. . . . . . . 20 3.统筹架构逐步成型，碎片管理有待弥合 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 4.数据价值不断释放，数据共享亟待提升 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 5.数字履职能力增强，场景赋能尚未完善 . . . . . . . . . . . ，出现选 择性执行的情况。三是干部队伍的数字素养不足，业务部门与数据部 门能力错位，出现“业务人员不懂数据，数据人员不懂业务”的情况。 - 22 - - 23 - 4. 数据价值不断释放，数据共享亟待提升 数据体系建设作为数字政府的基础工程，经过各地持续推进已取 得阶段性成果。平台建设方面，全国大部分地区已完成政务数据共享 平台搭建，实现核心政务数据的集中汇聚与初步联通；制度保障层面， 求；数据治理方 面，多数地区已开展基础数据清洗、标准化整理工作，建立了初步的 数据目录体系，对人口、法人、电子证照等核心数据资源进行分类管 理，数据重复、错误等问题得到一定改善，为后续数据价值释放奠定 了一定基础。 然而，数据体系建设仍然存在问题。一是数据共享不充分，部分 部门存在数据壁垒倾向，核心业务数据不愿共享、应享未享，跨部门、 跨层级数据流通存在隐性梗阻，即便有共享平台也多是“名义联通”，

，一数一源与高效协同 ，推进公共数据开放运营。 利 用数据安全沙箱技术 ，促进社会数据与公共数据的融合计算 ， 开展公共数据应用创新大赛 ， 收集公共数据利用需求 ， 组织 公共 数据创新沙龙 ，不断释放公共数据价值。 市政务数据平台建设思 路 u 市县一体 u 统筹集约 u 用智上链 u 引领创新 u 内外一体 u 开放运营 u 立足当前 u 着眼新局 u 应用牵引 u 数用一体 可视化模型设计 指标集市综合查询 结果查询即时计算 数据查询自主组合 让指标用起来才能真正的释放价 值 ，提供多种应用方式 ，包括 ： 指标集市、数据查询、血缘查 询 指标 API 等 ，以满足各种需 要。 建成数用一体模式： 指标管理 - 指标 应用 多样指标应用方 式 超低使用门槛

务 行 业 大 模 型 成 熟 经验 丰富 云天励飞 浪潮云 政务行业大模型潜在实践场景：政务办公 围绕公文类内容提升工作效率和准确性，释放工作人员的创造力 政务大模型在政务办公场景中的应用主要集中在对公文类内容进行检索、生成、审核、查重等方面。过去， 由于政务场景涉及的知 识面广、历史资料庞杂，政务公文的起草和审 在平台层面 ，将大模型能力与技术平台打通， 构建智能基座，打造智能化基础设施。最后，依托政务行业大模型，构建跨行业的超级解决方案 ，将政务行业大模型能力与更广泛 的民生产业链接 ，充分释放政府公共管理职能，实现数智化高效管理。 加速模型开发升级 广泛赋能各类泛政务场景 行业场景：工业制造、城市管理、交通运输 …… 强化算力调度 公共算力 优化数据调度 公共数据 模型管理

务 行 业 大 模 型 成 熟 经验 丰富 云天励飞 浪潮云 政务行业大模型潜在实践场景：政务办公 围绕公文类内容提升工作效率和准确性，释放工作人员的创造力 政务大模型在政务办公场景中的应用主要集中在对公文类内容进行检索、生成、审核、查重等方面。过去， 由于政务场景涉及的知 识面广、历史资料庞杂，政务公文的起草和审 在平台层面 ，将大模型能力与技术平台打通， 构建智能基座，打造智能化基础设施。最后，依托政务行业大模型，构建跨行业的超级解决方案 ，将政务行业大模型能力与更广泛 的民生产业链接 ，充分释放政府公共管理职能，实现数智化高效管理。 加速模型开发升级 广泛赋能各类泛政务场景 行业场景：工业制造、城市管理、交通运输 …… 强化算力调度 公共算力 优化数据调度 公共数据 模型管理

优化数据管理组织与职责，梳理数据资产，建立数据 资产管理机制，明确数据标准落地执行机制  建设数据质量管理体系，持续加强数据治理 4. 统一分析工具  提供自助式 BI 分析和标签工具，数据潜能快速释放；  提供一站式人工智能平台，助力税务智能化转型； 5. 统一数据服务  统一数据服务管控，提供工具服务以及数据服务，实 现数据快速变现； 建设内容 数据 底座 整合层 帖源层 FusionStage ） 生态 使能平台 集成商行业服务… 自主研发基础设施 存储 网络 关键芯片 100% 自主研 发 AI 全面自主研发云平台 （云 Stack ） 优势总结 3 ：释放多核和硬件加速优势，打造高效安全智能数据平 台  高性能  HD 对标 Gold 6148 配置性能提 升 20~30%  分布式数据库对标 E5-2650V4 配 置性能平均提升

优化数据管理组织与职责，梳理数据资产，建立数据 资产管理机制，明确数据标准落地执行机制 建设数据质量管理体系，持续加强数据治理 4. 统一分析工具 提供自助式 BI 分析和标签工具，数据潜能快速释放； 提供一站式人工智能平台，助力税务智能化转型； 5. 统一数据服务 统一数据服务管控，提供工具服务以及数据服务，实 现数据快速变现； 应 用 层 数据源 税务内部数据 企业纳税人数据 20~30% o 分布式数据库对标 E5-2650V4 配 置性能平均提升 13% o 高安全 o CPU 加解密，数据存储加密， 计算解密，性能较 X86 提升 30% 优势总结 3 ：释放多核和硬件加速优势，打造高效安全智能数据平 台 针对鲲鹏做适配和内核改造，完全兼容 ARM 生 态 enterprise. huawei. com u Huawei confidential

加密，内存中最大驻留时间不超过 60 秒。系统设置三级 缓存策略： 缓存层级 存储介质 命中率 失效机制 L1 Redis 92% TTL 15s L2 ES 7% LRU 淘汰 L3 本地内存 1% 请求结束释放 业务流程优化通过动态工作流实现，系统自动生成处理流程图： 性能保障方面，部署集群采用 Kubernetes 自动扩缩容，单个 Pod 配置： - 容器规格：4 核 8GB 内存 - 并发处理量：80 last_active TIMESTA MP 最后交互时间戳 2024-03-20 14:30:25 超时处理机制采用渐进式提醒策略：5 分钟无响应时发送轻量 级提示，15 分钟触发对话快照保存，30 分钟强制释放会话资源。 异常恢复流程通过对话指纹技术实现，当用户重新发起会话时，系 统自动匹配最近 3 次未完成会话的语义特征，匹配成功率可达 92%。 对话质量管理模块实时监控以下核心指标：平均轮次（政务场 服务器资源 | 2 台开发机 | 4 台压力测试集群 | 8 台生产集群 | | 预算占比 | 35% | 25% | 40% | 技术资源优先保障 AI 模块，采用分阶段释放策略：模型训练 期独占 GPU 资源，业务逻辑开发期释放 50%算力至常规开发。数 据标注工作外包给专业团队，合同明确标注准确率≥98%，日均处 理量 5000 条，费用按验收结果阶梯结算。建立资源监控看板，通 过 Prometheus

清华数据治理研究中心 清华数据治理研 2 一、大模型赋能政务热线：从数字化到数智化跃迁 国务院《关于加强数字政府建设的指导意见》（国发[2022]14 号）强调“要 主动适应经济社会数字化转型趋势，充分释放数字化发展红利，全面开创数字政 府建设新局面”。政务热线作为我国数字政府建设最为成功的实践之一，不仅发 挥着政民互动的“连心桥”和社会治理的“连接者”的作用，并且海量热线工单 也逐渐成为辅助政 一个 平台受理、处置综合事项。通过将人工智能技术嵌入政务热线的接听、应答、转 办、督办、考核、归档等环节，逐步达到人工智能辅助和代替人类进行服务，实 现智能接线应答、智能转派、智能回访等，从而释放劳动力资源，降低用工成本。 例如，智能派单系统可以有效应对海量工单，第一时间快速、精准地推送到相应 委办单位，并且通过一单多派，复杂诉求亦可推送多个部门联合处理。同时，这 3 孟天广,黄种滨,张小劲 清华数据治理研究中 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研 5 一阶段强调智能算法的赋能，对政务热线大数据进行聚合分类、关联分析、回归 分析、预测分析和可视化呈现，充分释放数据红利，推动传统城市治理向精细化、 精准化和智能化全面升级。 （二）大模型在政务热线中的全新价值 随着大模型、人工智能、物联网等新一代数字技术的突破性发展，技术赋能 呈现出智能化与场景化深

要点：推进简政放权和政府职能转变，以社会信用体系建设和政府信息 公开、数据开放为抓手，充分运用大数据、云计算等现代信息技术，提 高政府服务水平，加强事中事后监管，维护市场正常秩序，促进市场公 平竞争，释放市场主体活力，进一步优化发展环境。 国办发〔 2015 〕 51 号 - 国务院办公厅关于运用大 数据加强对市场主体服务和监管的若干意见 要点：破除行业壁垒，推动各行业、各领域在技术、标准、监管等方面

要点：推进简政放权和政府职能转变，以社会信用体系建设和政府信息 公开、数据开放为抓手，充分运用大数据、云计算等现代信息技术，提 高政府服务水平，加强事中事后监管，维护市场正常秩序，促进市场公 平竞争，释放市场主体活力，进一步优化发展环境。 国办发〔 2015 〕 51 号 - 国务院办公厅关于运用大 数据加强对市场主体服务和监管的若干意见 要点：破除行业壁垒，推动各行业、各领域在技术、标准、监管等方面