，不断释放公共数据价值。 市政务数据平台建设思 路 u 市县一体 u 统筹集约 u 用智上链 u 引领创新 u 内外一体 u 开放运营 u 立足当前 u 着眼新局 u 应用牵引 u 数用一体 u 共治共享 u 质效齐升 u 分类分级 u 安全保 障 6 政务数据服务门户（服务侧） 数据规 划 • 数据标 准 一网通办 一网统管 大数 据资 源中 心 场景 应用 湖仓一体平台 数据 治理 建成数用一体 模式 增强数据安全 强化共治共享 保 障 管理 4 二期 建设内容 ● ● 市政务数据平台建设内 容 2 1 3 5 推进公共开放 运营 强化基础支撑 能力 8 kafka 实时同步引擎 任务中断需重跑 文件 任务中断可续跑 文件 CDC kafka 任务中断可续跑 19 库表 库表 接口 接口 建设内容 2 ： 强化共治共享管理 建立完善数据管理制度和共享协调机制 ， 明确各部门职责与分工 ， 引入动态普查机制对数据进行全面盘点 ，梳理系统清单、 数 据清单、 需求清单和政务数据资源目录。 绘制数据资产一张图 ，使管数方全面掌握全市数据资源的汇聚、

术创新、制度构建、 标准统一等多个层面着手，全面加速数字政府建设的战略布局，积极 运用数字化手段重塑政务服务流程、优化社会治理模式。 党中央、国务院始终将数字政府建设作为推进国家治理体系和治 理能力现代化的核心战略举措，精准把握我国数字化发展的阶段性特 点，持续作出系统全面、科学合理的决策部署。2025 年 5 月，《数 字中国建设 2025 年行动方案》颁布，明确以数据要素市场化为主线， 模型在政务领域的部署与应用；国家标准《数字政府架构框架》覆盖 数字政府全生命周期，意在解决长期存在的“数据烟囱”“重复建设” 等问题，推动数字政府从“分散建设”向“标准化架构”转变；《中 共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出 “深入推进数字中国建设”，要使数据、人工智能、数字化治理得以 落实，推动经济社会实现全面数字化转型。 图 1 2025 年国家出台数字政府相关文件 能、安全保障五大核心维度，最终形成完整的评估指标体系。 指标体系共包含 5 项一级指标、13 项二级指标、27 项三级指标， 如表 1： 二、指标体系与评估方法 - 8 - - 9 - 表 1 2025 年数字政府建设风向指数评估体系 * 指标计入评估范围，但不计入总分 （二）评估范围 本次评估共选取省级（自治区、直辖市、新疆生产建设兵团）样 本 32 个、省会及计划单列市样本

39786-2021) 《全国党组织机构信息编码规则》 《全国党员信息库信息采集与报送规范》 《全国党员管理信息化工程应用系统部署技术方案》 《全国党员管理信息化工程安全整改方案》 中 华 人 民 共 和 国 国 家 标 准 GB/T 22239-2019 代替 GB/T 22239-2008 信息安全技术 网络 安全等级保护基本 要求 Information security 容 器 云 平 台 服 务 治 理 平 台 服务容错 API 网 关 全链路监控 技术中台 日志服务 微服务 持续交付 统一认证 镜像服务 服务拓扑 数据中台 数据门户 数据可视化 数据标签 费 代 缴 党 员 全 选 应 缴 ： ¥100 应 缴 ： ¥ 1 0 0 应 缴 ； ¥ 1 0 0 我的党费 39.00 党 费 交 纳 ¥78.00 应缴党费总计； 共 选 6 个 月 缴纳党 费 去 支 付 党 员 发 展 申请人：张某某 申请入党 入党积极分子的确定 和培养教育 推荐和确定入党积极分子 ◎ 上级党委备案

以中介的方式处理共享业务数据使用申请，并进行备案；  对共享业务数据在征得业务部门同意的情况，通过大数据中心进行存储转 发；  将共享元数据的信息发布给各业务部门，提供浏览与订阅申请，方便其共 享必要信息；  提供数据交换平台和接口系统，使大数据中心与各部门的数据管理员可以 对共享和交换过程进行管理；  通过数据交换平台存储和管理公共服务数据，并与外网同步，提供一站式 服务； 电子政务外网，通过采用一致的交换协议，实现跨地区、跨部门应用系统之间 的数据交换。 XXX 市电子政务大数据中心作为中心交换节点，各政务部门的前置机作为 端交换节点。政务部门业务系统通过交换桥接实现与前置机互联，接入数据共 享交换平台。 XXX 市电子政务大数据中心的交换体系架构如下： 图表 4 交换体系架构 业务库是由各政务部门产生和管理的政务信息资源库。交换库是政务部门 提供本部门交换数据、获取其他部门交换数据的存储库。交换文件作用与交换 、数据共享与信息保密相结合 的机制。 （1）信息共享法规 该制度面向信息办和业务部门，实现对信息资源的开发利用。有关单位根 据这一制度公开必要的信息，并获取其他部门公开的信息。信息公开是信息共 享的前提，也是大数据中心的运行基础，通过信息共享法规使各部门提供数据 和使用数据有章可循。 （2）安全管理法规 该制度同样面向信息办和业务部门，实现对信息资源的安全管理。虽然数 据共享是主

国家对各委办局要求，要求各部门梳理 资源目录，形成数据台账；区县各部门之间 系统之间的互联互通、数据共享，对接市级 共享交换平台。 各委办局不清楚自己有哪些数据，这些 数据从哪来，数据属性是什么，可不可以共 享甚至开放。 平台保存了大量的个人用户信息，数据安 全风险呈现快速激增，必须防止用户个人信 息泄露 社会公司支撑建设运维的模式，也会引发 公众对于个人信息隐私安全的担忧 政务大数据进展情况 融合化 专业化 政 务 大 数 据 资 源 池 数据治理平台 大数据分析应用平台 数据共享平台 统 一 目 录 管 理 平 台 目 录 发 布 目 录 注 册 融 合 共 享 库 公安 民政 发改 …… 广州 佛山 深圳 …… 社会数据 物联网数据 互联网数据 …… 基础库 主题库 专题库 省级部门数据 地市数据 第三方数据 服务商店管理 体系、实现政务 大数据融通共享。 大数据平台建设 • 构建松耦合大数据平台， 实现自主架构、自主研 发； • 提供一体化共享交换能 力，实现多方式数据聚 合； • 提供全生命周期的数据治 理，落实数据质量管理与 资产化； • 深研大数据模型，夯实大 数据能力。 • 构建数据资源标准体系， 高标准、高要求规范与管 理； 大数据安全监管 • 在政府授权下行使对大数 据平台系统的安全监督与

多个系统应用为支撑的社会治理大数据云平台，实现社会治理从条 块分制向整体联动转变，从被动应付向主动服务转变，从传统管理 方式向信息化支撑转变，从分级管理向扁平化管理转变，从单打独 斗向协作共治转变，不断推动社会治理体系和社会治理能力现代化。 项目建成后，将覆盖全市十个区市县，使用对象包括社区服务 中心（乡镇）工作人员、居委会（行政村）工作人员、社区网格员， 也包括市、区县两级相关部门工作人员。 安全、应用安全，数据安全六个层面，进行安全体系架构设计。 4、应用系统建设 应用系统建设着眼大数据未来发展趋势，以网格化服务管理系 统为基础，提供涵盖政府、企业、社会组织、军民等内容的社会治 理综合业务系统，既实现市统筹、创新、推动社会治理的需求，又 满足部门、社区和社会组织对大数据云平台工程的应用需求。应用 系统建设包括“网格化管理系统”、“社会动员管理系统”、“社区综合服 务系统”、“社会分析决策支持系统”。 11 大数据云平台实施方案 2.2.2.1 升级完善地理信息服务 2.2.2.2 升级改造流程服务 2.2.2.3 建设数据分析服务 大数据云平台工程要依托自身建立的“块数据关系库”进行社会治 理数据的分析和挖掘。大数据云平台工程进行数据分析和挖掘的目 的可以分为决策支持、精准推送和态势感知三个方面。 大数据云平台工程的决策支持有别于传统专业化系统通过数据 分析生成的支持数据报表。基于“块数据”的大数据云平台工程，其数

务、过程元数据的注册输入，标明数据方位。 2. 标明数据方位，整理业务属性 将数据资产按业务属性编目，梳理数据的属 性、共享方式、特性、映射。 3 、建立业务数据服务目录 以数据资产为驱动方式，实现数据集成和共 享。建立数据服务目录。 数据资产模型 元 元模型 元模型 汇聚存储 数据治理 数据分析 关键特性一：建好数据管理体系，快速识别数据，形成数据资 产 数据服务 应用场景 数据源头监控 工具自身解决不了问题，通过服务 才能真正将大数据规划和目标落地。  一站式工具 提供全套的数据管理工具，包括： 数据标准、元数据、数据质量、数 据服务等。  全流程服务 提供全流程的专业服务，包括：治 理筹备、治理规划、治理动作、数 据服务等。 一站式 工具 全流程 服务 参照 DAMA 国际标准，以及国内 DCMM 的理论框架，设计一套“工 具 + 服务”的全流程数据管理解决方案 技术元数据 管理元数据 影响分析 血缘分析 质量清洗 质量稽核 质量评估 质量工单 质量报告 服务开发 服务接口 服务管理 服务门户 数据服务 治理筹备 现状调研 筹 规 治 服 目标筹划 优势总结 2 ：全栈自主：芯片、整机、云平台、数据库等端到端自 研  集成度高， 3 管理节点起步，支持 10 类 40+ 云服 务 云平台 云平台（ FusionSphere

务、过程元数据的注册输入， 标明数据方位。 2. 标明数据方位，整理业务属性 将数据资产按业务属性编目，梳理数据的属 性、共享方式、特性、映射。 3 、建立业务数据服务目录 以数据资产为驱动方式，实现数据集成和共 享。建立数据服务目录。 我的数据都在哪里？ 数据的业务特点是？ 我该找谁要数据？ 数据分析 大数据平台 元 元模型 元模型 元数据 数据 数据资产模型 关键特性一：建好数据管理体系，快速识别数据 才能真正将大数据规划和目标落地。 l 一站式工具 提供全套的数据管理工具，包括： 数据标准、元数据、数据质量、数 据服务等。 l 全流程服务 提供全流程的专业服务，包括：治 理筹备、治理规划、治理动作、数 据服务等。 标准四统一 业务主体与实体 标准制定 标准落 IT 血缘分析 参照 DAMA 国际标准，以及国内 DCMM 的理论框架，设计一套“工 ：一站式工具、全流程服务的完整解决方案 全流程 服务 一站式 工具 筹 - - - - ~ 规 治 - - - - ~ 服 质量清洗 质量稽核 质量评估 质量工单 质量报告 业务元数据 技术元数据 管理元数据 影响分析 服务开发 服务接口 服务管理 服务门户 数据质量

市治理 的智能化水平，近年来，人工智能技术在城市管理中的应用逐渐成 为研究热点。DeepSeek 模型作为一种先进的人工智能算法，具有 强大的数据处理能力和高效的事件识别能力，将其接入政务城市治 理系统，有望显著提升事件处置的效率和精准度。 首先，DeepSeek 模型能够通过实时数据流分析，快速识别城 市中的异常事件。例如，交通拥堵、环境污染、公共设施损坏等问 题，可以通过模型的分析得到及时预警和处理。这种自动化的处理 导和应急 响应工作延误，造成了严重的社会影响。这表明，政务城市治理亟 需一种高效、智能的解决方案，以提升事件处理的效率和准确性。 针对上述问题，引入 DeepSeek 模型可以有效提升政务城市治 理的智能化水平。DeepSeek 模型具备强大的数据处理和分析能 力，能够实时监控城市运行状态，快速识别和预警潜在问题。通过 深度学习算法，模型可以从海量数据中提取有价值的信息，生成精 准的 公共设施维护等场景中表现出色，显著提升了城市治理的智能化水 平。 通过上述原理与技术实现，DeepSeek 模型能够为政务城市治 理提供高效、精准的事件处置能力，助力智慧城市的建设与发展。 3.2 DeepSeek 模型的技术特点 DeepSeek 模型作为一款高效的人工智能工具，在政务城市治 理中展现出显著的技术优势。其核心特点包括多模态数据处理能 力、实时分析性能以及强大的自适应学习机制。首先，DeepSeek

效 理 8 平 2 绿 车薄兰案 3 地 志 2e 始 然範通 5 奥 德萝脑练 支 撑 服 务 基 础 设 施 车辆派遣巡更管理枪支管理车辆管理 请销假 治顾中边 彩颗市 n 记设血海 服 务 一键报警 人员管理访客管理 数据可视化 BC 名单 单三 周期画行 出 入 已 女 1a 些 历 e22 视频监控 报警查询 computing) 概念上延伸和发展出来的一个新的 概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，应用存储虚拟化 技术将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共 同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。所以云存储可以认为是配置了 大容量存储设备的一个云计算系统。 云存储系统基于分布式文件系统，采用虚拟化、集群化、负载均衡等技术， 实现对视频 机开启智能分析时，在查询的录像中可使用智能检索，对前端采集的录像进行周 界、拌线、人脸、车牌等智能录像检索。 106 视 频 监 控 客 户 端 0Q◎× 2020/07/1411:05 治能 品天地体盐实您数：4/倍域：期 三门 A³Tem:0/ 在暖：0 平台可对任意视频点位按照存储位置、存储时间、录像类型等条件进行精确 检索。当前端摄像机设置智能分析时，在平台中可实现录像的智能检索，检索出