为主要收费模式，通 过 AI 赋能可以提升招采环节效率，实现开源节流；2）AI+财政，我国财政体系 涉及大量的财政单位、预算单位，以及每年超过 20 万亿的财政支出，在整个财 政资金的流动环节中有大量的环节适合 AI 落地，财政 IT 双龙博思软件和中科江 南均已接入 DeepSeek，将 AI 全面应用到财政信息化系统中，在财政预算管理、 非税票据管理、政府采购环节等实现落地；3）AI+税务，随着金税四期数电发票 优于传统人工模式。 ➢ 投资建议：DeepSeek 出圈引发国内 AI 落地进程加速，而近期深圳推出“AI+ 政务助手”大幅提升政务工作效率，也引起了社会广泛关注。我国政务信息化市 场空间广阔，包含招采、财政、税务、司法等大量专业的垂直领域，同时链接 B 端、C 端用户，AI 赋能带来的提效降本空间较大。同时政务信息化体系建设节奏 大多自上而下推动，在全年拥抱 AI 的浪潮下，AI+政务有望更快速落地。建议关 资料来源：新点软件公司官网，民生证券研究院 AI+财政：财政资金收支体系完成电子化，蕴含海量优质数据。我国财政资金 流动体系可以大致分成“收”和“支”，其中收入端涉及非税收入的收缴，整个资 金流动涵盖财政部门、银行、庞大的事业单位体系、以及缴费的公众，而“支”这 个环节涉及预算管理以及资金拨付等环节。纵观中国的财政体系，涉及大量的财政 单位、预算单位，以及每年超过 20 万亿的财政支出，在整个财政资金的流动环节 中有大量的环节适合

审计综合管理平台应用价值  致远互联 Part 1 审计概述 审计概述 基本定义 审计特征 由国家授权或接受委托的专职机构和人员，依照国家法规、审计 准则和会计理论，运用专门的方法，对被审计单位的财政、财务 收支、经营管理活动及其相关资料的真实性、正确性、合规性、 合法性、效益性进行审查和监督，评价经济责任，鉴证经济业 务，用以维护财经法纪、改善经营管理、提高经济效益的一项独 立性的经济监督活动。 其他受托管理者的经济责任的需要而产生的。 两者性质不同 会计是经营管理的重要组成部分，主要是对生产 经营或管理过程进行反映和监督； 审计则处于具体的经营管理之外，是经济监督的重要 组成部分，主要对财政、财务收支及其他经济活动的 真实、合法和效益进 行审查，具有外在性和独立性。 两者对象不同 会计的对象主要是资金运动过程，也即是经济活 动价值方面； 审计的对象主要是会计资料和其他经济信息所反映的 序号 分类规则 类别名称 1 审计活动执行主体 政府审计、独立审计和内部审计 2 按财务审计分类 运作审计（作业审计）、履行审计（遵行审计）、财务报表审计、信息科技审 计 3 按审计内容分类 财政财务审计、经济效益审计 4 按审计实施时间分类 事前审计、事中审计和事后审计 5 按审计技术模式分类 账项基础审计、系统基础审计和风险基础审计三种 6 按照执行地点分类 报送审计、就地审计 审计概念

信息化系统部署分散、层次多，数据采集难度大， 信息多源，决策支持弱 社会性 面向社会公众，需要财政、卫计委、人社、 司法等政府多部门广泛参与和配合 信息资源共享弱，公共便民服务缺乏，跨部门资 源互通和业务协同机制不完善 民政业务痛点 县民政局 乡镇街道 村居 市民政局 民政厅 民政部 信息孤岛 房管 卫计委 司法 公安 财政 民政 数据壁垒 数据 不规范 统计 不准确 流程 不统一 上报 不及时 的能力，实现民政业务与信息化的深度融合！ 深度融合 各级民政机构使用同一个平台，结合多种技术手 段确保数据采集全面、准确，数据传输实时、安 全，实现上下联动！ 上下联动 智慧民政平台与国家平台互联，与公安、卫计委、 人社、财政等其他单位互通，实现纵横协同！ 纵横协同 建设智慧民政纵横一体化 1+N 平台，实现民政业务与信息化的深度融合！ 智慧民政产品蓝图 基础设施（高速、移动、安全、泛在） 标 准 规 范 体 系 大厅自助寻亲 大屏可视化 大屏监控 移动端（ APP/ 微信） 人员实时监控 站点实时监控 街头救助 移动离站护送 …… 全国救助系统 全国寻亲系统 卫计医疗系统 公安系统 财政系统 微信 / 微博等 媒体 …… 视 频 监 控 平 台 物 联 网 平 台 平 台 层 生活服务 医疗服务 培训服务 安置服务 寻亲服务 离站服务 微服务平台 基础平台 GIS

多部委，全方位数据共享，提高决策的科学性和精准性，提高政府预测预警能力以及应急响应能 力，节约决策的成本。 … 大数据平 台 建设 气象 环保 数据收集 数据分析 数据利用 服务制定 财政决策 应急处理 预先性 系统性 优选性 地区财政发展目标 地区财源开发 建设决策 加强预防，快速反应，以人为本，损益 合理，分级负责，联动处置，专群结合， 资源整合，依法规范，权责一致 数据监测预警 自然灾害 + 智慧政务大数据云平台解决方案 互联网 + 智慧政务大数据云平台解决方案 互联网 + 智慧政务大数据云平台解决方案 政务大数据平台资金投入方案 全款注资，财政拨款 可通过合理开放数据补 充后续运维费用 部分基础 IT 资源租赁， 财政拨款数据平台及应 用系统 可通过合理开放数据补 充后续运维费用 企业建设，政务平台开 发部分数据，共同运营 基础 IT 设备 基础 IT 设备 现有 IT 设备

强管理，开展打击伪造、倒卖、盗窃发票违法犯罪专项斗争，坚决维护新税制的正常 运行外，还决定引入现代化技术手段加强对增值税的监控管理。 1994 年 2 月 1 日，时任国务院副总理的朱镕基同志在听取了电子部、航天工业总 公司、财政部、国家税务总局等单位的汇报后，指示要尽快实施以加强增值税管理为 主要目标的“金税”工程。为了组织实施这项工程，成立了跨部门的国家税控系统建设 第 8 页 共 111 页 税务系统在较短的时间内组织实施的一项较大规模的信息化工程，这项工程在没有现 成经验可以借鉴的情况下，又要在半年内完成，确实是时间紧，任务重，要求高。但 有关部门为确保完成任务，密切合作，相互支持。财政部特事特办, 拨专款 1.25 亿元, 电子部长城计算机集团公司承担了工程的总承包任务，中国人民银行为增值税专用发 票的传递提供了卫星通信手段，国家计委和航天工业总公司也积极参与，国家税务总 程列为 1998 年税务系统的一项重要工作。 1996 年 11 月,税务总局向国家计委报送了金税工程立项的有关材料,国家计委当即 积极支持此项工程，只要财政部给一个明确落实资金的答复,计委马上批复立项报告。 1998 年初，财政部同意拨资金 15.75 亿元（包括一期试点工程的 1.25 亿元）用于金税 工程的建设，其中，13.5 亿元用于增值税稽核系统的建设，1 亿元用于防伪税控系统

撑全民政业务 多 层 性 • 涉及部、省、地市、区县、乡镇街道、村 / 街道多层组织机构 • 信息化系统部署分散、层次多，数据采集难度大，信息多源，决策支持弱 社 会 性 • 面向社会公众，需要财政、卫生、人社、司法等政府多部门广泛参与与配合 • 信息资源共享弱，公共便民服务缺乏，跨部门资源互通和业务协同机制不完善 找方案 & 找标准 1. 找方案微信公众号（扫第一个码）每日分享各个领域高 二 民政大数据应用——低保核对 居民家庭经济状况核对管理系统通过与 公安部门、社会保障部门、银行征信等社会 公共服务系统进行数据共享交互，筛选掉不 符合低保标准的申请人，减少国家财政损失， 让有限资金发挥最大作用。 银行征信 系统 机动车信息 管理系统 工商法人库 公安户籍 系统 其它公共服 务系统 居民家 庭经济 状况核 对系统 有效预防“开着宝马，住着别墅，存着金库”吃低保的现象

密级数据交换 针对密级数据 ，采用隐私计算技术实现“可用不可见”的数据分析与共享机制 ，推进密级数据可被用数方在安全受控状态下合规分析与共享使用。 用数方（例：发改委宏 观 经济 监 测） 财政金 融 专题 财政 金 融 物价水平专题 居民消费价格 生产者价格 社会民生专题 居民收入 民生支出

公务人员使用大模型产品进行办公 英国 财政大臣使用 ChatGPT 撰写演讲稿 丹麦 首相使用 ChatGPT 撰写演讲稿 政务行业大模型建设策略 从上到下 以公文类内容相关的政务办公为主 ，逐步延 展至交互类较频繁的政府服务类场景 ，如政 务数字人、智能办事助手等 ，最后拓展至智 慧城市等复杂政务场景 优先在财政预算较为充足 ，数字化基础设施 较为完善的城市推进政务行业大模型建设 ， 打造标杆案例 ，构建可复用的技术能力 ， 逐 步推广到其他区域 进而打造标杆案例 ，为日后更广泛的推行奠定基础。 2023

公务人员使用大模型产品进行办公 英国 财政大臣使用 ChatGPT 撰写演讲稿 丹麦 首相使用 ChatGPT 撰写演讲稿 政务行业大模型建设策略 从上到下 以公文类内容相关的政务办公为主 ，逐步延 展至交互类较频繁的政府服务类场景 ，如政 务数字人、智能办事助手等 ，最后拓展至智 慧城市等复杂政务场景 优先在财政预算较为充足 ，数字化基础设施 较为完善的城市推进政务行业大模型建设 ， 打造标杆案例 ，构建可复用的技术能力 ， 逐 步推广到其他区域 进而打造标杆案例 ，为日后更广泛的推行奠定基础。 2023

应用范围 1 美国 众议院、国防部、国家航空航天局（NASA）、 卫生与公共服务部、总务管理局，以及 8 个州、市、县等 2 加拿大 公务人员使用大模型产品进行办公 3 英国 财政大臣使用 ChatGPT 撰写演讲稿 4 丹麦 首相使用 ChatGPT 撰写演讲稿 5 葡萄牙 司法部、112 政府紧急热线 6 爱尔兰 农业部、交通部 7 罗马尼亚 应用于日常办公事务处理。2023 年 6 月至 7 月，微软先 后和美国、日本政府达成合作，向其提供通过微软 Azure 智能云平台 调用 ChatGPT 的服务。 采用订阅付费模式可以降低政府财政投入，加快新技术赋能政府 12 参考罗兰贝格对大模型部署方式的划分，《生成式人工智能的企业应用之路》，2023 年 10 月。 数字时代治理现代化研究报告（2023 年） 15 的使用指南》 2023.8 — 数字时代治理现代化研究报告（2023 年） 22 序 号 国家/ 地区 部门 文件名称 出台 时间 有效期限 8 加拿 大 财政部委员会秘书 处 联邦机构使用生成式 AI 的指南 2023.9 持续更新 9 丹麦 数据保护局 公共机构开发和使用 人工智能的指南 2023.10 — 来源：根据公开资料整理