云平台提供故障自动迁移（虚拟机 HA(High Available)）机制，可提升虚拟机的 可用度，允许虚拟机出现故障后能够重新在资源池中自动启动虚拟机。 系统周期检测虚拟机状态，当物理服务器宕机、系统软件故障等引起虚拟机故 障时，系统可以将虚拟机迁移到其他物理服务器重新启动，保证虚拟机能够快 速恢复。目前系统能够检测到的引起虚拟机故障的原因包括物理硬件故障、系 统软件故障。 4.7.2.2.2 物理机高可用管理 物理机高可用管理 高可用性功能的目标是为客户提供简单、成本低的高可用方案，解决传统高可 第 62 页 用方案成本高、管理难的问题。它在资源池的基础上，允许在基础硬件出现故 障或任何托管物理主机丢失时自动重新启动虚拟机。高可用性功能可以确保重 要的虚拟机始终在资源池中运行。资源池启用高可用性功能后，如果一个物理 主机出现故障，其虚拟机将智能地在同一个资源池中的其他物理主机上重新启 动，使基本服务在系统 应用系统迁移前，建议进行健康检查，确保当前应用系统及所属的服务器、存 储设备、操作系统、中间件平台等均处于健康状态，没有未处理的告警、报错 等异常信息。 在条件许可的情况下，建议重启一次业务系统以测试业务是否可以自动启动且 运行正常。 对于重要或核心的应用系统，建议在进行虚拟化迁移之前配合用户做好核心数 据的备份，以规避迁移过程中由于各种软硬件故障、人员误操作等意外因素所 带来的数据安全风险。 5.3数据迁移

云平台提供故障自动迁移（虚拟机 HA(High Available)）机制，可提升虚拟机的 可用度，允许虚拟机出现故障后能够重新在资源池中自动启动虚拟机。 系统周期检测虚拟机状态，当物理服务器宕机、系统软件故障等引起虚拟机故 障时，系统可以将虚拟机迁移到其他物理服务器重新启动，保证虚拟机能够快 速恢复。目前系统能够检测到的引起虚拟机故障的原因包括物理硬件故障、系 统软件故障。 4.7.2.2.2 物理机高可用管理 物理机高可用管理 高可用性功能的目标是为客户提供简单、成本低的高可用方案，解决传统高可 第 62 页 用方案成本高、管理难的问题。它在资源池的基础上，允许在基础硬件出现故 障或任何托管物理主机丢失时自动重新启动虚拟机。高可用性功能可以确保重 要的虚拟机始终在资源池中运行。资源池启用高可用性功能后，如果一个物理 主机出现故障，其虚拟机将智能地在同一个资源池中的其他物理主机上重新启 动，使基本服务在系统 应用系统迁移前，建议进行健康检查，确保当前应用系统及所属的服务器、存 储设备、操作系统、中间件平台等均处于健康状态，没有未处理的告警、报错 等异常信息。 在条件许可的情况下，建议重启一次业务系统以测试业务是否可以自动启动且 运行正常。 对于重要或核心的应用系统，建议在进行虚拟化迁移之前配合用户做好核心数 据的备份，以规避迁移过程中由于各种软硬件故障、人员误操作等意外因素所 带来的数据安全风险。 5.3数据迁移

现场实时显示扬尘监测数据，可根据 LED 屏大小自定义显示内容。 绿色施工 - 扬尘监测系统现场展示图 LED 显示屏实时显示现场监测数据，当 PM10 、 PM2.5 、 TSP 超标时，触发报警提醒，同时自动启动喷淋、雾 炮系统实现降尘。 统计报警记录 预警报警历史数据查询 报警设备信息 分析监测数据 监管平台会将各项目防护预警报警记录进行统计，并记录发 出报警的设备信息，并对监测数据进行分析，使政府监管人 监测记录、报警记录以报表的形式存储，为塔吊安全管理提供保障，满足监管需求。 塔吊监测系统 全面监测、实时报警 安全管理—塔吊监测安装示意图图 安全管理—塔吊监测系统功能 人脸识别开机 塔吊司机启动塔吊，需先进行人脸识别验 证，验证通过后才能启动塔吊，并记录考 勤信息。 吊钩可视化 提供驾驶显示屏，吊钩工作画面清晰的呈 现给塔吊司机，拒绝盲吊操作，提高安全 系数。 塔群防碰撞 防碰撞自组，无需其他辅助设备；塔群施 安全管理—升降机监测安装示意图图 倾角传感器 倾角传感器 升降机安全检测仪 人脸识别设备 安全管理—升降机监测系统功能 人脸识别开机 升降机司机启动升降机，需先进行人脸识 别验证，验证通过后才能启动升降机，并 记录考勤信息。 自动语音播报 在系统出现危险、电梯启动运行时、电梯 达到目标层时均会自动发出语音播报系统， 提醒司机和乘客。 断电保护 在意外断电的情况下系统能够依靠备用电 源将设备进行安全锁定，提高设备安全性。

气象局（自然灾害预 警） 救灾处（救灾物资筹 备） 社区建设（组织志愿 者） 慈善总会（发动社会募 捐） 发 出 预 警实 施 预 案 解决发生自然灾害后救灾启动不及时，志愿者安排不妥等问题 自然灾害预警系统、民政救灾启动机制、志愿者、慈善系统等挂钩 二 民政大数据应用——减灾救灾 22 /75 页 二 民政大数据应用——低保核对 居民家庭经济状况核对管理系统通过与 以及相应的图 片制作等美工 工作。 项目总负责人 （民政局负责人） 33 /75 页 执行与控制 收尾与总结 启动与准备 运行与培训 项目验收 需求调研 研发测试 部署运行 项目启动 用户培训 系统上线 验收准备 组织验收 项目终结 启动与准备 需求分析 设计编码 测试与内验 实施运行 二 实施过程 34 /75 页 二 实施过程控制 变更管理

CPU 虚拟化特性的支持，即要求计算节点 CPU 支持虚拟化技术，如 Intel VT 和 AMD V 技术。KVM 属于 Linux Kernel 的一个模块，虚拟化平台可通过加载内核 模块的方式启动 KVM ，管理虚拟硬件的设备驱动，用于模拟 CPU 和内存资源， 同时需要加载 QEMU 模块模拟 I/O 设备。KVM 虚机包括虚拟内存、虚拟 CPU 和虚机 I/O 设备，其中 KVM 用于 。 2)产品由专用的硬件平台、安全操作系统及功能软件构成。设备采 用自主知识产权的专用安全操作系统，采用多核多平台并行处理特 性；安全操作系统采用冗余设 计，出于安全性考虑，多系统需在设 备启动过程中进行选择不得在 WEB 维护界面中设置系统切换选项。 3)为提高链路可靠性，需支持手工链路聚合及 LACP 链路聚合，提 供不少于 11 种的负载分担算法，灵活实现对聚合组内业务流量的负 网络免受干扰、破坏或者未经授权的访问，防止网络数据泄露或者被窃取、篡 改。 第二十五条规定：网络运营者应当制定网络安全时间应急预案，及时处置 系统漏洞、计算机病毒、网络攻击、网络侵入等安全风险；在发生危害网络安 全的事件时，立即启动应急预案，采取相应的补救措施，并按照规定向有关主 管部门报告。 第二十六条规定：开展网络安全认证、检测、风险评估等活动，向社会发 布系统漏洞、计算机病毒、网络攻击、网络侵入等网络安全信息，应当遵守国

案旨在通过快速识别、有效应对和迅速恢复，最大程度减少系统故 障或安全事件对平台功能及用户的影响。首先，应成立专门的应急 响应小组（ERT），明确其组织架构、职责分工及工作流程，确保 在突发事件发生时可迅速启动响应机制。应急响应小组应由技术、 安全、运维、法律等领域专家组成，并定期进行应急演练，提升实 战能力。 其次，建立全面的监控与预警机制。通过部署实时监控系统， 对 AI 大模型的运行状态、数据流、访问日志等进行全方位监测， ， 并结合智能分析工具，对异常行为进行及时预警。预警机制应分为 多个级别，如低风险、中风险和高风险，针对不同级别制定相应的 响应策略。例如，低风险事件可由运维团队自行处理，而高风险事 件则需启动全员响应模式。 在应急响应流程中，需明确事件分类及处理步骤。系统安全事 件可分为以下几类： - 数据泄露事件：包括敏感信息外泄、模型训练数据被篡改等。 - 模型异常事件：如模型输出结果异常、推理速度骤降或完全失 模型异常事件：如模型输出结果异常、推理速度骤降或完全失 效。 - 网络攻击事件：包括 DDoS 攻击、恶意代码注入等。 针对不同类型事件，制定详细的响应流程。例如，发生数据泄 露事件时，需立即封锁相关数据接口，启动数据追踪与取证程序， 并及时通知相关部门和用户；对于模型异常事件，应迅速切换到备 用模型，并对主模型进行全面检测与修复。 恢复机制是应急响应的关键环节。在事件处理完成后，需立即 评估事件影响范围及后果，制定恢复计划。恢复计划应包括数据修

态知识图谱进行可视化呈现，节点关系支持交互式钻取，帮助决策 者快速掌握复杂关联。 报告生成阶段采用分级机制：常规周报/月报通过预设的 200+ 政务文档模板自动生成，包含数据摘要、变化趋势、异常预警三个 标准章节；重大专项报告则启动人机协同模式，系统提供初稿后由 业务处长通过标注工具进行重点修正。所有报告均自动附加数据溯 源二维码，扫描可查看原始数据和分析过程，确保审计合规性。实 际应用中，某区县试点表明该模块将经济形势分析报告编制周期从 周，主要用于应对政务数据脱敏处理 延迟或第三方系统接口适配问题。 实施过程中采用双周迭代机制，每 14 天输出一个可演示版本。 技术实施与业务培训同步推进，在开发阶段即开始编制《智能体操 作手册》，并在第 10 周启动首批用户培训。硬件部署采用分批次 策略，优先确保试点单位计算资源，推广阶段再按需扩容。 每日构建版本将通过自动化流水线同步到测试环境，测试团队 采用 shift-left 策略，在开发阶段即介入接口验证。政务数据对接 资源监控采用 Prometheus+Grafana 实现，重点关注以下异 常模式： - 内存增长与请求量不成正比时触发告警 - 线程池拒绝率 超过 5%时自动扩容 - 第三方 API 调用超时率突破 2%时启动熔断 测试结论表明，当前架构在 200 并发以下表现优异，建议对文 件解析等重型操作采用异步处理机制。后续需针对 200MB 以上附 件上传场景进行专项优化，避免内存溢出风险。所有性能缺陷需在

档案打印档案脊背和档案 目录并粘贴在实体档案盒 上，并上架库房密集架 整理 录入 扫描 上架 RANMC@2025.08 4.3 项目建设阶段 序号 阶段 工作内容 1 项目准备 确定双方项目成员、启动会及启动会后梳理档案组织架构，分发调研问卷 2 需求调研 按上级单位要求进行业务需求调研、接口调研及数字化加工调研 3 项目方案设计 包括调研报告和系统方案 4 系统基础实施 包括系统安装调试、分类、字段、界面、角色、权限等设置。

效能、城市管理、生态环境等领域数字化成效提升较为显著，而数字 经济、民生服务领域数字化赋能作用发挥不够充分。 2. 底座建设不断夯实，技术安全有待突破 各地持续加强数智底座建设，在工具完善维度持续发力。各地陆 续启动并加速完善数据中台与智能中心建设：数据中台实现跨部门、 跨层级数据的集中汇聚与统一管理，为政务数据流通搭建核心枢纽； 智能中心则集成算法模型、算力资源及应用开发工具，提供低代码开 发、智能分析等支撑。 提升数字政府建设效能。 （2）上海：数字公共服务体系提升政企融合 为破解数字领域企业服务碎片化、供需对接难、技术供给不足、 成本偏高及生态薄弱等问题，上海市数据局立足先行先试，在国内率 先启动数字公共服务体系建设。依托产业园区统筹推进数字化套餐式 服务，计划在全市布局40个数字公共服务中心与100个特色服务驿站， 切实为企业数字化转型赋能。其主要举措聚焦四大方面：一是建立 “1+1 （1）成都：全面摸清政务信息化资产底数 为统筹信息化项目建设，推动全市数据资源“一本账”账实相符、 “一平台”申请调度、“一体化”集约赋能，摸清信息化项目资产与 应用系统底数，成都市全面启动普查工作。普查以“分阶段攻坚、全 要素覆盖、强成果转化”为核心思路，按“30 天攻坚、100 天强基、 - 40 - - 41 - 180 天赋能”三阶段闭环推进。一是攻坚阶段聚焦基础夯实与重点突

Job（ETL 作业）的启动条件满足用户预先设定的条件时，自 动加载 Job 并运行。Job 的触发条件包括时间条件和任务条件两种： 1、时间触发：指定 Job 在特定的时间点开始运行。比如每天的 凌晨 1 点；或每月的 5 号的凌晨 1 点等，可完全自定义触发时点。 2、事件触发：发生特定的事件后 Job 自动运行。比如接口处理 Job 要在其依赖的接口文件全部到达后自动启动；或一个 Job Job 成功运行完成后自动启动。 3、时间和事件的结合：多个条件组合都满足后自动运行 Job。 比如要求月接口文件处理 Job 在其所有接口文件全部到达并且时间 在每月的 5 号的下午 6 点之后运行。 3.5.3.2.1 任务排序 对 JOB 运行的先后顺序进行排序，任务排序体现在如下 2 个方 面： 1、依赖关系：任务之间具有逻辑上绝对的先后关系，一个任务 的启动必须依赖于其前置任务的成功完成。对其前置任务主要考虑 的启动必须依赖于其前置任务的成功完成。对其前置任务主要考虑 81 大数据云平台实施方案 与的关系，也即只有当其所有前置任务完成后才启动任务。 2、优先级：如果两个或多个任务同时满足启动条件，任务的执 行先后顺序可以通过任务的优先级来决定，具有较高优先级的 Job 将优先运行。 3.5.3.2.2 任务依赖 我们充分利用 Control-M 的特性，引入了两类虚拟任务，大大增 加了依赖配置的灵活性，并减小了依赖配置的难度。