第七届（2025）数字政府建设风向指数评估报告-国脉研究院

微信扫码，打开到小程序

第七届（2025）数字政府建设风向指数 评估报告 智慧中国年会组委会 北京大学公共政策研究中心 国脉研究院 2025 年 11 月 2025 数字政府建设风向指数评估报告 研究团队 指导单位： 智慧中国年会组委会 主编单位： 北京大学公共政策研究中心、国脉研究院 专家指导组： 组 长：高新民 成 员：汪玉凯 姜奇平 郑爱军 黄 璜 孟庆国 报告编写组： 组 长：王 芹 成 员：赵海琳 彭 倩 黄子懿 汪玉杰 彭聚霞 李张飞 孙泽红 金 婧 王路燕 李 凯 马春亮 龙艳华 王登辉 张君至 寇宁宁 夏乐乐 郑鑫宁 叶 徐 【特别申明】 本报告坚持独立、客观、公正、透明的原则，由特邀专家团队指导、研究 团队独立完成，结果仅供相关机构参考。由研究团队负责对报告内容的解释。 由于时间和专业水平所限，错漏之处敬请批评指正。 前 言 步入“十五五”开局之年，数字技术革命呈现出加速演进的强劲 势头。在数据要素市场化改革持续深化、人工智能大模型实现规范应 用、政务数据共享体系不断完善等一系列关键领域取得重大突破的有 力带动下，政府数字化转型成功步入“深度融合、智能驱动”的全新 阶段。国家高度关注数字治理能力的提升，从技术创新、制度构建、 标准统一等多个层面着手，全面加速数字政府建设的战略布局，积极 运用数字化手段重塑政务服务流程、优化社会治理模式。 党中央、国务院始终将数字政府建设作为推进国家治理体系和治 理能力现代化的核心战略举措，精准把握我国数字化发展的阶段性特 点，持续作出系统全面、科学合理的决策部署。2025 年 5 月，《数 字中国建设 2025 年行动方案》颁布，明确以数据要素市场化为主线， 有力推动数字政务的智能化升级；随后，《政务数据共享条例》与《数 字政府架构框架》相继推出，前者精心搭建政务数据共享“四梁八柱” 的稳固体系，后者有效化解“数据烟囱”“重复建设”等突出难题； 10 月，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划 的建议》明确提出“深入推进数字中国建设”，有力推动数据、人工 智能与数字化治理深度融合，为数字政府建设指明了清晰的发展方向。 在中国社会发展新阶段来临之际，在促进高质量发展和构建新发 展格局的总体指引下，数字政府建设应当主动把握机遇、积极应对挑 战，密切跟踪发展动态，科学评估当前进展，深入剖析发展状况，以 此作为数字政府发展的重要依据。同时，需及时总结和提炼先进地区 的成功做法与典型经验，加大推广力度，推动全国数字政府建设加快 速度、提高质量。 目 录 一、背景意义 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 ( 一 ) 数字政府评估背景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1. 新要求：数字政府建设全面深化国家战略 . . . . . . . . . . . . . . . 2 2. 新阶段：AI 与数据要素融合重塑发展路径 . . . . . . . . . . . . . . . 2 3. 新挑战：技术赋能带来安全伦理双重考验 . . . . . . . . . . . . . . . 3 ( 二 ) 数字政府评估意义 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1. 丰富理论体系，实现以评促建 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 2. 科学量化成效，总结阶段成果 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 3. 把握发展风向，校准发展路径 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 4. 树立优秀标杆，推广实践经验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 二、指标体系与评估方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 ( 一 ) 指标体系 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 ( 二 ) 评估范围 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 ( 三 ) 评估方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 三、总体评估结论 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 ( 一 ) 总体成绩 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 ( 二 ) 亮点总结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.浙沪京领跑树标杆，杭苏广深全域竞优 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.应用成效表现优异，数字履职稳步提升 . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . 16 3.西部地区强基赋能，提质增效弯道超车 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 4.AI大模型掀起浪潮，数字政府跃迁升级 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 (三) 基于一级指标的研究发现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 1.服务治理效能提升，群众体验仍需优化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.底座建设不断夯实，技术安全有待突破 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 3.统筹架构逐步成型，碎片管理有待弥合 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 4.数据价值不断释放，数据共享亟待提升 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 5.数字履职能力增强，场景赋能尚未完善 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 四、评估区域分类概览 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 ( 一 ) 省级数字政府建设情况 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 - 1 - 1. 省级数字政府建设综合排名 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2. 特色点评 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 3. 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 ( 二 ) 推荐城市数字政府建设情况 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 1. 推荐城市数字政府建设综合排名 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2. 特色点评 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 3. 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 ( 三 ) 中西部城市数字政府建设情况 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 1.中西部城市数字政府建设综合排名 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 2. 特色点评 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 3. 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 五、对策建议 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 ( 一 ) 需求导向优化供给，聚焦痛点补齐短板 . . . . . . . . . . . . . . . 44 ( 二 ) 深化数据价值赋能，加强场景布局建设 . . . . . . . . . . . . . . . 44 ( 三 ) 优化统筹管理组织，推动制度落地执行 . . . . . . . . . . . . . . . 45 ( 四 ) 突破数智技术瓶颈，缩小区域数字鸿沟 . . . . . . . . . . . . . . . 46 ( 五 ) 筑牢安全防护体系，提升运营运维水平 . . . . . . . . . . . . . . . 46 附件：数字政府特色案例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 一、背景意义 - 2 - - 3 - （一）数字政府评估背景 1. 新要求：全面深化数字政府建设国家战略 2025 年，我国数字政府政策体系围绕数据要素市场化、人工智 能应用规范化、政务服务智能化等核心领域达成系统性突破（如图 1）。 《数字中国建设 2025 年行动方案》明确将数据要素市场化改革作为 主线，提高数字政务智能化与基础设施水平；《政务数据共享条例》 以制度创新为核心，构建四梁八柱式体系，系统性破解政务数据难题； 《政务领域人工智能大模型部署应用指引》提出有序推进人工智能大 模型在政务领域的部署与应用；国家标准《数字政府架构框架》覆盖 数字政府全生命周期，意在解决长期存在的“数据烟囱”“重复建设” 等问题，推动数字政府从“分散建设”向“标准化架构”转变；《中 共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出 “深入推进数字中国建设”，要使数据、人工智能、数字化治理得以 落实，推动经济社会实现全面数字化转型。 图 1 2025 年国家出台数字政府相关文件 2. 新阶段：人工智能与数据要素融合重塑发展路径 人工智能与数据要素凭借乘数效应重塑数字政府，推动治理模式 从“经验驱动”迈向“数据智能驱动”。数据作为关键生产要素，与 人工智能共同重构政务服务、社会治理与决策支撑体系。其一，数字 政府破除信息孤岛状况，借助数据分级开放与跨域共享，构建全域互 联的“数据底座”，达成核心数据归集与场景数据汇聚，为政务决策 提供精准依据。其二，人工智能加速数据价值转化进程，通过智能算 法挖掘数据要素潜在价值，实现从“被动响应”到“主动预见”的转 变。人工智能深度融入审批、监管、服务等场景，推动政务服务精准 化、社会治理智能化、应急决策科学化以及机关办公高效化。 3. 新挑战：技术赋能带来安全与伦理双重考验 当下，人工智能技术虽为数字政府建设注入强大动力，但安全风 险与伦理挑战亦愈发显著。在安全领域，数据泄露隐患颇为突出。人 工智能应用依赖海量政务数据，一旦遭受黑客攻击或出现管理失误， 极有可能致使公民隐私和政务敏感数据泄露，进而损害公众权益并对 政府公信力造成影响；系统漏洞若被恶意利用，还会对公共服务体系 的稳定运行构成威胁。在伦理层面，算法偏见问题亟待高度关注。部 分模型由于训练数据存在偏差，可能在政务审批、民生服务等方面产 生有失公平的结果，这与公平普惠原则相悖；算法“黑箱”现象降低 了决策的透明度，削弱了公众的监督能力。此外，技术应用或许会引 发就业结构的变化，因此需要在推动技术创新的同时兼顾社会稳定。 面对这些挑战，应当贯彻总体国家安全观，完善相关法律法规，强化 技术保障，谨慎推进人工智能与数字政府的深度融合，以确保其服务 于人民利益和社会治理的大局。 - 4 - - 5 - （二）数字政府评估意义 1. 完善理论体系，实现以评促建 明确国家最新政策要求，精准把握数字政府发展趋势走向，围绕 数字政府各专项领域，构建全面的评价体系，形成了以应用成效达成 度、统筹管理完备度、数字履职成熟度、数智底座支撑度、运营运维 保障度五大维度为主体框架的评价指标体系。基于此，实现对数字政 府建设各领域、各层级的系统评估，精准识别建设与运营过程中的优 势与不足，引导各地区进行自我审视，构建“效能监督－问题整改－ 迭代优化”的闭环机制，借助评估推动我国数字政府建设水平的提升。 2. 科学量化成效，总结阶段成果 数字政府评估价值体现于，通过科学设定应用成效、统筹管理、 数字履职等多维度指标，把数字政府建设成果转化为可量化、可验证 的客观数据，以此衡量数字政府建设的阶段性成效与综合水平。此举 从根本上突破了以往“凭经验判断、靠主观评价”的局限，能够切实 掌握建设实际情况、精准找出短板弱项，为客观衡量政府运用数字化 手段履行职责的实际成效提供了重要依据。在“十五五”规划开局之 际，对“十四五”期间数字政府建设成果开展科学评估，是衔接两大 战略周期、推动治理现代化的关键举措，且评估结果构成了“十五五” 数字政府领域规划的重要参考。 3. 把握发展方向，校准发展路径 数字政府评估于数字政府建设中发挥着极为关键的“风向标”作 用。一方面，数字政府评估精准贴合国家治理体系和治理能力现代化 的具体需求，将国家有关数字政府建设的各项决策部署细化成可量化 的评估指标体系。此举不仅使政策目标具备可操作性，还能有效引导 各级政府集中资源与精力，聚焦当前数字政府建设的核心领域和关键 环节，确保各项工作目标明确、施策精准。另一方面，数字政府评估 在防止建设方向出现偏差或焦点分散方面具有重要意义。借助科学、 系统的评估机制，能够及时察觉并纠正数字政府建设过程中可能出现 的目标偏离、重心转移等问题，这种持续优化的机制为数字政府建设 的顺利推进提供了有力支撑。 4. 树立优秀标杆，推广实践经验 数字政府评估作为打破区域壁垒、推动经验迭代的关键纽带，具 有重要意义。通过对各地数字政府建设中的创新实践进行系统梳理， 从评估维度提炼共性规律、总结个性亮点、挖掘优秀案例。这些经验 成果不仅涵盖制度机制层面的创新，还涉及技术应用范式，为各地数 字政府建设提供了全方位、具备可操作性且易于借鉴的实施路径。一 方面，能够避免各地重复建设、从头探索，降低政府数字化智能化转 型的成本；另一方面，可推动数字治理经验从“一地突破”迈向“全 国普及”，助力构建“全国一盘棋”的数字政府建设格局，促进不同 地区之间相互学习借鉴与协同发展。 - 6 - - 7 - （一）指标体系 本届数字政府建设风向指数评估指标体系的构建，以国家层面近 期发布的数字政府建设重要政策文件为根本遵循，系统整合 32 个省 （直辖市）数字政府建设近期建设要点，并充分借鉴国内外先进指标 体系的设计逻辑，详细总结国脉互联在该领域的业务实践经验。在继 承既有研究成果核心框架的基础上，该指标体系紧密契合 2025 年数 字政府建设的演进方向与阶段特征，严格遵循科学评估的指标设计框 架与方法论思路，重点围绕应用成效、统筹管理、政府履职、强基赋 能、安全保障五大核心维度，最终形成完整的评估指标体系。 指标体系共包含 5 项一级指标、13 项二级指标、27 项三级指标， 如表 1： 二、指标体系与评估方法 - 8 - - 9 - 表 1 2025 年数字政府建设风向指数评估体系 * 指标计入评估范围，但不计入总分 （二）评估范围 本次评估共选取省级（自治区、直辖市、新疆生产建设兵团）样 本 32 个、省会及计划单列市样本 32 个、推荐城市（上海、北京、天津、 重庆除外）样本 46 个、中西部城市样本 20 个。同时开通自愿报名通 道，意向参加 2025 年数字政府发展水平评估的政府单位（包括其他市、 区县等），均可报名参与。 （三）评估方法 本指数采用“加权指数法”，按照指标重要性赋予权重，通过加 权求和得到综合指数，具体公式如下： 其中： Df：第 f 个地区数字政府建设水平综合得分（百分制） f：第 f 个地区 Wj：第 j 个指标的权重 Djf：第 f 地区在第 j 个指标上指数值（原始数值归一化处理） m：指标个数 本报告中的排名及数据分析结果，均以“指数得分率”的形式展 示。公式为：得分率 =( 实际得分 / 指数总分 )x100%。 旨在将地区的实际得分（Df）与应得总分进行比较，衡量实际得 分占应得总分的比例。得分率以百分比形式呈现，能够直观反映各地 区的达标程度和指标完成情况。 - 10 - - 11 - （一）总体成绩 全国各地区、各部门持之以恒地深化数字技术与政务工作的融合 创新，持续优化政务服务流程，提升治理效能。整体而言，2025 年 全国数字政府建设应用成效达成度为 76.41%，这显示出整体水平呈 现向好趋势。