纺织行业数字化转型 SAP 解决方案 6 公司领导对项目工作指导 1 工作进展报告 2 现状分析回顾 3 业务蓝图汇报 议程 4 下一步工作计划 5 项目风险控制 项目 准备 蓝图 设计 系统 实现 最后 准备 上线 支持 制定组织机构 制定项目计划及项目章程 环境准备 项目组初始培训 项目准备阶段 系统配置及单元测试 系统增强及接口方案 设计开发 2020.05.07 2020.05.14 2020.06.30 2020.08.31 2020.10.01 2020.10.3 1 系统上线 项目进度延期 6 公司领导对项目工作指导 1 工作进展报告 2 现状分析回顾 3 业务蓝图汇报 议程 4 下一步工作计划 5 项目风险控制 现状业 务及需 求调研 XXXX 各部门整体 业务现状调研 关键业务流程？ 关键业务需求？ 其他行业业务对比具有一定的可参考性 d) 在蓝图设计阶段，将在满足股份统一业务管控要求的基础上，兼顾纺织行业灵活多 变的业务形式，设计出一套符合 XXXX 实际业务、可执行的 ERP 系统实施方案 1 工作进展报告 2 现状分析回顾 3 业务蓝图汇报 议程 业务蓝图设计整体介绍 业务蓝图详细介绍 采购与仓储管理 质量管理 生产管理 销售管理 财务管理 TEX-MES 管理 •组织结构与基础

析学生的学习数据和表现，其系统能够提供定制化的学习资源和反馈。 （3）深度学习革命 21世纪10年代至今，随着算力的提升，深度神经网络和大规模数据集的结合使AI在 图像识别、语音识别、自然语言处理、自动驾驶等领域取得了突破性进展。特斯拉 7 的Autopilot和谷歌的Waymo都是自动驾驶技术的代表，这些系统利用机器学习算法 识别道路标记、障碍物和其他车辆，以实现自动驾驶功能。科大讯飞的语音识别系 统，采用深度学习技 技术的快速发展，以及预训练模型和 多模态技术的突破，AI开始能够生成更复杂、更自然的文本、图像、音频和视频内 容。特别是以GPT系列为代表的大型语言模型的出现，使得AIGC在内容生成方面取 得了显著进展，开始展现出强大的内容生成能力。 AIGC的出现和发展，标志着人工智能应用从数据分析型向内容创造型的转变，极大 地扩展了人工智能技术的应用范围。例如：在内容创作领域，ChatGPT、文心一 言、讯 尽可能地涵盖每年的标志性事件，包括重要的研究成果、技术突破，以及产业里程 碑。 2011年，IBM Watson问答机器人参与Jeopardy回答测验比赛最终赢得了冠军。这标 志着人工智能在理解自然语言和处理复杂问题方面的重大进展。 2012年，Geoffrey Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的AlexNet神经网络模 型在ImageNet竞赛中大获全胜。AlexNet的成功促进了深度学习在计算机视觉领域

经济上变得更加合理。 而端侧 AI 的持续迭代，得益于算力、通信、存储等基础能力的协同优化。 图：端侧 AI 的三角定律，智次方研究院绘制 · 2 轻量化模型技术将在 2026 年取得突破性进展。通过模型剪枝、量化、知识蒸馏等技 术的综合应用，主流的视觉识别模型已经可以压缩到 10MB 以下，同时保持 95%以上 的精度。语言理解模型也实现了百倍压缩，使得在手机、可穿戴设备等资源受限的终 年 仍然扮演着重要角色。 3.3 卫星终端技术 卫星终端是用户接入卫星网络的关键设备，其技术进步直接影响用户体验和市场推广。 2026 年的卫星终端在小型化、低成本、易用性等方面取得了突破性进展。 · 26 3.4 高空平台通信 高空平台（HAPs）部署在 20-50 公里的平流层，填补了地面网络和卫星网络之间的 空白。2026 年，多个 HAPs 项目已经进入商用或试商用阶段。 方式继续提升性能，同时向通感算一体化方向演进。 · 29 5.1 基带处理芯片 基带芯片负责通信协议的处理，是无线通信系统的大脑。2026 年的基带芯片在支持多 模多频、降低功耗、集成 AI 等方面取得了显著进展。 5.2 射频前端器件 射频前端连接基带芯片和天线，负责信号的放大、滤波、切换等功能。5G 时代频段数 量激增、载波聚合复杂度提升，对射频前端提出了前所未有的挑战。 5.3 通信 SoC 芯片

生产， 以实现高水平的初始质量。 精益制造是一种反应性制造。精益制造使用过去的生产数据来评估过去的绩 效，同时识别浪费和低效流程，从而吸取经验教训，改善运营。精益制造过 程中有许多手动步骤。进展往往很缓慢。 智能制造是一种主动性制造。精益制造注重过去的数据，而智能制造则不 同，它使用先进的软件解决方案和分析方法将实时生产数据转化为可操作的 洞察，以提高当前和未来的绩效。 智能制造极大地增强了数据的力量

物料模块实现库存优化与罐 区管理, 减少浪费. 国际 MES 起步早、技术成熟, 广泛应用于大型制造企业, 推动数字化转型. 相比之下, 国产 MES 虽起步晚, 但发展迅速, 在满足本土制造企业需求方面已取得显著进展. 现有国内外制造执行系统的整 理如下. Opcenter (西门子) [11]: Opcenter 是西门子推出的 MES 解决方案, 提供强大的数据整合能力、实 时监控与生产分析功能, 特别适用于多地点、跨国制造企业 factory construction: 1+2+N. Chem Ind Eng Prog, 2024, 12: 1–18 [赵路军, 吴刚, 邵嘉铭, 等. 流程工业智能工厂建设新架构: 1+2+N. 化工进展, 2024, 12: 1–18] 11 Siemens. Opcenter—manufacturing operations management. 2025. https://plm.sw.siemens

投注”价值评审 l 内容：确保“投注” 与“ 目标”保持一致，并在“投注” 中体现客户价值 l 频率：每月一次 l 参与者：目标团队和投注团队 “ 举措”价值评审 l 内容：评审 “举措” 的进展（可以作为迭代评审的一部分，无须分开进行） l 频率：每两周一次或与交付计划同步 l 参与者：投注团队和举措团队 定期价值评审会（ PVR ， Periodic Value Review ）治理结构 变革管理中的覆盖策略适用于数字化转型。你将如何在组织中实施包括技术在内的变革：是全面铺开 还是步步为营（自上而下或是自下而上），抑或是精益切片？ l 自上而下的策略更容易获得 组织的支持和基础设施，但 交付团队实际落地的进展缓 慢 l 自下而上的策略则相反，更 多的团队会采纳，但在获得 管理层支持、流程和基础设 施方面会遇到挑战 精益切片的变革策略 l 传统的项目制或涉及整个组 织的大变革都是全面铺开的

2606-2622. ［21］ 卡祖铭，赵鹏，张波，等 . 面向大语言模型的推荐系统综 述［J］. 计算机科学，2024，51（增刊 2）：11-21. ［22］ 赵什陆，张强.深度学习多模态图像语义分割前沿进展［J］. 中国图象图形学报，2023，28（11）：3320-3341. ［23］ 汤洪涛，费永辉，陈青丰，等 .基于工业大数据的柔性作业 车间动态调度［J］.计算机集成制造系统，2020，26（9）：2497-

在一起生死与共 ，聚集客户需求 的共同作战单元 《京东人事与组织效率铁律十四条》： 跨部门协同各方必须主动分享其他部门 可能会用到的相关数据，包括资源投入， 项目进展 ，业务管理或其他需要参考的 关键数据，以实现信息分享透明化 基于协同的责任和角色认知带来更多 价值 主要内容 目标价值 同理心 换位思考 ，产生共情行为 打破部门墙与个体领地性，

购周期（通常大于3个 月）。 此外，表9-2中的数据是按订单生产方式的采购周期，为经销商提 供一张准确的ETA（预计到达时间表），保证信息及时得到更新。不仅 需要提供日期，而且也应该对每天的实际进展进行实时更新，这种运营 方式类似于UPS公司。最初，通过预计产品生产时间及从工厂到经营商 的标准运送时间之和来计算ETA。如表9-2所示，需要更长采购周期的 订单可能会导致ETA的不精确性。在这个计算过程中，要引入标准差， Simon举了一些例子 说明，研究观点会被市场和客户所限制；在其他情况下，客户的需求大 家都知晓，观点截然相反。前一种情况之下，可以通过设定有自身探索 性质的目标，得到包括期待结果在内的反馈，促进研究工作的进展。 Simon承认这种将会发生的观点转变，不同小组间更要互相尊重各自的 技能，理解他人的问题所在，实际体验更多的其他小组的活动和流程。 例如，在近期的一个客户活动中，本书作者之一有机会和一位团队成员 牢靠的基础。丰田也专注于明确的书面年度计划以及衡量机制，向供应 商提供反馈，监督并协助改进。由于结果可以通过丰田公司及其供应商 的行为进行预测，所以，当问题产生时，双方可以共同研究。丰田通过 年度供应商大会和项目进展会与供应商保持沟通。从而增进交流，明确 预期目标，落实具体的实施行动。 泰伯告诉供应商们：“不要期待任何惊喜。一旦有问题，哪怕是周 五下午5点，也要及时打电话，并尝试在周末解决问题，绝不拖到周

无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 管理层 / 业务资源 主要职责 人数与投入比例 总经理、各分管副总 作为项目决策推进的领导成员  定期关注项目，并对业务方案、部门职责、资源进展配合等  参与总体蓝图设计规划、月度阶段进度、系统切换评估 2-4 名， 蓝图阶段 20% ，系统建设运维 10% 各业务总监 / 部分经 理 营销、市场、采购、 生产、财务、技术中 心（产品数据）