身份 ID 关联证照 个人库 / 企业信息库 电子证照库 自助终端 智能申报 自动签章 智能申报 保障申请人法律效力 政务网专题页  与地区现有电子签章系统整合， 实现申请承诺书及申请材料自 动签章，构建全面的智能审批 责任机制  明确双方法律职责 签章请求 签章授权 小程序 H5 页面 电子印章服务 21 ② 系统秒批，基于数字平台服务能力，提供专业化自动审批服 务 提交 申报 标签映射 到数据 2 2 • 精准服务：千人一面 → 千人千面 事项基础数据 法人基础数据 • 快速办结：全流程业务办理，惠企补 贴申请秒级审批 • 企业疫情补贴事项 • 企业相关数据 张家港实现推送政策法规 12 条，拆解政策申报项 467 条，生成自然人 \ 法人标签 520 条 32 1 2 政务服务趋势和挑战 “ ” 一网通办 政务服务解决方案 “ ” 一件事 ，让数据多跑路，群众少跑腿 政务服务事项随法律法规联动，减少维护成本 46 张家港：打造县域治理体系和治理能力现代化示范样板 • 重复投资占比约 35% ，应用平均上线时间 6 个月 客 • 各单位自建系统 134 个、独立 APP 50+ ；工作人 户 痛 点 “ 员 一个用户多个账号”现象普遍 大数据服务需求强烈， 50%+ 的项目缺少大数据 服务；数据共享交换平台和数据治理能力较低， 数据质量不高 • • 打造张家港智慧城市数字底座，预集成

政府建设的关键部分。大模型在这一过程中发挥着重要作用，通过将数字化和智 能化技术融入接诉、办理、评估、治理等环节，最终促进数字政府整体治理水平 的提升。 二、大模型驱动政务热线的创新趋势 自 2021 年以来，在中央政府的大力推动和各地政府的积极实践下，政务热 线数智化发展进入快车道。一方面，国务院颁布了政务热线的专项指导文件，对 新时期政务热线的定位功能、发展方向、实施方案提出了具体要求，驱动政务热 第三，政务热线是决策施政的“信息港”。政务热线在感知、收集群众诉求 的基础上，对诉求数据的价值、关联和反映问题进行深刻“解读”，挖掘出社会 治理过程中的热点、难点、堵点问题，为政府掌握社会运行状况、民生问题分布 和政府治理绩效提供信息依据，从而有针对性地实施政策措施，高效解决社会治 理过程中出现的各类问题。 政务热线的数智化转型进一步强化了其“信息港”功能，通过实现“科学决 策”、“ 也各不相同。其中，北京市“接诉 即办”改革可称之为政务热线发展的标杆典范。无论是从热线自身的运营体系， 还是从热线数据延伸出的对政府治理和决策施政的提升作用，北京市“接诉即办” 5 本部分参考自《北京接诉即办改革发展报告（2021~2022）》 中《北京党建引领接诉即办改革报告》，第 1-22 页， 文字略有调整。张革 、张强，北京接诉即办改革发展报告（2021~2022）[M]，北京：社会科学

象的确定和考察 预备党员的接受 提出转正申请 个人信息 全自动生成，告别“重复录入”痛点 依托组织生活全流程数据 (“ 三会一课”签到记录、主题党日议程、组织生活会评 议 结 果 等 ) , 系 统 自 动 汇 总 生 成 年 度 台 账 ， 无 需 人 工 逐 次 登 记 、 逐 页 填 写 。 “ 一 键 ” 导 出、打印，方便随用随取、 一账多用。 标准化呈现，规避“记录不规范”问题 1 11.1 112 113 12 13 14- 15 1. 1.7 2. 学写格育台题 21 .22 .23 424 3. 工作纪实白账 11 32 433- 14 4. 其您自区 41 41.1 412 42 421 421- 443 431 432 民 主 评 议 党 员 台账 台账 业务场景 - 技术自动将发言转为文字，实时生成会 议 纪要草稿，根据“三会一课”纪要模板，自动整理， 形 成会议纪要，节省整理纪要时间。 智能议题与资料分发 依托语音识别，分析“第一议题” , 结合历史数据，自 动推荐会议资料，确定后“一键发送”自动推送参会人 员，简化筹备流程。 业务场景 - 过 · 组织生活过得好

式 被广泛应用在中小学组网中。 11 智慧校园 项目综述 综合布线系统 校园网络系统 综合安防系统 校园广播系统 典型介绍 XXX 林业局 建设时间：2013年10月 XXX 港航局 建设时间：2013年12月 信息发布系统 多媒体教室 会议多功能厅 精品功能室 校园云桌面 一体化机房 综合教学平台 1 2 4 XXX 活动中心 建设时间：2011年5月

使用 具有可靠功能的专用产品。 64 郎丰利 行政审批中心大数据云平台建设和运营整体解决方案 V3.0 郎丰利 3.3.5、 易管理性和易维护性的统一 系统应易于管理和维护，借助网管、系统自诊断程序等专 门工具，可方便地监控网络或其它设备的运行状态，以便及时 解决出现的问题；计算机网络等信息基础设施的设计应采用简 洁易用的体系结构，以降低系统运行维护费用。为确保产品的 售后服务，原则上应选用技术成熟的国内品牌产品。 动设置进行报警输出模块（LED、电子地图、声光报警器、监 管信息系统等）的联动。 4.4.2.2、 可视化指挥调度 “行政审批中心”应用平台基于地理信息系统构建，通过电 子地图实现可视化的应用和操作，如发生报警后，电子地图自 动显示报警位置，并联动周边监控图像，关闭附近门禁通道， 80 郎丰利 行政审批中心大数据云平台建设和运营整体解决方案 V3.0 郎丰利 同时进行报警信息广播等。 同时，可进一步利用三维实景地图实现更加形象直观的“可 批中心已经尝试开展互联网大数据利用的一些工作，并取得了 93 郎丰利 行政审批中心大数据云平台建设和运营整体解决方案 V3.0 郎丰利 一定的成效。如上海调查总队 CPI 行政审批中心试点网络采价， 贸经司、城市司等业务司和阿里、搜房网等互联网工作合作获 取互联网数据等。但是由于数据来源不够广泛，数据格式较为 繁杂，数据标准不够统一，技术体系存在难点，对互联网数据 整合利用的程度还有较大提高的余地。

统分析、比对分析、关联 度分析 数据质量考核、质量问题定位 数标落地、标准归集制定、 数 据申请 数据资产自动化采集 数据资产流向关系自动化整合 数据资产关联关系整合 数据资产目录、数据自服务 元数据实体存储、元数据关 系存储（流向关系、关联 关系、组合关系） 产 服 数 务 据 层 资 资 集 数 中 据 层 产 标准与规范 常态与专项工作 数据治理方案框架 析 语 语 机 精 智 音 音 器 准 能 识 合 翻 推 选 别 成 译 荐 址 深度学习 TensorFlow MXNet PyTorch Caffe Keras SparkML 自研 MindSpore 机器学习 XGBoost TensorFlow 强化学习 … 任务型 对话 统一的 人工智 能平台 汇聚存储 数据治理 数据分析 统一人工智能平台，面向各部门提供训练以及场景化算法服务 ：全栈自主：芯片、整机、云平台、数据库等端到端自 研  集成度高， 3 管理节点起步，支持 10 类 40+ 云服 务 云平台 云平台（ FusionSphere 云操作系统、 ManageOne 云管理）、 GaussDB 数据库、 FusionInsight 大数据、 FusionStorage/OceanStor 分布式存储、 FusionStage PaaS 平台等自研核心组件业界竞争力

元数据视图 管 理视 图 视 图授 权 元 数据 影 响分 析 密 级管 理 资 产安 全 标签 授 权管 理 资 源 监 控 数 据资 产自动 化 采集 数 据资 产 流向 关 系自 动 化整 合 数 据资 产 关联 关 系整 合 数 据质 量考核 、 质 量问 题 定位 数标落地、标准归集制定、 数 据申请 Hadoop Hive HBase 数 据 资 产 数 据 资 产 数 据 资 产 数据管理范围 数据资产服务 数据资产使用 数据资产分析 u Huawei confidential u 11 数据资产目录、 数据自服务 服 务 层 集 中 层 资 源 层 机 制 层 综合应用 数据标准监控 数据流 建议： 1. 自动化获取元数据信息 通过自动化采集与解析手段，建立技术、业 务、过程元数据的注册输入， confidential u 22 一站式 AI 开发平台 部署推理 AI 训 练 平 台 机器学习 强化学习 深度学习 TensorFlow Caffe PyTorch Keras 自 研 MindSpore SparkML XGBoost TensorFlow AI 算法 模型 方案价值 1 、算力资源统一复用 建设统一的人工智能平台，实现资源的统一复用，降低人工 智能的使用门槛；

届 、 党 费 收 缴 、 组 织 生 活 等 党 建 业 务 智 能 预 警 ， 做 到 提 前 亮 灯 、 到 点 提 醒 ， 推 动 各 项 工 作 有 序 规 范 开 展 。 工 作 任 务 自 动 提 示 ， 细 分 月 度 、 季 度 、 年 度 工 作 ， 设 定 完 成 时 限 ， 弹 出 提 醒 督 促 消 息 通 知 窗 口 （ 发 送 手 机 短 信 ） 等 党 务 预 警 核心支撑 大数据 B I 工 具 组织 / 党员 / 党建 / 党务 / 党群大数 据 数据结果的真 工作任务的真 支撑“党务工作预警”，实 现工作任务自动提示； 对进度滞后的工作任务自 动发布红、黄、蓝三色预警。 数据来源的真 业务数据统计分析，支 持层层下钻，最小颗粒 度细分直接定位到最底 层个人数据 实时监管的真 通过“平安乡村”、“雪亮工程”等视频远程调看指定的现场 进行实时监测、动态数据统 计分析，生成直观图图标， 形成党组织、党员、工作开 展情况“全景视图。 党务工作举例——党员的自评互评 现场分发评分资料 党员们各自进行 自评、互评 材料收集 人工评分计算 支委打分 后台发起评定 党员移动端进行 自评、互评 公布结果 支委打分 线上公布结果 打印评分资料 传统评分步骤 系统评分步骤 轻 面向党群 应用轻量级，可以结合微信小程序、短信等

届 、 党 费 收 缴 、 组 织 生 活 等 党 建 业 务 智 能 预 警 ， 做 到 提 前 亮 灯 、 到 点 提 醒 ， 推 动 各 项 工 作 有 序 规 范 开 展 。 工 作 任 务 自 动 提 示 ， 细 分 月 度 、 季 度 、 年 度 工 作 ， 设 定 完 成 时 限 ， 弹 出 提 醒 督 促 消 息 通 知 窗 口 （ 发 送 手 机 短 信 ） 等 党 务 预 警 核心支撑 大数据 B I 工 具 组织 / 党员 / 党建 / 党务 / 党群大数 据 数据结果的真 工作任务的真 支撑“党务工作预警”，实 现工作任务自动提示； 对进度滞后的工作任务自 动发布红、黄、蓝三色预警。 数据来源的真 业务数据统计分析，支 持层层下钻，最小颗粒 度细分直接定位到最底 层个人数据 实时监管的真 通过“平安乡村”、“雪亮工程”等视频远程调看指定的现场 进行实时监测、动态数据统 计分析，生成直观图图标， 形成党组织、党员、工作开 展情况“全景视图。 党务工作举例——党员的自评互评 现场分发评分资料 党员们各自进行 自评、互评 材料收集 人工评分计算 支委打分 后台发起评定 党员移动端进行 自评、互评 公布结果 支委打分 线上公布结果 打印评分资料 传统评分步骤 系统评分步骤 轻 面向党群 应用轻量级，可以结合微信小程序、短信等

文 心 ERNIE 1.3 人工智能与大模型的关 系 深度学习模型 预训练模型 文心一言 ChatGPT 文心一言是基于文心 ERNIE 开发的大模型产 品 语言大模型 是 指 在 自 然 语 言 处 理 （ Nat u ral La ng uage Processing ， NLP ）领域中的一类大 模型， 通常 用于处理文本数据和理解自然语言 。 这类大模型 的主要特点是它们在大规模语料库上 内容偏差、 逻辑漏洞等问题 ，并提供修改建议 ， 提升公文质量和规范性 DeepSeek 可以快速提取公文中的关键信息 ，例 如时间、 地点、 人物、 事件、 政策要点等 ，并自 动生成公文摘要 ，方便快速阅读和检索 6.1 公文处理全流程智能 化 智能信息提取与摘要 n 应用场景 来源 ：源汇发 布 参考案例 n 温州市鹿城区 “鹿小数” 案例深化 智能知识管理与辅助决 策 参考指标 参考案例 6.3 自动化办公流程与任务执行 n 应用场景 结合 RPA （机器人流程自动化） 技术 ， DeepSeek 可以驱动 RPA 完成更复杂 的自 动化任务 ， 例如跨系统数据采集、 审批流程自动流转、 报表自动生成等 ， 实现办公 流 程的端到端自动化 DeepSeek 可以根据任务类型、 紧急程度、 人员技能等因素 ， 智能调度和分配办