挂载设施 算力设施 浙江电信积极响应国家战略和市场需求，面向低空经济打造集成、云网、监管、飞服四大核心能力， 致力于成为低空基础设施的聚合者、低空网络 运营的主导者、监管平台服务的领先者、场景应用能力的提供者。 算力网 息壤算力分发平台 云骁计算加速平台 慧聚智算服务平台 省内 4+11+X 算力布局 感知网 通信网（空天地一体通信网络） 2 平 台 N 场 景 FAAS 北向飞行服务网关 - 面向应用 FAAS 南向飞行服务网关 - 面向接入 起降站 停机设施 充（换）电设施 货物装卸 紧急备 降 低空反制能力 安全 AI 数 据集 成 飞行运营 飞行侦测 态势感知 频谱探测解析 摄像头 RID 远程识别 5G-A 浙江电信已在省内建成“ 4+11+X ” 算力布局， 依托“息壤”“云骁 ”“慧聚 ”三大智算平台， 提升算网感知、 跨域调度、随愿自治等能力， 构建多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳的算力基础设施。 省内算力资源布局 全国布局 以天翼云为基底， 在全国形成“ 2+4+31+X+O ” 布局， 打造“云智、训推 ”一体的新型算力基础设 施。

手段，但单一技术在实现功能、适用场景等方面各有差异，单一探测感知和反制技术无法满足各种低空安防场景的需求，构 建多技术融合的低空安防体系成为未来的重要发展趋势。低空融合感知就是利用5G-A通感一体、低空监测雷达、无线电侦 测等多种技术手段，根据应用场景特点和需求，通过设备联合部署与优势互补，构建低空安防的综合性实时动态监测体系，并 利用电磁压制、激光摧毁等各类技术手段，形成低空安防的协同反制体系，为解决低空安防过程中的关键挑战提供技术能力。 5G-A通感一体化通过在基站中集成通信与雷达感知功能，复用频谱资源和共享设备软硬件资源，使网络具备环境感 知、目标检测与定位、轨迹跟踪等功能，如图3.2所示。 3.2 探测技术及设备 5G-A通感技术 5G通感 雷达 无线电侦测 光电探测 RID播报 电磁干扰 反制系统 探测系统 探测管控平台 上层监管平台 激光摧毁 制导枪 网捕 图3.1 低空安防融合感知与反制系统框架 08 低空安防融合感知技术应用蓝皮书 低空安防融合感知与反制主要技术及设备 无线电侦测技术是基于监测和分析无人机的无线电信号，实现对无人机的探测、识别和跟踪。无线电侦测技术能够实现 对无人机的被动监测，探测无线频率能覆盖20MHz-6GHz的范围，是非合作目标监视的有效手段之一。无线电侦测设备的 基本性能指标如表3.3所示。 按照实现方式，无线电侦测技术可分为频谱探测技术和报文解析技术两大类。 频谱探测技术以无线电频谱特征分析为主，其基于到达时间差（Time

“单一无人机 + 可见光影像” 的单点应用， 红外热成像、激光雷达等载荷设备尚未配置，夜间巡查、三 维建模等功能缺失，无法满足全时段、多维度监管需求；二 是自动化程度低，影像数据处理依赖人工判读，AI 识别算 法尚未部署，单批次 500 张影像的判图耗时需 2-3 个工作日 且漏判率达 15% 以上；三是系统整合不足，无人机数据与 卫星遥感、执法监察、不动产登记等业务系统相互独立，数 据接口不兼容，形成 “信息孤岛”，例如违法图斑从发现到立 小时监管覆盖，夜间人类活动识别率≥90%、非法 闯入事件发现时效≤15 分钟。 需要建立生态健康评估体系，利用多光谱影像计 自然资源 xxx 项目建设方案 28 自然资源 xxx 项目建设方案 算植被覆盖度（精度 ±1%）、水体富营养化指数，每季度 生成评估报告，为生态补偿、保护区调整提供数据支撑，解 决 “生态保护缺乏科学依据” 问题。 （三）执法处置高效化需求 需要提升智能预警与响应速度，AI 四维度，构建 “高效维护、智能监控、快速响应” 的运维保 障能力，具体需求如下： （一）设备运维需求 需要建立标准化维护机制，制定《无人机及配套 设备维护手册》，明确电池充电周期（剩余电量≤20% 时充 电）、传感器清洁频率（每周 1 次）、机场除尘流程（每月 1 次），建立 “日巡检 — 周保养 — 月检修” 制度，确保设备 故障率≤3%、平均修复时间≤4 小时。 需要构建远程运维能力，设立 24

指挥网：智能决策与安全保障网络 AI 中枢与敏捷响应搭载智能决策 AI 中枢平台，集成灾害预警模型、 多资源调度算法、动态路径规划系统。当灾害发生时，系统可在 10 秒内 自动生成多套救援方案，通过算力优选匹配最优路径，指令响应时延低于 100ms，实现从监测预警到资源投送的全流程自动化。 区块链赋能安全协同引入区块链技术构建跨部门数据共享与航路协同 机制，通过分布式账本确保飞行计划、物资调度等关键信息不可篡改、可 智能动态管理：系统自动匹配飞行计划与空域权限，对超许可飞行行 为（如闯入禁飞区）触发分级预警响应（声光告警→指令限飞→强制降 落）。 反无人机融合侦测处置 多模侦测技术：集成雷达（探测距离>5 公里）、无线电监测（频段 覆盖 100MHz-6GHz）、光电摄像头（夜视级高清成像），实现"黑飞"目标 5 秒内快速识别。 非合作目标处置：采用导航诱骗技术（发射伪造卫星信号引导无人机 降落）、射频干扰技术（压制 务成本较传统模式降低 35%。 市场化场景拓展：开放物流配送（如农村药品速递）、保险查勘（车 险定损航拍）等民用场景，鼓励企业通过商业运营反哺应急能力建设。例 如，某物流企业利用自有无人机网络，在非应急时段承担电商配送，应急 时可快速转换为救援力量，实现资源利用率提升 70%。 标准制定：全链条规范化体系 技术标准：出台《无人机应急救援适航认证细则》，明确载荷重量、 抗风等级等关键指标；制定《低空通信协议标准》，打通不同厂商设备的

动全球航空业、科技界在 数字低空工作组 3 低空技术上的合作与协同，确保跨区域的空域安全。 白皮书的范围涵盖以下几个方面： 1、通信技术：将详细阐述适用于低空空域的无线电频段、通信协议和技术标准，确保 无人机和低空飞行器能够与地面控制中心、其他飞行器实现稳定、低延迟的通信。它还将探 讨多种通信方式的无缝融合（如 5G、卫星通信、专用航空频段等），以应对复杂的低空空 1）低空通信：指的是在低空空域中，飞行器与地面控制站、其他飞行器之间的信息传 递。低空通信技术的核心是确保稳定、实时、双向的数据传输，支持飞行控制、状态反馈、 任务指令等功能。常用的通信方式包括 5G、无线电频段、卫星通信和专用航空通信网络等。 2）低空导航：帮助飞行器在低空空域中实现精确定位和航线控制，确保其在复杂环境 中安全飞行。常见的导航方式包括 GNSS、INS、GBAS（如差分 GPS）和 的气象设备，飞行器能够获取 实时气象数据，避免受到恶劣天气的影响。气象技术可以提供风速、气温、湿度、气压等重 要信息，并为飞行计划制定提供依据。 2、技术功能分类 1）通信技术：包括无线电通信（如 VHF/UHF）、5G 网络、卫星通信、Wi-Fi 等，主要 用于飞行器与地面及其他飞行器之间的信息传输。 2）导航技术：包括 GNSS、INS、GBAS、VN 等，用于提供精确的飞行定位和航向控制。

视频分类处理的准确率； 停机状态，风机低速旋转，无人机 可进行跟踪拍摄。 风机叶片智能巡检流程 STEP2: 路径规划 无人机路径规划 后端处理软件规划巡检路线。 机场自动换电，无人机释放。 无人机飞行至指定风机上方。 风机叶片智能巡检流程 STEP3: 风机定向 风机偏航角度测试 无人机飞行到风机正上方； 摄像头从上往下拍摄风机俯视图； 检测风机与机舱位置，确认风机在 业界领先的产品化程度（ 12 个 月） 户外部署 自动起降 自动换 / 充 电 健康监测 AI 计 算 通信基站 -20 ℃~50 ℃ 小雨作业 8km 覆盖半径 8 公里 3min 3 分钟作业间隔，支持连续不间断飞行。 24h 支持夜间自动降落 ( 视觉降落 /RTK/ UWB) 自动机场 - 自主充 / 换电与作业 机载 AI 模块，实现自主飞行 通过核心算法，实现无人机自 自动化机库可对数据进行时空标注 + = VS • 机库集群用以替代高频随机飞行场景， 15 次 / 日（自动充电）— 30 次 / 日（自动换电），每次飞行时长约 30 分 钟。 • 传统驾驶中，一个班组 = 一名飞手 + 一名司机 + 一台车。 • 一个班组可以执飞约 15 次 / 天（人工换电）。 飞 手 司 机 机库降本增效 机库到位前 可采用半自动执行任务 系统到位前 可采用半自动执行任务 现场无人化执行任务

证、移动性管理、高效灵活的无线自组织、 低空网络节能、频谱分配与干扰管理为代表的组网与网络技术，研讨以通信与导航融合、 通信与感知融合、通信与智能融合、通信与算力融合、空域安全管控为代表的跨域融合技 术，形成空天地多层次的通导感智算网络，解决低空飞行中的通信、导航、感知、管控以 及数据处理等问题，护航低空经济安全发展。 低空智联网场景和关键技术白皮书 目 录 引 言......... 通信与智能融合技术................................................................................. 40 4.14 通信与算力融合技术................................................................................. 41 4.15 空域安全管控技术 三是跨域融合不足。低空智联网仅依靠现有通信技术，难以支撑低空飞行器在低空场 景下的精准定位、协同运行与实时避障以及平台对低空飞行器的有效监管。针对低空智联 网在感知范围、定位能力等方面的不足，需要与导航、感知、智能、算力等多维度能力深 度融合。 四、 低空智联网的关键技术 为解决上述挑战，低空智联网需要在无线传输、组网与网络、跨域融合等方面推进关 键技术的发展，具体包括高效空口传输技术、通信覆盖增强技术、卫星接入技术、飞行器

1 月 2024 年 3 月 低空经济的相关国家政策 国家持续扶持 低空经济发展 GISTC ·2020 年 10 月《国务院关于构建更加 的要素市场化配置体制机制 算。 效 率革进动步激发全社会留造力和市场活分推动经涤发展质量变革、效 ·2022 年 12 月国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》数据 20 条， 描绘了数据基础制度的四 P13 从制度上创新 李灌 分数翠誓 在 段务望定程 定愈要 从观念上创新 · 无人机数据的应用是否一定对实效性要求 那么高 ? · 有哪些场景对时效要求不高 ? 如：科研算 法研究，大模型，元宇宙发挥数据价值 P14 · 正 团 数据 共 据 穿遥 盛 从市场上创新 。 数据汇聚共建共治共享策略 紫法对豫募中城存中心 · 交易模式上可否“数数交换”“数服交换” · 提供更为细致和丰富的地面信息 · 提升在目标检测、图像分割等任务上的性能； 提高应用的广度和深度 · 在环境监测、农业林业等行业 · 无人驾驶空间环境训练 P30 低空遥感数据要素与电商直播 生态恢复、环境治理与生态增汇技术协同发展 统筹国土空间绿化及生态增汇 · 植树造林、城市绿化、道路绿化 .. · 统筹陆地江河湖海碳循环过程，实现生态碳汇增量； 低空遥感数据赋能碳汇

小时的气象演变时间轴功能，支持用户拖拽查看任意时间节点的气象参数 空间分布，辅助事故调查与航线优化决策。 历史数据回溯分析 根据气象危害程度划分黄 / 橙 / 红三级预警，通过 API 接口自动触发短信、 APP 弹窗、航空电 台等多通道告警，确保 eVTOL 运营方在强对流天气形成前 30 分钟收到避障建议。 预警信息发布 分级预警推送机制 与民航 ADS-B 系统深度对接，当监测到机场周边出现低空风切变时，自动生成临时空域限制建 缆巡检无人机专门设 置 " 水平风速＞ 15m/s 持续 2 分钟 " 的专项预警规则。 行业定制预警阈值 行业定制服务 新能源场站微观选址 结合 10 年气象大数据与 CFD 仿真，为风电项目提供 1km×1km 网格化风资源评估报告， 精准预测不同机位点的湍流强度与年等效发电小时数差异。 城市空中交通航线规划 应急救灾无人机保障 采用气象风险成本算法，为城市空中巴士设计兼顾安全性与经济性的三维航线网络，规避 风场建模、航空器抗扰算法等关键技术攻关，每年定向培养 20 名硕士 / 博士专业人才。 数据共享机制 成果转化路径 地方政府提供空域管理、飞行轨迹等政务数据，高校贡献高分辨率数值预报模型和算力资 源，共同构建低空气象数据库，面向企业提供 API 接口调用服务。 设立校地低空经济创新基金，对气象传感器微型化、无人机探空系统等科研成果实施“揭 榜挂帅”转化，企业按需购买专利使用权，形成产学研闭环。