誌謝 感謝⼗四位專家學者分享 （按姓⽒筆畫排序） 感謝⼗四位⼈⼯智慧領域及教育專家，從專業、親師的⾓度，提 出了AI時代所需的能⼒與解⽅，讓我們做好準備，迎接這個AI新時 代。 產業界 張嘉淵 廣達電腦技術⻑暨副總經理、廣達研究院院⻑。原本學的是航 太，⼆○○○年加入廣達，負責前瞻產品研發、未來科技策略及全球研 發合作，同時是APEC企業諮詢委員會數位⼯作⼩組共同主席。他希望 台灣Google前董事總經理，在台⼤念博⼠時，就是研究⼈⼯智慧 語⾔模型，⻑期在AI領域觀察最新科技發展趨勢。 教育界 李吉仁 現任誠致教育基⾦會董事⻑、台灣⼤學國際企業學系名譽教授， ⼆○⼆⼆年⼗⼆⽉初，在誠致教育與研華文教兩基⾦會共同贊助下， 帶領全台灣最⼤公辦實驗教育聯盟KIST學校的校⻑、主任和國教院研 究員，以及⼤學教授共三⼗多⼈，到美國加州推動PBL專題式學習最 久、最全⾯的Hign High（HTH）學校取經，進⾏五天蹲點式深 度學習，⽬標是帶回PBL精髓，在台灣的中⼩學實踐，從⽽改變教 育。 呂冠緯 均⼀平台教育基⾦會董事⻑暨執⾏⻑，不但⻑期提供台灣中⼩學 ⽣師優質數位學習平台資源，也致⼒於個⼈化學習師資培育，他形容 ChatGPT問世對教育界的影響，相當於氣候變遷議題等級的挑戰，並 非單⼀國家、組織可以解決，需要共識和協作。 林從⼀ 華梵⼤學校⻑，為美國愛荷華⼤學哲學系博⼠，之前擔任成⼤副

变着 社会的方方面面。作为教育领域的探索者和实践者，我们肩负着责任，希望能将 AI的独特价值和潜力呈现给更多的读者。AI不仅给教育带来了新的可能性，还拓 展了教学与学习的思维模式。本书的初衷是帮助教育工作者、学生以及技术爱好 者深入了解AI在教育中的应用，共同把握这场技术革命的脉搏。 本书内容 本书分为两大部分： ❍ 理念与趋势：首先，从数字化技术的发展和其对教育的影响开始，剖析AI浪潮 对 机协作能力、自主学习 和终身学习能力；同时，分析AI时代教师职业发展的新方向，为教育工作者提供 前瞻性的职业思考。 ❍ 技术与应用：全面展示AI在教育中的具体应用场景和工具操作。从生成式AI的 简介，到AI在教育中的各种具体应用，如智能教学材料生成、文档处理、绘图、 思维导图制作，以及科研辅助，涵盖了丰富的AI教育工具。此外，本部分还介绍 了AI在音视频处理、智能体等领域的创新应用，帮助读者理解和掌握AI技术的实 本书以实用和易懂为出发点，读者可根据兴趣灵活阅读。希望了解教育趋势的读 者，可以优先阅读理念与趋势部分；而需要具体操作指南的读者，则可直接阅读 技术与应用部分。此外，每章都配有丰富的案例和详细的步骤，使得内容具有较 强的实用性，方便读者在实践中迅速掌握操作方法。 读者对象 本书是一本AI教育工具书，适合教育领域人士及学生家长阅读。 ❍ 教师等教育工作者：帮助他们了解AI在教学中的应用前景，提升教学创新能

交通便捷程度 外包园区位置 时区兼容性 税收成本 IS 采购成本 教育与培训成本 外籍员工政策 通讯网络状况 外部服务商的充足性 社会经济因素 经济增长速度 劳动生产率 法律法规 税收与补贴因素 工作岗位创造考虑 资本投资考虑 税收优惠政策 生活环境因素 住房成本 生活成本 教育与成本培训可用性 财务共享服务中心选址 教育投资 货币稳定性 对共享 / 外包的态 度 近期税务判决 退出成本

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亿，互联网普及率达 71.6% 。在中国的广大农村及偏远地区均已实现 4G 网络的覆盖，移动互 联网比有线互联网更加普及，而且 5G 基站也在快速建设中。智能手机、即时通信、电子商务、数字化营销、在线教育、电子政务 数 数字化对我们生活的影响 字化已经深入到我们生活的方方面面。 这些与人们生活和工作息息相关的内容，都是数字化的体现。在这些产品和服务的背后，还有各种各样的技术和基础设施。 2C 。 基础设施层 对应的是 5G 网络、云计算、大数据、人工智能等，这些基础设施最终都会通过云 服 务的模式对外开放共享，其商业模式是 2B 。 产业智能化层 对应的是交通、医疗、城市、教育等具体行业的智能化，以及在智能化基础之上， 这些行业之间的相互影响，其商业模式可能是垂直整合的，既有 2B 的成分，也有 2C 的成分。 数字经济与智能经济 智能经济对经济和产业结构的影响 资本密集行业： 高端制造、油气、基础产品制造、 化工和制药 本地化和碎片化行业： 农业与狩猎、个人与本地服务、酒 店服务、建筑 政府相关行业： 公共事业、医疗保健、政府政务、 教育 信息与通信技术（ ICT ）、 媒体、金融和保险 面向消费者的行业： 娱乐休闲、零售贸易 麦肯锡按照数字化程度把产业分为五个集群 数字经济与智能经济 和数字化相关 特高压 城际高速铁路

器，而 是多模态感知、智能决策、自主进化的“智能体”，能够主动适应用户需求、环境变 化与产业链协同。 政策明确要求，加快打造一体化、全场景覆盖的智能交互环境，将 AI 深度嵌入交通、 医疗、教育、政务、工业等各类场景，实现人、机、物、数据的无缝流动与智能响应。 这背后，不仅需要硬件能力的持续突破，更需要开放、互联的技术标准，以及跨界产 业协同。也就意味着，单一企业或单一产品的能力已无法满足未来发展需求，只有通 AI 能力，极大提升了智能硬件的交互体验与服务效率，为合作伙伴创造了新的增长点。 该方案通过强大的 AI 能力提升，使机器人在多元场景中实现了从“功能工具”到“智 · 81 能伙伴”的跨越。在教育场景中，机器人能理解儿童的涂鸦画作并即时创作互动故事， 有效激发孩子的想象力与创造力，提升 AI 伴学产品的趣味性和用户粘性。在零售场景， 它能通过识别顾客出示的商品图片，快速检索专属知识库并提供精准的导购建议，打 中， 其麦克风阵列与声纹识别技术能够穿透噪声，精准锁定并识别目标用户的语音指令， 保障了高噪声下的交互流畅性与安全性，确保了优质的用户体验。 目前，该方案正凭借其成熟度和高效性，推动具身智能在教育、零售、展馆导览、家 庭陪护等行业的规模化落地，为产业的智能化升级提供了坚实可靠的范例。 润和软件 润和软件作为国内领先的智能物联网软件与解决方案提供商，在操作系统、边缘计算、 AIoT 平台等关键技术领域拥有深厚积累。公司是