一 体的科技型公司。结合我国发电设备制造业产业规模和结构不断优化 调整、制造工艺研发能力不断提高、新产品新技术不断涌现、关键核 心技术的攻关力度不断加大、产业链数字化智能化升级、更清洁高效 大容量的经济化运行等行业发展特点，面向国家重大战略，以攻克技 术短板弱项为动力、以市场用户需求为导向、以打造高科技产品为目 标，开展创新研究，带动和促进发电设备制造行业整体技术发展和进 步。 参数，进行并行计算， 有关变量可在多级计算机间传输。 2.基于消息分发的异构系统集成技术 数字孪生管理系统需要实现数字化映射、监测、诊断、预测、仿 真、优化等功能，对系统集成的数据量需求大、实时性要求高、信息 同步要求高。本项目提出基于消息分发中间件的异构系统集成技术， 通过消息分发中间件打通不同系统之间的数据接口,使得孪生体全生命 周期过程中所产生的数据能够根据解决方案的需求快速应用 应用业绩，已经在德惠生物质电厂、华能大庆电厂、宁夏京能宁东电 厂等多家发电企业部署应用。如汽轮机轴系振动、叶片可靠性监测、 主管道监测等模块，在京能宁东、国华锦界、长二热、唐山丰润、珠 海横琴等电厂进行了应用；锅炉 CFD 三维可视化、壁温预警、受热面 寿命评估等模块也在华能大庆项目中进行了实际应用；水电方面，先 后在三峡、丰满等水电机组上实现了智能运维系统开发和应用。 未来发展规划

先驅。關⼼教育創新與公共議題，期待實驗教育能夠成為國教創新的 原型，加速公共教育創新，⽬前除了致⼒於蒙特梭利教育理念的推廣 外，也投入PBL 專題導向式學習法的推動。 曾俊夫（⼩⿊老師） 原任新北市積穗國⼩老師，現任新北市海⼭國⼩老師，在⼆⼗六 年的教學經歷中，將近⼆⼗年擔任資訊科技老師，也當過社會科老 師、⾃然科老師和導師。由於本⾝有跨領域教學背景，他對於新事物 充滿好奇，快要三⼗歲時才開始學寫程式，如今更積極推廣動⼿做的 以⾝作則，⽰範當海盜出海的勇氣 簡立峰還觀察到，台灣教育裡最缺乏就是冒險的勇氣，⽗⺟最常 說「不要、不要、不要」，擔⼼孩⼦犯錯。但家⻑⾃⼰必須先不怕， 才能跟孩⼦⼀起⾯對未來。矽⾕有句名⾔：「Fail early, learn fast.」 （早點失敗，快點學會），失敗其實是往成功邁進的路。 ⾄於要具備什麼⼼態？或許如世界名著《⾦銀島》中所描述，要 從⼩培養孩⼦的「海盜精神」，這是⼀種隨時做好準備，勇於跳上船 教育現場的引導⽅式也不⼀樣。 （本文出處：翻轉教育專欄） 未來能⼒2 ⼝述／張嘉淵 採訪整理／溫怡玲 培養「海盜精神」， 隨時準備好探索未知 廣達電腦技術⻑暨副總經理張嘉淵認為， 在AI時代，我們更要發揮⼈類的獨特價值， ⽤探險的⼼態，來⾯對變化與未知， 海盜的冒險精神是未來⼈才必備態度。 我的主要⼯作就是⼀直在想未來要做什麼，但為什麼⼤家⼀直擔 ⼼⼈⼯智慧會取代⼈

227683 37 31.9 義大利 215000 37 37.6 埃及 179900 24 28.3 西班牙 163800 38 49.5 烏克蘭 143728 31 35.4 巴基斯坦 127859 8 8.3 英國 医疗资源有多少缺口？ 20% 30% 50% 非大城市 大城市 - 大医院 大城市 - 医院 80% 亿 器械： A $32 亿 VS C $0 10 : 1 医保资金的不平衡；商保与医保的平衡 医疗行业利益链打破与医疗质量的监管 100 万 级别的医生 地区不平衡 级别差异大 药械的效用 保障的资金 数字化 & 云服务 （能在有限的条件下）解决哪些问题？ 举些”栗子” 数据多跑腿，病患少跑腿；分级、区域、医联体诊疗（区块链、云化） DRGs(Diagnosis 量化积累 3. 数据洞见 可分析 / 正循环 4. 数据转译 可服务 2D 到 3D 化 静态 到 动态 单模 到 多模 专业设备 到 IOT 设备 化学 到 数字 / 基因 治疗 大 预防 机构 / 机构群 到 全球化 安全屋通过打造可信第三方平台，实现了数据所有权和使用权分离，为各方数据流通提供安全可控的保证，发挥数据的最大价值。 医疗大数据安全解决方案 构建于 Hadoop

端侧智能让每个设备都成为智慧节点，当场景协同让孤立系统形成有机整体，当价值 结算让数据流转变为价值流，AIoT 2.0 的新时代已经到来。 特别值得关注的是，图谱首次系统梳理了"通感智值"跨域编排的十大协同场景。从车 路云一体化到空天地海一体化信息网络，从工业智联到全屋智能，这些场景不是技术 的简单堆砌，而是响应国家"人工智能+"战略、打造一体化全场景智能交互环境的生动 实践。每个场景都经过深度调研和反复验证，既体现技术前沿性，又具备商业可复制 产业融合生态构建者...............................................................................107 五、通感智值跨域的十大协同场景.............................................................................. 115 1 车路云一体化与自动驾驶运营 时，确定性网络还支持了 V2X 通信的广泛应用，使得车辆能够提前获知前方路况、交 通信号、施工信息等，有效降低了交通事故率。 垂直领域 AI 模型的发展呈现出与通用大模型截然不同的演进路径。相比追求参数规模 和通用能力的大模型，垂类 AI 模型更注重领域知识的深度融合、决策过程的可解释性 以及结果的可审计性。2026 年，预计主流的工业 AI 模型将不再是"黑盒子"，而是能 够解释每一

小批量 多品种 个性化 变更多 做加法：如何提升加工效率 做减法：消除七大浪费 1 、机械自动化 ( 提高加工效率：机 ) 1 、按单生产 ( 拉动 ) 2 、排程排产 ( 提高资源利用率：单 ) 实现指令下发及完成、数据计算、数据分析与决策 OBF 单箱流自动追溯 位置移动 工位建模 规则管理 追溯管理 德沃克 OBF 智能工厂的四大原创新技术： OBF 单箱流自动 追溯 基 于 对 象 驱 动 的 技 术 路 线， 实 现 基 于 单 箱 流 的 透 明 化、 精 细 化 、柔性 化的管 理 周转泡壳 质量事务 载具建模 支撑数据：例如人员、班组、 设备稼动率、开 / 闭时间等 0 以下 I 序参与节 算 O L 以下 I 单不参均竹点三算 户品者称 产品编 geneC 海介性一碳技量 P525 海外世顺技照 eC61505 辖相 海外一级度量 č 出 地 2 成本优先 / 交付优先 / 产能优 先 可用条件等预算规则 物料交期 委外交期 场景示例：辅助排产

当前，随着中国数字经济的飞速发展，产业数字 化进程的加快，数字技术对工业、服务业的渗透率不 断提高，对 5G、工业互联网、大数据中心、人工智能等 数字基础设施的需求日益增长。以 DeepSeek、Sora 等 为代表的 AI 大模型的蓬勃发展，前沿技术的快速演 进，在不断推动 AI 赋能万物数字化转型的同时，也对 当前的产业数字化、数字产业化发展提出了新的挑 战。 随着全球经济以及中国经济陆续迈入一个全新 历史时期，不确定性将成为这个新阶段的主旋律。我 Topic 02 邮电设计技术/2025/05 设计方案在真实环境中的性能和生命周期 ［2］；对于庞 杂的企业内部知识，可将 AI大模型用于构建企业技术 知识库，通过检索增强生成（RAG）等方案，将企业积 累的技术规范、专利文档、设计图纸等接入大模型，进 而实现对研发资料的智能检索和问答 ［3］。此外，可利 用云端计算资源创建虚拟原型并进行仿真测试，以评 估设计方案的可行性和性能，降低物理原型制作的成 据作为关键生产要素的价值日益凸显，获取和处理海 量数据的需求愈发迫切，这也极大地促进了数智融合 先进技术的快速发展和产业深度应用。在底层数智 融合技术的支持下，业务数据的流动性、可用性逐步 提升，以数智慧融合技术驱动的数据处理和分析能够 为产业发展提供指引，突破了产业传统的生产协作模 式，帮助企业寻求新的盈利增长点 ［11］。另一方面，数 据的不断积累和应用，为人工智能大模型的训练和应 用提供了丰富的数据资源，进一步推动了数智融合技

Management，MOM）、 物联网（Internet of Things，IoT）等系统或组件。数 据层是围绕产品全生命周期的跨领域、跨环节多源 异构数据集成。决策层则是以集团或院为中心构 建的制造云服务及制造大模型，通过大模型赋能智 能工厂数据管理、协同制造和运行保障全过程，决 策层与执行层相互协同融合，提升航天飞行器制造 工厂的感知、分析、决策和控制水平，实现跨组织、 跨领域、跨地域数据业务协同。 高算力构建虚实映射的全局仿真系统与大数据优 化 系 统 ，基 于 大 模 型 实 现 生 产 状 态 评 估 与 需 求 预 测 ，同 时 设 计 协 同 机 制 动 态 平 衡 和 调 整 产 业 链 节 拍，提升产品全生命周期智能化水平。通过云、边、 端协同及大小模型交互，最终实现航天制造工厂智 能化管理，提升生产系统效能与灵活性，保障制造 全流程稳定运行与优化。 1.2 航天制造大模型 针对航天飞行器批量化生产对工艺设计、过程 针对航天飞行器批量化生产对工艺设计、过程 调控及质量检测智能化管控需求，构建航天飞行器 制造大模型体系 ［20］，如图 3 所示。体系分为云平台基 座、智能云平台及智能制造应用 3 个层次，云平台基 座 为 构 建 航 天 制 造 大 模 型 所 需 要 的 基 础 工 具 ，如 MindSpore、TensorFlow、PyTorch 等，L0 级大模型， 如 自 然 语 言 处 理（Natural Language

汇付天下的董事长兼 CEO 周晔 关于数字化 ★ 得到 App 创始人 罗振宇、著名财经作家 吴晓波、小米科技联合创始人 刘德、 名创优品联合创始人 叶国富等 21 位乘风破浪的数字化先行者隆重推荐。 大咖推荐 罗 振 宇 刘 德 吴 晓 波 叶 国 富 智慧云创始合伙人，专业经验横跨咨询、投资和传媒等多个 领域，多家知名企业的总裁教练和战略顾问，投资过多家文化和 消费类企 理 模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 数字技术和基础设施（大数据） 多样的数据类型 价值密度低 海量的数据规模 快速的数据流转 大数据的四大特征 容量更大 超大网络容量，连接数密度大幅度提高，具 有千亿台设备的连接能力，可满足物联网通 信。 系统的协同化、智能化水平提升 多就业机会等方面提供坚实支撑。 还将成为各地政府提升现代化治 理能力的有力抓手。 级的消 费市场 场和需 求 新型基础建设 的七大板块 “ 新基建”与数字经济 巨大的 投资市 和 新 能 源 汽 车 相 关 不断升 和 电 网 相 关 和 高 铁 相 关 PART.02 数字化转型势不可当 数字化转型是指传统

一体机 智能 录播 P C 慧 知 道 APP 系统 微课制作 阿里巴巴、腾讯生态网络图 3 白板软件 Uboard 教育 云平 台 终端 课件 软件 平台 海云学堂 平板电脑 试题库 微课 穿戴 变化四：为满足顾客需求的变化，边界被突破或融合 消费需求变革，企业不断调整生产模式和管理特征。生产与消费变迁过程： 企业从消费者需求出发 整合产业链，达成外部 应对外部世界所关联产生的问题和挑战 承担有关组织成员的发展责任 组织形态更替 的原因 员工的 心灵完 整性 组织成 为自进 化的生 命系统 基于团 队的自 主管理 模式 进 化 型 组 织 三 大 突 破 组织发展 共同规则 共同价值观 共同体 自组织 组织按进化 形式分类 自组织 他组织 自组 织 n n 综合是管理的真正精髓 组织的不同比喻，把组织看作： 管理需要回归“整体论”，