个工作日，其中人工材料核验环节耗时占比达 67%。窗口工作人员日均处理量超过 40 件时，差错率会从基准值 2.3%陡增至 7.1%，呈现明显的负向规模效应。 标准化程度不足 典型问题包括： - 政策解读差异：同一事项在不同区域窗口出现 23%的处置标准偏差 - 自由裁量权滥用：18%的投诉案件源于工作 人员主观判断失误 - 文档管理混乱：35%的归档文件缺少关键要素 标签 资源调配失衡 知识更新延迟 万余条政策法规和办事流程，通过以下机制保障信息 准确性： | 机制类型 | 技术实现 | 更新频率 | |—————–|—— —————————–|————| | 政策变更监测 | 基于 BERT 的 政策文本差异比对算法 | 实时触发 | | 用户反馈闭环 | 对话中的模 糊点自动标记与人工复核 | 每日汇总 | | 跨系统数据校验 | 与省级 政务数据库 API 自动同步 | 每 15 分钟 | 第 个跨部门 | 智能拆解流程 | 政策匹配核验功能采用知识图谱技术，构建包含 50 万节点的 政策关系网络，支持： - 多条件组合检索：通过”政策类型+适用区 域+企业规模”三维度筛选 - 版本差异比对：自动标红政策文本修订 处，生成变更摘要 - 冲突检测：发现政策间矛盾条款时触发预警机 制 流程自动化组件集成 RPA 能力，典型场景包括： 1. 证明文件 核验：自动调取公安/民政数据库，实现

由点及面——当前政务大模型建设更多集中在一线及新一线城市 ，主要得益于其政府预算相对更充足、整体数字化发展水平较高， 为政务大模型落地提供了经济与技术基础 ，也为检验政务大模型的有效性提供了多样场景 ，有利于总结共性需求、发现特性差异， 政务行业大模型建设策略 从上到下 以公文类内容相关的政务办公为主 ，逐步延 展至交互类较频繁的政府服务类场景 ，如政 务数字人、智能办事助手等 ，最后拓展至智 慧城市等复杂政务场景 行业大模型厂商也需要具备优秀的业务响应能力、资源统筹能力、生态协作能力 ，具备在政府指导下独立统筹整体政务行业大模型 建设工作的能力。 目前 ，各主要厂商均可有效满足基础安全需求 ，在技术能力领域差异并不显著。 因此 ，厂商的综合服务能力逐步成为政府机构筛选 供应商的重要参考。 政务行业大模型需求重点 技术可靠 技术适用性 可兼容多类云基础设施及云功能平台 技术实用性 模型可根据业务场景特征实现个性化定制 来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 综合云厂商 C) 阿里云 公共管理 政府服务 算力 数据 算法 政务行业大模型 12 各厂商从技术能力与服务能力切入，构筑各自政务行业大模型差异化优 势 目前从事政务行业大模型建设的主要厂商包括： 综合云厂商、运营商、数字化解决方案厂商和专业 AI 厂商。其中 ，综合云厂商具 备 较为全面的技术与服务能力； 运营商基础设施完善 ，政企服务经验丰富

由点及面——当前政务大模型建设更多集中在一线及新一线城市 ，主要得益于其政府预算相对更充足、整体数字化发展水平较高， 为政务大模型落地提供了经济与技术基础 ，也为检验政务大模型的有效性提供了多样场景 ，有利于总结共性需求、发现特性差异， 政务行业大模型建设策略 从上到下 以公文类内容相关的政务办公为主 ，逐步延 展至交互类较频繁的政府服务类场景 ，如政 务数字人、智能办事助手等 ，最后拓展至智 慧城市等复杂政务场景 行业大模型厂商也需要具备优秀的业务响应能力、资源统筹能力、生态协作能力 ，具备在政府指导下独立统筹整体政务行业大模型 建设工作的能力。 目前 ，各主要厂商均可有效满足基础安全需求 ，在技术能力领域差异并不显著。 因此 ，厂商的综合服务能力逐步成为政府机构筛选 供应商的重要参考。 政务行业大模型需求重点 技术可靠 技术适用性 可兼容多类云基础设施及云功能平台 技术实用性 模型可根据业务场景特征实现个性化定制 来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 综合云厂商 C) 阿里云 公共管理 政府服务 算力 数据 算法 政务行业大模型 12 各厂商从技术能力与服务能力切入，构筑各自政务行业大模型差异化优 势 目前从事政务行业大模型建设的主要厂商包括： 综合云厂商、运营商、数字化解决方案厂商和专业 AI 厂商。其中 ，综合云厂商具 备 较为全面的技术与服务能力； 运营商基础设施完善 ，政企服务经验丰富

行业要求不一样，但最重要的是组成信创云的基础软硬件产 品要符合信创标准。 另外，就是要坚持信创云软件的自主研发，能够通过对底层不同类型的计算、存储以及网络等资源进行统 一纳管，有效屏蔽底层资源差异性，保障企业 IT 架构在全面信创迁移过程中的平稳过渡，并能够通过容器、 微服务等先进技术，对上层应用开发及编排、调度提供支持，起到在 IT 架构全面国产化替换过程中关键的 承上启下作用，加速信创目标的达成。 原有私有云平台在功能和架构相差不大、应用迁移成本较小等原因是 目前企业的需求重点。具体来看，企业对于传统架构信创云的要求主要 ：需要核心技术自主可控、需要应用迁移成本 较小、需要能够屏蔽底层资源差异性、需要具备优秀的安全保障能力等。  超融合架构信创云 超融合架构信创云主要指的是基于国产超融合软件 + 超融合一体机搭建的云平台，该平台部署成本较低，并且在功能 上与传统架构信创云相差不大 开展建筑信息模型、数字化协同设计； • 全面提升 BIM 技术在行业中的应用； • 强化建筑行业现场管理、远程管理、智慧 工地建设； • 融入智慧城市体系。 • 服务类企业细分行业差异大； • TO B 和 TO C 发展不平衡， TO B 业务数字化转型场景丰富； • 用户习惯多变，需要企业应变能力 强。 • 打造柔性、智慧供应链； • 增加线上服务业务范围，推动虚拟服务网

行业要求不一样，但最重要的是组成信创云的基础软硬件产 品要符合信创标准。 另外，就是要坚持信创云软件的自主研发，能够通过对底层不同类型的计算、存储以及网络等资源进行统 一纳管，有效屏蔽底层资源差异性，保障企业 IT 架构在全面信创迁移过程中的平稳过渡，并能够通过容器、 微服务等先进技术，对上层应用开发及编排、调度提供支持，起到在 IT 架构全面国产化替换过程中关键的 承上启下作用，加速信创目标的达成。 原有私有云平台在功能和架构相差不大、应用迁移成本较小等原因是 目前企业的需求重点。具体来看，企业对于传统架构信创云的要求主要 ：需要核心技术自主可控、需要应用迁移成本 较小、需要能够屏蔽底层资源差异性、需要具备优秀的安全保障能力等。  超融合架构信创云 超融合架构信创云主要指的是基于国产超融合软件 + 超融合一体机搭建的云平台，该平台部署成本较低，并且在功能 上与传统架构信创云相差不大 开展建筑信息模型、数字化协同设计； • 全面提升 BIM 技术在行业中的应用； • 强化建筑行业现场管理、远程管理、智慧 工地建设； • 融入智慧城市体系。 • 服务类企业细分行业差异大； • TO B 和 TO C 发展不平衡， TO B 业务数字化转型场景丰富； • 用户习惯多变，需要企业应变能力 强。 • 打造柔性、智慧供应链； • 增加线上服务业务范围，推动虚拟服务网

热线运行机制、加强热线能力建设。在此背景下，我国政务热线迎来新一轮的发 展高潮，并融入我国数字政府与服务型政府的整体建设之中。 改革开放四十余年来，随着社会经济的快速发展，人民群众的利益诉求和价 值观念出现多样化、差异化趋势，对我国国家治理提出了新要求和新挑战。当前， 在统筹疫情防控和稳定经济增长的大背景下，如何更加及时、高效地感知和回应 社情民意、研判和处置社会风险成为我国政府亟待解决的重要难题。政务热线作 （二）技术融合下的服务升级——以北京接诉即办为例5 目前，在中央和各地政府的大力推动下，政务热线已成为反映社情民意、提 升政府治理能力和创新社会治理方式的重要手段和渠道。然而不可否认的是，我 国各地政务热线的发展水平仍存在明显差异；即便是处于同一级别的行政单位， 其政务热线的建设模式、服务水平、运营状况也各不相同。其中，北京市“接诉 即办”改革可称之为政务热线发展的标杆典范。无论是从热线自身的运营体系， 还是从热线数据 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据 清华数据治理研究中 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研 17 低，且地区间差异明显，除一线城市外多数地区人员配备严重不足。二是接线员 的服务质量参差不齐，受话不规范的情况时常出现。部分接线员还存在服务礼仪 与态度差、专业知识与接听技能缺失的问题。三是接线员流失率较高，专业素养

政府网站建设及运营经验， 提供标准化门户建设和个性 化需求定制服务，可满足客 户差异化需求。 4.10 党建 APP 党建 APP 主要包括党建资 讯、支部在线、组织生活、网络 党校、通知公告、个人中心和党 建小智几大模块，从美观性、体 验性、安全性和易用性等方面综 合研究设计，同时可提供客制化 服务，以满足客户差异化需求。 4.11 党建可视化大屏 可视化（ Visualization

平台提供导出 word、excelel、PDF 功能的 Demo， 方便开发 人员理快速的开发。 6.10.3 数据库中间件 分析多种数据库（SQLServer、oracle、musql、dm）之间的 差异语法，比如：日期、分页等语法。 将平台中已集成的数据库组件，整理出示例 Demo，开发人员 通过查看示例 Demo 进行数据库持久层的开发，包含：数据的更新、 查看，以及数据源的切换、数据类型的切换。 对交换来的数据进行格式验证，并记录到清洗记录中。接收数 据，二次清洗后，在数据中心进行存储，具有数据处理、清洗、比 对功能。 7.4.2.1 数据处理比对 具有共享数据处理、清洗、比对功能，产生问题数据和差异数 据。 7.4.2.2 问题数据查询 提供对数据进行问题查询，并列表展现有问题的数据。按证件 号码、问题描述、来源数据主题等条件进行有问题数据查询的功能。 能够显示查询列表，对该条记录存在的问题的描述。问题详情则到 据主题【结婚登记信息】中的【男身份证件号码】字段不规范； 【女姓名】和【女身份证件号码】为空等）。 7.4.2.4 差异数据查询 对不同来源的数据进行差异比对功能，并列表展现有差异的数 据。 提供差异描述、来源部门、来源数据等多主题的查询条件。 7.4.2.5 差异数据详情展现 显示该条记录的所有问题提示（如：出生日期不一致，婚姻状 况不一致等）、完整数据内容及细化到字段级别的问题描述（如：

从架构层次来看，采用 x86 的兆芯和海光的生态兼容性最佳，其他的厂商需要构 建自己的生态系统。从核心数层次来看，飞腾、海思的最大核心数为 64 核，海光 核心数最多 32 核，考虑到单核性能和核心数的差异，在整体性能上差距不大。龙 芯、兆芯、申威的核心数较少，在性能上会有一定差距。从主频的角度去看，龙 芯、申威、飞腾的主频数都较低，数据处理能力较差。从缓存的角度来看，海思 和海光的缓存数较高，数据交换速度更快，整体性能也更好。 （2）通信完整性与保密性 由于网络协议及文件格式均具有标准、开发、公开的特征，因此数据在网上存储 和传输过程中，不仅仅面临信息丢失、信息重复或信息传送的自身错误，而且会 遭遇信息攻击或欺诈行为，导致最终信息收发的差异性。因此，在信息传输和存 储过程中，必须要确保信息内容在发送、接收及保存的一致性；并在信息遭受篡 改攻击的情况下，应提供有效的察觉与发现机制，实现通信的完整性。 而数据在传输过程中，为能够抵御 服务随需组合，可运营、可运维、兼容度高、易扩展的开放性云平台产品。其 架构分以下 5 层级： 1、 基础构建层：底层物理设施，包括网络和安全设备、服务器、存储，以及 各种虚拟化软件。虚拟化软件与底层物理设施对接，屏蔽物理设施的差异，通 过虚拟化管理平台提供的 Cinder plugin 控制受管理的存储设备，并通过 Openstack 适配各种虚拟化软件。 第 53 页 2、 容器平台层：采用微服务架构，将自身的业务组件封装在不同的

从架构层次来看，采用 x86 的兆芯和海光的生态兼容性最佳，其他的厂商需要构 建自己的生态系统。从核心数层次来看，飞腾、海思的最大核心数为 64 核，海光 核心数最多 32 核，考虑到单核性能和核心数的差异，在整体性能上差距不大。龙 芯、兆芯、申威的核心数较少，在性能上会有一定差距。从主频的角度去看，龙 芯、申威、飞腾的主频数都较低，数据处理能力较差。从缓存的角度来看，海思 和海光的缓存数较高，数据交换速度更快，整体性能也更好。 （2）通信完整性与保密性 由于网络协议及文件格式均具有标准、开发、公开的特征，因此数据在网上存储 和传输过程中，不仅仅面临信息丢失、信息重复或信息传送的自身错误，而且会 遭遇信息攻击或欺诈行为，导致最终信息收发的差异性。因此，在信息传输和存 储过程中，必须要确保信息内容在发送、接收及保存的一致性；并在信息遭受篡 改攻击的情况下，应提供有效的察觉与发现机制，实现通信的完整性。 而数据在传输过程中，为能够抵御 服务随需组合，可运营、可运维、兼容度高、易扩展的开放性云平台产品。其 架构分以下 5 层级： 1、 基础构建层：底层物理设施，包括网络和安全设备、服务器、存储，以及 各种虚拟化软件。虚拟化软件与底层物理设施对接，屏蔽物理设施的差异，通 过虚拟化管理平台提供的 Cinder plugin 控制受管理的存储设备，并通过 Openstack 适配各种虚拟化软件。 第 53 页 2、 容器平台层：采用微服务架构，将自身的业务组件封装在不同的