集权型财务管理模式 P13 分权型财务管理模式 P1 4 财务集中管理模式 P1 5 集团总部 主数据库 分子公司 2 实时集中模式 集团总部 主数据库 分子公司 3 分子公司数 据库 定期集中模式 集团财务信息一体化平台 分子公司数 据库 分子公司数 据库 分子公司 1 分子公司 3 分子公司 1 分子公司 2 P1 6 传统财务转型势在必行 P1 对所负责财务模块的总体经营 状况进行分析，为经营决策提 供支持 l 建立标准成本体系并不断修正、 细化成本管理单元，分析成本 发生的动因并及时纠偏 l 收集同规模企业的经济活动数 据 l 按月统计成本费用等信息，进 行财务分析与预测，出具相关 分析报告 l 出具相关管理报表，满足企业 经营决策的需要 l 其他财务分析业务的相关工作 其他职责 l 医疗服务 犯罪率 交通运输便利性 文化兼容性 P48 财务共享中心总部组织设置 财务共享中心总部 业务管理部 运营管理部 信息化管理部 业 务 专 家 组 数 据 分 析 专 家 组 运 营 监 控 岗 绩 效 管 理 岗 需 求 分 析 岗 项 目 管 理 岗 P49 财务共享中心分部组织设置

划，推动移动互联网、云计 算、大数据、物联网等与现 代制造业结合，促进电子商 务、工业互联网和互联网金 融（ ITFIN ）健康发展 大数据行动计划 数据迅猛增长，已成为 国家基础性战略资源，大数 据正日益对全球生产、流通、 分配、消费活动以及经济运 行机制、社会生活方式和国 家治理能力产生重要影响。 军民融合国家战略 工业大数据实践 制造强国 网络强国 工信部战略全局 航天科工集团公司 产生，产 生速度快，数据量大 独特数据类型 机器产生的时间序列， 时空序列，或者数组阵 列数据，多种类型 实时深 度分析 基于复杂数值算法的实 时和历史分析 一个典型的大规模机器大数 据应用系统（如工程机械物 联网、油气生产物联网、智 能电网、车联网、地质勘探 等），每天产生的数据量是 淘宝交易的 100 倍，且要在 这些数据上实时做复杂的领 域相关分析 机器大数据的特点 决策提供商业支持和服务 数据产品化 将计算机的逻辑功能嵌入到机器上，用数 据的方式描述机器制造和运行过程中产生 的大量信息。 产品数据化 通用电气 - Predix 工业互联网平台 航空 医疗 制造 采矿 石油 配电 发电 铁路 灌溉 风电 航天数据 - 发展方向 大数据软件专业厂商 大 数 据 技 术 专 业 能 力 低 高 低 高 制造业行业积累和能力 工业企业

付业务的管理现状，产品成本构成，成本核算方式以及 相关报表情况 了解原料、机物料采购现状，包括合同管理、采购计 划、采购执行、原料入库，了解仓储中心日常工作内 容，包括原料、包材、机物料的收发、取样送检、库 存盘点，并收集常用表单及报表 了解生产计划与控制的业务现状，包括生产计划、生 产工艺、生产执行等，同时还了解了相关业务需求、 业务难点，收集表单及报表 了解销售业务现状，包括计划、合同、发货运输、售 只负责计划和收 货 销售模式 XXXX 的销售模式确定：是直销 还是股份统购统销，目前，已经 确定为 XXXX 直销。 在途库存 按要求， XXXX 将启 用在途库存管理，主 要针对产库调拨异地 库，并且能够对在途 库存进行明细管理。 生产成本核算 生产成本核算处理 包括包材、公用工 程、人员工资等处理 方式 公司间原材料定价周期 由原本的月末定价转变为财 务专人按周期提前定价，规 XXXX 的数据特点，制定出主数 据收集清理策略，同时展开主数据收集清理工作，目前主数据清理进度如下： MDM 主数据标准管理 TEX-MES 金税系统 CBS 接口 数据仓库与决策支持（ BW 、 BO ） 生产管理 采购仓储 销售管理 财务管理 质量管理 设备台账管理 XXXX 企业门户 展示层 核心业 务应用 决策 支持 专业系 统支持 流程及 基础数 据标准 NC 报表合 并

密封行业数字化转型 解决方案 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 3 4 项目实施推进策略与保障 XXXX 密封业务核心解决方案 2 XXXX 密封信息化项目理解及总体规划 目录 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 制造行业信息化目标：面向全局交付能力和一体化运营定位 HQ Local Customers Corp Customers 对接生产排产与执行监控预警  完善的产品追溯、物流品质跟踪 Sales & Marketing ERP MPM 集团 管控 SCM CRM MES PLM 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 通过多年的实施经验的积累， XX 针对制造业形成了自主的解决方 案，为用户提供更加优质的信息化服务 车辆实验所 研发数据 整车装配线 配件工厂 常规供应商 准时配送供应商 产销计划分配解决方案 产能平衡解决方案 成品物流发运解决方案 包装 / 随机配件解决方案 成本标准定额解决方案、成本核算与差异解决方案、研发费用专项核算解决方案 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 XX 在精密制造零部件行业的案例清单（部分） 客户名称 主要相关业务 方案特点 某著名企业 金属锻压制品 工厂关联交、事业部运作结算 铸造原料 BOM 和混料管理 某著名企业

来料不良入 库 来料不良入 库 质量判定 质量判定 齐套检查 齐套检查 供应商分配 供应商分配 发送供应商 发送供应商 采购接收 采购接收 合格 打印超领单 打印超领单 打印退料单 打印退料单 系统工单 系统工单 推式发料 推式发料 超领发料 超领发料 退料 退料 完工倒冲 完工倒冲 不合格 合格 销售订单 销售订单 打印出货单 打印出货单 挑库 挑库 发运确认 发运确认 来料不良入 库 来料不良入 库 质量判定 质量判定 齐套检查 齐套检查 供应商分配 供应商分配 发送供应商 发送供应商 采购接收 采购接收 合格 打印超领单 打印超领单 打印退料单 打印退料单 系统工单 系统工单 推式发料 推式发料 超领发料 超领发料 退料 退料 完工倒冲 完工倒冲 不合格 合格 销售订单 销售订单 打印出货单 打印出货单 挑库 挑库 发运确认 发运确认 计 算 替 代 物 料 需 求 根 据 库 存 和 在 途 情 况 ， 判 断 替 代 物 料 可 用 性 根 据 计 划 结 果 ， 下 达 采 购 请 求 或 送 货 要 求 通 过 标 准 功 能 安 排 采 购 和 到 货 严 格 按 照 要 求 级 安 排 生 产 投 料 基 于 替 代 料 的 齐 套 分 析 和 紧 急 插 单 根 据 计 划 结 果 ， 下 达 生 产

立体仓库、条码追溯、生产执行、实验室检验、营销终端活动 总部管控 业务运营 基础数据 业务执行 运输管理 新品研发 ** 交流使用 6 目前 **IT 现状 现存的 问题 未来的 目标  系统 数 据分散，存在信息孤岛  系统优化跟不上业务需求变化和企业扩  业务分析、决策缺乏数据支持  不符合 GxP 质量管理要求 营收快速增长 规模日渐庞大 现有 IT 系统 OA CRM 预算控制 预算分析 资金管理系统 资金池管理 资金预测 资金监管 薪酬绩效管理 组织计划 投资管理 融资管理 风控管理 合 并规 则管理 合 并过 程管理 合 并与分析 合 并数 据规范 财务共享系 共享业务 影像扫 服务派 结果反 仓库管理系统 （ WMS ） ** 交流使用 8 我们将从如下三个方面阐述 ** 的 信息管理 平台 统 一企业标准规范，集中控制及共享 足多级组织共性与个性并存的 管理 需求 • 实现标准、规范规则与业务执行的 贯通，实现精益管理思路的落地实 现 建立流程和组织的 一体化，实 现横纵贯通 • 打造智能化管理门户，集中提 取各系统 数 据，满足各层级领 导实时监控项目建设情况。 • 建立丰富、完整的报表体系， 实现电子化报表，满足各层级 的 信息统 计要求。 贯通 透明 统 一实时的 信息展 现，快速的 问题定位 **

物联网（ IoT ）平台 智能产线 全面质量管理 + 柔性制造交付 + 精细化成本管理 + 一流技师 队伍 商 业 信 息 流 工 程 数 据 流 客户需求 协同 订单生产全 程互联可视 智能物流 多工厂制造协同 智能质量管控 运营可视管理 生产工艺 流 企业间横向集成 客 户 线边仓 自 动 配 送 网 络 Data Analysis 物料准时齐套 物 流 基 础 数 据 数 字 化 和 全 流 程 可 视 精 益 物 流 数据分析 数据采集 数据清洗 数据集成 统计优化 机器学习 推理引擎 深度学习 库房 无 人 库 房 （ 立 库 等 ） 自动配置 区 域仓 供 应 商 收货 工 M2M 智能监测 在线分析 运营监控 园区 业务使能 数据使能 新 ICT 视 频 数字孪生服务、平台核心服务、生态能力聚合服务 数据服务、主题库 I o T 大 数 据 融 合 通 信 G I S

运用大数据手段，提前预知疫情；有效分析病症的关联因素和预防机制 通过 IOT 等类型设备，将慢性病、特殊人群的健康日常关怀进行覆盖 构建跨语言，跨时间轴的医疗相关知识库，有效促进医疗知识的发展 技能的培训与标准化，案例实操，远程诊疗与会诊（数 据、 AR 、 RTC ） 药物依从性，个性化药物，以家庭 / 家族为单位考虑医疗健康 医疗健康行业很宽（让我们收敛一下） 其他 要素 如：出生前的环境因素 全职医生 护士护理 宣布全球医疗 AI 领域的第一个双 盲随机对照试验来自消化内镜领域。 这也是第一个经受住了双盲随机对 照考验的 AI 技术。 经验丰富 端到端 绿色 标准化 信息化 数据库 / 中间件 主机 / 网 络 基础环境 弱电消防 安全 应用 容灾 云计算 运维 运营 基础需求 环境选址 新建 改进 托管 基础环境 弱电消防等 基础环境确认 机柜机架、能 耗、微模块等 公有云级别运营平台 公有云运维平台 PAAS 服务平台能力 异构环境纳管能力 云服务（ PAAS 、 IAAS ）服务目录， SAAS 服务接入能力 计算类 网络类 存储类 安全类 人工智能 数据库 中间件 边缘计算 与多媒体 大数据与 数据分析 各类型服务发布与集成（ SAAS 、 PAAS 、 IAAS ） 最终用户自主化、统一化门户服务 统一监控、管理（标准 API ） 无 缝 服

智能体、诊 断智能体、决策优化智能体和控制智能体. 这些智能体能够准确执行人类通过自然语言发出的各项任 务, 并通过组合调用公共能力层的能力来处理数据和知识. 这种新型体系旨在提高核心工业软件的数 据透明化程度、实现更完善的信息互通和利用, 并提供更具价值的营运分析结果. 本文以比例 – 积分 – 微分控制 (proportional-integral-derivative control, PID) 能够有效指导企业开展智能工厂建设, 按照工业互联 网架构划分, 该智能工厂架构可分为边缘层、IaaS 层、PaaS 层、SaaS 层, 按照智能工厂建设内容划分, 可分为智能装备、智能控制、工业互联网基础设施、核心平台和数据库、智能生产、智能保障、智能供 应链、智能经营等方面. 不论是哪种智能工厂架构, 制造执行系统、流程模拟软件、先进过程控制软件、控制系统性能评 估和诊断软件等核心工业软件均在智能工厂运行中发挥了重要的作用 凭借精确算 法和完备数据库占据主导地位, 但成本较高. 国内软件虽起步较晚, 但近年来快速发展, 具备本地化和 性价比优势, 逐步满足企业需求, 但在物性数据完整性和复杂流程模拟精度方面仍有提升空间. 中外 主流流程模拟软件对比如下. Aspen Plus® (艾斯本技术) [16]: Aspen Plus 是目前应用最广泛的流程仿真工具之一, 提供全面的 物性数据库、热力学模型与单元操作模块

, 机械性、 可重复的知识性脑力劳 动 , 甚至较为复杂的分析工作 , 都有可能被智能机器取代。 未来 , 大数据和人工智能将会广泛运用到企业管理中 , 利用大量实时沉淀的 数 据进行快速而精准的智能化决策。 · 由谷歌旗下 DeepMind 公司开发的阿尔法狗 (AlphaGO) 在 2016 年 3 月与围棋世界冠军、职业九段棋手 李世 强大的人工智能的崛起 造成组织严重内 耗 , 工作效率低下 . 很少考虑员工的想法和意见来决 策公司发展方向 决策速度和企业整体应对外部竞 争环境时的反应速度差 . 管理信息量化不充分 , 无法根 据 有效的信息流进行数据分析 , 供 决策参考。 传统企业的能力之困 科学管理是过去曾存在的多种要素的结合 , 把多年 积累 的经验知识和传统的技巧归纳整理并结合起来 , 然 后进行分析比较 就是将管理科学化、 系统化和结构化的过程。 传统企业的能力之困 据驱动和生态协同的方式重新构建商业模式、 供应链和价值链。 商业模式的创新激发了新的 产品和新的需求 , 衍生出复杂化、 多样性的 服 务生态 , 让消费者个性化服务需求得到极 大满 足 . 数据化前端不仅可以帮助企业采集前沿市场数 据 , 帮助企业了解每个细分市场用户的个性 化 需求并反馈给后端支持部门