产制造转型升级，加速淘汰落后产能，基于数智融合 先进技术的智能制造能力建设已成为产业数字化转 型和推动产业高质量发展的必由之路。在全球数字 化快速发展的当下，智能制造不仅关乎企业未来的生 存，更成为推动我国经济发展的重要引擎。智能制造 将带来更高效、更灵活和更智能的生产制造方式，同 时也会促进企业技术创新和可持续发展，引领产业高 关键词： 数字经济；人工智能；数智融合孪生；产业数字化； 新质生产力 数字经济的迅猛发展，带动了产业数字化和数字基础设施建设的快速推进，人 工智能、数字孪生等先进创新融合技术，已成为产业数字化转型升级的关键驱 动力。分析了数智融合孪生技术的产生背景，并围绕其赋能下一代智能制造工 厂建设展开探讨。产业实验说明，数智融合孪生技术对提高生产效率、优化成 本、提升竞争力及应对风险作用显著，作为智能制造核心支撑，正加速产业智能 化，助推新质生产力发展。 Abstract： economy；Artificial intelligence；Data intelligence fusion twin；Industrial digitization；New quality productivity 基于数智融 合孪生技术的智能制造应用探索 Application Exploration of Intelligent Manufacturing Based on Data Intelligence Fusion

当人工智能与物联网的融合进入深水区，AIoT 产业正在经历从连接万物到智联万物、 从数据采集到价值创造的根本性转变。站在 2025 年底的时间节点回望，我们见证了 一个产业从技术驱动走向价值驱动、从单点突破走向生态协同的壮阔历程。 《2026 中国 AIoT 产业全景图谱报告》应运而生，它不仅是一份产业地图，更是一个 认知框架和商业工具。图谱延续了历史的精华，创造性地提出"通感智值"四维模型， 以通信和感知构筑坚实底 端侧智能让每个设备都成为智慧节点，当场景协同让孤立系统形成有机整体，当价值 结算让数据流转变为价值流，AIoT 2.0 的新时代已经到来。 特别值得关注的是，图谱首次系统梳理了"通感智值"跨域编排的十大协同场景。从车 路云一体化到空天地海一体化信息网络，从工业智联到全屋智能，这些场景不是技术 的简单堆砌，而是响应国家"人工智能+"战略、打造一体化全场景智能交互环境的生动 实践。每个场景都经过深度调研和反复验证，既体现技术前沿性，又具备商业可复制 。这份 图谱既是对过往的总结，更是对未来的展望。它试图回答一个根本问题：在万物智联 的时代，如何让技术创新真正转化为社会价值，让智能化发展成果惠及每一个人。 愿这份图谱成为产业发展的导航仪，创新创业的工具箱，政策制定的参考书。让我们 携手共进，在通感智值的无限循环中，创造 AIoT 产业更加辉煌的明天。 智次方研究院 2025 年 10 月 · 目录 中国 AIoT 产业年度洞察

国投集团： 财务数智化建设助力数字国 投 超大型央企财务综合数智化转型 目 录 财务数智化项目建设背景 强管控：全集团财务核算“ 一本账” 统标准：全集团财务共享“ 一体化” 1 2 3 PAR T 财务数智化项目建设背景 1 国投集团：业务遍布海内外，多元化产业，规模体量大，经营业绩卓越 电力 为主能源 矿产 资源开发 交通 先进制造 新材料 生物能源 健康养老 并持续完善系统功能，着力构建与集团管理体制、发展阶段和财务管理模式需要相适应的财 务信息化体系。 集团财务信息化面临的挑战 截至“ 十三五” 末，集团财务信息化建设取得了一定的成果，但在数字化时代的大背景下，与内通外联、协同高效的智 慧财务、数字财务仍有较大差距，依然面临着一些挑战。 缺乏统一规划 缺乏统一规划，应用系统 异构严重，信息化标准未 统筹建立，会计信息质量 难以有效保障 精益化功能欠缺 系统版本较低，功能亟待 数据治理不够，财务决策 分析平台尚未建立，赋能 业务决策支撑不足 横向集成和纵向贯通 程度低 横向集成度低，纵向未全 级次贯通，信息孤岛仍然 存在， IT 硬控制等管控 功 能难以实现 财务数智化项目建设的必要性 - 落实国家数字化战略转型工作的重 要举措 数字中国 党的十九大在新的历史起点上，明确提出了建设数字中国， 培育具有全球竞争力的世界一流企业的宏伟目标。 中央企业数字化转型

密封行业数字化转型 解决方案 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 3 4 项目实施推进策略与保障 XXXX 密封业务核心解决方案 2 XXXX 密封信息化项目理解及总体规划 目录 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 制造行业信息化目标：面向全局交付能力和一体化运营定位 HQ Local Customers Corp Customers 对接生产排产与执行监控预警  完善的产品追溯、物流品质跟踪 Sales & Marketing ERP MPM 集团 管控 SCM CRM MES PLM 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 通过多年的实施经验的积累， XX 针对制造业形成了自主的解决方 案，为用户提供更加优质的信息化服务 车辆实验所 研发数据 整车装配线 配件工厂 常规供应商 准时配送供应商 产销计划分配解决方案 产能平衡解决方案 成品物流发运解决方案 包装 / 随机配件解决方案 成本标准定额解决方案、成本核算与差异解决方案、研发费用专项核算解决方案 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 XX 在精密制造零部件行业的案例清单（部分） 客户名称 主要相关业务 方案特点 某著名企业 金属锻压制品 工厂关联交、事业部运作结算 铸造原料 BOM 和混料管理 某著名企业

浙江中之杰智能系统有限公司 August 19,2025 德沃克 OBF 智能工厂的落地实 践 Chnajey 中之杰 · 中国 无柔性，不智造 柔性智造 = 快速响应 × 资源弹性 × 交付保障 传统制造之痛 极氪汽车 |90 秒 / 车身， 4 车型 8 分钟 切换 四川大禹 | 生产周期 60 天 → 30 天 算法排产提速 300% 设备利用率提升 智能制造的核心基础：攻破柔性生产壁垒 58% 准时交付率 60% 订单碎片化 1 2 0 分钟 换型耗时 zEEKR SDMS° 柔性破局标杆 市场需求变化导致离散制造的核心竞争力变成柔性智造 离散型制造业的生产方式逐步由批量生产转变为多品种、小批量、定制化、多变更的精益生产模式 批量生产方式 精益生产方式 标准化 大批量 工 800 秒都是浪费 ! 4 数据路由 ERP 物流执行 工位建模 设备建模 存储系列 德沃克 智能运营 BI 德沃克干软通 智联系统 德沃克 执行系统 OBF 单箱 流 自动追 溯 德沃克 ICS 智控系统 德沃克 智能硬件 驾驶舱 OA 设备管理 规则引擎 规则配置 搬运系列 数据仓库 PLM 辅助排产 载具建模 对象建模

scichina.com 工业智能系统及软件专刊 . 观点与争鸣 工业大模型赋能的新型流程工业智能工厂核心工业 软件体系 侯卫锋1, 古绍武2, 张志铭1, 谢磊2*, 苏宏业2 1. 浙江中智达科技有限公司, 杭州 311121 2. 浙江大学控制科学与工程学院, 杭州 310058 * 通信作者. E-mail: leix@iipc.zju.edu.cn 收稿日期: 2025–03–11; 线实现松耦合交互. 这证明了通过智能体之间的协同作用, 能够提升工业数据的透明化和工业场景的 智能化水平. 关键词 流程工业, 智能工厂, 新型核心工业软件, 工业大模型 1 引言 随着全球制造业数智化转型的不断深化, 智能制造已成为衡量国家制造业综合竞争力及产业技术 水平的关键指标, 为实现高效、绿色、灵活的生产方式提供了坚实的技术支撑 [1,2]. 在我国, 智能制造 引用格式: 侯卫锋, 古绍武 AM) 等. 随着 2012 年工业互联网架构被首次提出, 基于工业互联网的新一代流程工业智能工厂架构从智 能控制、智能生产、智能保障、智能供应链、智能经营等方面开展智能工厂建设, 进一步满足了企业 安全、绿色、节能、高效、柔性的高质量发展需求. 流程工业智能工厂解决方案供应商提出了多种智 https://www.sciengine.com/doi/10.1360/SSI-2025-0109

统技术国家重点实验室将落户航天云网 工业互联网产业联盟：成员单位包括工业和信息 化部直属中国信息通信研究院、中国电信、阿里 巴巴、华为、大唐等１４３家企业，航天云网为 第一副理事长单位 航天云网公司航天智造公司：工信部评为首批 46 家智能制造试点示范项目之首 倪光 南 院士，航天云网顾问 邬贺铨 院士，航天云网顾问 航天云网公司 —— 专家团队 航天云网公司 —— 专家团队 • 为各工业系统中更广泛的资产优化 或战略决策流程的一部分。 各种产生数据的机器 工业大数据 循环体系 机器数据采集 专有机器数据流 提取存储 基于机器 特征的算 法和数据 分析 可视远程和集 中数据以及智 能信息 优化机器 的数据流 返回机器 各种基于机器以 及机器上下文的 分析模型 机器数据系统 工业大数据的核心：机器数据 工业大数据的核心：机器数据 海量高速 机器 24*7 产生，产 机器产生的时间序列， 时空序列，或者数组阵 列数据，多种类型 实时深 度分析 基于复杂数值算法的实 时和历史分析 一个典型的大规模机器大数 据应用系统（如工程机械物 联网、油气生产物联网、智 能电网、车联网、地质勘探 等），每天产生的数据量是 淘宝交易的 100 倍，且要在 这些数据上实时做复杂的领 域相关分析 机器大数据的特点 机器大数据的特点 工业大数据 - 实现路径

美业集团数字化整体解决方案 整体系统规划 典型业务场景 客户案例借鉴 项目成功保障 目 录 0 1 0 2 0 3 04 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 人员较少、 地域单一 组织膨胀、 地域扩张 管理粗放、 营销为主 远离市场、 流程复杂 专业化与差异化营销生存 成本控制与精细管理发展 门店 / 项目 积分商城 团购 / 优惠 审批中心 … 应急预案 智能库管 咨询 收银 咨询 / 反 馈 会员消费者 PC 客户 端 会员充值 会员推介 统计分析 项目实施 移动设备 智能巡店 服务打分 每日签到 实施准备 移动报表 基础核算 文件 l 搜索 l 支持数据库读写分离、高可用 l 支持微服务架构 ，支持水平伸缩 l 支持异步化设计 l 支持高并发下服务水平扩展 ， 自 动注册发现 l 提供认证组件 ，支持会话无状态 l 支持多级缓存 高并发的互联网架构 ， 支撑企业全渠道运营大数据应用 高并发下服务水平扩展 ， 自 动 注册发现 业务逻辑 数据库读写分离方案 数据库分库分表方案 高并发集群转发方案

DOI:10. 12267/ j. issn. 2096-5931. 2023. 11. 008 0 引言 近年来,为积极响应国家创新发展、绿色发展等高 质量发展要求,一些公司大力推进信息化、数字化、智 能化建设,在全流程生产设备全面自动化、数字化和工 厂管理全面智慧化的基础上,加强网络化建设,充分利 用 5G、大数据、人工智能(Artificial Intelligence,AI) 等 品表面缺陷,以便及时采取针对性措施规避产品缺陷, 降低不良率;同时,实现产品档案的建立和追溯,有效 提高售后服务水平。 (3)新增在线设备状态监测系统,通过建立信号 分析方法库、设备诊断规则库、趋势预警、远程通讯等 功能模块,实现设备状态综合评价与故障预警、故障诊 断分析、远程技术支持,使所有重要设备的运行状态在 系统画面上一目了然,实现对设备运行状态的实时监 控,做到精准高效的管控设备 服务器(Browser/ Server,BS) 三层安全系统管理平 台,建立安全检查及隐患排查治理、风险管理、安全教 育培训、特种设备设施管理、外协单位管理、安全预测 预警、安全数据统计分析、安全知识库等九大功能模 块,实现网络化的现场管理、安全人管理、安全物管理 的三级管理制度。 (5)基于工业物联网、数据平台技术,并采用钢铁 流程能量流网络信息描述模型实施能源监控智能优化 平台,实现所有能源介质的在线实时监控

动，推动社会、经济和文化的进步。 （2）AI时代的“识” 与“知”相对应，“识”在AI时代也有了新的内涵。传统的“识”主要强调个体的 主观认知和理解，但在AI时代，“识”还表现为一种基于共享知识、协同创新和智 能交互的群体智慧。AI时代的“识”包含：在智能化网络环境中，个体与机器、个 体与个体之间通过共享知识、协同工作和智能交互所形成的集体智慧和创新能力。 这种“识”不仅超越了个体的局限，还能够汇聚群体的力量，推动知识的创新和发 高信息的筛选、评估和利用能力。此外，企业和社会也应提供相应的培训和实践机 会，帮助学生不断提升数字素养，以适应AI时代的发展需求。在教育中，我们可以 通过信息技术课程培养学生的数字素养，教会学生使用AI大模型、搜索引擎、数据 库等工具获取信息，并教会他们评估信息。此外，学校还可以通过开展信息分析、 数据挖掘等实践活动，提升学生的信息处理能力。 总之，数字素养是AI时代人才培养的关键能力。通过教育和实践的有机结合，我们 能够 课堂参与度：通过小组讨论和问答环节来评估学生的参与度和兴趣。 ❍ 小组展示：每个小组向全班展示他们讨论的AI应用案例，评估他们的理解和创 意。 ❍ 课后作业：要求学生写一篇短文，描述他们如何在自己的生活中使用人工智 能，或者他们对人工智能未来的一个梦想。 通过这样的教案，我们不仅传递了人工智能的基础知识，还激发了学生的兴趣，鼓 励他们深入探索这个不断发展的领域。 2. 少样本提示 少样本提示（Few-shot