统 数 据 DATA AGENT DATA AGENT ETL ETL 离线计算 引擎 离线计算 引擎 分布系统 文件 分布系统 文件 工业流数据实时分析 工业流数据实时分析 通用 SQL 分析引擎 通用 SQL 分析引擎 工业级算法分析引擎 工业级算法分析引擎 通用搜索引擎 通用搜索引擎 消息队列 消息队列 内存存储 Redis 内存存储 Redis NO-SQL 库的增量实时 接入采用 CDC 、 binlog 方案，实现采 用数据库日志 的方式无负荷 接入 1. 数据采集 - 实时数据接入处理 kafka 、 flume 数据接入 流式计算引擎 (storm 、 spark-streaming) Hadoop 分布式数据库 内存数据库 Gobblin/Kettle/Sqoop • 支持到多种数据源，支持到各种关系型数据以及 MongoDB/HBase 据到信息的输入输出关系， 实现对连续数据流的实时分 析 通过对数据的深层挖掘建立 预测模型，实现对不可见因 素当前和未来状态的预测 航天数据公司数据分析的三个发展阶段 2. 大数据基础平台 - 分布式计算引擎 Spark 2. 大数据基础平台 - MPP 数据库与 Hadoop 相结合 核心目标：资产建模，连接资产和数据源 资产分类原则：属性分类（质量、压强等）或用户自定义（位置信息、资产供应商等）

外的服务输出。前端业务系统作 为业务的引擎承载实际业务并实 现在相关专业领域的功能支持， 而财务共享服务中心的运营管理 则作为支持业务的服务输出平台 提供相应的功能支持。因此，共 享服务平台可作为财务共享服务 中心的服务与运营管理的核心系 统，实现与财务共享中心相关系 统的对接。财务共享服务平台与 业务引擎的关系如左图 共享服务平台与业务引擎系统的关系 共享服务平台与业务引擎系统的关系 业务引擎 业务引擎 业务引擎 P64 业务 主支撑系统 服务模式 BU FSSC 信用管理 CRM/ECC 根据 BU 请求 /FSSC 主动服务 Y Y 应收记账 CRM/ECC 根据 BU 请求 /FSSC 主动服务 Y Y 账龄分析 ECC 以 FSSC 主动服务方式为主 Y 收款管理 EAS/ECC 以 FSSC 主动服务方式为主 Y 财务共享服务中心不同的服务模式 等） 以及将系统能自动化处理的业 务交 由人工智能来完成（如：票 据审核、 差旅标准核定、财务合规 性核定、 发票验真、发票认证等），处理完 业务数据的财务核算工作，系统再 根据规则引擎将业务数据自动转化 为财务数据（生成凭证、系统发票 等），以及自动对接银行进行网上 支付和收款，最后由财务确认（人 工或人工智能）核算数据后传入财 务后台，生成总账及报表

............................................................................ 71 5 智能技术创新者 · 数智融合赋能引擎..................................................................................75 四、价值......... 是实现了 IT 与 OT 的深度融合，为工业智能化奠定了基础。 通信芯片和模组的创新是整个通信产业发展的源动力。2026 年的通信芯片已经不再是 单纯的通信功能，而是集成了 AI 加速器、安全引擎、定位单元等多种功能的 SoC。先 进的 7 纳米工艺使得芯片在提升性能的同时大幅降低功耗。软件定义无线电技术的成 熟使得同一块芯片可以支持多种通信协议，大大提升了设备的灵活性和生命周期。特 边界。 Semtech Semtech 作为模拟和混合信号半导体产品的供应商，通过其创新的 LoRa 技术和对 Sierra Wireless 的战略性收购，确立了在物联网连接领域独特的双引擎驱动地位。 · 34 LoRa 技术采用扩频调制技术，能够在保持超低功耗的同时实现 15 公里以上的通信距 离，特别适合需要长距离、低功耗、少量数据传输的物联网应用场景。Semtech 不仅

产制造转型升级，加速淘汰落后产能，基于数智融合 先进技术的智能制造能力建设已成为产业数字化转 型和推动产业高质量发展的必由之路。在全球数字 化快速发展的当下，智能制造不仅关乎企业未来的生 存，更成为推动我国经济发展的重要引擎。智能制造 将带来更高效、更灵活和更智能的生产制造方式，同 时也会促进企业技术创新和可持续发展，引领产业高 关键词： 数字经济；人工智能；数智融合孪生；产业数字化； 新质生产力 doi：10 能化、营销精准化等各环节的深度数字化改造，使得 产业能够有效降低运营成本、提高生产效率、增强市 场竞争力。这不仅大幅提升了产业运营效率和产品 质量，也为产业数字化提供了有力的支撑与广阔的发 展空间，是助推我国新质生产力发展的重要引擎，也 是我国经济持续高质量发展的核心保障。 参考文献： ［1］ 刘大同，郭凯，王本宽，等 . 数字孪生技术综述与展望［J］. 仪器仪 表学报，2018，39（11）：1-10. ［2］ BALTA

，实现全局统筹优化、全局资源整合共享 ，全局交 易服务一体化； • 为不同端提供单一准确的信息视图：统一商品视图、统一库存视图、统一客户信息视图、统一订单 服务视图； • 为不同端提供单一处理引擎：统一订单处理流程；统一的库存、物流能力运算；统一价格、促销引 擎；统一结算处理； 三层架构各司其责 ， 内、外体系松紧有别： • 前台专注与客户 / 消费者接触、交互与体验；中台处理全渠道环境下复杂多变业务逻辑和大并发的 线上销售渠道： PC 端、移动端、微信、 电话、联盟伙 伴 客 户 服 务 中 心 服务跟踪 服务咨询 服务回访 消费信息 营销分析 营销管理 会员 等级 获客 粉丝 目标客群 搜索引擎流量导入 线下门店注册会员 自建门户网站的会 员 微信公众号的会员 全面会员管理 ， 实现全渠道会员营销 会员运营 优惠券 交易 储值、余额 服务 积分 会 忠诚度

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安全网 关、 HDFS 透明数据加密等构建完善的 安全大数据体系 场景三： AI 大赛 场景二：公共数据共享 场景一：公共数据开放 人工智能赋能医疗行业 数据管理 多引擎支持 快速容器化管理 任务化计费 资源动态调整 AI 全流程 独立安全保障 基因组学、 病理分析、 医疗影像分析、 报告解读、 医药研发、

重新整理，成為我們合著的《⼈⼯智慧在台灣》⼀書。 ⽽我之所以能快速且完整學習新知識，再轉譯為⼀般⼤眾能夠理 解的內容，也是受惠於新聞系的教育。很多⼈問我，數學理化成績不 好，也能學會AI嗎？最簡單的回答是反問：「不懂引擎的原理，也不 會修⾞，能夠學會開⾞嗎？」 同理，我們⼤部分的⼈都是AI使⽤者，例如⼈⼈都有的⼿機，裡 ⾯早就有許多AI應⽤，我們也都使⽤得相當順暢。所以，就像開⾞不 必懂得修⾞，但必須了解道路交通安全規則⼀樣，要學習的是了解AI 要怎麼跟孩⼦計劃⼀趟家庭旅⾏、如何設計⼀份跨域PBL教案，這些 都可以跟AI討論。 Check（檢視）：在這個假訊息當道的時代，其實⽣成式AI本⾝ 也會出錯，不過像現在微軟與GPT整合的搜尋引擎Bing，或是接下來 會具有「瀏覽」功能的GPT，都可以協助核對訊息，並且會提供完整 的出處，這將為我們帶來非常多幫助。 教育已經上百年沒有太明顯的典範轉移，因為這是跟⼈際脈絡綁 很緊的領域 新⽵縣⽵東⾼中 文／潘乃欣 解決⽇常⽣活問題， 意外變學習歷程亮點 「問題解決」是⽵東⾼中校訂必修課， 天天解考題的學⽣笑說，在這堂課卻是問題愈解愈多， 但⾛過這趟歷程，每個⼈都被點燃學習引擎。 這是新⽵縣⽵東⾼中最難的⼀⾨課。班上每四⼈⼀組，任務是挖 掘困擾⽣活的問題，並提出創新且可⾏的解⽅。有的組花四、五⼗個 ⼩時，如願催⽣出⼗分鐘成果短片，但坦⾔「這科以外的成績，都岌

智能运营 BI 德沃克干软通 智联系统 德沃克 执行系统 OBF 单箱 流 自动追 溯 德沃克 ICS 智控系统 德沃克 智能硬件 驾驶舱 OA 设备管理 规则引擎 规则配置 搬运系列 数据仓库 PLM 辅助排产 载具建模 对象建模 装箱系列 移动报表 刀模工装 追溯管理 协议配置 产线系列 德沃克 智能工厂 六层系统的技术架构，构建精益化

实现多智能体自组织的制造系统柔性重构与资 源动态配置的关键技术主要包括 3 项：1） 制造资源 自组织协同与互操作技术，要建立制造资源虚拟表 征与智能体单元封装标准，并形成跨层级智能体单 元分发引擎。2） 面向复杂生产环境的异构制造信息 认知技术，通过采用“数据感知-模型适应-扰动预测” 的信息认知思路，建立生产过程扰乱自适应孪生模 型，构建生产扰动后效预测分析模型 ［27］，实现复杂生