业务蓝图汇报 议程 4 下一步工作计划 5 项目风险控制 现状业 务及需 求调研 XXXX 各部门整体 业务现状调研 关键业务流程？ 关键业务需求？ 关键业务问题？ 了解企业组织架构、部门岗位设置，了解一期 SAP 财 务管理应用情况，详细调研了总账、固定资产、应收应 付业务的管理现状，产品成本构成，成本核算方式以及 相关报表情况 了解原料、机物料采购现状，包括合同管理、采购计 落实了数据收集整理人员的 工作职责与整理时间要求，正式开始物料、客户供应商数据收集、整理工作。 数据标准化规范制定 主数据数据收集整理 问题跟踪解决 结合 XXXX 实际业务及 SAP 组织架构原则，整理形成了组织结构方案。 针对生产、采购、销售、质量检验、成本结算等在系统中的集成方式，相关 模块和部门讨论后确定了集成解决方案。 从开始蓝图设计至今，共记录问题 13 项，并已通过跨模块讨论解决了其中 经过此次项目实施，将为 XXXX 建成一套以 SAP 系统为核心，专业系统为支撑的多系 统集成的专业化平台，以计划为导向，实现业务的横向集成，纵向贯通，全面支持企 业经营管理、业务管控，未来系统架构如下： 企业服务总线（ PI ） 企业总 线 采购管理 需求计划 合同管理 采购申请 采购订单 仓储管理 收货 发货 移库 调拨 质量管理 检验指标 检验计划 原料检验 使用决策

微会员平台 入口 内容管理 会员奖励 优惠卡卷 全员营销 消息群发 精准营销 营销规则 营销分析 会员统一管理 会员信息 会员服务 会员 营销 会员 一体化平台 美业信息化整体规划应用架构 成本核算 门店运营 会员运营 集团管理 会籍档案 会员等级 积分规则 积分明细 消费记录 价格、促销引 擎；统一结算处理； 三层架构各司其责 ， 内、外体系松紧有别： • 前台专注与客户 / 消费者接触、交互与体验；中台处理全渠道环境下复杂多变业务逻辑和大并发的 数据访问；后台专注精益管理和财务资产运营与风控能力。 • 对外体系 ，架构可支撑前台业务端的体验、创新、应变、高并发、开放、可扩展； • 对内体系 ，架构可支撑后台业务端的职能专业化、管控体系化、业务规范化 店 端 … 统一中台 --- 中心化、服务 化 架构之变 X X 供 应 链 系 统 XX 门 店 系 统 XX 财 务 系 统 XC R M 系 统 咨 询 端 客 服 端 加 盟 商 引 流 端 财务 人事 IaaS ( 用友云、阿里云、华为云、腾讯云、世纪互联 ) 微服务架构设计 ， 实现企业持续业务模式创新的功能重用 系统 运维 应用服务发现

本文探讨了将流程工业智能工厂的核心工业软件与新一代人工智能的大 模型技术结合的新路径. 基于此, 本文提出了工业大模型赋能的新型流程工业智能工厂核心工业软件 体系. 该体系构建了基于大语言模型的工业大模型, 其架构分为模型底座层、公共能力层和业务应用 层. 其中, 公共能力层提供时序数据、图像数据、文本数据等多模态处理能力, 业务应用层则结合具体 业务场景开发了多种类型的智能体, 包括图表智能体、低代码智能体、感知智能体、分析智能体、诊 节提出了工业大模型赋能核心工业软件体系的总体架构, 具 体分析了基于工业大模型解决上述瓶颈的技术路线; 第 4 节展示了智能体与大模型在 PID 性能评估 与整定等核心工业软件中的协同应用示例; 第 5 节总结全文. 2 流程工业智能工厂核心工业软件体系 ISA-95 是企业系统与控制系统集成国际标准, 给出了经典的工厂信息系统架构 [9] (如图 1 所示), 该架构分为 5 层, 自下而上分别是生产 (laboratory information management system, LIMS)、报警系统 (alarm management, AM) 等. 随着 2012 年工业互联网架构被首次提出, 基于工业互联网的新一代流程工业智能工厂架构从智 能控制、智能生产、智能保障、智能供应链、智能经营等方面开展智能工厂建设, 进一步满足了企业 安全、绿色、节能、高效、柔性的高质量发展需求. 流程工业智能工厂解决方案供应商提出了多种智

略定位、运营模式选择、业务流程再造、信息系统建设、组织架构设置、人员招聘和培训、办公地点 选择等各个方面。所以，财务共享中心需要运用全局架构进行设计、建设与运营 03 第 3 章、财务共享服务中心架 构 财务共享服务中心总体架构 财务共享服务中心架构要素 财务共享服务中心总计架构 设计的意义 P3 1 财务共享服务中心总体架构 战略定位 数据规范 变革管理 变革管理 业务流程 运营管理 组织设计 信息系统 财务共享 服务中心 P32 财务共享服务中心架构要素 P33 财务共享服务中心总体架构设计的意义 P34 04 第 4 章、财务共享服务中心战略定位 P35 战略定位 ，一般是指企业对自己在市场中的 位置所做的判断。例如，如何打开市场、如 务、人力、信息、数据等支持性工作，最终 实现公司的中体发展目标 财务共享服务中心战略定位框架 战略 目标 战略 定位 财务共享服务中心战略定位框架 战略 结构 战略 职能 P36 财务共享服务中心战略架构 是成熟的财务共享服务中心， 其服务范围覆盖其所服务的全 球分支机构，全球型财务共享 服务中心能够最大限度发挥规 模效应，但实施难度也最大 设置单个或单类业务流程的共

我国航天领域的快速发展使得航天飞行器的品种和批量大幅增加，对其研制生产周期、成本和质量的 管控能力提出了更高的要求。基于当前航天飞行器加工、装配车间发展现状，提出面向未来多品种、大批量生产的 航天飞行器智能工厂发展思路和总体架构，并从资源动态组织、人机协同制造、质量智能检验和产业链高效协同等 维度分析智能工厂的关键技术，通过将制造技术与数字化、智能化技术深度结合，为我国航天飞行器制造智能工厂 建设提供借鉴。 关键词: 型需求，分析了智能车间的关键要素及关键技术，提 出了智能车间总体架构及建设方案，对航天企业的 智能化制造体系进行统筹规划。 综上所述，现有的学术和实践研究从不同角度 分析了智能工厂的发展思路和重点内容，因此，本 文从当前航天飞行器车间数字化建设需求出发，提 出面向未来多品种、大批量生产的航天飞行器智能 工厂发展思路和总体架构，并从资源动态组织、人 机协同制造、质量智能检验和产业链高效协同等维 的 关 键 技 术 ，将 制 造 技 术 与 数 字 化、智能化技术深度结合，梳理支撑航天飞行器智 能工厂建设的关键技术，为我国航天飞行器智能工 厂建设提供借鉴。 1 航天飞行器智能工厂总体架构 航天飞行器智能工厂是一种涵盖设备、车间、 企业及产业链的智能化生产组织和运行模式，具有 云边协同、自主决策、柔性重构等特征。依据航天 领域院所两级管理及全产业链协同要求，从信息集 成的

ntu 等基础框架构建的行业标准平台 云厂商公有云主要 IAAS 层产品 ,PAAS 层 分步迭代提供 全量云厂商产品（ CDN 等产品特殊处理） 可使用功能与组件集合全面，市场人力资 源供给相对丰富 落实、升级、迭代的周期较短 & 可控 市场全面验证 & 支撑团队资源极为丰富 实现 CI/CD 、容器原生支持等特性 定制化的程度能进一步提高（更加个性 化） 在高可用、容灾能力上架构成熟 相对一般 1. 公有云或专有云 满足：行业、对外服务场景 2. 多种私有化云服务 满足：安全可控等场景 3. 既有计算池、托管类业务 满足：异构资源统一管理 现有计算池复用、新建计算池、多地多中心容灾架构、数据中心 IDC 租用 IAAS 层整合管理能力 公有云级别运营平台 公有云运维平台 PAAS 服务平台能力 异构环境纳管能力 云服务（ PAAS 、 IAAS ）服务目录， SAAS 服务接入能力 案例特征 软件定义存储，有利于容 量与产品特性的持续扩展 热数据、温数据、冷数据 分层（ 1:6 ），超高性价比 标准化 (X86 ）设备 + 高密 度盘柜，通用性和维护性 强 高度冗余架构，提升整体 系统的容灾、容错能力 大容量、低能耗方案，更 绿色的整体解决方案 软件自动化运维能力强 硬件运维需求简洁 数据湖（数据的融合管 理） 接口集成（应用层无关 化） 高 靠表 伴随云使用的成长之路

交通枢纽是以“智慧办公、智慧管理、数字化运营、智慧物联”为核心的新型交通枢纽。对交通枢纽智能化进行顶 层设计，构建“一个中心、一个平台、全链路网、 N 项应用”的整体架构。交通枢纽不仅具备灵活、可扩展、安全、智 慧智能化的基础设施架构，还拥有智能应用和公共服务平台，为交通枢纽管理层提供以体验式为核心的创新 IT 服务。 通过整合管理平台实现交通枢纽的运营监控、资产管理、安全管理和应急响应，提升交通枢纽智慧化服务水平，聚 。。。 AI 人工智能 配套及应用 应急指挥及响 应系统 智慧运营服务 安全管理系统 智慧公交调度 智慧出租车 机房工程 综合管网 。。。 数字交通枢纽方案 04 —— 总体架构 智能建筑楼宇 交通枢纽智能服务 设施 车辆管理 交通枢纽机器人 传感器 信息采集器 定位终端 视频监控 光纤网络 5G 通信网络 物联网 专网 传输层 感知层 设施层 基础层 平台层 维 保 障 体 系 空调管理 会议系统 门禁系统 安防管理 应急管理 智慧决策 数字化展示 信 息 安 全 体 系 服 务 管 理 体 系 数字交通枢纽体系架构 全链路网（打造集设备物联网、办公网、外网等全覆盖的全面在线感知 网） 1 个平台（物联智控） N 项应用（交通枢纽级综合管控） 一个中心（集中指挥管控中心） 数字交通枢纽方案 04 ——

出从数据采集、传输、 理解、决策到执行、结算的完整闭环。这个闭环不是线性的流程，而是生生不息的螺 旋上升，每一次循环都在积累经验、优化算法、创造价值。 图谱的核心创新在于其独特的视觉呈现和逻辑架构。通信与感知作为双基座，承载着 整个产业的数据流动；智能与价值形成的无限符号"∞"，象征着技术创新与商业价值 的永续循环。这种设计既是对产业本质的深刻洞察，也是对未来发展的精准把握。当 端侧智 · 向，还是企业决策者制定发展战略，抑或是投资机构评估产业机会，都能从中找到有 价值的参考。 展望未来，AIoT 产业正站在新的历史起点上。通感融合将开启全新的感知维度，边缘 智能将重塑计算架构，数据要素将成为关键生产力，价值网络将促进多方共赢。这份 图谱既是对过往的总结，更是对未来的展望。它试图回答一个根本问题：在万物智联 的时代，如何让技术创新真正转化为社会价值，让智能化发展成果惠及每一个人。 ................................................................................132 · 2 技术创新：构建四层架构的完整体系.............................................................................. 133 3 创新生态：专精特新企业的集群效应

( 三 ) 构建数据治理体系 • ( 四 ) 提升安全防护水平 国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》 运用新一代 IT 技术，构建“数据中台”“业务 中台”等新型 IT 架构，建设敏捷高效可服用 的新一代数字技术基础设施打造 IT 数字化 能 力 IT 数字化能力建设和持续高效运营是企业数字化转型的驱动 力 运用新一代 IT 技术，推动产品和服务数字化 改 造，以客户为中心，打造差异化、场景化、 作，最终实现覆盖合作伙伴的开放生 态。 01 客户需求 贯穿价值链 02 案例 • 某大型国企在开展人力资源 数字化工作中，构建微服务 + 容器化架构， 对原有的 SAP 人力资源套装软件进行拆分， 实现除人力核心、薪酬模块 外，其他业务模块剥离重构， 搭建覆盖招聘、绩效、员工 关系、人才发展等模块在内 改造重塑 104 个业 务流程， 大幅提升工作效率， 年人均单量增加 682 笔，审 批流程节约 34 分钟。 • 某大型国企通过将数字化技 术运营到基础架构集中性改 造中，使计算资源硬件投入 减少 14% ，故障提前发现率 提升到 93.8% 。 • 某运营商集团对人力资源套 装软件进行平台化改造， 采

航天云网工业大数据 复杂装备远程运维综合解决方案 中国航天科工集团航天云网公司 内 容 一、云网介绍 二、工业大数据建设背景及思路 三、工业大数据平台技术架构 四、工业大数据平台案例 • 中央直接管理的国有特大型高科技企业 • 由总部、 6 个研究院、 1 个科研生产基地、 13 个公司制 / 股 份制企业构成 , 拥有职工 16 万，涌现了钱学森、宋健、黄纬 禄等著名专家。 航天云网公司 —— 国家级工业创新中心 • 国家级工业创新中心依托直接 挂靠于教育部的中国大数据应 用学会 内 容 一、云网介绍 二、工业大数据建设背景及思路 三、工业大数据平台技术架构 四、工业大数据平台案例 制造 电力 航空 石油 • 智能工厂 • 智能联网产品运维服务 • 绿色制造 • 广域电网测量 WAMS • 能源装备的远程运维 • 新能源分析与优化 • 技 术 专 业 能 力 低 高 低 高 制造业行业积累和能力 工业企业 大型信息化企业 工业大数据领先者 内 容 一、云网介绍 二、工业大数据建设背景及思路 三、工业大数据平台技术架构 四、工业大数据平台案例 工业大数据平台 - 数据业务逻辑 价值 客户 企业数据 机器数据 历史数据 CRM 、 ERP 数据安全 数据管理 Storm 、 Kafka 数据清洗