增强电信大数据运营优势，提高客户 认知度和满意度。 为电信带来 的价值 获得直接经济效益 带来软件、服务等收入，产 生直接的经济效益 助力同政府部门建 立长期稳固关系 帮助电信深入到政府客户信息化核心 领域，提升服务黏性，拓宽客户面， 建立长期的客情关系。 怎么切入 --- 优势分析 集约的支撑能力 DICT 能力中心和集成公司 打造的集约化的支撑能力 A B C D E F ---“ 互联网 + 监管”平台推进步骤 定责任：确定业务 牵头部门、明确建设部 门，建立市场监管有关 部门的联席会议制度。 建机制：按职责相 关制定相关考核、监督 机制办法。 建团队：组建长期 稳定的运营团队。 理清单：梳理监管部门 监管事项、协同事项、跨 部门联合清单、国家或其 他省市需求清单。 做调研：针对各监管 部门共性调研，对各 种监管业务和数据进 行分析，总结共同的 05 已建平台应用成效差 大部分地方政务服务平台的作用没 有正真发挥，距离国家要求和用户 期望还有很大差距。 02 平台缺乏运营 平台的建设和运营是一项“长跑”，一些地方平 台缺少长期持续的更新完善和本地化的运营支 撑，快速落后且服务内容少，服务体验差 04 机制体制改革不彻底 平台建设深刻依赖于业务变革和 体制建设，机制体制的创建没跟 上，机构调整带来的迟滞 03

增强电信大数据运营优势，提高客户 认知度和满意度。 为电信带来 的价值 获得直接经济效益 带来软件、服务等收入，产 生直接的经济效益 助力同政府部门建 立长期稳固关系 帮助电信深入到政府客户信息化核心 领域，提升服务黏性，拓宽客户面， 建立长期的客情关系。 怎么切入 --- 优势分析 集约的支撑能力 DICT 能力中心和集成公司 打造的集约化的支撑能力 A B C D E F ---“ 互联网 + 监管”平台推进步骤 定责任：确定业务 牵头部门、明确建设部 门，建立市场监管有关 部门的联席会议制度。 建机制：按职责相 关制定相关考核、监督 机制办法。 建团队：组建长期 稳定的运营团队。 理清单：梳理监管部门 监管事项、协同事项、跨 部门联合清单、国家或其 他省市需求清单。 做调研：针对各监管 部门共性调研，对各 种监管业务和数据进 行分析，总结共同的 05 已建平台应用成效差 大部分地方政务服务平台的作用没 有正真发挥，距离国家要求和用户 期望还有很大差距。 02 平台缺乏运营 平台的建设和运营是一项“长跑”，一些地方平 台缺少长期持续的更新完善和本地化的运营支 撑，快速落后且服务内容少，服务体验差 04 机制体制改革不彻底 平台建设深刻依赖于业务变革和 体制建设，机制体制的创建没跟 上，机构调整带来的迟滞 03

全面性与时效 性。  模型训练：采用分布式计算框架，提升训练效率与模型精度。  系统集成：与现有政务系统无缝对接，降低实施成本与复杂 度。 此外，文章还将分析 DeepSeek 模型在长期运维中的可持续性 与扩展性，提出模型更新与优化的策略，确保其能够适应不断变化 的治理需求。 最后，通过实际应用案例与数据对比，总结 DeepSeek 模型在 政务城市治理中的实际效果与潜在价值。文章将提供具体的数据支 互通共享，导致信息处理效率低下。其次，传统技术在处理复杂、 多变的城市事件时显得力不从心，尤其是在面对突发事件时，缺乏 快速反应和精确处理的能力。再者，现有系统的智能化水平有限， 难以实现自主学习和持续优化，这在长期运行中会导致效率逐渐降 低。 为应对这些挑战，现有的技术需要进一步升级和整合。以下是 几个关键的技术需求点：  数据整合与共享平台：建立一个统一的数据平台，实现各部门 数据的无缝对接和共享，解决数据孤岛问题。 动调整交通信号灯的控制策略，实现交通流的优化。 此外，DeepSeek 模型还具备强大的自我学习和优化能力，能 够根据不断变化的城市环境和治理需求，持续改进其算法和模型性 能，确保治理效果的长期稳定和提升。这种技术应用不仅能够满足 当前政务城市治理的需求，还能够为未来的城市发展提供坚实的技 术支撑和保障。 3. DeepSeek 模型概述 DeepSeek 模型是一种基于深度学习技术的智能分析系统，专

• 在开发能力上 ，政务行业大模型需要具备定制化开发能力 ，以更好地适应不同政务场景的特殊要求； • 在服务能力上 ，政务行业大模型需要配备本地化服务团队 ，以支持政务行业大模型的调优和长期维护。 政务行业大模型 定制化开发 私有化部署 基于现有大模型底座 ，在数据层借助政务领域通用 模型要保证良好的兼容性， 支持现有云基础设施及平台工具 ，兼顾资源的复用和能力的革新。实用性是指厂商需要具备对政务行业的深刻理解 ，利用技术手段 优先解决重点问题 ，不仅立足于长期发展蓝图 ，更能在当下实现立竿见影的效果 ，保证大模型建设的经济性和时效性。 3 ）服务全面：政务行业大模型要求厂商为政府提供技术类和非技术类服务 ，厂商需要在本地提供专业的人员团队 ，对模型调优、测 ）互联网背景云厂商聚焦政务大模型底座的构建 ，以及政务大模型与 云平台、大数据平台等多种能力的融合。 2 ） ICT 背景云厂商则具备软硬件一体化交付 ，支持私有化部署等服务能 力 ，并结合自身长期政企服务经验 ，提升其政务行业大模型定制化能 力 与多场景适配能力 ，并推动政务行业大模型与政务云等政务数字化 能力 对接。 基础云厂商向下不断完善底层智算基础设施建设 ，向上持续扩大各类生

• 在开发能力上 ，政务行业大模型需要具备定制化开发能力 ，以更好地适应不同政务场景的特殊要求； • 在服务能力上 ，政务行业大模型需要配备本地化服务团队 ，以支持政务行业大模型的调优和长期维护。 政务行业大模型 定制化开发 私有化部署 基于现有大模型底座 ，在数据层借助政务领域通用 模型要保证良好的兼容性， 支持现有云基础设施及平台工具 ，兼顾资源的复用和能力的革新。实用性是指厂商需要具备对政务行业的深刻理解 ，利用技术手段 优先解决重点问题 ，不仅立足于长期发展蓝图 ，更能在当下实现立竿见影的效果 ，保证大模型建设的经济性和时效性。 3 ）服务全面：政务行业大模型要求厂商为政府提供技术类和非技术类服务 ，厂商需要在本地提供专业的人员团队 ，对模型调优、测 ）互联网背景云厂商聚焦政务大模型底座的构建 ，以及政务大模型与 云平台、大数据平台等多种能力的融合。 2 ） ICT 背景云厂商则具备软硬件一体化交付 ，支持私有化部署等服务能 力 ，并结合自身长期政企服务经验 ，提升其政务行业大模型定制化能 力 与多场景适配能力 ，并推动政务行业大模型与政务云等政务数字化 能力 对接。 基础云厂商向下不断完善底层智算基础设施建设 ，向上持续扩大各类生

推动政务办公的持续优化和升级。 最后，平台应注重可持续发展，具备良好的可维护性和可升级 性，能够适应未来技术的发展和业务需求的变化。通过模块化设计 和灵活的系统架构，平台能够快速响应新的需求，确保长期稳定的 运行。 综上所述，政务办公大模型 AI 公共支撑平台的建设目标是构 建一个高效、智能、安全、开放、可持续的智能化支撑平台，为政 府办公提供全方位的技术支撑，推动政务办公的数字化转型和智能 实现数据的跨部门流动和资源的优化配置。 9. 成本效益原则 平台建设应在保证质量和功能的前提下，合理控制成本，实现 资源的高效利用。通过引入云计算和开源技术，降低硬件和软 件投入，同时优化运维流程，减少长期运营成本。 10. 可靠性原则 平台需具备高可靠性和稳定性，确保 7x24 小时不间断运行。 通过冗余设计、故障自愈和灾备机制，最大限度减少系统宕机 和数据丢失的风险，保障政务办公的连续性。 平台将能够为各级政府部门提供高效、安全、智能的办公支持，助 力政务数字化转型的全面推进。 2.2.1 技术先进性原则 在政务办公大模型 AI 公共支撑平台的建设中，技术先进性原 则是确保平台具备长期竞争力和适应未来需求的核心指导方针。首 先，平台应采用业界领先的技术架构，确保其在处理大规模数据、 高并发请求以及复杂业务场景时具有卓越的性能表现。例如，平台 应支持分布式计算、弹性扩展和微服务架构，以应对政务办公中日

0.60 0.59 0.62 0.60 流动资产合计 42,309 44,642 55,256 60,484 现金比率 0.26 0.14 0.27 0.15 长期股权投资 1,778 2,152 2,528 2,903 资产负债率 80.8% 79.0% 79.5% 77.3% 固定资产 4,385 4,462 4,509 4 00 流动负债合计 35,140 36,614 45,838 48,937 估值分析 长期借款 5,716 5,716 5,716 5,716 PE -227.16 127.75 74.48 44.09 其他长期负债 1,859 1,859 1,859 1,859 PB 4.12 6.39 5.88 5.19

247 11.3.2 运维支持团队........................................................................249 12. 长期发展规划.........................................................................................250 12 处理占比高、响应速度慢等问题。以某省行政审批局 2023 年数据 为例，平均单项业务处理时长达到 48 小时，其中 70%的时间消耗 在材料初审、规则核对等重复性工作上，工作人员日均处理咨询量 超过 200 件，导致服务窗口长期超负荷运转。与此同时，群众对 “秒批秒办”“智能导办”等高效服务的期待值持续攀升，传统技术架 构已无法满足业务需求。 引入 DeepSeek 智能体技术旨在实现三个核心目标：首先，通 过自然 计、数据血缘追溯等新型安全要求。某部委 2023 年安全演练中， 模拟攻击者仅用 2 小时即可通过老旧系统漏洞横向渗透至核心数据 库，暴露出严峻的防护短板。 1.1.1 传统政务系统效率瓶颈 传统政务系统长期面临效率瓶颈，主要体现在业务流程固化、 数据处理能力不足以及跨部门协同困难三个方面。当前多数政务平 台仍采用基于纸质文件与人工审批的混合模式，以某省住建部门 2023 年内部调研数据为例，单个工程项目审批平均需经过

新华三集团智慧党建方案 新时代党的建设总要求 • 原则是坚持和加强党的全面领导； • 方针是坚持党要管党、全面从严治党； • 主线是加强党的长期执政能力建设、先进性 和纯洁性建设； • 布局是以党的政治建设为统领，全面推进党 的政治建设、思想建设、组织建设、作风建 设、纪律建设，把制度建设贯穿其中，深入 推进反腐败斗争； • 目标是把党建设成为始终走在前列、人民衷 心拥护、勇于自我革命、经得起各种风浪考 服务组织：党建宣传、组织管理、决策支持 5 党建案例：案例分享 4 服务群众：预约党代表、先进人才工作室、党员发展 当前党建工作面临问题的理解 • “ 重业务、轻党建”的思想普遍存在。 • 流动党员、口袋党员、失联党员长期游离于党 组织之外，归属观念淡漠、组织纪律性不强。 • 两新、青年等党员党性意识不强，对基层党建 工作缺乏责任感和参与度。 政治新常态的打造缺乏基层的支持与积淀 • 党建工作考核指标难量化，奖惩制度难落实。

新华三集团智慧党建方案 新时代党的建设总要求 • 原则是坚持和加强党的全面领导； • 方针是坚持党要管党、全面从严治党； • 主线是加强党的长期执政能力建设、先进性 和纯洁性建设； • 布局是以党的政治建设为统领，全面推进党 的政治建设、思想建设、组织建设、作风建 设、纪律建设，把制度建设贯穿其中，深入 推进反腐败斗争； • 目标是把党建设成为始终走在前列、人民衷 心拥护、勇于自我革命、经得起各种风浪考 服务组织：党建宣传、组织管理、决策支持 5 党建案例：案例分享 4 服务群众：预约党代表、先进人才工作室、党员发展 当前党建工作面临问题的理解 • “ 重业务、轻党建”的思想普遍存在。 • 流动党员、口袋党员、失联党员长期游离于党 组织之外，归属观念淡漠、组织纪律性不强。 • 两新、青年等党员党性意识不强，对基层党建 工作缺乏责任感和参与度。 政治新常态的打造缺乏基层的支持与积淀 • 党建工作考核指标难量化，奖惩制度难落实。