场景应用孵化器：提供场景验证环境，加速技术商业化应用，如昆明已开展 50 个 低空应用试点场景。 商业模式创新试验田：探索创新商业模式，如京东无人机枢纽网络已实现跨城医 疗物资配送。 1.3 企业自建园区的主要类型 根据主导企业类型，企业自建低空经济装备园区可分为以下几类： 无人机企业自建园区：以大疆、顺丰丰翼科技、京东 JDX 等为代表，聚焦无人机 研发制造、物流配送等领域。 版权所有：天域飞行·侵权必究 作者微信：13804783205 个先导产业园，打造"场 景展厅-研发中心-测试中心"全链条生态。峰飞航空在武汉设立总装基地，年产 eVTOL 航空器 200 架，产值达 28 亿元。 珠三角地区：以深圳、广州为核心，凭借无人机全产业链优势占据全球主导地 位，消费级无人机占全球 70%市场份额，工业级无人机占 50%。深圳作为"无人机之都 "，集聚大疆、亿航智能等 1730 家无人机企业，年产值超 960 亿元，覆盖研发、制 造、运营全链条。 武威市凉州区无人机产业园：位于甘肃省武威市凉州区，项目总投资 3.48 亿元， 重点建设无人机装配生产线及研发中心。全面投产后，将联合西北工业大学、南京理 工大学、西安交通大学等院校和科研机构，生产以"山海重明"为主导品牌的多旋翼、 固定翼、复合翼及垂直起降类无人机，预计年销售额达 2.75 亿元，提供约 300 个就业 版权所有：天域飞行·侵权必究 作者微信：13804783205 10 岗位。 靖边

26 个  应用场景：截至 2025 年 3 月，美团无人机已在深圳、北京等城市开通 55 条航线， 累计完成订单超 52 万单 二、低空经济产业园入驻主体分析 2.1 地方政府主导型入驻主体 地方政府主导型入驻主体在低空经济产业园发展中扮演着规划引领、资源整 合和政策支持的重要角色。这类主体通常由地方政府或其授权的国有企业作为实 施主体。 4 优势分析  政策支持优势：能够充分利用政府资源，争取国家和地方政策支持 资源整合能力：有效整合土地、空域、资金等资源  统筹协调优势：协调各部门、各方面的关系，形成发展合力 风险分析  投资压力风险：低空经济产业园建设需要大量资金投入  项目效率风险：政府主导的项目往往面临决策链条长、审批环节多等问题  市场化不足风险：过度依赖政府资源和行政手段 2.2 龙头企业牵引型入驻主体 龙头企业牵引型入驻主体在低空经济产业园发展中扮演着技术引领、产业整 配套服务：完善的技术研发、检测认证、人才培养等体系 4.3 珠海低空经济产业园：政府引导与资源整合 珠海在低空经济领域通过政府引导与资源整合，推动产业园快速发展。 发展概况  发展定位：探索"政府引导，市场主导，国企为先锋"的发展路径  政策支持：制定《珠海经济特区低空交通建设管理条例》  基础设施：推进低空监控设施网络建设，布设地面通信导航监视设施 9 套 入驻主体  国有企业：珠海市属低空资源整合组建的市级专业运营公司

整、准确、全面贯彻新发展理念，主动服务和融入新发展格局，聚焦 建设“产强城优”人民幸福的现代化区域中心城区，坚持“市场主导、 因地制宜、创新驱动、开放发展”基本方针，加快推动东区低空经济 高质量快速发展，将东区建设成为攀枝花低空经济桥头堡。 （二）基本原则 政府引导，市场主导。充分发挥市场对产业发展的驱动作用和在 资源配置中的决定性作用，遵循市场客观规律，坚持以市场为主体， 强化政府在战 建区域低空无人机物流集散枢纽和网络建设，实现与临近区域的协同 发展。 （三）发展定位 依托东区的资源禀赋，围绕特色场景应用两条主线，加快布局发 展“一区一平台一中心两基地”，大力构建以市场为主导、以场景为 支撑的产业生态，将东区打造成为攀枝花低空经济桥头堡，推动东区 低空经济跨越式发展。 ——打造国内先行的城乡一体化低空公共服务示范区。依托攀枝 花市是全国唯一的地市级共同富裕试验区建设相关政策和资源优势， 中飞院低空经济中心 12 取政策支持，形成全国影响力。 （四）发展目标 坚持近期目标与长远目标相结合、总体任务与阶段任务相统筹， 分三个阶段落实发展目标。第一阶段到 2025 年，在政府主导下成立 低空经济投资、经营和建设平台和低空空域规划、监管和使用服务一 体化平台；规划和启动东区低空经济产业园区、运行基地和低空空域 改革实验区建设；推动一至两个低空运动及低空旅游观光项目落地，

云网能力：低空网络运营的主导者 集成能力：低空基础设施的聚合者 飞行基础设施 通信设施 导航设施 气象设施 监视设施 挂载设施 算力设施 浙江电信积极响应国家战略和市场需求，面向低空经济打造集成、云网、监管、飞服四大核心能力， 致力于成为低空基础设施的聚合者、低空网络 运营的主导者、监管平台服务的领先者、场景应用能力的提供者。 赢单 ( 暂未签 约 ) 。 新昌全域监管： 口碑赢得客户 -> 敏捷响应快速搭建能力 -> 赢单（暂未签约）。 绍兴全域： 本地网引荐商机 -> 客户现场考察获得认可 -> 提前介入支撑 -> 主导方案编制。 新昌县全域低空巡查平台： 已接入无人机 75 余架， AI 识别算法近 80 余个每 日 飞行近 150 架次，广泛运用于日常巡检、城市治理、河道巡检等场景应用。 长途传输局光网巡检：

三 是 深 入 剖 析 了 低 空 “新基建”的投入产出模型 与地方政府的实施策略，首次 对城市级低空基础设施的投 资体量（初期约 2-6 亿元）进 行了估算，并对“国资引领” 与“市场主导”两种投资模 式进行了比较分析，为地方政 府的科学决策提供了经济性 参考。 二是系统性解构了“军 —地—民—企”四方协同治 理的内在逻辑与核心瓶颈，并 进一步具象化为以“权责清 第八章 第九章 第二章 第一章 第二章 中国低空空域管理的演进与现状 2.1 历史沿革：从“严格管制”到“协同管理”的三阶段改革 长期以来，我国空域实行军方主导、统一管制的模式。这一体制在保障国防安全方面起 到了至关重要的作用，但也客观上限制了通用航空等民用低空活动的开展。为适应经济社会 发展需要，我国自 2010 年起，开启了长达十余年的低空空域管理改革探索，大致可分为三 认识到仅有空域 开放是不够的，必须有配套的服务体系才能让飞行器“飞得好、飞得安全”。 2.1.3 第三阶段（2018 年至今）：“协同”共管，军民地融合新模式 前两阶段的改革主要由空管部门主导，但低空活动的监管涉及地方政府、公安等多个部 门，协同成为新的难题。第三轮试点在四川、湖南、江西、安徽、陕西等地展开，核心是“协同”。 ⚫ 以湖南省为例，其作为全国首个全域低空空域管理改革试点省份，探索出了“湖南模

程师 可以在 实际制造前预测和解决潜在的设计问题，大大提升了电子系统的可靠 15 性。 15 这些技术的革新持续推动低空飞行器的微型化和智能化。集成通信模块与 自 动驾驶算法使飞行器能自主导航，而 AI 的运用则增强了设备的自主学习和 适应 性。同时，5G 网络的引入使得远程控制与实时数据传输成为可能，增强 了低空 飞行器的监控与协同作业能力，为低空经济注入更多活力。 2、摄像机与传感器：精准感知世界 时视频传输、飞行数据回传、GPS 定位等，从而实现远程操作者对无人机飞行 状 态的全面监测和即时控制。对于那些需要进行复杂任务的应用场景，遥控监 测系 统还提供了复杂的指令操作和任务规划功能。 此外，无人机自主导航系统也在不断发展，结合人工智能与视觉识别，实现 预设路线的自动飞行。遥感网络与通信技术的集成，使得多无人机协同作业成 为 可能，极大地拓宽了低空经济的应用范围。而地面控制站和数据中心的建 立，强 面控制系统依赖于精确的地理位置信息、高效的通讯网络和复杂的飞行数据分析。 地面支持系统包括但不限于地面通信站、飞行指挥中心以及智能监控设备。这些 系统与飞行器协同工作，实现无人机远程控制、数据传输、自主导航、空中交通 管理等功能。其中通信站负责保持稳定的链路，指挥中心负责对飞行任务的实时 调度和监控，而智能监控设备则能通过卫星定位系统实现对飞行器的实时追踪和 状态监测。 载荷零部

的机场。具有规模小，数量多等特点。通用航空又称“专业类航空”，主要承载 3000 米以 下的专业飞行。 低空经济通用航空定义及通用机场特点 低空经济产业是以通用航空为主体，以无人机和 eVOTL 飞行应用产业为主导。 A1 级： A2 级： A3 级： 通用机场 通用机场分类 美国是世界上通用航空业最发达的国家， 拥有约 1.9 万多座机场，其中的绝大部分是 通 用航空机场，美国共有 3000 布局规划》（ 2021- 2035 ）和桂林市“十四五”发展规划的重点项目。机场建成后，桂林市将以资源，恭城，桂林市城区， 兴安，全州，高田，榕江七个通用机场群的集群优势，形成强大的低空经济联合体，并发挥主导作用， 带动广西低空经济产业和通用航空产业的快速发展。 恭城县通用航空机场项目可从事航空摄影、空中广告、飞机播种、飞机托管、医疗卫生应急救援、抢险 救灾、飞行员培训以及商务出行、空中旅游等业务 , 可起降固定翼飞机和

信 方面，5G 通信网络和卫星通信逐渐成为低空飞行器的主流选择，确保了实时、高效的飞行 数据传输。导航技术在 GNSS 的基础上，引入了更多的增强系统（如差分 GPS、RTK）和基 于视觉的自主导航系统，进一步提高了飞行器的导航精度。监视技术则逐步融合了雷达、 ADS-B、光学感知和 AI 算法，能够在复杂空域中实现动态实时监控和自动避障。气象技术 也不断进步，便携式气象设备、云平台气象 波传感器等，避障系统能够自动检测障碍物并实时调整飞行路线，确保无人机在低空环境中 的安全飞行。 10、自主导航与控制技术 自主导航和控制技术使无人机能够在预设任务和未知环境中进行自适应飞行。通过 AI 和机器学习算法，无人机可以根据传感器反馈动态调整飞行策略，实现完全自主的飞行控制 和任务执行。自主导航技术在无人机的智能化发展中具有重要意义，特别是在复杂任务和高 风险环境下的应用，如灾害救援和基础设施巡检。

体场景解决方案，满足 XX 区政府的防尘应用需求。 无人机城区防尘监测系统：完整技术架构 + 全方位功能部署 PaaS 能力 自然语言 人脸识别 智能安全管理 Storm 图像识别 Hadoop 自主导航 场地学习 IaaS 基础设施 Docker 容器 云存储 数据库 备份 管理人员 政府机构 商业合作伙伴 大数据 中台 AI 能力 中台 Spark NoSQL API 开发者

业的价值链条。 智慧城市集成 将低空气象数据融入城市大脑平台， 为高层建筑风环境评估、大型活动无 人机表演安保等提供决策支持，推动 气象服务成为智慧城市新型基础设施。 国际标准参与 主导制定低空气象观测设备技术规范、 无人机适航气象条件等行业标准，参与 国际民航组织（ ICAO ）城市空中交通 气象保障指南修订，提升国际话语权。 THANKS