AI+政务：最具执行力的 AI 应用落地方向 2025 年 04 月 26 日 ➢ 深圳推出“AI+政务助手”引发热议，多地上马 AI 政务项目。2 月 16 日， 深圳市基于政务云环境面向全市各区各部门正式提供 DeepSeek 模型应用服务， 其中深圳福田区上线“AI+助手”引起广泛关注。目前，福田区已上线 11 大类 70 名“数智员工”，“AI 数智员 政务 IT 包括多个垂直场景，AI 赋能实现开源节流。1）AI+招采：2023 年 中国公共采购交易总额超过 46 万亿元，招采业务以 Saas 为主要收费模式，通 过 AI 赋能可以提升招采环节效率，实现开源节流；2）AI+财政，我国财政体系 涉及大量的财政单位、预算单位，以及每年超过 20 万亿的财政支出，在整个财 政资金的流动环节中有大量的环节适合 AI 落地，财政 IT 双龙博思软件和中科江 DeepSeek，将 AI 全面应用到财政信息化系统中，在财政预算管理、 非税票据管理、政府采购环节等实现落地；3）AI+税务，随着金税四期数电发票 在全国推广上线，在“以数治税”的背景下，企业财税实务数字化产品及财税风 险及合规相关服务的市场渗透率和普及程度将大幅度上升，税务 Saas 龙头税友 股份推出自研 AI 大模型“灵犀”，在税务合规等领域加速 AI 应用落地。 ➢ AI 为政务办公实现效率提升。政务

AI 驱动政务热线发展研究报告 （2025） 清华大学数字政府与治理研究院 2025 年 2 月 清华数据治理研究中心 据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 治理研究中心 心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据 清华数据治理研究中 清华数据治理研究中心 北京智能政务问答知识中枢..................................................................... 31 案例二 “桑智”政务智能助手：湖南县域 AI 政务创新样板...............................37 案例三 蜜巢多领域政务服务大模型应用....................................... 系 统通过接入智谱 GLM 大模型，以松耦合的方式嵌入海淀区交易平台的原始系统 中。这一集成不仅提升了交易主体处理投标文件的效率和准确性，还确保了文档 的合规性。系统为交易主体提供了智能批注、AI 问答、数据统计分析、智能检 索等服务。 大模型与政务服务咨询问答场景结合，依托政务大模型及工程化手段，从政 策数据实时抓取、知识处理、多模态解析存储、问答效果测评、回流数据分析等 方面，提

请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 9626187/21/20190228 16:59 [Table_Title] 深桑达：发布政务大模型，落地 AI+政务 [Table_Title2] 深桑达 A(000032) [Table_Summary] 核心观点: 中国电子云发布星智政务垂直领域大模型 7 月 6 日，在 2023 世界人工智能大会人工智能应用创新论

AI 人工智能军事解决方 案 连接现实与虚拟世界的 AI 军事指挥官 党的十九大报告指出 ， 要 “加快军事智能化发展 ，提高基于网络信息体系的联合作 战 能力、 全域作战能力”。 十九大代表、 中央军委科学技术委员会主任刘国治中将在接受媒 体采访时指出 ， “确实需要加快军事智能化发展。 我认为这是我们国家实现创新超越、 实现强军的一个难得战略机遇 ，也是我们实现弯道超车的难得战略机遇。 而军事领域则是社会的缩影与先导。 前言 目录 CONTENTS 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 1.1 军事活动智能 化 人工智能（ Artificial Intelligence ， AI ） 技术现已进入新的高速发展时期 ，是公 认最有可能改变未来世界的颠覆性技术。 世界许多国家已将发展人工智能上升到 国家战略 ，从政策导向、 战略规划、 资金预算层面予以大力支持。 人工智能在军 人工智能算法和技术进行研发及拓展应用的军事 应用领域 人工智能技术 • 人工智能技术是人类在咯用和改造机器的过程中所掌握的物质方法 ，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉等 传统意义上的 AI 技术， 同时还包括具备智能信息处理的海量数据、超复杂性、实时性等暂时还未触及的智能技术 20 世纪 50 年代到 70 年代初 ，人们认为如果能赋予机器逻辑推理能力 ，机器就能具有智能 ，人工智能研究处于“推理期”。当人们意识到人类

AI 赋能数字党建解决方案 新 一 代 智 慧 党 建 平 台 为 基 层 减 负 增 效 政策背景 现状 & 问题 解决方案 产品优势 运营服务 客户案例 TORONTO AleNet BRT-Large Transfome 深圳 · 龙岗区 ⑨ 2025-03-26 基于 DeepSeek-R1-14B 本地化部署“民生诉 求 AI 智能分拨研判助手” , 为破解基层治理 难题提供了新路径；下一步，“ Al 夜校”将 走 进辖区内的工业园区，推动技术普惠。 浙江 · 宁波市 2025-05-27 网路安全策略 运营安全 敏感词库维护 安全法律意识 舆论安全 运维安全 安全防护体系架构 03 - 应用安全技术体系 内容发布审核 内容 AI 检测 02 - 安全运营体系 PC 端统信 UOS 系统 PC 端麒其麟系统 操作系统 福昕软件 打印固件 开发套件 数据库 东方通

项目编号： 数字政府智慧政务 AI 法制员大模型 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.............................................................................................................................................. .......................................................................................8 1.1.1 政务 AI 的发展现状............................................................................................. .........................................................................................90 6.2.2 AI 服务模块..............................................................................................

项目编号： 智慧政务办公大模型 AI 公共支撑平台 建 设 方 案 目 录 1. 项目背景与需求分析....................................................................................9 1.1 政务办公现状分析........................................ ......................................11 1.2 大模型 AI 技术发展趋势.....................................................................12 1.3 政务办公大模型 AI 应用需求................................................. 项目背景与需求分析 随着信息技术的快速发展，人工智能（AI）在政务领域的应用 逐渐成为提升政府工作效率、优化公共服务的重要手段。当前，各 级政府机构在日常办公、决策支持、公共管理等方面面临着数据量 大、信息处理复杂、响应速度要求高等挑战。传统的办公方式已难 以满足现代化政务管理的需求，亟需引入先进的技术手段来提升整 体效能。 在此背景下，构建一个基于大模型的 AI 公共支撑平台，成为 解决当前政务办

项目编号： 全省一体化政务平台接入 AI 大模型 应 用 方 案 目 录 1. 项目背景与目标............................................................................................6 1.1 项目背景....................................... ...........................................................................................23 3.1 AI 大模型选型.....................................................................................26 3.2 平台架构设计 工客服 响应速度慢、信息查询效率低、业务办理流程繁琐等问题，严重影 响了用户体验和行政效能。 在此背景下，引入 AI 大模型技术成为优化政务服务的关键突 破口。AI 大模型凭借其强大的自然语言处理能力、数据分析和决策 支持功能，能够显著提升政务服务的智能化水平。通过 AI 大模型 的应用，可以实现以下核心目标： 1. 提升服务效率：通过智能问 答、自动化流程处理等功能，缩短用户等待时间，提高业务办理效

机器能通过自然语言对话让人类无法区分其与人类，则具备智能” 。这一测试方法 至今仍是衡量 AI 智能水平的重要标准，例如 ChatGPT 等大模型均以通过类似测 试为目标。 图灵通过图灵测试与图灵机构建了人工智能的理论框架，其密码学实践与哲学思 考为现代 AI 技术提供了方法论与伦理基础。尽管他未亲历 AI 的爆发式发展，但 其思想至今仍是技术突破的核心驱动力。 阿兰 · 图灵 (1912-1954)—— 年间，人工智能领域经历了第一次发展低谷，即“ AI 之冬”。 此前， AI 在 1960 年代迎来了黄金时代，得益于符号主义的推动和冷战时期美国政府的资 金支持， AI 研究取得了显著成果。 然而，由于学术界对 AI 的预期过于乐观，加之当时计算机算力和存力有限， AI 系统未能 达到预期效果。特别是机器翻译等领域的失败，导致政府资助减少。 1973 年， 《莱特希尔报告》对 AI 技术提出严厉批评，随后英国政府、美国 技术提出严厉批评，随后英国政府、美国 DARPA 和美 国国家科学委员会等机构大幅削减对 AI 的投资，使得 AI 研究陷入低谷。 发展历程 - 第一次低 谷 专家系统基于知识整理出来的规则，进行逻辑推理，来模拟和 延伸人类专家的决策能力，解决复杂的问题。 3. 人工智能的历史 发展历程 - 第二次高潮阶 段 第二次高潮阶段（ 1980 年 -1987 年） 3. 人工智能的历史 第二次低谷阶段（ 1987

反三” 的强 大泛化能力 ，可在不 进行微调或少 量微调的情况下完 成多场景任务 ， 相当于 AI 完成 了“通识教育” 行业大模型 L1 是指那些针对特定行业或领域的大 模型 。 它们通常使用行业相关的 数 据进行预训练或微调， 以提高 在该 领域的性能和准确度，相当 于 AI 成 为“行业专家” 垂直大模型 L2 是指那些针对特定任务或场景的大 模型 。 它们通常使用任务相关的 通用的大语言模型（ LLM ） 可能直接输出简短答案（如” 180 英里”） 推理模型的特点在于显式展示中间推导过程 1.4 大模型的分 类 Sebastian Raschka 博士（ Lightning AI 的首席教育学家） ： 特性 推理大模型 通用大模型 适用场景 复杂推理、 解谜、 数学、 编码难题 文本生成、 翻译、 摘要、 基础知识问答 复杂问题解决能力 优秀 ，能进行深度思考和逻辑推理 科学 知识能力方面 ， o3 都达到了很高的水平 2.1 国外的大模型产 品 大模型 图标 指标排名 DeepSeek 能力测评第一 豆包 用户数量第一 Kimi 文本处理第一 即梦 AI 作图能力第一 通义万相 视频生成第一 智谱清言 文档归纳第一 2.2 国内的大模型产 品 2025 年 1 月国内大模型排行 榜 2024 年 12 月 26 日 ，杭州一家名为“深度求索”（