9% Confidential 秘密 www.h3c.com 6 助力百行百业数字化转型 14 亿全国民众 承建 9 个金字工程， 15 个国家部委级、 22 个省级 和 300 余个地市区县政务云，助力多个新型智慧城 市建设 政府 90% 能源企业 服务于国家电网、南方电网、发电集团、中国石 油、中国石化、中国海油等，助力电力能源企业信 息化建设 电力 能源 8 亿网民 引领互联网时代新变革，覆盖 资产位置标签、电流分析标签、 防拆标签多种选择 • 基于绿洲云平台，实现资产位 置信息共享、资产自动盘点、 大型仪器资产效率使用分析等 功能 校园资产管理 无线、物联网、有线网深度融合，在绿洲 平台的助力下，构建全能无线校园 一套网络，一个平台 Confidential 秘密 www.h3c.com 17 无线校园方案价值 • 绿洲云平台的物联网扩展能力，能为后续物联网扩展 提供良好的支持基础，使得校园业务扩展变得灵活， S6520X-EI 万兆接入交换机 等搭建中央党校（国家行政 院）网络核心架构，助力中 央党校信息化升级。 中央党校升级改造项目 中共中央党校（国家行政学院）是党中央培训全国 高中级领导干部和优秀中青年干部的学校，是研究 宣传习近平新时代中国特色社会主义思想、推进党 的思想理论建设的重要阵地，新华三助力中央党校 全面信息化建设。 Confidential 秘密 www.h3c.com

7 横须贺市经营企划部，《ChatGPT 应用实证结果报告》，2023 年 6 月。 数字时代治理现代化研究报告（2023 年） 7 显的场景是创建 VBA 和编程代码知识。8 二是助力内部文书写作自动化。政府公文写作是内部事务中任务 量大、机械性高、有“模板”可循的事项之一。大模型及其衍生产品 在经过高质量语料库训练后，能胜任内容校对、资料整合、摘要总结 等任务，还能按照指 gov.sg/products/pair/。 数字时代治理现代化研究报告（2023 年） 8 来源：新加坡开源科技部官网 图 2 新加坡 Pair 公务员文书写作系统 2. 助力政务信息公开 区别于面向政府内部公务人员的场景应用，大模型应用于政务信 息公开是指借助大模型类工具，面向群众输出政府意图或信息。此领 域的应用不仅依托于大模型的自然语言处理能力，大模型所具备的多 下文的理解能力，自动精准抽取用户需求，提高回复准确性和办事成 功率。多轮对话交互还能助力政务问询系统实现业务办理全程引导和 协助，打造“对话即服务”“平台即助理”等政务服务提供模式。 目前，大模型技术已在问询系统中的政务热线电话、政府门户网 站问答机器人以及专业领域政务知识问答系统等三类细分场景落地。 一是助力政务热线智能化。例如，韩国首尔市 120 茶山呼叫中心 计划将 ChatGPT

...........41 案例四 大模型赋能辽宁“热线+网格”融合治理.................................................46 案例五 慧泽大模型助力数字政务建设..................................................................52 清华数据治理研究中心 据治理研究中心 清华数据治理研究中心 在政务热线及其他政务场景中的应用现状与成效， 分析了其技术优势与面临的挑战，期望通过深入观察与研究，为政务热线的智能 化升级、数智化发展提供经验，推动“人工智能技术+政务热线”应用实践的持 续创新与深入发展，助力构建高效、智能、便民的政务服务新模式。 清华数据治理研究中心 据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 治理研究中心 心 清华数据治理研究中心 为热线整合提供有力支持，从而引领推进政府组织结构的调整和权责重组，促进 资源配置的最优化。另一方面，强调部门联动。在热线整合基础上，大模型能够 打破传统政府部门结构限制和冗杂热线的识别困扰，助力各级平台及其成员单位 之间横向和纵向上的协同联动，以及不同数据网络和管理系统之间的互联衔接， 有效缓解因“数据孤岛”引发的沟通成本高昂和治理流程阻塞等问题。同时，大 模型通过对数据的深度挖掘和

标志着中国人民抗日救 亡民主运动新高潮的到 来 百团大战 1940 年，百团大战 由总司令朱德和副总司 令彭德怀指挥。 还原重要党史事件的系列影集 （举例） 系列拓展 15 助力中国梦 助力党建

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项目背景与目标 在数字化和智能化的浪潮中，政务领域亟需借助人工智能技 术，提升服务效率和决策科学性。本项目旨在构建一套政务 AI 法 制员大模型，借助先进的自然语言处理(NLP)能力和机器学习算 法，助力法律法规的智能解读、咨询服务及文书自动生成等功能， 以适应新时代对政务服务的高要求。 当前，政务工作面临着信息量巨大、法律法规复杂多变的问 题。随着社会的快速发展，公共事务的处理需要更加精准快速，同 知识整合与预处理 2. 模型构建与训练 3. 用户界面设计 4. 系统测试与优化 5. 上线推广与培训 通过这些具体的目标设置和实施步骤，本项目将为法律事务的 自动化和智能化铺平道路，助力政府提高行政效率和决策水平，为 公民提供更好的法律服务。最终，我们期望这一 AI 法制员大模型 能够成为推动法治进程的重要工具，提高行业的透明度和公信力。 1.2.1 提高政务法制工作的效率 综上所述，为切实满足法律工作者的需求，政务 AI 法制员大 模型在设计时需要注重信息检索、高效分析、实时更新、培训支 持、部门协作及用户体验等方面的创新与优化。这样的方案能够提 升法律工作者的工作效率，助力政务法治建设。 3.2 功能需求 在政务 AI 法制员大模型的设计中，功能需求是确保系统有 效、实用的关键。该系统需具备以下功能，以满足政务部门的实际 需求，提升法律服务的效率和质量。 首

云业务的增收，包括云主机、云存储、云应用等业务。 为智慧城市建设夯实基础。 助力三化转型 基于基础设施、应用、数据、运营服务等方 面的建设，建立政务业务生态，提高智慧化 运营水平，助力集团转型 3.0 。 提高用户认知度 增强电信大数据运营优势，提高客户 认知度和满意度。 为电信带来 的价值 获得直接经济效益 带来软件、服务等收入，产 生直接的经济效益 助力同政府部门建 立长期稳固关系 帮助电信深入到政府客户信息化核心

保障央国企管理、运营的国家数据安全为根本。 网信基础设施、综合办公、经营管理、生产运营等系统安全替换为抓手。 关键核心技术、产品、服务自主可控为主线。 为推进央国企数字化转型智能化发展提供基础保障。 助力网信领域供给侧结构性改革 ，为构建国内外双循环提供动力。 央国企信创数字化转型的指导 思想 17 全面替换：综合办公、 SM 网 稳妥推进 ：网信基础设施、经营管理系 统 积极探索：生产运营系统 应用重构 ， 实现业务赋能： ü 整合业务价值：通过微服务改造实现 业务解耦 ，快速满足业务需求 ü 实现业务赋能：沉淀共性业务组件和 数据组件 ，开发运维一体化 融合新一代信息技术 ，助力数字化转型： ü 云计算 、大数据、 AI 、 5G 、 区块链等 ü 采用微服务、中台理念进行架构升级 ü 实现“精前台、大中台、强后台” 基础产品能替尽替 ，夯实网信基础： ü 服务器、 网络设备、存储、安全设备 央国企信创数字化转型全 景图 26 数据治理 业务中台 数据中台 技术中台 数据中心 大中台 依托信创产品体系 ，融合新一代信息技术 ，突破传统技术面临的问题 ，实现“精前台、大中台、强后台” ，助力 央国企数字化转型 综 合 办 公 战 略 管 控 员 工 服 务 产 业 协 同 精前台 整合业 务价值 新一代信息技术的采用 企业数字化进程的推进 业务微服务化快速构建

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