【案例】基于5G和工业互联网的冶金尘泥循环利用绿色智能工厂�N����65 ���� �0 ���� 基于 5G 和工业互联网的冶金尘泥循环 利用绿色智能工厂 赵国宾 赵俊杰 祁萌 杨慧 顾银琴 (永卓控股有限公司,张家港 215600) 摘要:永卓控股旗下的永钢集团冶金尘泥循环利用绿色智能工厂使用 5G、工业互联网、大数据等技术改 善了传统的大体量、粗放式、弱研发、轻环保的管理模式,实现了生产集控化、安环可视化、作业无人化、 点检智能化、协同高效化、管理智慧化 关键词:5G;工业互联网;大数据;绿色工厂 中图分类号:F426. 32;TF08 文献标志码:A 引用格式:赵国宾,赵俊杰,祁萌,等 . 基于 5G 和工业互联网的冶金尘泥循环利用绿色智能工厂[J]. 信 息通信技术与政策, 2023,49(11):55-64. DOI:10. 12267/ j. issn. 2096-5931. 2023. 11. 008 合四 要素协同创新,实现了生产管理、质量管理、设备运行、 能源管控、物流运输、环境监控等企业运营管控智慧化。 1 基于 5G 和工业互联网的绿色智能工厂的 设计意义 1. 1 建设冶金尘泥循环利用绿色智能工厂,是钢铁行 业企业落实政策、合规经营的必经之路 钢铁冶金工业的发展促进了经济的快速增长,为 经济建设提供了物质保障,但冶炼生产所产生的大量 废渣、废物等也成为了环境污染的主要来源。10 积分 | 10 页 | 3.52 MB | 1 月前3
【案例】医疗行业数字化转型解决方案(42页 PPT)准实时级别容灾(中心)数据高度安全 多数据拷贝 / 复制级备份、纠删码等防错机制 容灾级别灾备(中心),非实时数据备份 数据存储方案 医疗数据大数据闭环管理 5. 持续循环 持续改进 1. 医疗数据 数字化 2. 医疗数据 量化积累 3. 数据洞见 可分析 / 正循环 4. 数据转译 可服务 2D 到 3D 化 静态 到 动态 单模 到 多模 专业设备 到 IOT 设备 化学 到 数字 / 基因 治疗10 积分 | 42 页 | 23.31 MB | 1 月前3
《协同:数字化时代组织效率的本质》读书笔记进行信息和资源的共享,通过共同激活,共同促进,共同 优化 获得组织任何一方都无法单独实现的高水平发展 尽管会带来冲突和分歧,但它从更大程度上强调了共生组织 之 间的相互理解和尊重,实现更优越的进化循环 基本观点 3 : 共生是进化逻辑 想要获得价值网络的有效价值,第一个难题就是能不能真 让 价值网络中各个成员互为主体,而不是主客体关系 《激活组织》:一项重要工作是建立“合作主体的共生系 值评价带来多样化来源 协同追踪控制为协同价值评 价提供公平保障 长短期利益结合的协同激励, 是价值评价的关键 协同价值取向构建基础: 协同价值 评价 协同溢价分配是协同主体进入下一个循环的关键 协同价值显性化, 为协同价值分配提供客观依据 能否激活个体是协同价值分配好坏的重要标准 协同价值取向构建基础: 协同价值 分配 高效价值创造环节 协同管理策略汇总 (刚) 东方智慧解读0 积分 | 95 页 | 1.42 MB | 8 月前3
【案例】航天云网工业大数据复杂装备远程运维综合解决方案(56页PPT)的分析工具进行存储、分析和可视 化。最终的“智能信息”可以供决策 者(在必要时实时)使用,或者作 为各工业系统中更广泛的资产优化 或战略决策流程的一部分。 各种产生数据的机器 工业大数据 循环体系 机器数据采集 专有机器数据流 提取存储 基于机器 特征的算 法和数据 分析 可视远程和集 中数据以及智 能信息 优化机器 的数据流 返回机器 各种基于机器以 及机器上下文的 分析模型10 积分 | 56 页 | 31.56 MB | 1 月前3
2026中国AIoT产业全景图谱报告-智次方研究院以通信和感知构筑坚实底座,以智能和价值编织无限循环,勾勒出从数据采集、传输、 理解、决策到执行、结算的完整闭环。这个闭环不是线性的流程,而是生生不息的螺 旋上升,每一次循环都在积累经验、优化算法、创造价值。 图谱的核心创新在于其独特的视觉呈现和逻辑架构。通信与感知作为双基座,承载着 整个产业的数据流动;智能与价值形成的无限符号"∞",象征着技术创新与商业价值 的永续循环。这种设计既是对产业本质的深刻洞察,也是对未来发展的精准把握。当 题:在万物智联 的时代,如何让技术创新真正转化为社会价值,让智能化发展成果惠及每一个人。 愿这份图谱成为产业发展的导航仪,创新创业的工具箱,政策制定的参考书。让我们 携手共进,在通感智值的无限循环中,创造 AIoT 产业更加辉煌的明天。 智次方研究院 2025 年 10 月 · 目录 中国 AIoT 产业年度洞察................................... 量数据和碳减排效应,为价值交易 · 85 提供了标的物;价值分配机制激励更多主体参与 AIoT 基础设施建设,扩大了智慧应用 的覆盖范围;价值交易的市场反馈引导智慧应用的优化方向,形成了正向循环。理解 这种系统性关联,对于把握 AIoT 的发展趋势和投资机会至关重要。 基于以上考虑,因此在 2026 中国 AIoT 产业全景图谱报告中,智次方研究院将价值板 块划分为以下三个子版块,并将展开详细阐述:20 积分 | 150 页 | 12.41 MB | 2 月前3
《增长五线:数字化时代的企业增长地图》企业增长地图系统化搭建与优化路径- 读书笔记市场职能:通过对消费者施加影响,促动 其购买; 营销职能:在更高层面上,构建、 维持与 深化“企业—分销商、零售商乃至消费者” 的 供求一体化关系,确保企业再生产过程 的良性循环。 云 营销是以客户价值为基础的“营销”,是以市场竞争为基础的“营销”,是以驱动增长为核心的“营销”,而不是市 场上那些以广告、公关和流量操盘为核心的 营销! 选择做减法的增长模式,具 体就是:减业务单元、减组 织、减目标。 n 企业只有把这些资源回馈到 最具马太效应的业务中去, 才能保证利润的可持续性和 自我循环 企业撤退线的设计策略: 三个关键点 出售: 找到最佳出售点 去除: 精益增长的秘诀 3 1 GE 旗下的任何一家企业,如果不在市场竞争中占据第一和第二的位置, GE 就会整顿、 关闭或出售它们。在韦尔奇担任10 积分 | 103 页 | 6.56 MB | 8 月前3
电子书 -《丰田供应链管理》首先,丰田要制定计划,以此作为每日运营的基础。以后每6个月审阅 一次,采取行动调整计划或改变工厂或供应商产能。这样做的结果就是 一种反复出现的关闭式环路控制。PDCA也可以运用在年度计划流程 中。 每一次年度计划循环结束后,都要提交一份流程评估审阅报告。这 份报告要着重分析做的妥当和仍需改进的方面。对需要改进的部分也要 经进一步分析,找出根源所在,并采取相应的措施。 产能计划 产能计划包含两个方面:工厂内部产能计划和供应商产能计划。 果为准,保证带天窗和空调的汽车有足够供应。 如果没有外在因素,就要设定电脑系统程序,来计算月度订单。然 而,这个流程需要人工操作,评估出电脑自动生成的订单,并做必要的 调整。在订单最终完成之前需要多次循环。 用电脑来做判断可能会忽略一些微不足道的限制条件,如一些备受 质疑的配件组合。人工操作在这一环节很有作用,2002年1月31日的 《经济学人》杂志曾刊登过这样一篇文章:“20世纪90年代中期,瑞典 配线员工便会使用安灯系统(安灯系统能够收集生产线上有关设备和质 量管理等与生产有关的信息,加以处理后,控制分布于车间各处的灯光 和声音报警系统)来延缓生产线的速度。生产线主管会立刻过来解决问 题,但如果一个循环时间内仍无法解决问题,生产线将立即停止。 每天,TMMK工厂需要使用安灯系统5 000多次,每一个区域都有 一个独特的声音形态。在访问过程中,我们也听到了很多次干扰。对问 题的即时响应保证了每辆10 积分 | 313 页 | 5.79 MB | 3 月前3
《财务数字化转型》-读书笔记赖于流程管理所达到的程度。完整的流程 管理可以概括为以下四个环节 • 流程目标 • 流程再造 • 流程执行 • 流程优化 这些环节都是围绕企业整体的战略目标展 开的。具体管理内容可以进行循环从而完 成一个完整的闭环, 如左图所示 流程闭环 流程 再造 流程 优化 流程 目标 流程 执行 企业战 略目标 P53 精简原则 精简流程中冗余的、不增值的 环节和活动,加快流程响应速10 积分 | 106 页 | 10.95 MB | 8 月前3
【案例】密封行业企业数字化转型解决方案(142页 PPT)析平衡,建立订单预测冲抵逻辑; •针对不同物资的需求策略,建立以 订单需求与连续补货的方式进行多 频使用物资的驱动模式 需求不确定性 拉式 推式 拉 式 推 式 规模 经济 高 低 高 低 按订单/拉式 循环拉动/连续补货 预备成品/推式 预备半成品/存货 配置 MRP 融汇价值流理念建立供应链计划体系 • 通过销售计划拉动供应链体系备货计划和生产计划、排产计 划,主生产计划驱动三大计划执行。 针对集团物资采购,能够实现集中采购集中结算;集 中采购独立结算等多种管控模式。 实现仓储信息的可视化管理、对物料分类、状态、存 储位置管理,并能做到预警和综合分析,如库龄分析。 提供循环盘点、定期盘点、不定期盘点的包含批号盘 点的完整盘点作业方式。 具备安全库存预警机制,并可按安全库存自动形成补 货计划。 梳理各种非生产性物资采购过程,指导建立一套行之 有效的计划、监督、控制制度。10 积分 | 142 页 | 33.35 MB | 1 月前3
【案例】工业大模型赋能的新型流程工业智能工厂核心工业软件体系方案性能分析与整定应用中, 分析智能体可调用感知智能体收集运行数据, 结合诊断智能体判断性能瓶颈后, 再由控制智能体提供自动化参数调整建议. 这一整套工作流程展现 了从数据收集、状态分析、根因识别至控制执行的死循环自动化特性, 显著提升了系统智能化水平. 智 能体间的协同场景与调度关系如下. 供应链计划优化软件: 该软件包含图表智能体、分析智能体和决策优化智能体三类. 其主要作用 是通过图表展示关键指标, 分析各类数据之间的关系10 积分 | 18 页 | 11.31 MB | 1 月前3
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