 不同的企业，驱动增长的核心要素并不 相同。 宏观与中观要素 + 外部 企业增长 区 产业增长 01. 撤退线 研究的是战略态势下是否应该撤退，以及怎么撤退； 02. 成长底线 企业的哪些业务可以与客户建立持续交易的基础，持 续不断给企业带来业务源 03. 增长线 企业应该如何布局增长的全景 , 增长 五 线 未来的企业需要增长地图 2 6 CONTENTS 撤退线 0 2 什么是好的撤退线？ n 有的优势，这些优势体现在以下几个方面。 拥有稳健成长的业务基础 一个没有成长底线的公司， 业务一定是波动、起伏不 定的。 成长底线： 你的增长基石在哪儿 拥有成长底线具有三种优势： 有多业务扩张的选择 具备一定的定价权 3 5 好公司是能够与客户建立持续交易基础的公司，因为一旦形成黏性，进行持续交易，公司的价值 就可 以按照客户的 终 身价值来进行贴现。在这个经营逻辑下， 公

数字基础设施一体化平台能够有效整合资源，实现数字化基础设施能力的组件化、模块化封装，为企业业务创新提供高效、低成本的一体化服 务支撑，满足海量多样化客户群体的个性化需求。 n 大型企业多采用自建平台的方式，中小型企业多采用租用平台服务的方式。 案例 • 某大型国企通过建设新一代 技术云平台体系，为集团和 二级板块公司提供智数化转 型的 PaaS 层基础设施，覆盖 企业上下游生态圈的信息、 的数字化人力资源平台。 • 某大型集团央企，在其数字 化转型过程中，对其 9 大业 务板块的 97 条关键业务流程 进行梳理规范，重构设置 3400 多套流程模板， 实现下 属 50 余家单位的关键业务全 流程贯通。 企业数字化转型发展趋势 2- 业务的解构、协同、开放成为转型焦 点 开放 企 业 通 过 构 建 面 向 解 构 ， 构 建 “ 微服务池 “ 。 03 解构 n 探索以客户为中心的服务运营体系建设成为企业数字化转型的核心 n 通过将业务与技术深度融合，利用完备的数字化平台底座，有效整合多方资源和多赢共享 ，通过汇聚数据，分析数据，实现 数据价值化 ，为企业内外客户提供更加精准、个性化、多元化、定制化、生态化的智能化服务。 案例 • 某通信运营商通过构建端到 端一体化智慧云平台运营体

Finance 高效端到端的供应链可视化及管控  面向 MTO 和 MTS 模式的多模式的制造管理  企业采购流程自动化  整合的外部需求与产供销计划体系  完整的成本预算和实际核算分析体系  全面的物流、财务流和信息流同步 精益制造与透明化工厂管理  基于约束优化的订单排产与产线调度  多车间和工序的切换过程自动化  以零部件为典型的物料配送和转移跟踪  严格的工艺规程控制与监控预警 生产配送解决方案 生产 VIN/ 序列号解决方案 供应商协同解决方案 材料配件配送解决方案 VMI 库存解决方案 产品数据结构化解决方案 PLM/MES/ERP 集成场景 工艺定额规范解决方案 多工厂计划协同解决方案 多层级计划一体化解决方案 产销计划分配解决方案 产能平衡解决方案 成品物流发运解决方案 包装 / 随机配件解决方案 成本标准定额解决方案、成本核算与差异解决方案、研发费用专项核算解决方案 道变革 • 周期性服务配套，设计交付协同要求增加 聚合化、设计协同、配套协同  业务板块配套种类越来越多，从石油化工、拓展核电、冶 金各行业质量要求不同，产品系列化趋势明显 小批量、多品种、系列化、价低质高  面临下游客户的配套要求紧迫性，企业对上游供应链的整 合能力日益增加 供应链协同要求高、制造成本增加 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 密封

组织学习能力 组织与环境 互动，主动 变化以适应 环境变化的 需求并融为 一体 开放系统观点：组织的主动适应性、组织效率 组织的主动 适应性 高效响应外部环境变化 满足顾客需求的能力 源的能力 为顾客创新价值的能力 组织有效 性 衡量 组织效率 实现 创新 性 适应 性 从外部环境中寻求新资 的能力 组织学习 调整活动 生存发展 回应环境 价值牺牲 是有意义 正确认 识成本 原理三：成本是整体价值的一部分，本质上是一种价值牺牲 成本是商品价值的 完整组成部分 01 03 的 n 管理者要解决管理者与管理对象、管理资 源三者之间的匹配问题，即在人、资源和 管理者三者之间形成协同一致的关系 n 管理一定要做好让人在组织中有意义的事 n 管理要让每个人与工作目标相关 原理四：人与组织融为一体，管理的核心价值是激活人 高身份认同 工作场景赋能的核心 是营造信任与合作的 组织氛围 工作场景赋能高低 直接影响组织成员 的去留 赋能工作 场景 1 4 2 设置更多角色与岗位，给员工以 更 多成长机会和发挥价值的可能 性 有效沟通，陪伴成长 3 授权并为员工配置资源 要实现从管控 到赋能，管理 层需要做四个 改变 给员工上课，让员工分享自己 n n n n 统一指挥

本文提出了工业大模型赋能的新型流程工业智能工厂核心工业软件 体系. 该体系构建了基于大语言模型的工业大模型, 其架构分为模型底座层、公共能力层和业务应用 层. 其中, 公共能力层提供时序数据、图像数据、文本数据等多模态处理能力, 业务应用层则结合具体 业务场景开发了多种类型的智能体, 包括图表智能体、低代码智能体、感知智能体、分析智能体、诊 断智能体、决策优化智能体和控制智能体. 这些智能体能够准确执行人类通过自然语言发出的各项任 工业软件的原理, 还需要深刻理解生产 工艺, 当前阶段流程工业智能工厂核心工业软件尚不具备这种能力. 近年来, 以大语言模型为代表的新一代人工智能技术发展迅速 [6], 特别是在结合工业多模态预训 练机制与多模态融合能力后, 为流程工业智能工厂建设带来了新的契机 [6,7]. 例如, 针对工业时序数据 的生成, MetaIndux-TS [8] 等模型展现了显著的进步, 能够有效解决数据稀缺问题 核心工业软件提升数据透明化程度、实现信息互通和利用、给出更具价值企业营运分析结果. 基于上述背景, 本文提出了基于大语言模型建立工业大模型驱动的交互式图表分析助手, 构建覆 盖建模、感知、决策、诊断全环节的多场景智能体, 赋能流程工业智能工厂核心工业软件体系. 本文的剩余章节组织如下: 第 2 节回顾了流程工业智能工厂的核心工业软件体系, 分析了核心工 业软件解决上述瓶颈所面临的挑战; 第 3 节提出了