党校校园弱电智能化系统设计方案 目录 / CONTENTS 01/ 项目综述 02/ 综合布线 03/ 计算机网络 04/ 综合安防 05/校园广播 06/ 信息发布 07/多媒体教室 08/ 多功能厅 09/ 精品功能室 10/ 校园云桌面 11/ 机房系统 12/ 综合教学平台 第一章 项目综述 智慧校园 项目综述 综合布线系统 校园网络系统 综合安防系统 校园广播系统 系统组成 一体化机房系统 智能化 保障 安全防范系统 校园广播系统 信息发布系统 信息发布系统 多媒体教室 会议多功能厅 精品功能室 校园云桌面 机房系统 综合教学平台 多媒体教室 智慧校园 系统组成 信息化 应用 会议多功能厅 校园电视台 校园云桌面 综合教学平台 信息化 设施基 础 综合布线系统 计算机网络系统 4 智慧校园 项目综述 综合布线系统 综合安防集中监管平台应基于 “高内聚、松耦合 ”的原则和顶层模块化的思想而设计，包含视频 应用、视频网管、电子地图、巡更、智能一卡通五大应用子系统，平台各个应用子系统具备良好可移 植性、伸缩性，适应未来应用动态升级的需要，可直接用于无行业特性的常规项目。 服务化和子系统化的开放平台 ：视频应用、视频网管、电子地图、智能一卡通、巡更五个子系统通 信息发布系统 多媒体教室 会议多功能厅 精品功能室 校园云桌面

项目编号： 政务系统接入 DeepSeek 构建智能体提 效 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标............................................................................................7 1.1 政务系统现状与挑战........................... ............................................34 2.2 智能体应用场景设计..........................................................................37 2.2.1 智能问答与咨询................................................ 2.2.2 自动化审批流程.........................................................................42 2.2.3 数据智能分析与报告生成..........................................................45 3. 技术方案设计.....................

万物互联 人工智能 云计算 智能 分析 数据 分析 数据 应用 智能 预警 虚拟 现实 大数据 智慧写字楼 I 智慧写字楼 IBM 智慧写字楼 IBMS 建筑智能化集成管理平台建设方案 S 建筑智能化集 成管理平台建设方案 BMS 建筑智能化集成管理平台建设方案智慧写字楼 I 智慧写字楼 IBM 智慧写字 楼 IBMS 建筑智能化集成管理平台建设方案 S 建筑智能化集成管理平台建设方案 建筑智能化集成管理平台建设方案 BMS 建筑智能化集 成管理平台建设方案 智慧写字楼 I 智慧写字楼 IBM 智慧写字楼 IBMS 建筑智能化集成管理平台建设方案 S 建筑智能化集 成管理平台建设方案 BMS 建筑智能化集成管理平台建设方案 智慧写字楼 I 智慧写字楼 IBM 智慧写字楼 IBMS 建筑智能化集成管理平台建设方案 S 建筑智能化集 成管理平台建设方案 BMS 建筑智能化集成管理平台建设方案 智慧写字楼 I I 智慧写字楼 IBM 智慧写字楼 IBMS 建筑智能化集成管理平台建设方案 S 建筑智能化集 成管理平台建设方案 BMS 建筑智能化集成管理平台建设方案 智慧写字楼 I 智慧写字楼 IBM 智慧写字楼 IBMS 建筑智能化集成管理平台建设方案 S 建筑智能化集 成管理平台建设方案 BMS 建筑智能化集成管理平台建设方案 2 目 录 背景需求分析 系统总体设计 系统详细设计 系统特色优势

0 ：分散服务  机构分散  被动服务 2.0 ：集中办理  集中办公  统一管理 3.0 ：一网通办  全网通办  协同服务 4.0 ：智慧政务  主动服务  智能审批 02 面临挑战和难点 面临的挑战和难点 网上查不到 相关部门、政务服务大厅的办事 网站多，需要多次注册，找不到 办事入口 原有的匹配搜索精准度低，搜索 不到需要办理的事项以及相关事 项 办理人员验证、填写比较繁琐， 时间周期长 办事环境智能化低 去大厅办事，停车、找车比较麻烦 办公人员办事态度差无法监控 没有引导或者大厅引导图复杂，找 不到窗口 不知道后续及关联事项 办事人员事项办理完成后，后续 关联的事项或者相关的事项办理 无人告知 解决思路 服务 好问 服务 好找 网站 好查 位置 好搜 停车 好停 好填 好报 秒批 秒办 千人 千面 安全 快捷 智能问答、主动推送 自然语言处理 视频识别 地图服务 智能办理、监管 区块链 人脸识别 OCR 自动抓取 语音分析 视频分析 愿景目标 办事人更方便、更安全，政府服务更高效、更可靠 智慧政务 服务好问 服务好找 好填好报 秒批秒办 千人千面 安全方便 智能客服、智能问答、城市政务名片 智能搜索、智能引导 智能填表、智能核验、自动受理 智能审批、智能接口、 RPA 流程机器人 智能推荐、用户空间

厦门大学大数据教学团队 1. 大模型： 人工智能的前沿 2. 大模型产品 3. 大模型的行业应用 4. 政府部门本地部署大模型 5. DeepSeek 大模型在政务服务领域的应 用 6. DeepSeek 大模型在政府工作中的应用 7. 智能体的政务应用 8. AIGC 与政府应用实践 目录 厦门大学大数据教学团队作品 1. 大模型：人工智能的前 沿 1.1 大模型的概念 1.2 大模型的发展历程 大模型的发展历程 1.3 人工智能与大模型的关系 1.4 大模型分类 大模型通常指的是大规模的人工智能模型 ，是一种基于深度学习技术 ，具 有 海量参数、强大的学习能力和泛化能力 ，能够处理和生成多种类型数据的 人 工智能模型 通常说的大模型的“大”的特点体现在： 2020 年 ， OpenAI 公司推出了 GPT-3 ，模型参数规模达到了 1750 亿 2023 年 3 月发布的 GPT-4 2 大模型的发展历 程 大模型发展历经三个阶段 ，分别是萌芽期、 沉淀期和爆发 期 1.2 大模型的发展历 程 1.2 大模型的发展历 程 大模型发展对算力的需求演变 人工智能 机器学习 深度学习 人工智能包含了机器学习 ，机器学习包含了深度学习 ，深度学习可以采用不同的模型 ， 其中一种模型是预训练模型 ，预训 练模型包含了预训练大模型（可以简称为“大模型”） ，预训练大模型包含

前 言 当前，生成式人工智能大模型成为各行各业关注重点和热议话题。 以 ChatGPT、Bard 为代表的大模型是人工智能技术的一次飞跃，代表 着 AI 技术从感知世界、理解世界向创造世界的跃迁。政务领域涉及 大量内容生产及人与人交互环节，与生成式 AI 大模型高度的信息收 集、文本总结、智能交互能力契合度较高，是未来生成式 AI 大模型 应用的肥沃土壤。 自大模型工具出现以来，全球各国纷纷探索新技术在政府治理中 自大模型工具出现以来，全球各国纷纷探索新技术在政府治理中 的应用可能，推动形成一波以智能化为主要特征的数字政府改革浪潮。 从应用广度看，大模型在政务领域的应用探索已较为普遍，包括美国、 英国、澳大利亚、加拿大、新加坡、日本、韩国在内的 18 个国家或 地区已将大模型应用在政府事务管理中，场景覆盖政府内部办公、政 务信息公开、政务服务提供、民生服务优化和国防航天等 5 大领域 13 个细分场景。从应用深度看，部分国家在政务领域的大模型认知率、 个国家相继出台政府机关（公务员）使用生成式 AI 的临时指南，通过明确使用原则、框定场景范围、建立监管规范等规 避技术风险，推动应用趋向合规。但由于技术尚处于快速发展阶段， 治理政策的模糊性仍然存在：一方面尚未形成有关政府应用人工智能 技术的完善风险治理框架；另一方面，场景分类分级和全流程监管规 范较为粗糙，无法实现新技术应用行为的全覆盖。 我国政务领域大模型应用尚处于起步探索阶段。经梳理统计，国 内至少有

，结合业务场景特点 ，对模型进行个性化定制 升级场景应用服务能力 将行业大模型能力与政务场景应用结合 ，进一步提升政府 办公、政务服务、公共管理等场景智能化能力 ，提升政府 管理及服务效率 通用大模型 大语言模型 视觉大模型 语音大模型 多模态大模型 构建智能平台 将大模型能力下沉 ，与云基础设施、大数据、开发平台 等 更多功能性组建结合 ，提升数字化基础设施运行效率 政务行业数据 政务场景特征 ，以 ChatGPT 为代表的基于大模型底座开发的 AIGC 应 用 出现 ，引发了人工智能与传统行业融合的新一轮热潮。近期， LLaMa 模型的开源有效降低了模型开发技术难度和开发成本 ， 使开发 者可以基于预训练大模型底座进行微调构建行业垂类模型 ，使行业定制化模型成为可能。在以大模型为代表的人工智能技 术加速迭 代的背景下 ，全球各国均积极尝试在政务领域中内容生产、人人交互、信息总结、公文整理等相关环节引入大模型能力 政务行业大模型发展驱动：需求升级 政务智能化进程加速 ，业务场景深度与广度持续提升 ，需要大模型支持 在数字化浪潮下 ，各个产业加速数字化转型 ，利用云数智工具实现业务创新和降本增效；政务行业亦与时俱进 ，加速数字化建设 ， 利用政务云等数字化平台助力政府内部管理效率不断提升 ，外部服务场景更加丰富。当前 ，大模型技术驱动新一轮人工智能升级 浪 潮 ，各传统行业正积极尝试引入大模型工具。随着大模型等人工智能技术逐步在各行业渗透

，结合业务场景特点 ，对模型进行个性化定制 升级场景应用服务能力 将行业大模型能力与政务场景应用结合 ，进一步提升政府 办公、政务服务、公共管理等场景智能化能力 ，提升政府 管理及服务效率 通用大模型 大语言模型 视觉大模型 语音大模型 多模态大模型 构建智能平台 将大模型能力下沉 ，与云基础设施、大数据、开发平台 等 更多功能性组建结合 ，提升数字化基础设施运行效率 政务行业数据 政务场景特征 ，以 ChatGPT 为代表的基于大模型底座开发的 AIGC 应 用 出现 ，引发了人工智能与传统行业融合的新一轮热潮。近期， LLaMa 模型的开源有效降低了模型开发技术难度和开发成本 ， 使开发 者可以基于预训练大模型底座进行微调构建行业垂类模型 ，使行业定制化模型成为可能。在以大模型为代表的人工智能技 术加速迭 代的背景下 ，全球各国均积极尝试在政务领域中内容生产、人人交互、信息总结、公文整理等相关环节引入大模型能力 政务行业大模型发展驱动：需求升级 政务智能化进程加速 ，业务场景深度与广度持续提升 ，需要大模型支持 在数字化浪潮下 ，各个产业加速数字化转型 ，利用云数智工具实现业务创新和降本增效；政务行业亦与时俱进 ，加速数字化建设 ， 利用政务云等数字化平台助力政府内部管理效率不断提升 ，外部服务场景更加丰富。当前 ，大模型技术驱动新一轮人工智能升级 浪 潮 ，各传统行业正积极尝试引入大模型工具。随着大模型等人工智能技术逐步在各行业渗透

24 四、 大模型在政务热线中的场景化实践..................................................................... 28 （一）智能运营体系构建......................................................................................28 （二）典型应用场景 ......................................... 31 案例一 北京智能政务问答知识中枢..................................................................... 31 案例二 “桑智”政务智能助手：湖南县域 AI 政务创新样板...............................37 案例三 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据 清华数据治理研究中 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研 1 前言 随着人工智能技术的迅猛发展，DeepSeek 大模型的横空出世，为各行业带 来了前所未有的变革机遇。DeepSeek 凭借其高性能、低成本的特点，不仅打破 了传统技术的局限，更在算力、成本和时间上实现了重大突破。这一创新技术的

养老工作 数据驱动 互联共享 救助数据 养老数据 慈善数据 智能分析 福利数据 … … 优待抚恤 大数据 平台 基础能 力平台 云资源池 慈善事业 福利彩票 PC 端 展现方式 移动 APP 公众号 小程序 智慧民 政应用 一 个 基 础 平 台 N 应 用 智能设备 智慧民政一体化平台特点 移动化 智能化 云化 大数据 网络 / 数 据 安全 民政业务实现不仅仅管理 政业务与技术的融合，实 现业务智能化。 实现纵向、横向系统对接， 同步数据、整合数据、输 出数据。 通过技术手段实现数据采集 全面，数据上报实时、准确， 同时实现大数据应用。 通过网络技术和安全技术， 实现对网络和数据的安全。 民政应用 - 智慧救助 02 救助业务现状分析 安置能力 风险管控能力 寻亲能力 救助三大挑战 物业 教育 云计算 2.0 绿化 交通 智能化 医疗 总结：支撑能力落后管理思路 数据：人工采集、外部 系统同步、平台自动及 智能采集 设备：支持服务端云化， 终端智能化 网络：支持公网接入、 专网接入等模式，公网 模式功能受限 核心能力 1 ：身份甄别 • 在救助接待环节，工作人员需要甄别求助人员的真实身 份，甄别求助人员是否属于救助范围、是否有欺瞒行为， 防止跑站行为。 • 通过结合身份证读取、指纹匹配、人脸识别等智能化技 术手段，提高对受助人员的身份甄别能力，建立规范的