中之杰 · 中国 无柔性，不智造 柔性智造 = 快速响应 × 资源弹性 × 交付保障 传统制造之痛 极氪汽车 |90 秒 / 车身， 4 车型 8 分钟 切换 四川大禹 | 生产周期 60 天 → 30 天 算法排产提速 300% 设备利用率提升 20% 准时交付率达 99% 智能制造的核心基础：攻破柔性生产壁垒 58% 准时交付率 准时交付率 60% 订单碎片化 1 2 0 分钟 换型耗时 zEEKR SDMS° 柔性破局标杆 市场需求变化导致离散制造的核心竞争力变成柔性智造 离散型制造业的生产方式逐步由批量生产转变为多品种、小批量、定制化、多变更的精益生产模式 批量生产方式 精益生产方式 标准化 大批量 小批量 多品种 明 化、 精 细 化 、柔性 化的管 理 周转泡壳 质量事务 载具建模 装箱管理 载 具 改 造 及 建 模 工 位 改 造 及 建 模 客户需求：标准化、确定性、大批量、不变更 公交聚焦功能：公交路线规划技术、排班、车辆性能 功能及技术 ( 传统 MES) 公交车模式 计划式生产模式 ( 传统模式 ) 网 约 车 模 式 柔性化生产模式 (OBF 模式

行全面统筹与考量 , 包括 关 系、 能力、 绩效、结构、 和文化的构面 , 形成了平台化管理 " 五化 " 模型。 五化模型包括 : 关系多样化、 能力数字化、 绩效颗粒化、 结构柔性化与文化的利他化。这整套的思维框架方 法 论能够帮助企业迈向已经到来的数字时代。 数字时代使得整个商业社会都将经历从 1 到。到 N 微粒化的解构 , 组织将经历分解、 聚合和裂变等微粒 ( 手 段 ) 。 其要素是基于数字技术的组织重构 , 基于个体自我驱动的组织变革以及基于互相成就的集体升维。 其宗旨是实现 : 关系多样化、 能力数字化、 绩效颗粒化、 结构柔性化、 文化利他化 现思维与心灵的自我突破 , 帮助企业文化、 经营模式、 组织结构、 数据智能等多方面的全面升级 , 而升级过 程 可能是遵循一般规律的渐进式 , 也可能是站在风口期的跨越式。 + 核心模型 03 关系多样 化 02 平台化管理之 魂 01 数字时代的管理挑 战 目 录 Content 05 绩效颗粒 化 07 文化利他 化 06 组织柔性 化 04 能力数字 化 01 数字时代的管理挑战 第一节 数字时代管理的四大挑战 第二节 平台化管理的崛起：管理的无边界延伸 第三节 掩卷之思 挑战二： 领导、员工、用户关系日益模糊化

基 本理想相联系 7. 效率来自协同而非分工，组织管理从“分”转向“合” 基本观点 1 ： 企业是个整体 管理的效率不仅来自分工，更来自协同，因而要求组织具备 一些新能力：“强链接”，构建柔性价值网以及“共生逻辑” 企业的商业模式，组织模式，跨组织协作模式，都开始呈现 “网状协同”的态势，组织管理越来越依赖价值网络的共识 一切都在重构之中，认知重构，价值重构，思维重构，这些 专业化理论的基础是企业的生产功能，关键点是企业可以提高生产效率 21 世纪，企业成功取决于速度、柔性化、整合和创新，具有灵活性和弹性的组织能更好的存活，关键成功因素发生变 化 企业能否获得不断重塑边界的能力，取决于能否在企业内外部构建资源流动与分享的协同机制 在跨界颠覆挑战下， 管理者要在确保边界柔性 、 可渗透的前提下，凭借技术穿透构建企业内外部资源流动与分享的协同极 致 基本原理 2 ： 顾客和企业联系在一起，整个价值链是一个强 链接的关系，全过程价值创造决定了价值链成 员必须是共生协同的关系 组织间的发展模式由单向 、僵化的供应链管理， 向灵活 ，动态的价值网络协同模式转变，构建柔性价值网成为共 识 协同和系统效率最大化 协同管理的关键构成要素 去发现一种能够容纳混乱的形式， 这是艺术家的任 务 PART 03 萨缪尔 . 贝克 特 Q 1. 打破边界 无论是行业边界还是企

能工厂建设的关键技术，为我国航天飞行器智能工 厂建设提供借鉴。 1 航天飞行器智能工厂总体架构 航天飞行器智能工厂是一种涵盖设备、车间、 企业及产业链的智能化生产组织和运行模式，具有 云边协同、自主决策、柔性重构等特征。依据航天 领域院所两级管理及全产业链协同要求，从信息集 成的维度出发，航天飞行器智能工厂可以分为设备 层、执行层、数据层和决策层，如图 1 所示。其中，设 备层是指车间内的各型设备及产线，通过 第 42 卷 2025 年第 2 期 上海航天（中英文） AEROSPACE SHANGHAI （CHINESE & ENGLISH） 大批量生产需求。 2.1 基于多智能体自组织的制造系统柔性重构与 资源动态配置技术 零部件加工是航天飞行器制造的重要环节，零 部件加工车间布局通常以功能区域进行划分，不同 的功能区域部署相应的设备、单元、集群等，区域内 物流和上下料自动化程度较高，对于特定零件加工 自组织是解决当前车间级生产组织排产和动态重 构 问 题 ，提 升 全 域 资 源 利 用 的 效 率 和 排 产 的 灵 活 度，满足多品种、大批量生产的重要途径 ［24］。 多智能体自组织的制造系统柔性重构与资源 动态配置技术框架如图 4 所示，将车间的各类制造 资源封装为智能体单元并构建多智能体系统，采集 智能体运行数据并构建数字孪生模型 ［25］，通过多智 能体自组织、互操作，实现生产过程多智能体的自

2016-08- 31 2016-10 66302 YYY 芯片 C_01.01片 145 142.6 20677 4.2 609 146.8 21286 2016-08- 31 关键解决方案 8- 搭建柔性的生产计划排程平台 39 典型案例 灵活性 1 、支持多种排产模式（产能优 先，交期优先等） 2 、考虑多种计划因素（物料， 设备，切换时间等，灵活配置， 跟单 / 跟随） 友好性 1 、提供图形化和数字化两种操 系统集 成 HCM 结合汉得在离散制造行业的经验， 为半导体进行相应的定制化 关键解决方案 8- 搭建柔性的生产计划排程平台 -HCM 支持多工厂多生产线联动排程 40 功能菜单区 ① 工厂 & 生产线 ② 图形化操作区 ③ ④ 明细信息区 关键解决方案 8- 搭建柔性的生产计划排程平台 -HCM 支持多工厂多生产线联动排程 日期轴 ① 生产工单 ② 订单编号 完工进度 完工进度 投料进度 异常标识 特殊色标 停班时段 ③ 空余产能 ④ ⑤ 转产时间 关键解决方案 8- 搭建柔性的生产计划排程平台 -HCM 支持多工厂多生产线联动排程 42 ① 可调整时间范围 可选产线 ② ③ 可选产线优先级 关键解决方案 8- 搭建柔性的生产计划排程平台 - 支持前后工序（工单）联动排程 - 跟 单 43 CP L1 CP L2 CP01 A-100 CP02

...................................................................................... 119 4 工业智联与柔性制造................................................................................................. 产业链优势和丰富的应用场景，为感知技术的创新提供了最佳的试验田。 技术创新正在重新定义感知器件的边界。量子传感器利用量子态的超敏感特性，可以 实现传统传感器无法达到的精度，在引力波探测、生物磁场测量等前沿领域展现出巨 大潜力。柔性可延展传感器突破了刚性基板的限制，可以贴合各种曲面甚至与人体无 缝集成，开启了可穿戴设备和电子皮肤的新时代。自供电传感器通过收集环境能量实 现永续工作，彻底解决了物联网节点的供电难题。这些前沿技术虽然距离大规模商用 ADAS、工业测距、生命体征监测等领域已经实现规模应用。太赫 兹传感作为新兴技术，在安检成像、材料检测、通信等领域展现出独特优势。 8、新型与特种传感器 涵盖量子传感器、生物传感器、化学传感器、柔性传感器、能量收集传感器等前沿和 特种传感技术。这些传感器往往针对特定应用场景，采用创新的传感原理和材料，虽 然市场规模相对较小，但在特定领域具有不可替代的价值，代表着传感技术的未来发 展方向。

ISC+ 华为精益生产体系 ( JIT+ 自働化 )“ 一个流 + 按节拍 + 拉式”生产 ) 物联网（ IoT ）平台 智能产线 全面质量管理 + 柔性制造交付 + 精细化成本管理 + 一流技师 队伍 商 业 信 息 流 工 程 数 据 流 客户需求 协同 订单生产全 程互联可视

同步要求高。本项目提出基于消息分发中间件的异构系统集成技术， 通过消息分发中间件打通不同系统之间的数据接口,使得孪生体全生命 周期过程中所产生的数据能够根据解决方案的需求快速应用,提高系统 间的响应速度，增强集成系统的柔性。 3.数字孪生体虚实同步技术 数字孪生应用对整个生命周期中现实和虚拟的同步需求较高。本 项目通过虚实同步技术，保证在设备运行调试期间，物理环境中发生 的任何更改及产生的运行数据都能输入至数字孪生体的仿真模型中进

阶段 客户 供应商 合作伙伴 子公司、事业部 § 监管当局 市场竞争驱动企业发展，而规模扩张、收购 兼并带来了统一管理及资源整合的需求 • 集团性企业集团管控措施的执行到位及下 属企业柔性化灵活处理之间的矛盾 • 业务及财务流程的一体化管理及双向追溯 分销渠道环节对应千亿市场规模，巨大市场面临重构 • 市场力量作用下强势企业整合 & 淘汰弱势者的进程将长期 存在 • 政策层面 营效率，提升财务价值管理，推动财务转型 研发 分销 直销 柔性化生产体系 对信息实时准确获得，提升商业洞 察力，从而为决策提供足够的支持 高效化研发体系 建立从立项到报产端对端研发项目管理体制，加强研发 预算、进度、成本管控和研发数据合规管理，提供研发能力 当下六个重点改进举措  智能化财务体系  敏捷化供应体系  柔性化生产体系  集成化销售体系  高效化研发体系 

2012 年工业互联网架构被首次提出, 基于工业互联网的新一代流程工业智能工厂架构从智 能控制、智能生产、智能保障、智能供应链、智能经营等方面开展智能工厂建设, 进一步满足了企业 安全、绿色、节能、高效、柔性的高质量发展需求. 流程工业智能工厂解决方案供应商提出了多种智 https://www.sciengine.com/doi/10.1360/SSI-2025-0109 侯卫锋等 中国科学 : 信息科学