企业中可能存在多种孤立的平台、系统，无法协同工作，甚至升级维 护困难；设备的管理水平待升级，由于行业连续安全生产的需求，设 备故障导致生产中断会造成巨大损失；缺乏多学科的交互融合，没有 突破各专业领域的鸿沟；智能化角度单一，多侧重于智能信息集成展 示以及智能管理等层面，在生产过程中的智能化应用较少。 基于以上挑战，本项目搭建哈电发电特色工业互联网应用技术平 台（简称工业互联网平台）打通发电设备从数据接入、存储、管理、 APP，打通信息孤岛；基于工业互联网平台，搭建发电行业关键 设备数字孪生管理系统，以管理壳为载体，打通发电设备生产侧及产 品侧各环节数字孪生数据壁垒，形成产品全生命周期的数字孪生服务 与管理能力；从发电设备制造商的角度，基于对上千台机组设计、运 行调试经验的综合与升华，构建行业机理与人工智能算法相结合的发 电设备智能运维解决方案，实现 IT 与 OT 的融合，助力发电行业智能 化生产运行，实现“安全高效、清洁低碳、灵活智能”的生产目标。

技 术 等 诸 多 先 进 技 术 的 有 机 体 。 张曙 ［5］认为智能工厂的智能化体现在设备必须具有 自我感知、控制、调整、交换和通信的能力，强调实时 的数据采集和设备状态反馈，从技术角度认为智能 工 厂 是 基 于 科 学 对 物 质 、知 识 的 加 工 系 统 。 ANDERSON 等 ［13］提出了一个支持在智能工厂制造 过程中的信息交换和一致性检测的专家系统，并在 ［17］针对航天制造企业的智能化转 型需求，分析了智能车间的关键要素及关键技术，提 出了智能车间总体架构及建设方案，对航天企业的 智能化制造体系进行统筹规划。 综上所述，现有的学术和实践研究从不同角度 分析了智能工厂的发展思路和重点内容，因此，本 文从当前航天飞行器车间数字化建设需求出发，提 出面向未来多品种、大批量生产的航天飞行器智能 工厂发展思路和总体架构，并从资源动态组织、人 机 的信息认知思路，建立生产过程扰乱自适应孪生模 型，构建生产扰动后效预测分析模型 ［27］，实现复杂生 产扰动下异构制造信息决策能力。3） 基于协同智能 的制造系统自适应重构技术 ［28］，从全域资源自组织 协同角度构建自适应重构模型，在资源协同调度优 化决策基础上，基于多智能体关键参数动态调控模 型库，实现设备关键控制参数的动态调控。 2.2 面向狭小复杂空间的人机多维多尺度信息融合 协同制造技术

资源的快速转化，突出能源电池的实际应用优势。 （3）安全性提升。整个能源转化过程中，极有 可能发生漏电或泄电行为，无论哪一种情况都会影 响能源电池的储能情况。特别是从电源、电网等单 一主体的角度出发，难以适应共享模式下的多主体 多目标需求，因此亟需研究兼顾多方利益诉求的数 字化储能协同规划方法 [4]。在全流程数字化智能制 造技术的支持下，电池元件的安全性水平大幅提 升，各类能源信号能够在能源电池中长期存储，这 在能源电池的制造过程中，全流程数字化智能 制造技术发挥了至关重要的作用，通过该项技术手 段，能够实现由原材料到电池成品的全流程监控与 优化，不断提高产品的质量与生产效率，有效降低 生产成本，避免浪费。 从技术角度来看，全流程数字化智能制造不仅 涵盖了各项先进的数字化软件与工具，更突出强调 了数据驱动的监控与决策能力。通过实时收集与分 析数据信息，相关组织机构能够及时发现并解决潜 在性的储能问题，从而在优化生产流程的同时，提

互联网结合起来形成的一个巨大网络，实现了在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。 数字技术和基础设施（物联网） 从科技层面来看，区块链涉及数学、密码学、互联网 和计算机编程等很多科学技术。从应用角度来看，区块链 是一个分布式的共享账本和数据库，具有去中心化、不可 篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。 这些特点保证了区块链的“诚实”与“透明”，为区块链 是为了拓展自己的知识 领域，他们有意识地结 交类型各异的人士。 创新者善于用不同的技 巧，从不同的角度去观 察这个世界。 领导者必须具备创新能力 创新型领导者具备的五种能力 质疑 在数字化时代，一切都在快速变化，企业家不仅要有对趋势 敏锐的判断力，而且还要有坚忍不拔的意志。从人性角度看，企 业转型是离开自己的舒适区，迈入一个充满不确定的未来，这是 一个反人性的过 建立一种新的激励，不仅能考核企业 当前的业绩，还能考核未来； u 组织一定要真正地授权给各级员工， 让他们能发挥主动性。 激活个体，激活组织 激活组织，管理者需要 激活个体，管理者需要 就是从专业角度去看待问题，这需要很深的专业功底，包括熟悉 各种模型、工具和课程。 就是要理解并满足业务管理者的需求，知道什么时候采用什么模 型、工具和课程去解决业务上的问题。 在数字化时代，要做好

对应的图像内容，可以用于广告设计、艺术创作，自动生成插画、图像等；在视频 处理领域，Sora是一个由OpenAI发布的模型，其出色的视频生成效果引起了广泛关 注，它最长能生成时长1min的视频，并且生成的角色表情逼真，还能实现多角度镜 头切换与流畅分镜，展现真实的光影、运动和镜头移动效果，并且Sora在游戏、电 影预告片制作、虚拟角色制作等领域也展现出巨大的潜力。 总的来说，AIGC是人工智能技术在内容生成方面的重要应用和发展方向。随着技术 但仍有许多问题需要 人类发挥创新思维去解决。创造性解决问题不仅要求学生具备丰富的想象力和创新 精神，还需要他们能够从多个角度思考问题，并灵活运用所学知识，提出新颖的解 决方案。 在教育实践中，教师可以通过设计具有挑战性的问题，激发学生的创新思维和批 判性思维，同时鼓励学生多角度、多层次地思考问题，培养他们的思辨能力。为了 培养学生的这两种能力，教育者需要调整教学方式，鼓励学生积极参与课堂讨论， 此教学设计旨在通过问题驱动的方式，综合培养学生的计算思维、信息社会责任、 数字化学习与创新、信息意识等核心素养，同时使学生在解决实际问题的过程中体 会到信息技术的力量和价值。 教师提问2： 从一个初中信息科技教师的角度出发，你觉得这节课的重难点是什么？重点难点应 该具体，不是泛泛的概念，例如可能是培养学生利用网络资源和工具（如 ChatGPT）来搜集信息、分析问题，并设计解决方案的能力。重点和难点不需要一 致。

佳 地 点 标 识 市 民 夜 间 健 身 灯 光 解决方案 解决方案 根据园区现有景点 ，邀请摄影师参与其 中 ，找出景点最佳角度及拍照地点 ，并 树立标识牌 ，分昼夜 给予摄 影参数设置 指引 ，为游客及市民留影提供最佳拍照 角度及摄影参数。 存在问题 园区景色优美 ，但并没有为游客及市 民标识出最佳的拍照留影地点位置 ， 造成了拍照传播的阻碍和对地点的识 别不明。

心，通过业务与技术深度融合，利用数 字化平台体系和完备的服务运营体系切 实解决开发、运维、运营、管理和决策 的痛点和难点，提质增效。 l 以集团客户、生态合作伙伴、市场 用户为中心，从商业模式变革和业 务创新角度，精准定位用户的实际 需求，给予良好、完备的产品体验 和服务体验，提升客户忠诚度。 企业 内部 企业 外部 11 n 所有的转型都应以效果和价值为导向，应综合考虑成本效益等方面，符合企

，它们都成功学习 和实践了丰田供应链管理模式，都成为了世界盈利最多的公司。《丰田 供应链管理》这本书由一位拥有丰富一线经验的丰田公司退休高级经理 和两位资深学者合著，从“破译丰田密码，克隆精益基因”角度，全面阐 述丰田精益生产的核心理念，深入剖析了传统制造业生产运营中的误 区，教你如何将丰田的供应链管理模式全面且持久地整合到自己的组织 里。不管你是实践精益模式的新手还是元老，都可以通过这本书重新思 流程，有时甚至还要安排换购汽车的事务。 发货后，经销商要向制造商上报销售交易状况，例如，售出的是库 存，交易方式按分期付款，或者启动客户保修期等情况。 不同操作过程对供应链都很必要；图2-3提供了交易过程的另一种 角度，这个过程包括从经销商提取零件到汽车在经销商那里待售的全部 过程。 图 2-3 从零部件到整车的转化流程图 丰田公司的供应链和大部分汽车生产商的供应链又有什么区别呢？ 纵观丰田公司的供应链运营，如同一个巨大的瑞士钟。工厂就是钟的主 营流程的调整，确保了优 化的供应链。主要过程如下： ·混合规划。 ·销售订单/预测。 ·生产计划制定。 ·经销商分配。 ·零件订单/预测。 ·进货物流计划。 接下来是这些过程必须选取的角度及丰田操作与理论的具体解释。 在第3章到第9章中，我们会讨论具体的流程和流程运营的逻辑思路。 1.混合规划 混合规划限定了生产结构数量，这个处理过程对于各个市场区域的 库存控制来说，都不可或

撤退线主要在于在你的市场扩张后，外部资源方对你的认可，生 态相关型企业会去入股或者购买你的企业股权，所以如何与它们 在增长阶段进行有效连接尤为重要 从增长角度来讲，企业可以分为如下几个阶段：从 0 到 1 ，从 1 到 n 。这两个阶段，要增强撤退 线的 设计。 企业撤退线的设计策略： 不同阶段不同策略 3 0 n 企业或其业务要在增长路径 或别人谈论热门电影时你也去参与讨论，这就是对社交货币的消费。 n 社会归属感和与他人的联系是社交货币购买的产品。社交货币是有效打通社交链条的武器，可以使企业的产品、 品牌迅速裂变。 从“疯传”的角度来说，社交货币就是人们会判断自己在社交网络上的行为，比如转发、分享、 点赞，是 否更能增加 别人对自己的正向判断。如果你在互联网上设计 的产品或者营销方式能够有效植入“社交货 币”，你的产品就有被疯

工厂中基础层的 设备均已具备数字化功能,物料、辅具、人员等生产资 源已具备了可数字化识别的能力。 通过数字化贯穿执 行层中各个管理模块的业务、活动及资产管理,实现生 产精益化、透明化。 同时,从统筹管理角度出发,能效 管理、安全管理、环境管理、办公自动化、项目管理等已 与公司级平台对接。 生产设备数字化、智能化、自动化覆盖率为 99%。 应用射频识别、二维码等方式对生产资源进行自动、半 自动识别