国家级工业创新中心依托直接 挂靠于教育部的中国大数据应 用学会 内 容 一、云网介绍 二、工业大数据建设背景及思路 三、工业大数据平台技术架构 四、工业大数据平台案例 制造 电力 航空 石油 • 智能工厂 • 智能联网产品运维服务 • 绿色制造 • 广域电网测量 WAMS • 能源装备的远程运维 • 新能源分析与优化 • 停电预测和过载预警 • 飞行安全监控 • 航空器维护 数据产品化 将计算机的逻辑功能嵌入到机器上，用数 据的方式描述机器制造和运行过程中产生 的大量信息。 产品数据化 通用电气 - Predix 工业互联网平台 航空 医疗 制造 采矿 石油 配电 发电 铁路 灌溉 风电 航天数据 - 发展方向 大数据软件专业厂商 大 数 据 技 术 专 业 能 力 低 高 低 高 制造业行业积累和能力 工业企业 大型信息化企业 工业大数据领先者 - 数据治理框架升级 哈尔滨电气集团公司现有的远程运维系统 中，仅考虑了水轮机一种数字资产，在考虑 汽轮机时水平扩展性上存在很大的缺陷 水轮机模型 汽轮机模型 锅炉模型 航空 医疗 制造 采矿 石油 基于机械抽象模型的数据结构基类设计 利用航天数据与金山云合作开 发的公网工业数据专用云系 统，适应工业数据的采集特 点，能够实现弹性扩展的数据 高并发接入、复杂流数据处 理、分布式存储、高性能计算

[10] 王硕. 网络敏感图像过滤中图像数据获取技术研究[D]. 吉林: 吉林大学, 2008: 1-67. [11] 槐衍昆, 李峥. 探究化工安全生产管理与事故应急管 理举措[J]. 中国石油和化工标准与质量, 2023, 43(2): 69-71.

of Intelligent Manu⁃ facturing，2019，31（2）：1-20. ［6］ 李嘉琪，张骁，翟立东. 数智融合孪生与安全实验床赋能能源产业 数字化路径探索：2024 中国石油石化企业信息技术交流大会 ［C］. 北京：中国石化出版社，2024. ［7］ 江海凡，丁国富，张剑 . 数字孪生车间演化机理及运行机制［J］. China Mechanical Engineering，2020，31（7）

的阀门制造商，一直致力于为客户 提供全套工业阀门解决方案，专业 从事工业阀门的生产、研发、销售 和服务。在海外设立销售公司及生 产工厂，并与 80 多家代理商建立 了长期战略合作伙伴关系。，广泛 应用于石油天然气、化工、电力、 船舶、采矿、水处理、工业系统等 领域。 实施方案： •梳理业务流程，对部分业务方案给出了合理化改善建议 •对原料仓启用货架管理，实现货架拣配功能； •按销售订单管理生产过程及部分重要材料采购，加强安全件的可追溯性 XXXX 密封企业现有发展情况解析 X 某著名企业是中国 A 股上市企业 ，是中国流体密封行业的领航者，为客户提供机械密封、干气密封、密封辅助 （控制）系统、旋喷泵、橡塑密封等产品种类，公司产品广泛应用于石油化工、煤化工、油气输送、核电、电力、水电、 制药、冶金、食品、船舶、航天航空、军工等各个工业领域，产品远销东南亚、中亚、中东等地区。稳定、可靠的产品确保客 户设备安全、高效、环保，最大程度地降低维运成本，提升客户竞争力。 淘汰弱势者的进程将长期存在 • 政策层面，单机指定、配套锁定制、部分行业领域开放，加速渠 道变革 • 周期性服务配套，设计交付协同要求增加 聚合化、设计协同、配套协同  业务板块配套种类越来越多，从石油化工、拓展核电、冶 金各行业质量要求不同，产品系列化趋势明显 小批量、多品种、系列化、价低质高  面临下游客户的配套要求紧迫性，企业对上游供应链的整 合能力日益增加 供应链协同要求高、制造成本增加

适用于复杂化工流程的建模与优化, 支持工艺流程整体仿 真、静态与稳态分析, 是工艺开发与设计的重要工具. AVEVATM PRO/IITM Simulation (施耐德电气/剑维软件) [17]: PRO/II 主要应用于石油化工与炼 油领域, 具备强大的热力学计算与物性预测能力, 内建多样化单元操作模块. 特别适合用于工艺模拟、 设备计算与能量评估分析. Petro-SIM® (KBC 先进技术) [18]: Petro-SIM

有色金属、非金属材料、管件、工具仪器之 类的物品 40000000- 49999999 7 位 Z005 辅料 编织袋、打包带等 5020000- 5999999 6 位 Z006 钢瓶物料 贮存高压氧气、煤气、石油液化气等的钢制 瓶。 600000- 699999 6 位 Z007 周转物料 （包装物） 包装产品而储备的各种包装容器，如桶、 箱、瓶等用于储存和保管产品的材料。 700000- 799999

以应用电力批量生产为代表的 蒸汽时代 电气时代 催生的新行业有铁路、钢铁、 机器、轮船等。 催生的新行业有电力、通信、 化学、石油和汽车等。 对能量的充分利用 对信息的充分利 用 从工业革命的历史看待数字化 回顾工业革命的发展历史有助于我们理解数字化的本质，获得对数字化的洞见。

传感器相比传统传感器在功耗、尺寸、响应速度等方面有显著 · 57 优势。汉威还推出了集成人工智能算法的智能传感器，能够实现气体种类识别、浓度 预测、故障诊断等功能。在应用领域，汉威科技的产品和解决方案广泛应用于石油化 工、煤矿安全、环保监测、智慧燃气等行业。例如在智慧环保领域，汉威提供的大气 网格化监测系统能够实时监测 PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3 等多种污染物， 为环境治理提供精准