.....................................32 2.3 市场需求调研......................................................................................34 2.3.1 受众调研................................................. 开展 基于航空的综合性商业活动。这一政策无疑将进一步促进航空飞行 营地及研学基地的建立与运作。 在成本和收益方面，航空飞行营地及研学基地的投资回报周期 预计为 3-5 年，具体数据可通过市场调研及财务分析进一步细化。 预计营地的收入主要来源于飞行培训费、研学活动费、租赁服务和 配套设施的营业额等。 综上所述，航空飞行营地及研学基地具备广阔的市场潜力和良 好的发展前景。通过对市场需求的深入分析及对竞争环境的清晰认 实施方案，并积极开展市场推广活动，以增强市场认知度和接受 度。 2.1 目标市场定位 在航空飞行营地及研学基地低空经济项目的市场定位中，需要 对目标市场进行深度分析，以确保项目的可行性和发展潜力。根据 市场调研以及行业发展趋势，我们可以将目标市场细分为以下几个 主要领域。 首先，航模和无人机爱好者是一个重要的市场群体。随着无人 机和航模技术的发展，这类用户群体逐渐扩大。根据统计，2022 年全球无人机市场规模已达

1），深圳通用机场数量领 先，上海、北京等位列第二梯队，多数城市机场数量少，难以满足低空载人业务 需求。调研发现区县级低空经济发展活跃，无人机应用场景多样，专用机场密度 显著高于城市通用机场，提升服务响应速度与质量。 项目单位深圳市博铭维系统工程有限公司组织对多个低空应用项目进行调 研，调研时发现区县级低空经济的发展更为活跃，应用低空无人飞行器开展市政 基础设施巡检、生态环境动态监测、应急抢险与救援等城市管理活动，使用小微 域的业务活动情况尚无准确数据，表 2.2 为本次课题调研的区县级低空经济应用 场景起降场配套数据分析。 从表 2.1 可见无人机应用场景多样，无人机的应用数量和配套起降场的数量 针对业务的需求而有所不同，形式灵活。而表 2.2 中无人机专用机场密度对比表 2.2 的城市通用机场密度显著提高，从而能够提供更高的业务覆盖密度，有助于 提升低空经济服务工作的响应速度与服务质量。 在调研中也发现，当前低空经济建设处于初级阶段，大型城市存在各自为政

选址规划、产线布局、安全设计、体 系建设等 生产物料支持 核心零部件供应及文件开放、生产 工具供应、供应链辅助建设等 售后支持 产线升级、产品更新、系统更新、 人才培养等 方案支持 现场调研、市场分析，方案设计、 效益核算等 生产技术支持 作业流程、工艺设计、测试规范、 生产管理体系等 培训支持 生产人员培训、技术人员培训、管 理人员培养、研发人员培养 技术 支持 三 产线布局 生产设备 清单 试产分析 整体时间周期至少半年到一年 需求分析——形成生产量纲，制定整体规划 区域定位 生产规模 产品规划 其他需求  地理位置分析  局势分析  市场调研  市场预期  产能需求  政策导向  资金投入  产品类型  产品型号  产品定制能力  产品研发  新型设备  节拍设计 厂房选址——选址完成进行招标施工

其他研究方法，并且结合艾瑞监测产品数据，通过艾瑞统计预测模型估算获得；企业数据主 要为访谈获得，仅供参考。本报告中发布的调研数据采用样本调研方法，其数据结果受到样 本的影响。由于调研方法及样本的限制，调查资料收集范围的限制，该数据仅代表调研时间 和人群的基本状况，仅服务于当前的调研目的，为市场和客户提供基本参考。受研究方法和 数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观

理。在本平台中，考虑到应对未来数据增长的需求，我们建议选择 分布式存储架构，保证数据的高可用性和高扩展性。 具体的数据管理流程可以概括如下： 1. 数据采集 o 配置飞行器和传感器，设置数据采集频率； o 开展线下调研，获取环境数据和用户行为数据。 2. 数据传输 o 实现数据的实时传输，采用 HTTPS 或 MQTT 等加密协议 以保障数据安全； o 数据通过网关传输至云端存储。 3. 数据处理 o 享性， 从而提高数据的利用价值和决策支持能力。 标准化流程一般可以分为以下几个步骤： 1. 数据需求分析：理解各业务部门及相关利益方对数据的需求， 确定数据采集的范围和深度。这一过程可以通过调研、访谈、 问卷等多种方式进行。 2. 数据定义与分类：根据数据需求分析的结果，对采集的数据进 行详细定义，明确每一项数据的意义、格式及取值范围。此步 骤通常会采用数据字典的形式，将所有数据项的定义、类型和 指南、常 见问题解答及用户反馈渠道。用户可以轻松访问丰富的学习资 源，解决在使用过程中的疑问。 此外，我们还可以通过用户体验的定量和定性分析来指导后续 的设计迭代。具体方法包括：  用户调研：通过问卷调查和访谈，获取用户对平台的使用体验 及需求。  可用性测试：招募真实用户进行平台测试，观察其操作过程， 分析用户的行为数据，以发现潜在问题。  数据分析：利用平台运营数据，分析用户的点击路径、留存率

 通过课题申报与政府支持，推动科研项目的资金支持和政策助 力。 此外，推动行业应用也是合作的重点之一。校企要携手探索低 空经济在农业、交通、物流等多个领域的应用场景。目标可为：  开展市场调研，评估低空经济在各行业中的实际应用需求，制 定相应解决方案。  推进试点项目，组织企业与学校共同实施低空经济的具体应用 案例，通过实际案例为其他企业和高校提供参考。  加强行业交流，定期举办低空经济相关的论坛和展会，促进技 一种合作模式是建立产学研一体化平台。学校与企业共同构建 低空经济研究中心，集聚相关人才和技术资源，形成有效的协同创 新机制。通过定期召开研讨会、技术交流会等形式，促进知识、技 术的共享与转化。研究中心可针对行业需求，进行市场调研，技术 开发，推出符合市场的创新产品。 另一种模式是设置实习与实践基地。企业可以提供实习岗位和 实训项目，学校则负责为学生提供必要的理论知识与技能培训。通 过校内的理论学习与校外的实践相结合，提升学生的综合素质与就 员 的专业背景和技术能力，更需要注重团队的整体协同效应，以确保 研发项目的高效推进和创新成果的转化。 首先，应明确团队的人才结构，包括但不限于以下几个关键职 能： 1. 产品经理：负责市场调研、需求分析和产品规划，确保研发方 向符合市场需求。 2. 工程师：包括航空工程师、软件工程师、机械工程师等，负责 产品的具体设计与开发。 3. 设计师：负责产品的外观设计和用户体验，确保产品在满足功

小型高速垂起需求（ 400kg 级） 当中型无人机像大疆 mavic 一样简单易用，将成为营连级作战能力增长的倍增 器 参考军用直升机保有量（中国约 1500 架，美国约 9000 架）和走访调研估算需求 量 参考 AV500 价格，预期售价 700~1000 万（不含任务载荷） （一）军用市场需求 核心指标要求 预期容量 常规型 对标轻型直升机 150~200 救援保障型 有效负载 400kg 150~200 民用拓展 医疗救援 150~200 合 计 1000~1300 中型高速垂起需求（ 2000kg 级） （一）军用市场需求 参考军用直升机保有量、翼龙彩虹等销量、走访调研估算； 参考武直 9 和武直 10 价格，预期售价 3000~4000 万 四、关键技术与创新 无人机技术 • 无人机在低空经济中扮演着重要角色，广泛应用于物流配送、农业 植保、城市巡

对性的标准。  分层分类：将标准分为基础标准、技术标准、管理标准等，形成完整的标准 体系。  动态更新：随着技术发展和安全威胁的变化，及时更新和完善标准。 2. 标准研制的主要步骤  需求调研与分析：调研无人机网络与数据安全的需求，分析现有标准的不足。  标准框架设计：设计标准框架，明确标准的适用范围、技术要求和测试方法。 16  关键技术研究：研究无人机网络与数据安全的关键技术，为标准的制定提供 能力。 总结：低空智能网联体系的网络与数据安全标准的研制需要重点关注将安全 的需求、设计、实现、验证融入到无人机研制的各个阶段和过程中，并开展持续 的安全运营以确保其全生命周期的安全。通过需求调研、标准框架设计、关键技 术研究、标准草案编制、征求意见与修改、标准发布与实施、标准评估与更新等 步骤，制定出科学、实用的标准。同时，国际合作、行业协作、政策支持、试点 应用和培训推广也是标准成功研制的重要因素。

场景，实现项目整体投入运营。 4.2 分阶段实施任务 4.2.1 第一阶段（前期准备与初步建设） 1. 前期准备工作（第 1-3 个月）  组织开展详细地质勘察、空域资源普查、用户需 求调研等工作，编制项目详细设计方案，明确各 子系统技术参数和建设标准。  完成项目招标方案编制，通过公开招标确定勘察 设计、施工、监理及主要设备供应商，签订相关 合同。  办理项目规划许可、施工许可等相关审批手续， 风险防控 1. 技术风险  风险描述：低空飞行服务平台系统与军民航数据 接口不兼容，导致数据共享失败；通导监气设备 在复杂地形下性能不稳定，影响监视精度。  防控措施：前期开展充分的技术调研，选择具有 成熟案例的供应商，在合同中明确接口兼容要求 和性能指标；邀请军民航专家参与系统设计评审 开展接口联调测试；在山区、水域等复杂区域增 加设备冗余，定期进行校准维护。 2. 工程风险

月国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》数据 20 条， 描绘了数据基础制度的四梁八柱，创造性地提出资源持有权、加工使用权和产品 经营 权“三权分置”的中国特色数据产权制度框架，并强调研究数据产权登记新方式。 数 据成为一种与土地、劳动、资本、技术并列的新型生产要素 《“数据要素 x” 三年行动计划 (2024—2026 年 ) 》聚焦工业制 造等 12 个行业和领域，明确了发挥数据要素价值的典型场景，促