党校校园弱电智能化系统设计方案 目录 / CONTENTS 01/ 项目综述 02/ 综合布线 03/ 计算机网络 04/ 综合安防 05/校园广播 06/ 信息发布 07/多媒体教室 08/ 多功能厅 09/ 精品功能室 10/ 校园云桌面 11/ 机房系统 12/ 综合教学平台 第一章 项目综述 智慧校园 项目综述 综合布线系统 校园网络系统 综合安防系统 校园广播系统 系统组成 一体化机房系统 智能化 保障 安全防范系统 校园广播系统 信息发布系统 信息发布系统 多媒体教室 会议多功能厅 精品功能室 校园云桌面 机房系统 综合教学平台 多媒体教室 智慧校园 系统组成 信息化 应用 会议多功能厅 校园电视台 校园云桌面 综合教学平台 信息化 设施基 础 综合布线系统 计算机网络系统 4 智慧校园 项目综述 综合布线系统 综合安防集中监管平台应基于 “高内聚、松耦合 ”的原则和顶层模块化的思想而设计，包含视频 应用、视频网管、电子地图、巡更、智能一卡通五大应用子系统，平台各个应用子系统具备良好可移 植性、伸缩性，适应未来应用动态升级的需要，可直接用于无行业特性的常规项目。 服务化和子系统化的开放平台 ：视频应用、视频网管、电子地图、智能一卡通、巡更五个子系统通 信息发布系统 多媒体教室 会议多功能厅 精品功能室 校园云桌面

项目编号： 政务系统接入 DeepSeek 构建智能体提 效 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标............................................................................................7 1.1 政务系统现状与挑战........................... ............................................34 2.2 智能体应用场景设计..........................................................................37 2.2.1 智能问答与咨询................................................ 2.2.2 自动化审批流程.........................................................................42 2.2.3 数据智能分析与报告生成..........................................................45 3. 技术方案设计.....................

AI 人工智能军事解决方 案 连接现实与虚拟世界的 AI 军事指挥官 党的十九大报告指出 ， 要 “加快军事智能化发展 ，提高基于网络信息体系的联合作 战 能力、 全域作战能力”。 十九大代表、 中央军委科学技术委员会主任刘国治中将在接受媒 体采访时指出 ， “确实需要加快军事智能化发展。 我认为这是我们国家实现创新超越、 实现强军的一个难得战略机遇 ，也是我们实现弯道超车的难得战略机遇。 ，也是我们实现弯道超车的难得战略机遇。 ” 伴随着大数据、 物联网、 机器学习、 智能芯片等前沿科技的创新 ， 人类社会正在 走向人机协同、 跨界融合、 万物智能的 “智慧时代” ， 而军事领域则是社会的缩影与先导。 前言 目录 CONTENTS 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 1.1 军事活动智能 化 人工智能（ Artificial Intelligence ， AI ） 技术现已进入新的高速发展时期 ，是公 ，是公 认最有可能改变未来世界的颠覆性技术。 世界许多国家已将发展人工智能上升到 国家战略 ，从政策导向、 战略规划、 资金预算层面予以大力支持。 人工智能在军 事领域有广阔的应用前景 ， 人工智能武器的出现将改变未来战争的方式 ， 由人与 人的战争、 武器与武器之间的对抗变成人与机器、 机器与机器之间的战争。 军事活动智能化已成为事实 1.2 新技术助力中国军事发 展 中国军事工业发展综述

智慧军营解决方案 官网： http://www.itc-cms.cn 智能化营区解决方案 目 录 03 01 02 04 建设背景 需求分析 设计理念 方案设计 建设背景 01 智能化营区解决方案 2012 2014 2015 2018 2012 年，要求全 面 提 高 以 打 赢 信 息 化 条 件 下 局 部 战 争 能 力 为 核 心 的 多 样 化 军 事 军委机关各部门 采取多种形式认 真学习习主席重 要讲话精神。 2015 年 8 月，习主 席在全军政治工作会 议上强调，政治工作 过不了网络关就过不 了时代关。 需求分析 02 智能化营区解决方案 硬件设备 资源共享 实用 过去 未来 • 设备繁多，操作不方便，精 细管理能力差，综合管理无 法实现可视化。 • 设备集成度高，可视化设计方 便管理和使用，实现会议室、 多功能厅、指挥中心等的互联、 息服务，以“实用”为根本建 设实用应用平台。 需 求 分 析 设计理念 03 智能化营区解决方案 系统智能化 集中式管理 功能齐全 操作简单 体验丰富 采用标准的网络管理模式，更容易操作，通过信息科技手段，各个子系统预留扩展接口，能够完成对 OA 办公系统，监控系统等智能系统对接。 方案设计 04 智能化营区解决方案 智能营区设计规划 功能房间 指挥中心 党委会议室 报告厅 媒体发布

万物互联 人工智能 云计算 智能 分析 数据 分析 数据 应用 智能 预警 虚拟 现实 大数据 智慧写字楼 I 智慧写字楼 IBM 智慧写字楼 IBMS 建筑智能化集成管理平台建设方案 S 建筑智能化集 成管理平台建设方案 BMS 建筑智能化集成管理平台建设方案智慧写字楼 I 智慧写字楼 IBM 智慧写字 楼 IBMS 建筑智能化集成管理平台建设方案 S 建筑智能化集成管理平台建设方案 建筑智能化集成管理平台建设方案 BMS 建筑智能化集 成管理平台建设方案 智慧写字楼 I 智慧写字楼 IBM 智慧写字楼 IBMS 建筑智能化集成管理平台建设方案 S 建筑智能化集 成管理平台建设方案 BMS 建筑智能化集成管理平台建设方案 智慧写字楼 I 智慧写字楼 IBM 智慧写字楼 IBMS 建筑智能化集成管理平台建设方案 S 建筑智能化集 成管理平台建设方案 BMS 建筑智能化集成管理平台建设方案 智慧写字楼 I I 智慧写字楼 IBM 智慧写字楼 IBMS 建筑智能化集成管理平台建设方案 S 建筑智能化集 成管理平台建设方案 BMS 建筑智能化集成管理平台建设方案 智慧写字楼 I 智慧写字楼 IBM 智慧写字楼 IBMS 建筑智能化集成管理平台建设方案 S 建筑智能化集 成管理平台建设方案 BMS 建筑智能化集成管理平台建设方案 2 目 录 背景需求分析 系统总体设计 系统详细设计 系统特色优势

0 ：分散服务  机构分散  被动服务 2.0 ：集中办理  集中办公  统一管理 3.0 ：一网通办  全网通办  协同服务 4.0 ：智慧政务  主动服务  智能审批 02 面临挑战和难点 面临的挑战和难点 网上查不到 相关部门、政务服务大厅的办事 网站多，需要多次注册，找不到 办事入口 原有的匹配搜索精准度低，搜索 不到需要办理的事项以及相关事 项 办理人员验证、填写比较繁琐， 时间周期长 办事环境智能化低 去大厅办事，停车、找车比较麻烦 办公人员办事态度差无法监控 没有引导或者大厅引导图复杂，找 不到窗口 不知道后续及关联事项 办事人员事项办理完成后，后续 关联的事项或者相关的事项办理 无人告知 解决思路 服务 好问 服务 好找 网站 好查 位置 好搜 停车 好停 好填 好报 秒批 秒办 千人 千面 安全 快捷 智能问答、主动推送 自然语言处理 视频识别 地图服务 智能办理、监管 区块链 人脸识别 OCR 自动抓取 语音分析 视频分析 愿景目标 办事人更方便、更安全，政府服务更高效、更可靠 智慧政务 服务好问 服务好找 好填好报 秒批秒办 千人千面 安全方便 智能客服、智能问答、城市政务名片 智能搜索、智能引导 智能填表、智能核验、自动受理 智能审批、智能接口、 RPA 流程机器人 智能推荐、用户空间

人工智能应用案例 01 人工智能概述 CONTENTS 人工智能基本概念与发展历程 关键技术与研究学派 01 02 人类的智能，源于人类的大脑、感觉器官 和神经网络 从自然环境中感知和解析信息，提炼知识并运用 于指挥自身行为的能力，就是“智能”。 1. 何谓智能？ 人工智能基本概念 人工智能，指由人制造出来的机器所表 现出来的智能。 人工智能就是把人的智能转移到人造的 决策的能力。 2. 什么是人工智能？ 人工智能基本概念 1950 年，图灵在论文《计算机器与智能》中提出图灵测试，将机器智能定义为 “若 机器能通过自然语言对话让人类无法区分其与人类，则具备智能” 。这一测试方法 至今仍是衡量 AI 智能水平的重要标准，例如 ChatGPT 等大模型均以通过类似测 试为目标。 图灵通过图灵测试与图灵机构建了人工智能的理论框架，其密码学实践与哲学思 图灵与人工智能 图灵测试 - 成为判定机器智能的标 准 1956 年 6 月，达特茅斯会议并没 有 得出什么重要的结论或宣言，但是 提出了“人工智能（ Artificial Intelligence ）”的命名，也大致明 确了后续的研究方向。 这次会议，标志着人工智能作为一 个研究领域正式诞生，也被后人视 为现代人工智能的起点。 达特茅斯会议 - 首次提出“人工智能 ”术语，标志着学科诞生

厦门大学大数据教学团队 1. 大模型： 人工智能的前沿 2. 大模型产品 3. 大模型的行业应用 4. 政府部门本地部署大模型 5. DeepSeek 大模型在政务服务领域的应 用 6. DeepSeek 大模型在政府工作中的应用 7. 智能体的政务应用 8. AIGC 与政府应用实践 目录 厦门大学大数据教学团队作品 1. 大模型：人工智能的前 沿 1.1 大模型的概念 1.2 大模型的发展历程 大模型的发展历程 1.3 人工智能与大模型的关系 1.4 大模型分类 大模型通常指的是大规模的人工智能模型 ，是一种基于深度学习技术 ，具 有 海量参数、强大的学习能力和泛化能力 ，能够处理和生成多种类型数据的 人 工智能模型 通常说的大模型的“大”的特点体现在： 2020 年 ， OpenAI 公司推出了 GPT-3 ，模型参数规模达到了 1750 亿 2023 年 3 月发布的 GPT-4 2 大模型的发展历 程 大模型发展历经三个阶段 ，分别是萌芽期、 沉淀期和爆发 期 1.2 大模型的发展历 程 1.2 大模型的发展历 程 大模型发展对算力的需求演变 人工智能 机器学习 深度学习 人工智能包含了机器学习 ，机器学习包含了深度学习 ，深度学习可以采用不同的模型 ， 其中一种模型是预训练模型 ，预训 练模型包含了预训练大模型（可以简称为“大模型”） ，预训练大模型包含

前 言 当前，生成式人工智能大模型成为各行各业关注重点和热议话题。 以 ChatGPT、Bard 为代表的大模型是人工智能技术的一次飞跃，代表 着 AI 技术从感知世界、理解世界向创造世界的跃迁。政务领域涉及 大量内容生产及人与人交互环节，与生成式 AI 大模型高度的信息收 集、文本总结、智能交互能力契合度较高，是未来生成式 AI 大模型 应用的肥沃土壤。 自大模型工具出现以来，全球各国纷纷探索新技术在政府治理中 自大模型工具出现以来，全球各国纷纷探索新技术在政府治理中 的应用可能，推动形成一波以智能化为主要特征的数字政府改革浪潮。 从应用广度看，大模型在政务领域的应用探索已较为普遍，包括美国、 英国、澳大利亚、加拿大、新加坡、日本、韩国在内的 18 个国家或 地区已将大模型应用在政府事务管理中，场景覆盖政府内部办公、政 务信息公开、政务服务提供、民生服务优化和国防航天等 5 大领域 13 个细分场景。从应用深度看，部分国家在政务领域的大模型认知率、 个国家相继出台政府机关（公务员）使用生成式 AI 的临时指南，通过明确使用原则、框定场景范围、建立监管规范等规 避技术风险，推动应用趋向合规。但由于技术尚处于快速发展阶段， 治理政策的模糊性仍然存在：一方面尚未形成有关政府应用人工智能 技术的完善风险治理框架；另一方面，场景分类分级和全流程监管规 范较为粗糙，无法实现新技术应用行为的全覆盖。 我国政务领域大模型应用尚处于起步探索阶段。经梳理统计，国 内至少有

由于时间和专业水平所限，错漏之处敬请批评指正。 前 言 步入“十五五”开局之年，数字技术革命呈现出加速演进的强劲 势头。在数据要素市场化改革持续深化、人工智能大模型实现规范应 用、政务数据共享体系不断完善等一系列关键领域取得重大突破的有 力带动下，政府数字化转型成功步入“深度融合、智能驱动”的全新 阶段。国家高度关注数字治理能力的提升，从技术创新、制度构建、 标准统一等多个层面着手，全面加速数字政府建设的战略布局，积极 年行动方案》颁布，明确以数据要素市场化为主线， 有力推动数字政务的智能化升级；随后，《政务数据共享条例》与《数 字政府架构框架》相继推出，前者精心搭建政务数据共享“四梁八柱” 的稳固体系，后者有效化解“数据烟囱”“重复建设”等突出难题； 10 月，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划 的建议》明确提出“深入推进数字中国建设”，有力推动数据、人工 智能与数字化治理深度融合，为数字政府建设指明了清晰的发展方向。 年，我国数字政府政策体系围绕数据要素市场化、人工智 能应用规范化、政务服务智能化等核心领域达成系统性突破（如图 1）。 《数字中国建设 2025 年行动方案》明确将数据要素市场化改革作为 主线，提高数字政务智能化与基础设施水平；《政务数据共享条例》 以制度创新为核心，构建四梁八柱式体系，系统性破解政务数据难题； 《政务领域人工智能大模型部署应用指引》提出有序推进人工智能大 模型在政务领域的部署与应用；国家标准《数字政府架构框架》覆盖