面向税务应用的统一运维平台 © 2015 Riverbed Technology. All rights reserved. 2 议程 1 2 4 背景 面向应用的运维平台建设 平台特点 5 案例介绍 3 分期实施原则 © 2015 Riverbed Technology. All rights reserved. 3 国税信息化介绍 Phase 1 Phase 1 务 平 台 管 理 决 策 平 台 金税三期 关键点： 1. 建设新系 统，而不是整合 2. 突出 应用、数据大集中 3. 抓住数据利用 4. 从”以票控税”到”信息管 税 ” 5. 从”税收征管”到”纳 税服 务 ” 关键点： 1. 建设新系 统，而不是整合 2. 突出 应用、数据大集中 3. 抓住数据利用 4. 从”以票控税”到”信息管 税 ” 5. 从”税收征管”到”纳 从”税收征管”到”纳 税服 务 ” Phase 3 Phase 3 © 2015 Riverbed Technology. All rights reserved. 4 缺乏对税务核心应用进行集中有效的监控管 理 支撑业务的运维环境缺乏有效的业务联系 缺乏有效的业务分析，难以快速主动地定位业务的各项关键参数 缺乏统一的流程化管 理 平台，缺乏统一的标准规范 当前的状态 © 2015 Riverbed

集、文本总结、智能交互能力契合度较高，是未来生成式 AI 大模型 应用的肥沃土壤。 自大模型工具出现以来，全球各国纷纷探索新技术在政府治理中 的应用可能，推动形成一波以智能化为主要特征的数字政府改革浪潮。 从应用广度看，大模型在政务领域的应用探索已较为普遍，包括美国、 英国、澳大利亚、加拿大、新加坡、日本、韩国在内的 18 个国家或 地区已将大模型应用在政府事务管理中，场景覆盖政府内部办公、政 务信 务信息公开、政务服务提供、民生服务优化和国防航天等 5 大领域 13 个细分场景。从应用深度看，部分国家在政务领域的大模型认知率、 利用率达到较高水平，罗兰贝格咨询公司预计，在充分应用的前提下， 预计大模型将推动公共服务行业降低 1.8%的经营成本。从部署推进 看，新加坡、日本、美国等实践较为靠前，已推动地方分散探索向集 成应用转变，在部署方式、数据处理等方面做出统筹安排。 为用好大模型技术这把“双刃剑”，各国积极推动组织、人才、 技术等变革以适应新的治理挑战，同时加快政务领域大模型应用规范。 2023 年以来，韩国、新加坡、美国、英国、澳大利亚、新西兰、日本、 加拿大、丹麦等 9 个国家相继出台政府机关（公务员）使用生成式 AI 的临时指南，通过明确使用原则、框定场景范围、建立监管规范等规 避技术风险，推动应用趋向合规。但由于技术尚处于快速发展阶段， 治理政策的模糊性仍然存在：一方面尚未形成有关政府应用人工智能 技术的完

..........................................................................................8 2.2.3 应用服务层（Saas）.......................................................................................... .........................................................................................13 2.4.4 应用系统性能............................................................................................... .......................................................................................43 3.4.6 数据应用层设计................................................................................................

ICS 35.240.99 CCS L67 团 体 标 准 T/ISC 0079—2025 政务大模型通用技术与应用支撑能力要求 General Technical and Application Support Capability Requirements for Government Large Models 在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利与支持性文件一并附上。 发布稿 I 引 言 .............................................................................. II 政务大模型通用技术与应用支撑能力要求 ................................................... 1 1 范围 ................................ 2 4 符号和缩略语 ......................................................................... 2 5 政务大模型通用技术与应用支撑能力框架 ................................................. 3 6 政务大模型生产能力 ............................

5.2 数据资源的标准性与完整性 ............................................... 13 1.5.3 具体应用的实用性与有效性 ................................................. 13 1.5.4 技术选型的先进性与安全性 ............................................................... 17 2.3 应用功能需求 ................................................................. 18 应急处置管理平台 ...................................................... 20 2.4 应用支撑平台需求 ............................................................ 21 2.5

计算机行业动态报告 AI+政务：最具执行力的 AI 应用落地方向 2025 年 04 月 26 日 ➢ 深圳推出“AI+政务助手”引发热议，多地上马 AI 政务项目。2 月 16 日， 深圳市基于政务云环境面向全市各区各部门正式提供 DeepSeek 模型应用服务， 其中深圳福田区上线“AI+助手”引起广泛关注。目前，福田区已上线 11 大类 DeepSeek，将 AI 全面应用到财政信息化系统中，在财政预算管理、 非税票据管理、政府采购环节等实现落地；3）AI+税务，随着金税四期数电发票 在全国推广上线，在“以数治税”的背景下，企业财税实务数字化产品及财税风 险及合规相关服务的市场渗透率和普及程度将大幅度上升，税务 Saas 龙头税友 股份推出自研 AI 大模型“灵犀”，在税务合规等领域加速 AI 应用落地。 ➢ AI 为政务办公实现效率提升。政务 火爆出圈，AI+政务迎来落地良机 1.1 多地政务系统纷纷加速落地 AI 项目 深圳打头阵，全国政府 AI+政务发展态势如雨后春笋。深圳市福田区已完成 DeepSeek-R1 的部署，并成功应用于 240 个现实政务场景，使整体工作效率提升 超过 20%。随后，在智能服务助手方面，深圳市推出了全国首个面向公众的 AI 政 务助手“深小 i”，并已进入试运行阶段。市政务和数据局通过整理 9

在此背景下，引入 AI 大模型技术成为优化政务服务的关键突 破口。AI 大模型凭借其强大的自然语言处理能力、数据分析和决策 支持功能，能够显著提升政务服务的智能化水平。通过 AI 大模型 的应用，可以实现以下核心目标： 1. 提升服务效率：通过智能问 答、自动化流程处理等功能，缩短用户等待时间，提高业务办理效 率。 2. 优化用户体验：提供个性化、精准化的服务推荐和问题解 答，提升用户满意度和参与度。 辅助决策 | 60 | 在此背景下，全省一体化政务平台亟需引入 AI 大模型技术， 以应对日益复杂的服务需求，提升政务服务智能化水平，为用户提 供更加高效、精准的服务体验。同时，通过 AI 技术的深度应用， 推动政务服务的数字化转型，为政府治理能力的现代化赋能。 1.2 项目目标 本项目旨在通过将 AI 大模型技术深度融入全省一体化政务平 台，全面提升政务服务的智能化水平，优化用户体验，提高行政效 析，识别业务流程中的瓶颈和低效环节，提出优化建议并自动生成 改进方案。例如，在审批流程中，AI 可智能预测审批时间，优先处 理紧急事项，同时优化资源分配，提升整体效率。 此外，项目将推动政务数据的智能化应用，支持政府决策科学 化。通过整合全省政务数据资源，AI 大模型能够实时分析社会经济 运行状态、民生需求变化等关键指标，生成可视化报告和预警信 息，为政策制定提供数据支撑。例如，基于 AI 的预测模型可准确

综合管理无法可视化...............................................................................49 2.2、 信息化应用现状及分析......................................................................................49 2.2.1、 系统信息共享不足...................................................................................50 2.2.2、 业务应用效果不佳...................................................................................50 2.2.3、 数据处理不够先进 进一步提升管控能力...............................................................................51 2.3.2、 进一步提升应用效能...............................................................................52 2.3.3、 进一步提升执法水平

.................................................................................- 28 - 3.2.3 移动安全应用................................................................................................... ...................................................................................... - 38 - 3.3 应用模式................................................................................................. ............................ - 46 - 4.2.3 安全智能终端及安全应用套件....................................................................... - 48 - 4.2.4 移动税务应用平台..................................................