24 3.4.2 基于报表中间件构建复杂业务报表，统一展示 ........................ 25 3.4.3 广泛应用数据交换与挖掘技术，加强数据利用，辅助决策 ........ 25 3.4.4 基 于 J 2E E 标准，平台独立性强，扩展灵活 ..................................... 端的远 程动态监管系统；同时，全局范围内业务信息资源综合利用的程度较低， 信息化条件下的业务协同效果不明显，业务网上办理程度低，无法实现医 药 监 管 信 息 的 综 合 开 发 利 用 和 应 急 及 时 处 置 ， 信 息 化 工 作 的 效 益 受 到 局 限。 因此需要基于市场监管信息化建设现状和业务发展要求，利用三年左 右的时间，采用物联网、云计算等先进的信息技术手段，对市场监管的信 息化建设进行全面统一规划和部署，完成 xxx 市医药综合业务监管平台建 设。 xxx 市医药综合业务监管平台建设需要对市场监管的业务、流程等进行 认真梳理，制定行之有效的标准规范体系，统筹各类信息资源综合利用， 优化各类业务信息系统建设，强化信息资源整合，突出监管业务应用，使 监管业务信息系统应用呈现由“内”向“外”扩展的趋势。以面向各级政 府部 门、面向医药监管行业以及面向广大社会公众提供服务为中心，强化

.....................................................................................36 4.4.12. 综合利用检视云实现市院对基础院的工作督查、巡检、示教.....................................36 4.5. 检视云建设效果........................ 互联为基础，集云互 联、信息交互、大数据应用于一体的综合可视化云——检视云应远而生。 2.3. 检视云的特点  检视云有效的解决了传统解决方案的难题，使用云节点建立可视化信息的基础互联网络，利用服 务层可实现与不同业务系统的快速对接，提供了快速便捷的业务应用体验，实现信息从看到用的 质变，挖掘可视化数据的最大价值。  检视云可实现本单位各部门以及上下级单位或合作单位音视频的互联互通与可视化信息资源共 复添加核 心设备，只需增加输入和输出节点满足采集和输出的需求，避免重视投资和资源浪费。 3.3. 技术体系结构 3.3.1. 云接入 检视云采取的是分布式技术，接入层是分布式云的基础平台，它利用网络将系统中处于不 同位置的音视频、控制信号（包括移动终端图像信号）全部接入到分布式云中，从而使云中的 所有信号源都可在检视云的任意显示终端上显示。可支持同一显示终端内的多信号源同时组合 显示

96 1. 行业现状及需求分析 1.1. 行业现状概述 根据国务院领导指示并结合我国经济现状，按照“科技加管理”的思路，国家税务 总局提出了具有中国特色的增值税监管体系，即“金税工程”，它是利用覆盖全国税务 机关的计算机网络对增值税专用发票和企业纳税情况进行严密监控的一个体系。它包 第 7 页 共 111 页 以增值税为主体的流转税制度。增值税从税制本身来看，它易于公平税负，便于征收 管理。但新税制出台以后，由于税务机关当时还比较缺乏对纳税人使用增值税专用发 票进行监控的有效手段，一些不法分子就趁此机会利用伪造、倒卖、盗窃、虚开增值 税专用发票等手段进行偷、逃、骗国家税款的违法犯罪活动，有的还相当猖獗，严重 干扰了国家的税收秩序和经济秩序。对此，国家除了进一步集中社会各方面力量，加 强管理，开展 项发票信息真实性问题的计算 机管理系统。这一系统将推行到所有增值税一般纳税人，也就是说，将来所有的增值 税一般纳税人必须通过这一系统开具增值税发票。 2、防伪税控认证子系统 税务征收机关利用防伪税控认证子系统，对增值税一般纳税人申请抵扣的增值税 发票抵扣联进行解密还原认证，经认证无误的，才能作为纳税人合法的抵扣凭证。凡 是不能通过认证子系统的发票一律不能抵扣。 3、增值税稽核子系统

主义的合格答卷。 建设什么样的党、怎么建设党，直接关系到我们党和国家的前途 命运，提高党的领导水平、执政水平、拒腐防变、抵御风险能力。 1 9 2 1 - 2 0 2 1 智慧党建是指通过利用信息技术手段，实现党的建设数字化、智能化和现代化， 提高党的建设质量和效果。 智慧党建以互联网、大数据、人工智能等信息技术为基础，以党组织、党员和群 众的需求为导向，以信息化平台为支撑，以数字化、智能化、可视化为手段，实 智慧党建通过信息化平台，能够更好地联系党员和群众，了解群众需求和反馈，加强党与群众的联系， 提高党组织的凝聚力和战斗力。 智慧党建的重要性 云化 通过云计算等技术手段，实现党建数据的云端存储和管理， 提高数据共享和利用效率，为党组织的各项工作提供更加 便捷高效的支持。 数字化 智慧党建将进一步推动党的建设数字化，实现党组织和党 员信息的数字化管理，提高党组织的管理效率和决策水平。 智能化 通过人工智能等技术手段，实现党建工作的智能化分析、 党员信息管理、 党组织活动指导管理、 流动党员管理服务、 发展党员管理和党费管理等业务应用。 《中国共产党农村基层组织工作条例》 注重运用现代信息技术开展党员教育。 要加强学习宣传，利用报纸、 广播、 电 视和手机、 网络等媒介，通过集中学习、 专题研讨等方式，使各级党组织和 广大 党员、 干部深入领会《条例》精神，尤其要宣传到每一个农村党支部。 推进党支部标准化、

主义的合格答卷。 建设什么样的党、怎么建设党，直接关系到我们党和国家的前途 命运，提高党的领导水平、执政水平、拒腐防变、抵御风险能力。 1 9 2 1 - 2 0 2 1 智慧党建是指通过利用信息技术手段，实现党的建设数字化、智能化和现代化， 提高党的建设质量和效果。 智慧党建以互联网、大数据、人工智能等信息技术为基础，以党组织、党员和群 众的需求为导向，以信息化平台为支撑，以数字化、智能化、可视化为手段，实 智慧党建通过信息化平台，能够更好地联系党员和群众，了解群众需求和反馈，加强党与群众的联系， 提高党组织的凝聚力和战斗力。 智慧党建的重要性 云化 通过云计算等技术手段，实现党建数据的云端存储和管理， 提高数据共享和利用效率，为党组织的各项工作提供更加 便捷高效的支持。 数字化 智慧党建将进一步推动党的建设数字化，实现党组织和党 员信息的数字化管理，提高党组织的管理效率和决策水平。 智能化 通过人工智能等技术手段，实现党建工作的智能化分析、 党员信息管理、 党组织活动指导管理、 流动党员管理服务、 发展党员管理和党费管理等业务应用。 《中国共产党农村基层组织工作条例》 注重运用现代信息技术开展党员教育。 要加强学习宣传，利用报纸、 广播、 电 视和手机、 网络等媒介，通过集中学习、 专题研讨等方式，使各级党组织和 广大 党员、 干部深入领会《条例》精神，尤其要宣传到每一个农村党支部。 推进党支部标准化、

地区已将大模型应用在政府事务管理中，场景覆盖政府内部办公、政 务信息公开、政务服务提供、民生服务优化和国防航天等 5 大领域 13 个细分场景。从应用深度看，部分国家在政务领域的大模型认知率、 利用率达到较高水平，罗兰贝格咨询公司预计，在充分应用的前提下， 预计大模型将推动公共服务行业降低 1.8%的经营成本。从部署推进 看，新加坡、日本、美国等实践较为靠前，已推动地方分散探索向集 成应 12345 政务服务热线为例，2020-2022 年北京市受理群众热线反映 分别为 1104、1485、7592 万件，三年增长 588%，其中，简单的咨询 答复类热线 2022 年占比达 88%。利用生成式 AI 智能交互、文档制作 1 IDC，《2022-2023 中国人工智能计算力发展评估报告》，2022 年 12 月。 2 参见 https://www.ndrc.gov.cn/x 数字时代治理现代化研究报告（2023 年） 4 从应用深度看，大模型在政务领域的认知率、利用率达较高水平， 应用前景广阔。人工智能研究公司 Goatman 发布的调研数据显示， 50%以上的日本都道府县政府在使用 ChatGPT。4日本野村综合研究 所开展的网络问卷调查显示，政府部门对 ChatGPT 的利用率达 17.5%， 仅次于信息通信业（32.8%）和制造业（19.2%）。5针对加拿大公共服

模型能够通过以下几个方面显著提 升政务城市治理的效率：  事件检测与预警：通过实时监控城市运行数据，DeepSeek 模 型能够在事件发生前进行预警，从而提前采取预防措施，减少 损失。  资源优化配置：利用模型对历史数据的分析，可以实现资源的 精准调配，避免资源浪费，提高使用效率。  决策支持：DeepSeek 模型能够提供基于数据的决策建议，帮 助决策者做出更为科学、合理的判断。 此外，DeepSeek 致响应速度较慢，难以应对突发事件的高效处理需求。其次，信息 传递机制存在瓶颈，部门间数据共享不足，导致事件处置过程中信 息不对称，影响决策的准确性和及时性。 此外，现有的事件处置系统往往缺乏智能化的技术支持，无法 有效利用大数据和人工智能进行事件预测和趋势分析。这导致事件 处置策略的制定缺乏前瞻性，难以预防和减少潜在问题的发生。同 时，由于缺乏统一的标准和规范，不同地区和部门的事件处理方法 差异较大，影响了整体治理效果的一致性和公平性。 deepseek 模型，该模型通过深 度学习和大数据分析，能够实现对城市事件的快速识别和智能处 置。通过建立统一的数据平台，实现各部门数据的实时共享和整 合，提高事件处置的效率和准确性。同时，利用人工智能技术进行 事件预测和风险评估，提前制定应对策略，有效提升城市治理的智 能化水平。 以下是一个简单的流程图，展示了引入 deepseek 模型后的事 件处置流程： 通过上述改进措施，可以有效提升政务城市治理中事件处置的

出有价值的信息，为政策制定提供科学依据。大模型 AI 技术的应 用场景正在迅速扩展，包括但不限于以下方面：  智能客服：通过自然语言理解技术，实现 7*24 小时的智能咨 询服务，减少人工客服的工作负担。  公文处理：利用文本生成和语义分析技术，自动化生成、审核 和归档公文，提升办公效率。  数据挖掘：结合大数据技术，对政务数据进行深度挖掘，发现 潜在规律，为决策提供支持。  舆情监测：通过实时分析社交媒体和新闻数据，及时发现舆情 据分析和决策支持任务，这些任务往往耗时且易出错。为了应对这 一挑战，政务办公大模型 AI 的应用成为提升工作效率的关键手 段。 首先，在文书处理方面，AI 可以通过自然语言处理技术自动生 成、审核和修改公文。例如，利用大模型 AI，系统可以在短时间内 完成大量文档的初步审核，识别并纠正其中的语法错误、格式问题 和逻辑漏洞，从而显著减少人工审核的时间和工作量。据统计，引 入 AI 辅助审核后，文档处理时间平均缩短了 率。政府部门在制定政策时需要考虑多方面的因素，包括社会经济 状况、公众意见、法律法规等。大模型 AI 可以通过模拟分析和预 测模型，为决策者提供科学、全面的决策建议。例如，某省级政府 在制定环保政策时，利用 AI 模拟了不同政策方案的环境效益和经 济成本，最终在短时间内确定了最优方案。 综上所述，政务办公大模型 AI 的应用在提升工作效率方面具 有显著优势。通过自动化的文书处理、高效的数据分析和智能的决

法律咨询请求，提供初步法律意见，从而减轻法制人员的咨询 负担。 3. 精准法律检索：模型具备强大的信息检索能力，能够高效定位 相关法律条款、案例和政策文件，节约查找时间。 4. 数据分析与预测：利用机器学习算法，模型可以对历史法律案 件的数据进行分析，从中提取规律，预测法律事务的发展趋 势，为决策提供数据支持。 5. 培训与知识管理：政务 AI 法制员大模型可以作为法制人员的 智能培训 法制员大模型的设计中，加强法律知识的普及将是 一个重要目标。这不仅是提高公众法治意识的需要，也是推动法治 社会建设的重要举措。为实现这一目标，我们将通过多种渠道和方 式全面提升法律知识的普及程度。 首先，利用 AI 技术开发针对不同受众的法律知识普及模块。 这些模块将根据用户的需求和法律素养，提供定制化的法律知识服 务。例如，可以针对青少年、创业者、普通公民等不同群体，设计 相应的法律知识普及内容，以确保每个群体都能获取到适合自己的 法律知识周 系列 活动，邀请法律专家进行主题演讲，设置互动问答环节，让公众在 轻松愉快的氛围中学习法律知识。 此外，通过社交媒体和移动应用，将法律知识以短视频、图 文、音频等多种形式进行传播，利用现代传播手段，让法律知识更 易于接受和理解。我们将定期推送与社会热点相关的法律知识，以 提高公众的法律意识和自我保护能力。 最后，可以通过评估调查收集公众对法律知识的认知度、需求 及反馈信息

大模型的设计和训练旨在提供更强大、 更准确的模型性能 ， 以应对更复杂、 更庞大的数据集或任务。 大模型通常能够学习 到 更细微的模式和规律 ，具有更强的泛化能力和表达能力 学习能力强 大模型可以从大量的数据中学习， 并利用学到的知识和模式来提供 更精准的答案和预测 。这使得它 们在解决复杂问题和应对新的 场 景时表现更加出色 上下文理解能力 大模型具有更强的上下文理解能 力 ，能够理解更复杂的语意和语 系列 （ Google ） 、文心 UFO 、华为盘古 CV 、 INTERN （商汤）等 1.4 大模型的分 类 通用大模型 L0 是指可以在多个领域和任务上通用 的大模型 。 它们利用大算力、使 用 海量的开放数据与具有巨量参 数的 深度学习算法，在大规模无 标注数 据上进行训练， 以寻找特 征并发现 规律 ，进而形成可“举一 反三” 的强 大泛化能力 ，可在不 进行微调或少 架， 旨在提升模型生成内容的准确性和相关性 其核心思想是： 在生成答案前 ， 先从外部知识库中检索相关信息 ， 再将检索结果与用户输入结合 ，指导生成模 型 输出更可靠的回答。 简单地说 ，就是利用已有的文档、 内部知识生成向量知识库 ，在提问的时候结合库的内 容一 起给大模型 ， 让其回答的更准确 ， 它结合了信息检索和大模型技术 4.2 本地大模型构建的技术方案选 择 实时知识补充