数字化转型方法论 202S年7月9日 0 目录 一、数字化转型方法论概述 二、现状诊断阶段方法 三、蓝图规划阶段方法 四、实施踣径阶段方法 五、速赢指导阶段方法 数字化转型方法论概述 规划方法 1 现状珍断 2 蓝囫规划 3实施路径规划 蓝图规划 行业洞察 EA4.0 4 連嬴顶目指导 COBIT 7 速扁项目指导 业务及信息化现状 调研 速扁项目确定 技术架构 现状诊断及问题分析 目录 一、数字化转型方法论概述 二、现状诊断阶段方法 三、蓝图规划阶段方法 四、实施踣径阶段方法 五、速赢指导阶段方法 诊断分析报告 一、 总体分析 * 从行业、 客户、 竞争、自己、 机会等方面进行数字化转型现状总体分析 二、 业务域详细珍断 营销 研 发 供 应 链 质 是 财 务 生 产 人 资 数 据 n基 础 • 对业务域组识现状进行诊断分析 ，定位问题和痛点 销 副 总 - 技 术 副 总 * 生 产 副 总 一调研访谈 a 诊断报告形成方法 二论研讨 ■它硏讨 三论硏讨 + L1-L3流程框架确认。 * L1-L3流程M点冋题点确认。 • L3现状流程图确认。 * 确认《诊断报舌》 * L3添程图冋题点确认。 * 讲解咨询方法论 ，并达成共识* . 诊断报告至少包括组R 流程 ( L1-L3流程痛单} 、系统完整 章节 r 进行讲解*

值班缺岗 超时滞留 单人静坐 单人提审 单人独处 双重警戒 逆行行走 中途离开 夜间离床 入厕超时 落水预警 弯腰警示 蹲下警示 火焰检测 烟雾检测 人脸识别 安全帽识别 摄像机故 障诊断 算法定制 AI 计算单元 感知层 IPC 取流、流媒体取流、 NVR 取流、门户平台取流等多种取流方式 IP 网络摄像机（海康、大华、宇视、华为、云天励飞等） 、 USB 摄像头、 AI 智能视像头 视频异常诊断预警 2 营房 非法闯入预警 / 打架斗殴预警 / 不慎倒地预警 / 紧急求救预警 / 视频异常诊断预 警 3 大门口 非法聚众预警 / 打架斗殴预警 / 紧急求救预警 4 特殊通道 非法闯入或越线预警 / 高空攀爬预警 5 机要室、财务室 非法闯入预警 / 异常徘徊预警 6 厨房、仓库 烟火识别报警 7 武器弹药库 非法闯入预警 / 烟火识别报警 / 视频异常诊断预警 8 站岗、值班人员 值班离岗 / 值班睡岗 / 值班缺岗预警 / 视频异常诊断预警 9 偏僻景区 紧急求救预警 / 不慎倒地预警 10 其他区域 按实际需要部署 11 12 应 用 案 例 9 THANK YOU FOR YOUR ATTENTION 谢 谢 聆 听

员管理、 车辆管理、枪支安全管理、周界防范管理、立体巡查管理和军需物资防护管理等各个技防管 理手段为一体的综合性可视化保障系统。系统融合先进的物联网技术、视频智能分析、自动 跟踪监控、视频质量诊断、视频浓缩播放、视频图像拼接、智能透雾、高空瞭望、红外热成 像、智能后检索、系统运维管理技术等前瞻性应用技术，以营区安防事件的事前防范、事中 处理、事后分析提供有效的技术支持为基本要求，建立起“人防部署严密、物防设施完善、 面提高营区整体预警联防能力。 3.4.3 多智能技术整合应用 系统运用多种智能分析技术，包括前端智能拼接技术、视频行为分析技术、自动跟踪技 术、人脸抓拍识别技术、车牌抓拍识别技术、智能透雾技术、视频质量诊断技术、智能后检 索技术、视频浓缩播放技术、视频摘要技术等，对实时视频流和录像回放视频流进行逐帧分 析，自动过滤无用的视频图像，让值班官兵专注于有“价值”的视频。智能技术的应用，相当 于给营区配 像、报警事件、人员信息、车辆信息、门禁信息等的集中管理，对所有视频图像、报警事件 的记录和查询，结合电子地图实现报警点位的定位和远程可视化保障。同时，平台突破了传 统视频监控的常规使用功能，提供基于智能分析、智能检索、视频质量诊断等一系列的智能 应用功能。 平台开发秉承模块化、框架化、集群化、服务化的设计理念，以提高系统的可靠性、可 扩展性和可维护性，满足不同系统对接整合、兼容应用和可持续发展的需要。中心应用平台 所

2 智能脸谱..................................................................................83 5.5.3 视频诊断..................................................................................87 第 六 章 综合管理平台. 禁 信息等的集中管理，对所有视频图像、报警事件的记录和查询，结合电子地图实现报警点位 的定位和远程可视化保障。同时，平台突破了传统视频监控的常规使用功能，提供基于智能 分析、智能检索、视频质量诊断等一系列的智能应用功能。 3.1.3 系统组网 针对军队营区综合安防集成系统的管理特点，组网设计将以指挥中心为核心，组建一个 安全可靠、整体覆盖、性能高效的可视化系统局域网。组网结构建议分为三个层次：核心层 界防范管理、人员管理 、 车辆管理、立体巡查管理和军需物资防护管理等各个技防管理手段为一体的综合性安全保障 系统。系统融合先进的物联网技术、深度学习技术、视频智能分析、自动跟踪监控、视频质 量诊断、视频浓缩播放、视频图像拼接、智能透雾、高空瞭望、红外热成像、智能后检索、 系统运维管理技术等前瞻性应用技术，以营区安防事件的事前防范、事中处理、事后分析提 供有效的技术支持为基本要求，建立起“

理需求，实现统一的系统管 4 理 。 4 智慧营区总体架构图 机房 综合管理服务器 数据库服务器 流媒体服务器 人脸识别服务器视频存储服务器图片存储服务器 智能运维服务器视频诊断服务器 交换机 集成管理服务器 实景指挥服务器 图例 网线 营区专网 视频监控前端子系统 交换机 终端主机 车辆道用 红外半球否或掘做机防爆橙德机红外球机需成球机金疑球机人胜渐像机 、物品丢失、徘徊、奔跑、 热 度 图 ； 2、传统智能：人群聚集、人数统计、车牌识别、全景跟踪、值岗检测、车 位 看 守 ； 3、特色智能：安全帽检测、警戒； 29 4、异常分析：视频诊断、音频异常。 29 性别男 年龄： 38 彭口罗王 性别男 发型短发 戴帽子无 背包无 车辆类型 SUV 车 身 颜 色 未 知 车辆品牌大众 B80DF9 车牌鲁 B8Q0F9 4 16.1 视频诊断 配合视频质量诊断服务器可实时监测图像质量。视频质量诊断服务器通过平 台对前端摄像机的采集图像实时轮巡检测，对场景变换、信号缺失、视频模糊、 亮度异常、视频偏色、噪声干扰、画面冻结、人为干扰等异常现象进行自动诊断、 智能分析和报警提示，使系统维护人员快速了解异常情况，及时排除设备故障， 有效预防因图像质量问题带来的损失和影响。视频质量诊断服务器可检测 CIF、

支持与各种加密系统兼容；  可靠性原则 系统结构集成度高，能够保证 7*24 小时不间断地稳定可靠运行； 支持电源、网口、线路等冗余备份策略，可靠性高； 工作环境适应能力强，故障率低； 系统具备诊断及故障提示功能，便于诊断、维护；  易用性原则 采用图形化操作界面，全中文人机对话模式，易于操作、维护和管理。  可扩展性原则 系统设计要考虑今后网络和业务的发展，留有充分的扩充余地，能够方便 地实现视频系统的扩展与升级。 等优异的设计结构，以及智能抗丢包、自动线路备份等灵活的网络特性，可保 证设备及系统可靠运行，提供电信级稳定性支持。 -良好的可管理性：可通过完善的网管功能，实现界面化的系统配置与管理，具 备完善的告警监测、在线诊断、故障恢复及日志记录功能，保证系统的可配置 性和可维护性。 -强大的调度功能：提供强大的业务调度支持，通过内置 Web 服务以浏览器方 式进行本地或远程登陆，借助直观简洁的操作界面，实现灵活的在线管理与监 配置界面化 采用 Telnet、FTP、Web 进行在线配置与远程升级，也可通过网络系统进行配 置和远程升级 通过 RS232 进行本地管理 系统登陆、管理等事件日志 运行监测、告警、在线诊断及故障修复 | 64 Suzhou

，可以用于图像分类（识别 图 像中的物体和场景）、 目标检测（能够定位并识别图像中的特定 物 体）、图像生成（如风格迁移、图像超分辨率增强）、人脸识 别（用 于安全验证和身份识别）、医学影像分析（辅助医生诊断疾 病）等 （ 1 ） 自然语言处理 大模型在自然语言处理领域具有重要的应用 ，可以用于文本生成 （如文章、小说、新闻等的创作）、翻译系统（能够实现高质量 的 跨语言翻译）、问答系统（能够回答用户提出的问题）、情感 。通过分析大量的金融数据 ，大模型 可 以评估用户的信用等级和风险水平， 以及 检测欺诈行为，提高金融系统的安 全性和 稳定性 大模型可以用于医疗影像诊断、疾病预测 等任务 。通过学习大量的医学影像数据 ， 大模型可以辅助医生进行疾病诊断和治 疗 方案制定，提高医疗水平和效率 3. 大模型的行业应 用 型可以实现对车辆周围环境的感知和识别， 以及进行决策和控制，提高自动驾驶的安 全性和效率 大模型可以用于自动驾驶中的感知、决策 等任务 。通过学习大量的驾驶数据 ，大 模 大模型可以用于质量控制、故障诊断等任 务 。通过学习大量的工业制造数据 ，大模 型可以辅助工程师进行产品质量控制和故 障诊断，提高生产效率和产品质量 在生物信息学领域 ，大模型可以用于基因 序列分析（识别基因中的功能元件和变 异 位点） 、蛋白质结构预测（推测蛋白

平台管理 服务注 册 服务发布 接入管理 服务审计 数据运营平台 … … … 数源适配 数据清洗 数据转换 任务调度 数据装载 数据传输 数据需求管理 预警告警管理 报障问题管理 运营分析诊断 多维分析 自助报表 机器学习 可视化工具 数据挖掘 模型管理 标签管理 数据接入 政务大数据中心服务门户 数据服务商店 信息资源查询 运营分析展示 故障问题上报 共享需求申请 平台管理 服务注 册 服务发布 接入管理 服务审计 数据运营平台 … … … 数源适配 数据清洗 数据转换 任务调度 数据装载 数据传输 数据需求管理 预警告警管理 报障问题管理 运营分析诊断 多维分析 自助报表 机器学习 可视化工具 数据挖掘 模型管理 标签管理 数据接入 政务大数据中心服务门户 数据服务商店 信息资源查询 运营分析展示 故障问题上报 共享需求申请

行类型 学划分，对其中紧急且重要的事情（譬如重大舆情事件、公共卫生事件）开展应 急管理，快速回应群众、解决问题。三是施策评估。结合群众回访评价和群众诉 求量的发展趋势，政务热线可对政策执行进行诊断评估，为进一步优化政策及其 执行提供参考。 （二）技术融合下的服务升级——以北京接诉即办为例5 目前，在中央和各地政府的大力推动下，政务热线已成为反映社情民意、提 升政府治理能力和创新社会治 频民生热点问题、治理难点堵点问题的深度诊断，系统呈现民众诉求的分布情况 和政府部门的治理效果，形成对社会运行、政府治理的全面理解和认知，并提出 针对性的对策建议和解决方案，从而发挥辅助政府决策施政的关键性作用。 三、当前政务热线发展面临的挑战 政务热线业务流程可大致分为接诉、办理、评估、治理四个环节，分别对应 诉求的接听、工单的流转与处置、诉求办理的质量检查与考核激励，以及基于热 线数据的问题诊断与辅助决策。基 众声音、派员处理居民难事的渠 道，很少对政务热线数据进行挖掘，并将其作为强化政府现代化治理能力的重要 资源。充分发挥热线数据赋能社会治理现代化，相关挑战存在于问题诊断与辅助 决策两个方面。 1.问题诊断 对热线数据进行诊断式分析是政务热线赋能各个层级政府及部门科学决策 与有效管理的基础性活动。从全国范围看，政务热线数据汇集度低、数据质量不 清华数据治理研究中心 据治理研究中心 清华数据治理研究中心

医院监控… 林业 综合执法 安监… 政务外网 系统整合对接，资源无缝整合 运维管理 设备运维 设备在线 巡检 平台服务 巡检 录像状态 巡查 CPU 使用 巡查 视频质量 诊断 硬盘状态 巡检 设备状态 树形显示所有设备的在线状态及视频 效果情况 智慧城市云平台资 产管理实现对资产的维 护和管理。实现按照资 产编号、资产名称、录 入时间、安装地点、负