ETL 治理 活动 数据 资产 Doc 方案 P3 探查 P2 设计 R 需求 P7 中心 数据检测 25 挂接 ETL P12 P5 —— 数据平台搭建 数据治理落地 指标模型评估 资产运营大屏 资源编目 资源挂载 资源质量 建设成果评估 模型数量 任务数量 服务数量 接入系统 数据总量 存储总量 基础库 主题库 应用库 质检结果评估 清洗整改评估 风险分析评估 成本评估模型 收益评估模型 运维评估模型 服务评估模型 以体系化的元数据为支撑 ，结合数据治理建设方法论 ，构建多组织协同的数据治理及资源共享交换效能评估指标体系 ， 并通 过 指标平台对指标进行全生命周期管理、 并以具体管理规范为依据构建评估模型对共治共享效能进行科学严谨评估 ， 并构建系 列 可视化仪表盘实现直观 监 控。 强化共治共享管理： 共治共享效能监 控 数据分析服务、 画像服务、 接口编排服务、 展示服务、 AI 服务、 视频服务等多种服务能力 ， 由供 数据转为供服务的模式 ，建成数用一体平台以赋能业务场景。 1 5 7 4 6 3 2 8 指标管理与分 析服务 政策智能服务 跨部门应用 视频服务 查询服务 服务编排 画像服务 AI 服 务 39 让数据用起来 在数据资源基础上， 构建多元化数据服务体系 ， 能够看数、调数、查数、

.....................................181 9.1 关键指标设定...................................................................................185 9.1.1 效率提升指标................................................ ..........................188 9.1.2 用户满意度指标.......................................................................190 9.2 数据分析与反馈..................................................................... 行业智能客服标准），分流 50%的人工咨询量。最后，建立动态知 识库更新机制，确保 3000 余项政策条款的关联关系能随法规变动 实时调整，政策解读一致性需保持 98%以上准确度。 关键效能提升指标如下： 维度 现状基准值 目标值 实现路径 业务处理时效 48 小时 ≤18 小时 智能预审+自动化流程触发 人工干预率 85% ≤30% 规则引擎+多模态文档理解 服务响应速度 3 分钟 ≤15

........................................................................................6 2.2 系统功能指标................................................................................................... ......................10 2.3 信息量指标.....................................................................................................................11 2.4 系统性能指标.................................. ...............................................................................12 2.4.1 总体性能指标.......................................................................................................12

.....105 8.1 评估指标体系构建................................................................................................................................................107 8.1.1 效率提升指标................. ....................................................................................109 8.1.2 成本节约指标................................................................................................... 此 外，DeepSeek 模型还可以实现多部门数据的整合和共享，构建跨 部门的协同治理平台，提升政府应对复杂事件的能力。 以下为某城市在引入 DeepSeek 模型前后的治理效率对比： 治理指标 传统模式（平均处理 时间） 引入 DeepSeek 模型（平均处 理时间） 效率提升 （%） 公共设施损坏 处理 48 小时 12 小时 75% 交通事件响应 60 分钟 15

一、完整的数据视图；  缺乏支撑智慧税务大数据日常业务运 转的风险评估体系；  缺乏智慧税务大数据客户 360 度视 图，客户行为分析和预测无法实现；  缺乏面向金融业务运营管理的关键绩 效指标体系；  ……  已建立面向整个金融业务的数据仓 库，整合了前台业务运营数据和后台 管理数据，建立了面向金融的管理分 析应用；  智慧税务大数据已开展供应链金融、 人人贷和保理等多种业务，积累了一 自定义报表工具 行＋列的简单定义方式 多种格式报表 多种格式报表 集团决策层 集团决策层 集团职能管控层 集团职能管控层 各级业务操作层 各级业务操作层 关注集团主 要经营指标 关注集团主 要经营指标 业务人员使用 BI 应用 实现业务协作和创新 业务人员使用 BI 应用 实现业务协作和创新 BI 分析工具 BI 分析工具 供应链金融系统 POP 系统 其他业务系统 云数据推送平台已实现了 Page 29 大数据分析平台总体架构——管理分析类应用  总账分析  资产负债表分析  损益表分析  现金流量表分析  财务指标分析  盈利分析  机构贡献度  产品贡献度  客户细分贡献度  渠道绩效  资产负债分析  主要指标报告，如： 净利息收入、净收入、 净现值、市场价值等  头寸报告  现金流报告  风险价值（ VaR ）计 算  财务预算与计划

” “ ” “ ” “ ” 从 被动响应 向 主动服务 转型，从 单一功能 向 综合智能 升级， 最终打造一个高效、智能、安全的现代化政务服务体系。 以下为关键目标的量化指标： | 目标维度 | 量化指标 | 预期目 标值 | |——————–|———————————|——————| | 服务效率 | 平均响应时间 | ≤30 秒 | | 用户体验 理紧急事项，同时优化资源分配，提升整体效率。 此外，项目将推动政务数据的智能化应用，支持政府决策科学 化。通过整合全省政务数据资源，AI 大模型能够实时分析社会经济 运行状态、民生需求变化等关键指标，生成可视化报告和预警信 息，为政策制定提供数据支撑。例如，基于 AI 的预测模型可准确 评估政策实施效果，辅助制定更精准的民生服务策略。 为确保技术落地的可持续性和可扩展性，项目还将构建完善的 习运算 - 内存容量：总内存不低于 10TB - 存储空间：分布式存储系 统容量至少为 1PB 此外，平台需要具备高效的自然语言处理能力，以支持智能问 答、文档自动生成等应用场景。具体性能指标如下： - 智能问答响 应时间：小于 1 秒 - 文档生成准确率：不低于 95% - 文本分类准确 率：不低于 90% 为了确保数据安全与隐私保护，平台需集成多重安全机制。包 括但不限于

模型评估与验证..................................................................................73 4.4.1 性能评估指标.............................................................................74 4.4.2 模型验证方法...... AI 辅助审核后，文档处理时间平均缩短了 30%以上。 其次，在数据分析方面，AI 能够快速处理大量的政务数据，提 供精准的分析结果。政府部门通常需要处理来自不同渠道的数据， 包括人口统计、经济指标、社会舆情等，这些数据的处理和分析往 往需要大量的时间和资源。通过大模型 AI，系统可以自动整合、清 洗和分析数据，生成可视化的分析报告，帮助决策者快速掌握关键 信息。例如，某市在引入 AI 数据分析系统后，季度经济报告的生 务数据来 源多样，包括统计部门、社会调查、舆情监测、地理信息系统等， 系统需支持对结构化与非结构化数据的统一处理和分析，形成全景 式决策依据。例如，在经济政策制定中，系统应能够整合宏观经济 指标、行业数据、企业反馈等多维度信息，帮助决策者全面掌握经 济态势。 其次，智能化决策需具备预测与模拟功能。通过大模型 AI 技 术，系统能够基于历史数据和实时动态，对政策实施效果进行预 测，模

.......................................................................................145 10.2 评估指标................................................................................................... 建立标注规范手册，明确每种数据类型的标注要求和标准。  定期进行标注质量回顾，收集标注员的反馈和改进建议，促进 标注团队的专业化发展。  采用交叉验证的方式，随机抽取一定比例的标注样本进行复 审。 可以通过设定定量指标来持续监控标注质量，例如标注一致性 率和错误率等。 在标注完成后，应对标注结果进行汇总与存档，将数据分为不 同类别，方便后续模型训练和验证使用。以下是标注结果的一个示 例汇总表格： 数据类型 停法 监测验证集的表现，以防止过拟合。此外，正则化技术，例如 Dropout 和 L2 正则化，也将在训练中被采用，以提升模型的泛化 能力。 为了更全面地评估模型的性能，训练后我们会使用以下指标来 测试模型：  准确率（Accuracy）  精确率（Precision）  召回率（Recall）  F1-score 对于若干复杂任务，例如法律文书生成与法律条文解析，我们

目标 对各种业务进行评价，是否合规。 建立相互制约的管理关系，目的是改善经营管 理 手段 查证、函证、抽样、座谈、调查等 主要有环境控制、风险评估、活动控制、信息 与沟通、监控等 关注点 各项指标完成情况，异常财务现象，财务规范性等。 管理流程、制度和岗位约束、制度的有效性、 关键岗位等 对象 相关环节和财务相关信息。 整个企业的各个环节 关系 1 ､两者都是企业内部管理的重要手段，都需要建立相关体系和制度。 审计作业门户 内控门户 …… 分析模型定义 应收应付 预算执行 预置分析图表 ………… 数据分析平台 审计决策门户 运营监控平台 监控方案 监控结果预警 监控对象反馈 监控对象 监控指标定义 外部合作单位 编制年度计划 审计项目台账 审计资源管理 审计计划管理 审计项目管理 审计准备阶段 审计实施阶段 手工 审计 计算 机审 计 其他 系统 审计报告阶段 审计后续跟踪 审计后续跟踪 审计决策中心 审计评价管理 致远互联审计综合管理平台（审计管理 + 审计作业 + 数据分析 + 审计支持） 审计通知书 符合性测试 征求意见稿 审计后续跟踪 审计项目统计 考核指标定义 内审人员档案 计划外新增 审计项目立项 审计工作方案 实质性测试 审计报告 审计整改台账 正在实施 审计绩效考核 外审人员档案 计划查询 审计台账查询 审前调查 审计疑点记录 审计意见 整改回复

题；结合业务需求的积累和提升， 通过抽取工具从“一户式数据存 储（ ODS ）”中，按照主题抽取 建立“关系数据存储 （ ROLAP ）”。建立通用数据分 析指标和分析模型，组织基于关 系数据存储（ ROLAP ）的统计、 分析类应用功能设计、开发、试 点和推广。与此同时，搭建数据 仓库平台，统一定义元数据标准， 建立和完善“多维数据存储 管理 纳税人服务建 议 辅助决策分析 征管质量与效率 分析 社会满意度分析 绩效考核支持 纳税人服务质 量分析 平衡计算 组织考核 个人考核 考核救济 风险指标体系 维护 考核发布与查 询 考核干预 ETL 抽取 分析展现工具 执法监督支持 报表引擎 元数据管理 系统管理 报表管理 统计查询 纳税人交流信 息集成 知识管理 数据 质量 数据质量检核规则 数据标准信息 元数据 数据映射规则 ETL 作业定义 作业触发依赖定义 汇总层数据模型 业务元数据 门户 应用部署 原子维度 原子指标 15 年的厚积薄 发 数据 标准 系统 监控 表 字段 PD M ET L LD M 15 年的厚积薄 发 数据流程管理 访问权限管理 数据生命周期 数据存储管理 异地经办交换