詠鋐智能創辦⼈兼執⾏⻑、清華⼤學統計博⼠、⼈⼯智慧專家， 同時也是七歲男孩和⼀歲多女孩的爸爸。原本想⾛學術研究路線，但 由於統計是應⽤科學，要解決現實世界的問題才有意義，因⽽決定和 幾位志同道合的朋友在AI領域創業，近幾年連續獲得國內外重要新創 企業獎項肯定。 簡立峰 台灣Google前董事總經理，在台⼤念博⼠時，就是研究⼈⼯智慧 語⾔模型，⻑期在AI領域觀察最新科技發展趨勢。 教育界 李吉仁 現任誠 些才是應對AI 時代最豐厚的⽣命底蘊。 胡筱薇 東吳資料科學系專任副教授，是台灣知名的資料科學及⼈⼯智慧 專家，不僅培養出許多相關領域⼈才，同時也擔任多家企業的諮詢顧 問，協助科技製造業與零售餐飲業進⾏數位轉型。更重要的是，她也 是三個孩⼦的媽媽，孩⼦⽬前分別是國⼩三年級、⼆年級及⼆歲半。 張淑玲 昶⼼蒙特梭利實驗教育機構負責⼈，是台灣早期投入實驗教育的 先驅。關⼼教育創新與公共議題，期待實驗教育能夠成為國教創新的 原型，加速公共教育創新，⽬前除了致⼒於蒙特梭利教育理念的推廣 外，也投入PBL 專題導向式學習法的推動。 曾俊夫（⼩⿊老師） 原任新北市積穗國⼩老師，現任新北市海⼭國⼩老師，在⼆⼗六 年的教學經歷中，將近⼆⼗年擔任資訊科技老師，也當過社會科老 師、⾃然科老師和導師。由於本⾝有跨領域教學背景，他對於新事物 充滿好奇，快要三⼗歲時才開始學寫程式，如今更積極推廣動⼿做的 創客教育，熱愛⽤議題引導⼩學⽣學習各種新的科技⼯具，從實作中

创造顾客的使命而言，商务活动领域由三大商务职能， 即：营销、销售与市场。 销售职能：通过对分销商及零售商施加影 响，实现产品向货币转换； 市场职能：通过对消费者施加影响，促动 其购买； 营销职能：在更高层面上，构建、 维持与 深化“企业—分销商、零售商乃至消费者” 的 供求一体化关系，确保企业再生产过程 的良性循环。 云 营销是以客户 也可能做得不 一样 。 “ 模 式增长红利”可表达为：我们拥有同样的碳元素，但由于截然不同的排列方式， 你形成了坚硬的金刚石，而我形成了柔软的石墨。 企业运营增长的红利，简单讲就是同一产业内不同的企业由于竞争能力的不同，获取的市场溢 价也会存在差距 . 比如过去 构建客户基石资产 成长底线设计策略 挖掘业务护城河 护城河 客户 3 9 线下 前互联网时代 n 商业的战略咽喉主要体现在对线下的控制上， 最 典型的就是零售流通巨头，它们以客户流量来 “ 挟持”供应商，沃尔玛、苏宁、国美都是这个 时代的产物。 n 这些大型渠道商拥有大量消费者，而供应商若想 接触到消费者资源，就不得不经受渠道商的盘剥，

腾讯微博 @bbb-vip 目 录 推荐序一 推荐序二 推荐序三 引言 第1章 丰田的学习法则和v4L架构 第2章 供应链综述 第3章 混合规划 第4章 销售与运营计划 第5章 生产计划和运营 第6章 零部件订购 第7章 供应商管理 第8章 物流 第9章 经销商和需求满足 第10章 危机管理 第11章 供应链管理中的丰田模式 第12章 如何在非汽车行业的供应链管理中应用丰田模式的原则 第13章 啤酒游戏和丰田供应链 越了供应链的范围，使得丰田在过去几十年中拥有持续卓越的表现。本 书由一位拥有丰富切身经验的丰田公司退休高级经理和两位资深学者合 著。他们群力群策，不仅描述了丰田当前的流程，也让读者理解了丰田 内在的工作机理。本书结合了近20年丰田执行和管理资历及两位学者几 十年的研究经验。在此，我们希望能提供一些独特观点，影响车企或其 他非制造业企业的供应链实践。 本书的基本目的在于通过理解丰田流程细节及其成功背后的内在逻 辑， 概述。接下来的章节按照供应链运营的顺序来叙述。第3章中的“混合规 划”讲述了如何支持生产的稳定性，又如何传递到第4章所说的“销售与 运营计划”中去的。第5章的有关“生产计划和操作”中，我们展开了如何 支撑销售需求的讨论。第6章是讨论“零部件采购”。第7章则是“供应商 管理”。接下来的第8章“物流”描述了进货和出货物流的过程。随后的第 9章“经销商和需求满足”中，我们讨论了和经销商有关的流程，从而覆 盖了整个供应链运营。最后的第10章还讨论了丰田的“危机管理”。

作者： David Robinson ThoughtWorks 公司的首席顾问，响 应性组织解决方案的全球领导者。他 在信息技术领域有 30 多年的领导经验， 曾为推动全球金融服务、交通、物流、 零售和娱乐数字化转型的大型企业提 供咨询服务 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》作者简介 ThoughtWorks 北美公司的顾 问兼数字化转型主管，在设计 思维、大数据分析、投资组合 纵轴表示行动的紧迫性。 观察技术趋势的方式 正在发生 开始出现 即将出现 时间 技术雷达是一种工具，可 以促进关于技术趋势以及 这些趋势将如何帮助你的 企业受益的讨论。左图展 示 了 近 期 Thought Works 雷达的一个示例象限。该 雷达专注于技术，但根据 你的业务，你可能有多个 用于不同技术的雷达。图 中显示了四个象限（技术、 平台、工具、语言及框架） 由于投注仅源于对价值的假设， 并为目标实现选定了可选的方 向，因此投注不应指定产品的 解决方案。相反，它应该描述 实现目标的预期方法。 产品是如何从 LVT 中推导出来的 P68 例：一家零售组织定义如下投注 投注：在我需要时，我可以在任何地方买到最好的服装 举措 1 赋予员工最大的购买力。目前，审批业务流程冗长且烦琐，导致员工选购市场中最好服装的 购买力不佳。这一举措是将业务

基本联网 的企业比 例 生产制造 研发设计 市场营销 供应链管理 消费者 制造商 1 数字化转型战略 核心业务数字化 组织与协作数字化 数字化基础设施 5 市场 表现 场： 渠道与零售终 端 道 术 本 货： 研发生产与供 应链 人： 营销与消费者 运营 2 2.2 2.1 2 农业与狩猎、个人与本地服务、酒 店服务、建筑 政府相关行业： 公共事业、医疗保健、政府政务、 教育 信息与通信技术（ ICT ）、 媒体、金融和保险 面向消费者的行业： 娱乐休闲、零售贸易 麦肯锡按照数字化程度把产业分为五个集群 数字经济与智能经济 和数字化相关 特高压 城际高速铁路 和城际轨道交 通 新能源汽 车充电桩 5G 基站 业维度来看，数字化催生了一些新行业，消灭了一些旧行业，创新了一 些传统行业。 数字技术对行业的影响 生死战 消费品和服务 拉锯战 （ 18% 的企业） （ 33% 的企业） 通信和媒体 零售 基础设施和运输服务 软件和平台 高科技 ● 保险业 汽车 银行业 2018 年加权平均数 0.51 健康 ● 化工 工业设备和机械 资本市场 公用事业 攻防战 （ 38%

应对不确定性带来的危机，带领 团队摆脱危机 面向未来的卓越领导者的特征 03 01 02 调整坐标 指向未来 专注于 人的成长 自我造就 面向未来的领导者需要培养的能力： 远看近观同一课题的 成为自己的领导者 自我超越 03 01 02 能力 养成在实践中不断精进 的习惯 自我设定新目标 第二步 第一步 成为自己的领导者的步骤： 要有强大的学习能力

顾客和技术是决定是否跨界的两个 维度和要素 当顾客需求比较清晰，且技术变化 没有那么复杂，企业不需要跨界， 只需要专注于自己的产品等 比如 7-11 ，一直做零售，专注于 把 零售店做好 如果顾客需求提升，技术复杂， 企业提供的产品已经无法适应市 场和客户的需求，此时企业需要 延伸到价值链或价值网络中，开 新经济始于技术， 终于信 任 凯文 . 凯 利 组织协同的内核是信任， 而信任是一个长期且缓慢的 过程 如果没有信任， 当你买了 5 元 的东西， 都不敢把一张 20 元 的钞票递过去找零 企业本身就是各种契约缔结的 集合体； 企业也需要与外部 伙 伴等建立更为广泛的社会 契约 中国的信任格局是“差序格局”， 信任会随着亲疏远近而改变 信任是分享经济的货币， 否 则， 陌生人分享无从谈 （数据） 洞察 新零售 借助于零售企业与制造企业 、数字技术 企 业 、 电子支付企业 、物流企业等的 广泛协 同，使得零售业发挥出全新的价 值 人们不再受卖场面积的影响 ，可以在线 获 得大量商品的信息和选择权 人们不需要到店购物 ，而是直接在线购 买， 物流到家 价值拓展 传统零售业的核心，在一个卖场里尽可能多地提供更多的商品，

" 基因 " , 产销将实现一体化 , 基于 数据可以为用户提供内心最渴望的定制化体验 , 商品都是 员工 数字时代 , 得益于就业市场数字技术的不断渗透 , 平台赋能 个体零成本创业 , 成为自由职业者的门槛越来越低。 员工日 动力逐渐转向自我驱动力。 未来企业和员工的根本关系将发 公共服务和基础设施完成自我理想。 数字时代管理的四大挑战之二 日益模糊化 现在是一名自由职业者 , 那么这就是另一 条时间线上 的你。 五维空间中 , 你可以看到成为经理的你 , 也可看到自由职业者 的你。 换言 之 , 这里我们可以看到未来的不同分支。 零 维 : 点 一 维 : 线 二维 : 面 三维 : 体 ( 空间 ) 时 间点 四维 平台化管理的思维升维不仅让我们可 以看到低维空间里的全局 , 还可以融合低维度里正、 反矛盾对立的事物或观点 , 化竞争为 从新审视与竞争对手的关系 , 突破零和博弈 , 使各方利益在高维空间里统合。 . 让组织的目标与个体的目标和需求 , 原本在低维空间里相冲突的方面 , 在高维度的空间实现融 合 . 平台化企业文化注重赋能、 利他、

研究组织。OpenAI的成立标志着人工智能伦理和安全问题开始受到更广泛的关注。 2017年，AlphaGo Zero被公布，不同于其前身AlphaGo，AlphaGo Zero仅通过自我 对弈从零开始学习围棋，不需要任何人类数据。这表明深度学习和自我强化学习拥 有巨大潜力。 2018年，BERT模型发布，进一步推动了自然语言处理技术的发展。BERT模型能够更 好地理解语言的上下文，使得机器在多种语言任务上的表现显著提升。 图8-5 AI绘制孔乙己形象 提示词示例3： 描绘秋天的北平城景，展现城墙外宽阔的金黄色菊花田，与城墙上翠绿的古藤相映 成趣。远处可见模糊的古塔和低矮的屋顶，天空呈现深秋的湛蓝，偶尔飘过几片飘 零的树叶。整个画面应呈现一种淡淡的忧郁与怀旧情绪，体现出作者对故都的深情 回忆与秋日特有的萧瑟感。此画面不仅要展示自然景观的美，还要传达出一种时间 流逝、物是人非的感慨。 上述提示词的生成效果如图8-6所示。