化 04 能力数字 化 01 数字时代的管理挑战 第一节 数字时代管理的四大挑战 第二节 平台化管理的崛起：管理的无边界延伸 第三节 掩卷之思 挑战二： 领导、员工、用户关系日益模糊化 挑战四： 新生代追求个性化 挑战一： 人类工作智能化 挑战三： 企业组织日趋复杂 挑战 四大 数字时代管理的四大挑战 也颠覆着企业传统的管理方式。 人工智能擅长模式匹配及自动化处理 要么是最糟的事。 史蒂芬 霍 金 视不直播。 美国自动写作技术公司创始人大胆预测 , 到 21 世纪 20 年代中期 , 90% 的新闻将通过算法生成。 数字时代管理的四大挑战之一 领导 管理者的作用从过去的管理、 监督、 控制和激励逐渐变为 并成就他们的目标和梦想。 用户 数字技术也在改变着用户的行为 , 对企业而言 , 用户不 只 是产品的使用者 , 平台赋能 个体零成本创业 , 成为自由职业者的门槛越来越低。 员工日 动力逐渐转向自我驱动力。 未来企业和员工的根本关系将发 公共服务和基础设施完成自我理想。 数字时代管理的四大挑战之二 日益模糊化 : 从雇用关系到合作关系 , 到产销关系再到超级用户 , 传统商业社会原本清晰的边界都在逐步消失。 在数字技术的推动下 , 部门与部门之间、 层级与层级之间 的 信息屏障被打破

模多频、降低功耗、集成 AI 等方面取得了显著进展。 5.2 射频前端器件 射频前端连接基带芯片和天线，负责信号的放大、滤波、切换等功能。5G 时代频段数 量激增、载波聚合复杂度提升，对射频前端提出了前所未有的挑战。 5.3 通信 SoC 芯片 系统级芯片（SoC）将通信、计算、存储等功能集成在单一芯片上，是智能终端的核 心。2026 年的通信 SoC 正在向通感算一体化方向演进。 5.4 通信模组 成在一起，提供标准化的通信功能， 大大简化了终端设备的开发。 5.5 天线技术 天线是无线通信系统的"眼睛和嘴巴"，直接影响通信质量。5G 时代的高频段、大带宽、 多天线对天线技术提出了全新挑战。 5.6 软件定义无线电 软件定义无线电（SDR）将传统的硬件功能用软件实现，提供了前所未有的灵活性。 2026 年，SDR 技术在成本、性能、易用性方面都有显著进步。 6 网络设备与基础设施 技术的应用使网络规划更加精准和高效。 7.2 频谱管理技术 频谱是无线通信的基础资源，高效的频谱管理对于满足爆炸式增长的流量需求至关重 要。 7.3 网络安全技术 5G 网络的开放性和复杂性带来了新的安全挑战。2026 年的网络安全技术通过零信任、 AI、量子 safe 等创新，构建了多层次的防护体系。 7.4 测试认证服务 严格的测试认证确保了设备和网络的质量。5G 的复杂性对测试提出了更高要求，自动

谷歌的实践， Smart Creative 类 型的员工 不需要管 理，只需 要组织氛 围营造 影响因素转向外部 离开跨组织协作 ， 任何一个组织都无 法独立生存 组织管理的新挑战 驾驭不确定性 关注成员的成长 ， 并且确保持续价 值 创造 企业是个整体的七大原理 1. 经营者的信仰就是创造顾客价值 2. 顾客在哪里，组织的边界就在哪里 3. 成本是整体价值的一部分，在本质上是一种价值牺牲 世纪，企业成功取决于速度、柔性化、整合和创新，具有灵活性和弹性的组织能更好的存活，关键成功因素发生变 化 企业能否获得不断重塑边界的能力，取决于能否在企业内外部构建资源流动与分享的协同机制 在跨界颠覆挑战下， 管理者要在确保边界柔性 、 可渗透的前提下，凭借技术穿透构建企业内外部资源流动与分享的协同极 致 基本原理 2 ： 内外分享机制的确立是边界重塑的保 障 美国获得繁荣的基础正是基于广泛的信任 腾讯将自己的竞争力延伸到相互链接的 不 同区域，你很难界定它属于哪个行业， 竞 争对手是谁 企业必须打破现有组织架构，否则很难谈边 界融合的事情 构建一个共生系统，合作者互为主体的共生 系统， 这是挑战最大的部分 领导者的新角色：传统领导者角色为决策 - 人际关系 - 信息， 新领导角色为布道者 - 设计 者 - 伙伴 边界融合带来协同效应 打破部门墙

并不是一个 缩写，它是一种表达方式，时刻提醒着我们数字化企业转 型之路上的挑战、混乱和激动。 EDGE 一词来源于复杂适 应性系统理论的“混沌边缘（ edge of chaos ）的概念，它 填补了数字化战略与价值交付之间必不可少的一环。转型 需要持续创新，而这又需要一种敢于挑战现状的先锋文化。 P2 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》简介 建立一个能够快速适应并蓬勃发展的组织 敏捷作为一种广泛的业务概念已经成为主流思想。 Jim Highsmith 从 20 世纪 90 年代初就专攻于此，是极少数在敏捷背后创造出如此有力洞见的软件巨匠 之 一。在本书中，这些洞见得到了进一步升华。并在数字化转型的挑战中得 以 验证。这些见解都极具价值 P6 EDGE 运营模式 连接战略与交付 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》什么是 EDGE EDGE 强调适应性以 应对市场不确定性 EDGE 效率 速度 / 适应度 “ 复杂性理论”包含一个被称为适应度函数的概念。适应度函数总结了特定的度量标准，用来评估解决 方 案距离达到既定目标还有多远。企业从前数字化世界向数字化世界转型会面临两个方面的挑战：第 一， 必须改变适应度函数；第二，必须利用资源使这种变化足够迅速。 复杂性理论与适应度函数 P1 7 能 力 时间 4 6 许多企业正面临生存危机：它们看到了一 个充满机遇的世界，却缺乏捕捉这些机会

往往是对传统方法的复制，而不是革新。 教育部部长怀进鹏在2024年十四届全国人大二次会议答记者问时表示，对教育系统 来说，人工智能是把“金钥匙”，它不仅影响未来的教育，也影响教育的未来，这 里有机遇也有挑战，而要想更好地抓住机遇、应对挑战，就必须积极拥抱科技与产 业的变革，主动拥抱智能时代。 本节将对比AI时代来临前后的教师角色、课程设置、个性化教育与学习以及教育评 价等方面，探讨AI技术对教育教学的影响。 1.2 能力进行评价。这种多元评价方 式能够更加全面地反映学生的综合素质和能力水平，促进学生的全面发展和个性化 发展。 AI的大范围应用必将对教育教学形式产生深远影响，这些变革为教育教学带来了新 的机遇和挑战，需要我们不断探索和创新以适应时代的发展需求。在未来的教育教 学中，我们应该充分学习、利用数字化技术，尤其是AI的优势，为学生提供更加优 质、个性化的教育服务。 1.3 AI时代的“知”与“识” 知识与知识观变革的意义和挑战 AI时代下的知识与知识观变革，对于人类社会、经济和文化将产生深远的影响。首 先，它们改变了知识的获取、处理和应用方式，提高了知识的生产效率和传播速 度。其次，它们促进了不同领域之间的交叉融合和创新发展，推动了新产业、新业 态的涌现。最后，它们也对我们的思维方式、价值观念和生活方式产生了深刻的影 响，推动了人类文明的进步和发展。 然而，这一变革也带来了一系列的挑战和问题。 首

企业端、患者 / 大众端，构建三位一体的医疗数据平台。 医生端相关服务 医院 / 企业端相关服务 患者 / 大众端相关服务 海量数据 存得可靠 存得经济 存得安全 可被分析 结合运用 面对的挑战 云端大数据 快速简洁构建，运维便捷 云端数据库 更易使用，高性能，免运维 AI 计算能力 强大的算力与平台级接能力 私有专区 独立、满足行业合规要求 容器服务 更适合互联网弹性业务承载 智能硬件采集到用户的运动及健康数据，都会上传到云端采集和统计分析。目前在云上的项目包括智能体重秤、血压计、手环等产品，数据都会实时同步到服务端，并且 为用户建立个人及家庭健康档案，实时掌握家庭成员的健康趋势。 面对的挑战 初期的系统规划，跟不上大规模业务增长带来的压力，比如：海量数据的统计， 分析，实时反馈；针对数据的隔离；基础 IT 的支持能力不足等。 共同的应对 2018 年整体搬迁上云，我们共同分析并提供合理的改进意见和技术支持。比如： 人都应该享有更优质、经济、便捷的医疗健康服务，真正做到惠及于民。 面对的挑战 产品产品上线后，发展迅速，拥有上亿级的用户和医疗数据，并且每天都有数十万个健康问题在平台上得到解答， 成为国内最繁忙的医患信息交流平台和在线健康服务平台。 因此，如何应对好业务的发展，做好与用户的沟通协调与服务，是用户能否持续发展壮大的最基础挑战。 同时，医疗行业在业务激增的情况下，如何降低和节省运维压力，也需要关心。

(批准号: 2025C01022) 资助项目 摘要 流程工业智能工厂在精益化运行方面已取得显著成效, 但在数据透明化程度、核心工业软件之 间信息互通以及分析结果深度洞察等方面仍面临瓶颈. 为了解决这些挑战并建设从自主运行到自主优 化的新型流程工业智能工厂, 本文探讨了将流程工业智能工厂的核心工业软件与新一代人工智能的大 模型技术结合的新路径. 基于此, 本文提出了工业大模型赋能的新型流程工业智能工厂核心工业软件 盖建模、感知、决策、诊断全环节的多场景智能体, 赋能流程工业智能工厂核心工业软件体系. 本文的剩余章节组织如下: 第 2 节回顾了流程工业智能工厂的核心工业软件体系, 分析了核心工 业软件解决上述瓶颈所面临的挑战; 第 3 节提出了工业大模型赋能核心工业软件体系的总体架构, 具 体分析了基于工业大模型解决上述瓶颈的技术路线; 第 4 节展示了智能体与大模型在 PID 性能评估 与整定等核心工业软件中的协同应用示例; 核心工业软件精益化运行的挑战 解决第 1 节所述的流程工业智能工厂精益化运行瓶颈, 需要结合信息技术和业务知识开展定制化 开发, 目前还面临着众多挑战. https://www.sciengine.com/doi/10.1360/SSI-2025-0109 侯卫锋等 中国科学 : 信息科学 2025 年 第 55 卷 第 7 期 1789 (1) 实现数据透明化面临的挑战. 数据透明化的本质是企业各级管理者能够方便地访问和可视化

也满有挑战，例如：缺少统一的管理平台，由于历史遗留原因，发电 企业中可能存在多种孤立的平台、系统，无法协同工作，甚至升级维 护困难；设备的管理水平待升级，由于行业连续安全生产的需求，设 备故障导致生产中断会造成巨大损失；缺乏多学科的交互融合，没有 突破各专业领域的鸿沟；智能化角度单一，多侧重于智能信息集成展 示以及智能管理等层面，在生产过程中的智能化应用较少。 基于以上挑战，本项目搭建哈电发电特色工业互联网应用技术平

并持续完善系统功能，着力构建与集团管理体制、发展阶段和财务管理模式需要相适应的财 务信息化体系。 集团财务信息化面临的挑战 截至“ 十三五” 末，集团财务信息化建设取得了一定的成果，但在数字化时代的大背景下，与内通外联、协同高效的智 慧财务、数字财务仍有较大差距，依然面临着一些挑战。 缺乏统一规划 缺乏统一规划，应用系统 异构严重，信息化标准未 统筹建立，会计信息质量 难以有效保障

个体间相互依赖、合作、协同共生 个体被集合在组织与系统中 整个团队的贡献 组织效率 组织发展 社会发展 个体演进 取决于 强调 实现组织自身的目标 应对外部世界所关联产生的问题和挑战 承担有关组织成员的发展责任 组织形态更替 的原因 员工的 心灵完 整性 组织成 为自进 化的生 命系统 基于团 队的自 主管理 模式 进 化 型 组 织 三 大 突 破 进入人脑 数据、信息、知识与智慧的关系 承载 激发对学习的热爱 获得更多知识 知识作为一种合理的 信念增强着行动结果 知识是动词，不是名词 驱动努力学习 最大的挑战在于甄别知识 不确定性成为常态 对知识验证的要求 越来越高 迭代加快，不断涌 现新知识 认知盈余， 选择障碍 渴望知识又 应接不暇的 表现 时间稀缺 是惯性使然还是无法应对