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  • ppt文档 央国企信创化与数字化转型规划实施解决方案

    先适配再迁移、先增量后存量、先后台再前端; 完成信创化 央国企信创数字化转型的基本原则 形成需求牵引供给、供给创造需求的良性循环 分级分类、真替真用 01 03 04 18 国产安全产品体系和密码体系建设: ü 提升整体安全可控水平 ,满足网络安 全法、分保、等保、关基保护等要求 传统 IT 技术 新一代信息化技术 问题分析 迭代发展 建设企 业中台 云网一 体安全 信创技术架构 数 据 数 据 应 用 系 统 N 数 据 27 需求牵引 ,央国企总部和下属企业可通过共享中心纵向到底 ,各业务系统间通过云和中台建设实现横向到边 , 实 现企业治理现代化 央国企信创数字化转型的系统 架构 事业群 ( 二级企业 ) 业务管控能力数好化 安 全 网 络 安 全 安 全 审 计 构建基于国产环境的三层三翼总体框架 ,坚持安全为先、需求牵引、技术先进的原则 ,全面支撑企业数字化转 型 央国企信创数字化转型全 景图 云网融合 信创底座 基 础 设 施 层 应 用 层 用 户 层 安 全 体 系 应
    10 积分 | 71 页 | 6.05 MB | 10 月前
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  • ppt文档 央国企信创化与数字化转型规划实施解决方案

    先适配再迁移、先增量后存量、先后台再前端; 完成信创化 央国企信创数字化转型的基本原则 形成需求牵引供给、供给创造需求的良性循环 分级分类、真替真用 01 03 04 18 国产安全产品体系和密码体系建设: ü 提升整体安全可控水平 ,满足网络安 全法、分保、等保、关基保护等要求 传统 IT 技术 新一代信息化技术 问题分析 迭代发展 建设企 业中台 云网一 体安全 信创技术架构 数 据 数 据 应 用 系 统 N 数 据 27 需求牵引 ,央国企总部和下属企业可通过共享中心纵向到底 ,各业务系统间通过云和中台建设实现横向到边 , 实 现企业治理现代化 央国企信创数字化转型的系统 架构 事业群 ( 二级企业 ) 业务管控能力数好化 安 全 网 络 安 全 安 全 审 计 构建基于国产环境的三层三翼总体框架 ,坚持安全为先、需求牵引、技术先进的原则 ,全面支撑企业数字化转 型 央国企信创数字化转型全 景图 云网融合 信创底座 基 础 设 施 层 应 用 层 用 户 层 安 全 体 系 应
    10 积分 | 71 页 | 6.05 MB | 10 月前
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  • ppt文档 智慧税务行业大数据解决方案

    通过服务注册发布与申请审批等,完成数据服务目录编制、审批 使用 和需求管理。 4 、数据服务门户: 面向数据消费方,提供统一友好的服务界面与服务消费统计分析 功 能。 方案价值  通过数据服务牵引数据入湖及数据主题联接的构建,打通业务系 统 间的数据壁垒,激活数据价值。  通过数据服务实现数据的共享应用,保障数出一门,提升数据的 一 致性;  通过平台能力建设,提供不同的数据服务形式,数据消费方不用 扩容节点 点到点 10GE 网 络 FuisonInsight C70/C80 版本已经 EOM ,引导客户升级到 FusionInsight 6.5.1 版本,同步引导 HCS 混合云方案,快速牵引存量项目演进到混合云。 DWS 630 支持 7 节点 HCS 底座,存量集群扩容采用数据迁移至新 DWS 方 案 GaussDB A 集群 物理机 存量集群 DWS 集群 HCS 管理 Step1 : 1. 新增 7 节点 HCS 底座或利用现网已有 HCS 底 座; 2. 通过 DWS 发放数据仓库新集群; 3. 原 GaussDB A 的数据迁移至新集群。 引导客户快速牵引 GaussDB A 存量项目演进到 HCS 混合云。 自建大数据集群 云上弹性大数据服务 成本 • 无法弹性,资源利用率低,成本高 • 购买商业发行版操作系统及大数据产品 License 价格高昂
    20 积分 | 50 页 | 2.74 MB | 9 月前
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  • ppt文档 华为智慧税务大数据解决方案

    通过服务注册发布与申请审批等,完成数据服务目录编制、审批使用 和需求管理。 4 、数据服务门户: 面向数据消费方,提供统一友好的服务界面与服务消费统计分析功 能。 方案价值 通过数据服务牵引数据入湖及数据主题联接的构建,打通业务系 统 间的数据壁垒,激活数据价值。 通过数据服务实现数据的共享应用, 保障数出一门,提升数据的 一 致性; 通过平台能力建设,提供不同的数据服务形式,数据消费方不用 FusionInsight 集 群 FuisonInsight C70/C80 版本已经 EOM ,引导客户升级到 FusionInsight 6.5.1 版本,同步引导 HCS 混合云方案,快速牵引存量项目演进到混合云。 架构升级 FusionInsight 集 群 HCS 混合 云 HCS MRS 扩容节点 IaaS 资源池 混合部署 点到点 10GE 网 络 enterprise a 43 集群扩容 物理机 Step1 : 1. 新增 7 节点 HCS 底座或利用现网已有 HCS 底 座; 2. 通过 DWS 发放数据仓库新集群; 引导客户快速牵引 GaussDB A 存量项目演进到 HCS 混合云。 3. 原 GaussDB A 的数据迁移至新集群。 DWS 发放集群 HCS 管理 DWS DWS 集群 IaaS
    20 积分 | 51 页 | 3.76 MB | 9 月前
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  • ppt文档 超图智慧气象解决方案

    年 • 互联网 + 智慧 农业气象服务 2014 年 • 推进新型农业 气象现代化建 设 政策驱动 P12 利用移动互联、大数据、 GIS 一张图等信息化技术,以服务为牵引, 创新气象为农服务, 强化工作组协助、 专家联盟合作、企业示范、 农 户自助参与、社会化资源引进的智慧农业气象服务模式,面向各类用 户提供多元化、直通式、便捷式、贴合实际生产管理需求的综合为农
    10 积分 | 79 页 | 26.89 MB | 10 月前
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  • pdf文档 第七届(2025)数字政府建设风向指数评估报告-国脉研究院

    场景,建设 - 28 - - 29 - 高质量数据集,构建多模态语料库,借此积极探索审批管理、监管执 法等应用场景创新。二是以数据要素驱动上下联动。推进数据全要素 统筹,以重大应用需求为牵引开展数据编目归集,优化数据质量监测 和评估指标;强化数据赋能重点工作,围绕政务服务、经济调节、生 态环保等领域,聚焦特色场景,因地制宜开展数据赋能重点工作;深 化公共数据资源开发利用,推进数据开放,建立公共数据登记制度, 4)培育“政企协同”生态,延伸数字价值链条。依托苏州智能传 感产业优势,遴选超 50 家本土企业近 270 项设备纳入《传感监测设 备应用推广目录》,如昆山感闻环境的可燃气体传感器、常熟炎图仪 器的振弦式应变计,推动“政府需求牵引 + 企业技术创新”联动。编 制《物联感知设备接入标准》《UI 设计规范》等 13 余项市级标准, 既规范项目建设,又为本地数字产业提供发展路径,形成“治理效能 提升 + 产业增长”双赢格局。
    20 积分 | 44 页 | 23.93 MB | 2 月前
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  • ppt文档 市级政务数据平台(一体化大数据平台)解决方案(96页 PPT)

    数据创新沙龙 ,不断释放公共数据价值。 市政务数据平台建设思 路 u 市县一体 u 统筹集约 u 用智上链 u 引领创新 u 内外一体 u 开放运营 u 立足当前 u 着眼新局 u 应用牵引 u 数用一体 u 共治共享 u 质效齐升 u 分类分级 u 安全保 障 6 政务数据服务门户(服务侧)
    10 积分 | 96 页 | 13.83 MB | 4 月前
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  • ppt文档 信创云规划设计建设方案

    第一批试点 2014-2016 第二批试点 2017-2019 全替代 2020-2023 单品支持:试验性替代 CPU/OS/ 中间件 / 数据库 / 整 机 / 办公套件 应用为牵引,系统性替代,以政策性最强的电 子公文作为突破口 系统替代:电子公文系统,简单办公 依托体系,存在国产化产品的全部进行替换, 真试真用,真用实用 体系替代:真试真用,复杂办公 建设完整的国产化生态,包括基础软硬件、
    10 积分 | 59 页 | 11.07 MB | 10 月前
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  • ppt文档 信创云规划设计建设方案

    第一批试点 2014-2016 第二批试点 2017-2019 全替代 2020-2023 单品支持:试验性替代 CPU/OS/ 中间件 / 数据库 / 整 机 / 办公套件 应用为牵引,系统性替代,以政策性最强的电 子公文作为突破口 系统替代:电子公文系统,简单办公 依托体系,存在国产化产品的全部进行替换, 真试真用,真用实用 体系替代:真试真用,复杂办公 建设完整的国产化生态,包括基础软硬件、
    10 积分 | 59 页 | 11.07 MB | 10 月前
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  • pdf文档 AI 驱动政务热线发展研究报告 2025

    北京市在“接诉即办”改革中,深度融合大模型技术,推动政务服务向智能 化、精准化、高效化方向迈进。通过制定《北京 12345 市民服务热线数字化建设 工作方案(2024-2026)》,明确了以数字化为牵引,打造韧性热线、智慧热线、 治理热线、智库热线的 26 项具体举措。在技术层面,北京市以大模型为技术支 撑,显著提升了热线服务的智能化水平。通过增强算力算法储备,热线系统能够 对海量数据进行趋
    10 积分 | 59 页 | 1.73 MB | 4 月前
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