中国联通安全大数据服务 DaaS 数据服务提供商 中国联通安全大数据产品是面对政府公共安全、执法和政法部门， 基于运营商数据、政 府公开数据以及公安内部数据， 利用中国联通的数据处理和分析建模能力，对特定人群 进行群体行为及个体特征分析的综合应用产品。 大数据安全综合治理平台，旨在实现警务防控高效化、社会治理精准化、公共服务科学 化、城市运行民生化。 产品类名称 产品类定义 产品定位 用于指定身份证、手机号码 用户的区域、时间分布 u 用于指定区域、时间的身份 证、手机号码用户分布 u 输出的形态为涉及个体的位 置列表或者单条信息 u 交际圈查询 u 轨迹的关联、伴随建模查询 u 同渠道入网查询等 u 输出的形态为涉及个体的号 码列表、概率或权重信息 敏感信息，需授权！ u 为具有某特定特征的用户进行短信交互，主要用于事前 提醒、事中监控及事后跟踪 u 安全信息 安全查询 安全群控 安全围栏 安全定位 安全研判 根据客户定义的特定人群，特定时间段内，限于特定 区域特定地理围栏，监控人员离开情况 出围栏 根据不同场景模型建立围栏 场景建模 交管部门对肇事多发地进行围栏监 控 对某地区敏感人群进行围栏监控 刑侦部门抓捕逃犯 …… 根据客户定义的特定人群，特定时间段内，限于特定

党费缴纳  每年 1 月 1 号自动生成党员缴费状态信息  缴费状态由党费缴纳流程变更。  “√” 表示已缴纳，“ X” 表示未缴纳， 表示减免。  通过建模提醒功能，每个月 1 至 3 号提醒 所有党员缴纳党费。 入党申请 积极分子备案 发展对象备案 思想汇报 预备党员备案 党员发展计划 预备党员转正 党费缴纳 临沂公路应急处置中心党建平台案例分享 任务变更 任务督办 任务反馈 活动总结 临沂公路应急处置中心党建平台案例分享 -2018  党建办接到上级开展主题活动的通知后将 活动通知录入 OA 系统。 活动通知 活动通知  通过建模提醒功能，提醒参与人有主题活动 需要参加 临沂公路应急处置中心党建平台案例分享 -2018  党建办发布活动通知后，制定活动方案。 活动方案 活动方案 临沂公路应急处置中心党建平台案例分享 任务分派 任务管理：任务分派  任务分派后，通过建模提醒功能提醒任务 参与人进行任务反馈。 临沂公路应急处置中心党建平台案例分享 -2018  主题活动任务分派后，存在任务变更的情况。  任务变更是通过创建新的任务，将原有任务状态 变更为已变更状态方式实现。  任务分派查询界面，只显示状态为未变更的数据。  任务变更后通过建模提醒功能发出任务变更提醒 和新任务分派提醒 任务变更

党费缴纳  每年 1 月 1 号自动生成党员缴费状态信息  缴费状态由党费缴纳流程变更。  “√” 表示已缴纳，“ X” 表示未缴纳， 表示减免。  通过建模提醒功能，每个月 1 至 3 号提醒 所有党员缴纳党费。 入党申请 积极分子备案 发展对象备案 思想汇报 预备党员备案 党员发展计划 预备党员转正 党费缴纳 临沂公路应急处置中心党建平台案例分享 任务变更 任务督办 任务反馈 活动总结 临沂公路应急处置中心党建平台案例分享 -2018  党建办接到上级开展主题活动的通知后将 活动通知录入 OA 系统。 活动通知 活动通知  通过建模提醒功能，提醒参与人有主题活动 需要参加 临沂公路应急处置中心党建平台案例分享 -2018  党建办发布活动通知后，制定活动方案。 活动方案 活动方案 临沂公路应急处置中心党建平台案例分享 任务分派 任务管理：任务分派  任务分派后，通过建模提醒功能提醒任务 参与人进行任务反馈。 临沂公路应急处置中心党建平台案例分享 -2018  主题活动任务分派后，存在任务变更的情况。  任务变更是通过创建新的任务，将原有任务状态 变更为已变更状态方式实现。  任务分派查询界面，只显示状态为未变更的数据。  任务变更后通过建模提醒功能发出任务变更提醒 和新任务分派提醒 任务变更

安 全 保 障 数 据 标 准 规 范 数 据 管 理 机 制 政府部门 数据平台 L __ __ __ __ __ __ __ __ __ 社会组织 数据平台 县级数据平台 （统建模式） 公开数据 资源 L __ __ __ __ __ __ __ __ __ 汇聚库 基础库 视频感知 数据平台 政策库 （新建） 专题库 （扩展） 区 13 强化基础支撑能力： 扩展专题库 - 事项专题库 回流省一体化政务服务平台的办理事项数据 ，在进行治理、 分类 ，形成事项专题库。 数 据回流 发布事项 API 服务 事项专题库 数据建模 数据集成 , 数据治理 数据资产中心 数据归集 机构类型 政策实体 注册地址 政策关系 销售收入 企业类别 提供 采用两套环境安全镜像隔离的技术 ，确保明细数据的运算在黑 盒 中进行 ，不创建新的数据集 ，也能确保数据“不可见”； 同步提供给用户包含脱敏、仿真样本数据的调试环境 ，可供用户 进行在线建模 ，确保数据“可用”； 集中式沙箱适用于已经归集诸多数据 ，需要以“可用不可见”的 安全方式对外开放 ，进而支撑外部数据应用； 可以快速“寄宿”到现有的数据平台之上； 支持物理机 / 虚拟机部署；

调频 公共屏幕 … 统 一 发 布 实时情况 原因 建议 紧急 … 交通管理 平安城市 … 应急疏导 … 交通情况 城市监控 气象情况 数 据 集 中 建模 一 建模 二 建模 二 建 议 方 案 建 议 方 案 … … 互联网 + 智慧政务大数据云平台解决方案 互联网 + 智慧政务大数据云平台解决方案互联网 + 智慧政务大数据云平台解决方案 互联网 智慧政务大数据云平台解决方案 互联网 + 智慧政务大数据云平台解决方案 互联网 + 智慧政务大数据云平台解决方案 互联网 + 智慧政务大数据云平台解决方案 大数据政务平台的技术架构 整体架构 Hadoop 大数据平台 建模 互联网 + 智慧政务大数据云平台解决方案 互联网 + 智慧政务大数据云平台解决方案互联网 + 智慧政务大数据云平台解决方案 互联网 + 智慧政务大数据云平台解决方案 互联网 + 智慧政务大数据云平台解决方案 资源管控 数据访问 安 全 （ 认 证 、 权 限 ） 监 控 ， 配 置 及 报 警 安 装 及 云 服 务 可视化数据 操作平台 数据全生命周期管理 业务流程全生命周期管理 业务价值挖掘建模 用户行为数据采集系统 大数据抓取系统 用户行为数据清洗系统 政务公开数据清洗系统 用户标识管理系统 服务归一化系统 用户标签管理系统 服务标签管理系统 大数据采集 大数据清洗 大数据标准化

务需求和不同的数据访问方式，真正实现数据一次导入，多次使用。 它所遵循的设计原则主要包括：  中性 整合模型层具有应用中性的特征。整合层模型从业务逻辑角度 以关系模型方法进行建模，涵盖了所有的业务范围，并可以满足不 断产生的业务发展需求。整合模型层采用的这种语义关系建模的设 计方式，保存了各种分析性应用需要的所有业务数据以及这些数据 之间重要的业务规则，体现了其作为大数据云平台工程基础数据层 32 大数据云平台实施方案 计算一次所需的时间比较长的数据预先计算出来，但粒度不变，仍 为最细的人口粒度；对于需要预计算的数据，因为业务逻辑比较复 杂，建议采用物理表的方式。 3、预聚合 49 大数据云平台实施方案 预聚合维度建模方式对整合模型层和共性加工明细层进行汇总 和聚合，不再是最细粒度了。对于预聚合，也将采用物理表与视图 结合的方式，但因为预聚合的粒度已经比较粗了，所以数据量上也 会减少很多，所以可以适当的多采用物理表的方式，以节约系统资 分析； 3.5.2.6 应用集市层 应用集市层的数据来源于主题模型层和共性加工层，应用集市 69 大数据云平台实施方案 层完全针对具体应用需求而建，按照标准的建模规范，应用集市层 的实施要点为：  采用遵从业务应用需求的建模方式，以方便使用为主要目的；  注意数据保留周期不宜过长；  在性能允许的情况，本层部分表也可以以视图实现； 3.5.2.7 ETL 异常处理策略 ETL

主要应用场景 语音识别 Before ： l 选音素作为基本建模单元 l 建模时考虑音素的前后音连 After ： l 中英文混合一起 ， 音素组合建模 l 不考虑音素组合的前后音连 - 元音 - 单辅音 - 辅音 + 元音（包括复合元音） - 辅音 + 元音 + 鼻音 Deep Peak2 ：适合多语种建模的上下文无关的音素组合建 模 1 0 1 0 技术突破点 语音语义一体化 - 解决远场交互的高频 Query 近场远场的变换 - 模拟 AEC - 模拟波束 语音唤醒 - 基于唤醒词整词建模的二阶段唤醒技 术 模拟远场的“小度小 度”唤醒数据 各种环境噪音数据 手机采集的近场“小度 小度”唤醒数据 唤醒词整词建模 基于语音识别解 码的疑似唤醒词 定位 疑似唤醒词的整 词置信度计算 第一阶段 第二阶段 智能 问答 搜索 引擎 智珠 ，是一款具有 AI 能力的知识图谱生成和管理工具套件 ，包含知识引入、 图谱构建、 图数据 库及可视化四个工具。通过集成 XX 的 NLP 能力、信息抽取技术、文档建模能力、 阅读理解能力、 机器学习技术 ，辅以 XX 多年积累的工程技术， 降低构建知识图谱技术门槛 ，节省构建图谱人力。 图谱可视化平台 图谱可视化 数据字典 数据统计 数据服务 知识引入

1）基础信息系统 数据资源检索：支持自然人、法人、机构多维度检索，并进行可 视化展示。 数据资源治理：对国家、行业以及民政内部已发布执行的相关标 准规范进行管理维护，构建数据仓库，实现数据标准化建模与全生命 周期管理。 数据资产管理：建立统一资源目录，设置分类分级标识，形成可 视化数据资产体系，实现数据资产动态盘点与高效复用。 全国民众时空大数据平台 2）大数据服务系统 ，形成动态更新的民政 服务对象时空数据图谱，实现数据标准化存储、分类分级管理与全流 程治理，奠定精准化服务的数字底座。 智能化分析建模与高效算力支撑：通过关联分析、画像服务与主 - 52 - - 53 - 题建模，挖掘数据价值，支持可视化建模工具自主开发区域特色模型， 支撑政策制定与业务优化。通过秒级亿级数据处理，提升数据使用效 率与决策响应速度。 多维度业务赋能与场景精准驱动：基于时间与空间维度，实现灾 业务从“经验驱动”向“数据驱动”转型。 跨部门协同联动与社会价值共创：打通部内与部外数据资源，提 升跨层级、跨区域协同效率，增强决策支持能力，拓展数据要素在社 会治理中的融合应用价值。 模块化技术架构与敏捷构建模式：采用“模块化 + 组件化 + 场景 化”架构，结合低代码配置与分布式算力，实现模型复用与地方特色 扩展，提升系统灵活性与适应性，为民政数字化建设提供可持续演进 的技术支撑。 2. 福建省：一体化大融合“海上福建”总平台

攻击风险，保障整体系统可信性。 6.4 应用服务组装 6.4.1 应用管理 a) 应支持整合与处理来自不同领域、不同层面的知识，从而更好地满足来自多样化场景的需求。 将专业领域的知识与通用语言建模能力相结合，为用户提供高质量的内容和服务； b) 应预置政务场景大模型应用模板，如政策文件、政务问答、政务要素等，模板中需预置行业大 模型，大模型需具备政务行业属性，以实现快速构建政务大模型应用能力，同时支持用户自定 员或车辆距离摄像机的实际距离等，有助于政务场景中目标在实际环境中的精确定位。 8.7 多模态处理 多模态大模型是指模型中涉及到了两种及其以上的模态信息。目前，大多数的多模态模型只涉及了 两种模态之间的建模，例如文本-图像，文本-语音等。根据政务场景中常见的数据类型，模型应支持图 像、文本、3D 和语音等模态的处理。 宜支持以下能力： 能力项 场景 场景描述 图像生成 以图生图 宜具备自动理解输入图像的语义、构图和风格，和文本输 软件方案；可同 时生成视频、点云、以及对应的 label 信息； 3D 可控 生成 - 设计图对齐的 3D 漫游生成 基于轻量化全景相机（可选），在建筑项目采集视频，云 端自动对全景视频进行 3D 建模、语义对齐，生成和设计 图对齐的 3D 全景漫游、跨日期对比 3D 全景漫游； 3D 动作生成 根据自然语言描述（可选），自动生成人物模型的运动序 列，用于驱动 3D 数字人。 T/ISC 0079—2025

调 文件存储 异常 处理 任务 定制 生成 调度 生 运行 Scheduler Trigger 监控 Job 日 志 度 成 P17 P18 插件式开发 可视化建模 自动任务执行 积累了上百个农业气象相关模型 可以实现其它省、市推广 农业气象模型也很多…………………… 分作物，分灾种，分地区、分指标，分发育期… 算法模型子系统 P19 生成产品 多种发布手段进行服务信息发布。 交通气象监测预警服务系统 P74 实况监测 雷达监测 道路反演 交通气象监测预警服务系统 服务网站 P75 依托重点景区旅游气象观测设置，采用 SOA 平台架构，可视化建模、 网格预报、 一云多端等技术，建设集数据采集、监测、预警、预报、 制作、分发、共享于一体的旅游气象综合业务服务平台和旅游气象 服 务信息共享平台，实现具有专业化、精细化与定量化特点的旅游