f-Consistency）的方法，简单来说就是多 问几次或者提供多种可能的解答方案，选择出现频率最高的答案作为最终结果。 Xuezhi Wang的论文中关于自我一致性回答的示意如图4-4所示。 54 图4-4 自我一致性回答的示意 4.2.2 简化的AI交流公式：RES公式 经过前文的讲解，我们发现想让AI给出可靠的答案，提示词很重要。CRISPE框架是 非常好用的提示词框架，几乎可以应 对海量文献进行深度阅读和理解，提取关键观点和数据，为教师撰写论文提供 坚实的研究基础。 指令示例： 请帮我查找最近五年内关于小学数学教学模式改革的相关文献，并提炼主要观点。 文献检索与阅读指令的生成结果如图5-54所示。 图5-54 文献检索与阅读指令的生成结果 2. 研究设计与论文架构 协助构建论文框架，包括但不限于引言、文献综述、研究方法、数据分析、结果讨 论、结论和建议等部分。 117 根据教师的教学实 大模型优化后的代码 8.9 创新的火花：AI融合跨学科项目 本节中，我们将一起探讨AI如何推动不同学科间的融合，创造全新的教学和学习体 验，如图8-54所示。我们将聚焦于AI如何跨越学科界限，促进知识的融合与创新， 以及这种融合如何激发学生的创造力。 图8-54 AI在跨学科教学中的应用 8.9.1 AI完成跨学科教学设计 我们首先探索AI如何帮助教师设计跨学科的课程，如语文、音乐和艺术相结合的教

流程设计应确保企业符合相关 政策和合规要求，通过流程的 规范化管控，保证流程输出结 果的正确性，降低风险和事后 处理问题产生的成本 业务流程在纳入财务共享服务的范围时，应遵循的原则 P54 FSSC 典型流程 - 销售至应收款流程 增值税发票开具 应收核销清帐 对账收款 生成输入凭证 扫描相关单据 至影像系统 影像资料审核 共 享 中 心 业 务

增量资金的决策 MOS 有助于领导者计划 和 调整工作，而无须指 定具 体的解决方案 MOS 取代了可交付成果， 对团队工作的期望产出 进行了主要说明 三个主 要原因 0l 03 02 P54 理想情况下， MoS 代表了客户价值：对客户认为有价值的成果的度量。为组织所预期但客户并不直接 认 为有价值的成效被称为“ 收益”。客户价值和内部业务收益之间的差异是转变为以客户为中心的企业 观的

究发现，典型的丰田工厂只有125个供应商，远少于通用电气的800个供 应商。在企业层面上，丰田共有224个供应商，通用汽车有5 500个供应 商。除此之外，日本的OEM工厂只生产约27%的零部件，美国的汽车 OEM工厂生产54%的零部件。2002年，日本汽车制造商占据了全世界总 产出的33%，全球前100个汽车供应商中，只有19个是日本汽车制造商 的供应商。这个比例表明，日本供应商和美国供应商相比，规模更小。 所有这些