智慧展馆解决方案 智建共享 · 慧聚云端 案例分享 系统功能应用 方案整体设计 项目概况 01 02 03 04 目录 /CONTENTS 智慧展馆 0 1 项目概况 智慧展馆项目概述 展馆，是一个活动场所，用予展示商品、会议交流、信息传播、经济贸易等的场所；展馆又是一种建筑物，表 达与展示某种文化内涵的建筑产品；展馆客观上也是一个经管的经济组织、社会

员实现收费无人化，减少人工成本 减少人工成本 现场值守服务，虚拟委托，实现云 端服务托管，提供完善专业化服务 提升管理服务 采用多样化自助缴费方式，避免人为 因素干扰，杜绝收费跑冒滴漏 杜绝收费堵漏 开展基于云端数据支撑营收更多的增 值业务，助力营收提升 助力增值运营 降低成本 服务托管 实现停车场无人值守管理 解决方案 01 ：方案架构 02 ：方案概览 03 ：方案细则 现状分析 建设目标 2 、支持银联刷卡闪付； 3 、支持双向语音对话； 4 、配备摄像头，支持 车主－值班中心 单向视频沟通； 5 、云端有人值守：接受问询、故障处理、纠正车牌……； 6 、支持协助接受服务和主动介入式服务； 7 、支持无牌车进出扫码支付； 8 、配备有线通信，连接云端； 值守机器人 现状分析 建设目标 方案实施 杭州立方控股股份有限公司 解决方案 方案概览 值守机器人 + 本地服务 杭州立方控股股份有限公司 解决方案 方案细则 方案一： 值守机器人 + 服务托管 方案目标： 改变经营理念，通过云端值守中心服务及值守 机器人，实现停车场的无人值守管理。 重构停车方式，平台化的运营、精细化的管 理，提升管理效率、停车场竞争力。 值守云服务 出入口 设备 值守 机器人 云端值 守中心 自助缴 费系统 停车管 理系统 现状分析 建设目标 方案实施 杭州立方控股股份有限公司

老幼关爱 环境安全 AI 可视化全域物联网智慧社区平台 借助遍布社区的各类物联感知设备，获取社区运行的全面、实时的数据化图景。借助光纤极速网络，实 现视频、物联等感知信息高速汇聚。在云端，构建以数据分析处理为核心的智慧社区大脑，并最终为社区提供 “公共安全、精准治理、惠民服务”三大领域服务。 AI 可视化全域物联网智慧社区平台—— AI 图像能力  人脸识别：实现了图像或 视频中人脸的检测、分析 室内监控 摄像头、环境传感器、水 电监测终端 监测终端 （ 5 类设备， 13 项要素） 联动机制  平台接入：接入社区物联云  异常上报：监测数据异常情况通过平 台上报相关人员  云端留存：结构化图像数据留存  数据共享：脱敏后对外开放 人员聚集 人员尾随 自动抓拍 餐饮厨房卫 生 三小场所监 督 群租管理 远近景切 换 无死角监控 入侵告警 危险区域预 警 模拟量压力变送器、模拟量投入式液位传感 器 消防栓监控 定位装置、取水装置 监测终端 （ 8 类设备， 17 项要 素） 联动机制  平台接入：接入社区物联云  异常上报：监测数据异常情况通过平台上报相关人员  云端留存：异常数据留存  数据共享：脱敏后对公众开放 智慧社区物联网典型应用——环境安全 实时水位： 金田路 上午 9 时 水位 78cm 5 人被困 易涝点监测 可燃气体监测 危化品监测

21 （一） “车路云一体化”产业网络具有“多层次，广覆盖”特征 ............... 21 （二） 路侧、云端建设与场景应用值得重点关注 ........................................ 23 （三） 入局企业分布：车、路、云端技术广泛互通，企业多方布局 ........... 26 五、 制约因素与前景展望 .................. 概念解读：“智车，慧路，强云”。 车路云一体化，是通过 C-V2X 车路通信技术， 实现汽车与路侧设备、云端平台的信息交互，最终实现人-车-路-云全面互联互通 的技术。“车路云一体化”中的智能汽车将不仅能借助路侧感知设备“看得高远”，高 能通过云端交控平台“看见全局”。通过与路侧、云端系统的协同感知与协同决策， 车辆的险情规避能力与路线择优能力有望大大提升，从而得以实现安全系数、驾 驶决策和全局交通效率的最优化。 助路侧设备“看见”盲区状况， 提高非常规险情中的紧急避险能力；同时，通过与路侧设备及其他车辆的信 息交互，其亦可实现自动变道、自主超车/会车、绿波巡航、编队行驶、防碰 撞追尾等功能。此外，通过云端平台，车辆高可精准识别全区域道路交通状 况、红绿灯相位与堵点所在，实现高精准高效的路线规划。 ⚫ 增强运算能力：通过“车路云一体化”，一大部分运算压力被转移到路侧与云 端。相较于车载计算设

测、生化分析、控制参数优化、设备状态监测、能效分析等进行深入剖析和可 视化展示，结合各类工况预测、仿真模拟和控制优化等功能，为水厂的运营管 工业互联网先进应用案例集 9 理提供全方位的运营辅助决策，并探索基于云端的实时控制，追求实现极致的 高效、稳定运行和人工的最优化利用。数字双胞胎将为北控水务建立起集团的 卓越运营模式，提升运营管理能力提供工具支撑。 2018 年 4 月 22 日，在第八届中国水业院士论坛上，北控水务将自主开发 单向的安全隔 离，这就要求边缘侧和云端不能采用常规的互连机制，平台使用反向连接技 术，由边缘侧向云端主动发起连接请求，然后服务端在此通道基础上构建安全 连接，从而跨越防火墙或 NAT 连接障碍，同时又不降低连接的安全性。 5. 边云协同 模型同步：平台提供统一的建模工具，对物理世界的对象抽象化和数字 化，通过模型信息下发机制，使边缘侧和云端可共享统一的模型结构。边缘侧 也可 也可根据物联设备的接入情况，上报物联设备模型，云端根据上传信息自动创 建对应的设备实例，实现物联接入的即插即用。 数据同步：边缘侧提供实时数据采集、实时报警管理、实时计算等功能， 工业互联网先进应用案例集 12 其实时性、短周期、局部性的特点可更好地支撑本地业务的实时智能化决策与 执行，同时通过 MQTT、OPC UA、WebAPI 等多种协议或接口方式，将边缘端 的短周期数据上报云端，充分利用云端提供的大数据分析与处理能力，将优化

物业管理 端 依据流程及规则， 辅助分配管理内容 体系一 AI 社区大 脑 服务需求提交实时响应 各类物业服务需求提交 自动汇总 物管数据 档案资料管理 通知公告管理 云端物业管理 权限管理 统计报表 仓储管理 工单管理 业主管理 …… ① 对社区室外环境进行监测，采集多种数值评定社区周围环境质量，结合本地域的天气预告，将空气污染指数、下海游玩、穿衣出 行 指南面向社区人员实时公布； 传感器 环境与能耗分析，为能耗管理及节能规划做 数据分析 绿色社区环境 环境监测，通风空调系统自动联动 体系二 室外环境监测 设备 协议与配置 文件云端下载 环境监测 边缘网关 物联网云端 温湿度传感器 云端同步存储 l 构建“以人为本照明解决方案” ，室内照明依 照照明 计划与实际需求实时调整； l 照明设施资源管理，可实现 LED 光源节能改造， 各回路可实现远程控制与管理； 红外探测器 入侵报警 燃气、 烟感 报警器 体系三 TP/IP 手 报 按 钮 户内主机 厨 房 客 厅 浴 室 体系四 建筑系统集成应用 场景联动 边缘网关 云端 IOT 分析系统 BIM 视 图 基于物联网架构体系的 BA 系统集成，3D 方式呈现更加直观、智能。 健康状况评估 运维趋势分析 系统运行状态 设备报警自动产生场景联动 多能源管理系统

信缺失导致数据价值链难以有效贯通，严重阻碍 了跨组织协作的领域大模型构建与数据价值共创。 这些挑战的本质是传统计算架构与 AI 新范式间的结构性错配。端侧设备受物理限制无法承载复杂模 型，而云端中心化处理又面临隐私泄露风险。因此，在以端侧单机计算为代表的第一代计算范式和 以云侧分布式计算为核心的第二代计算范式的基础上，产业正在探索第三代计算范式——通过端管 云协同架构将设备级安全与云侧 计算范式的关键技术和重要前提是具备高安运算环境、高安存储环境、高性能链路安全的算力基础 设施。 1.2 云端 AI 隐私保护困境 传统云端 AI 服务在提供强大计算能力的同时，面临着严峻的隐私保护挑战，这些挑战主要源于其基 础架构的安全局限性。在 AI 推理场景中，云端服务需要直接访问未加密的用户请求数据以执行复杂 模型运算，这种架构特性导致传统云服务模式难以满足日益严格的隐私保护要求。其核心困境主要 制。 运行时环境的不透明性构成第二重隐私风险。云端 AI 服务通常缺乏透明且可可验证的运行时环境， 也往往不具备远程证明服务，这些能力的缺失使得用户难以了解云端软件栈是否运行在可信的环境 中，也无法快速验证软件栈是否被恶意篡改，例如模型推理引擎被篡改为包含数据采集功能的恶意 版本。 特权访问机制带来的系统性风险构成了第三重困境。云端 AI 服务的运维不可避免地需要管理员介入， 这些高权限角色通过

小时监控，音视频实时对讲，准确高效处 理问题  二次识别，远程纠错 云端二次识别，自动推送人工纠正，确保识 别率趋向 100%  异常分析，智能处理 异常原因自动分析，辅助坐席及时高效处理， 让无人值守更智能  灵活配置，无缝切换 可以在本地和云端之间进行无缝切换，适应 车场多种管理模式 功能亮点 云坐席服务中心 坐席岗 纠错岗 提供停车场无人值守服务，轻设备、重云端，全系统上云，现场无需专人值守，解决停车场管理效率低、维保成本 场管理效率低、维保成本 高、人员成本高等问题。同时，若恶劣天气时无法避免出现异常情况时，云端坐席人员能有效识别与主动服务，避 免车主冒雨等待和冒雨下车，做到利民便民。 无人值守 第 20 页 道闸 车牌识别 摄像机 多功能取 卡桩 车辆进场、出 场控制； 高速，抬杆速 度快。 车辆进场、出场 车牌识别； 无卡停车，快速 进出。 用二维码纸卡； 代替传统 IC 像、 KVM 虚拟机、云硬盘、 VPC 等 多种服务；  起步规模小易部署： 3 节点起步交付， 部署容易，交付快速，且能做到数据 隔离；  本地管理 / 云端监控：提供本地云管 平台供用户自服务管理，可云端集中 化监控设备状态。 依托强大基础云能力，构建可扩展基础资源能力层，将云平台部署在用户近场，实现数据不出场、超低时延、资源独占、低成本 等特性，结合丰富业务管理层，为客

异常行为主动声控告警 劳工 劳工 2.3 、刷二维码 1.1 、刷脸（活检） 二维码服务 EI 人脸识 别服务 CloudTable 日志存储 OBS 对象 存储服务 联网 断网 2.1 、通过云端接口调用获取对称加密二维码访问链接 2.4 、对称解密 / 权限判断 开闸 2.5 、二维码通行日志入库 1.2 、人脸检索 1.3 、刷脸通行记录入库 1.4 、刷脸通行照片入库 员工 雷达 摄像头 交通事 故 RSU RSU RSU 近端 推送 远端 推送 远端 推送 前方 1000 米交通事 故 前方 500 米交通事 故 前方 100 米交通事 故 事件 上报 云端事件下 发 交通指挥 中心系统 交通事件 V2X 车路协同服务平台 智能边缘计算 雷视融合算法 问题：  高速行车速度快，一旦某一路段突发生事故或 拥堵情况，若不能及时告警后方车辆。 事件识别：识别出交通事故、交通拥堵等异常 交通事件时及时上报；  及时提醒：通过 V2I 通信向后方车辆的 T-BOX 发送异常交通事件信息并在情报板上显示预警， 提醒驾驶员，从而减少二次事故发生，提升交 通效率。  云端上传： RSU 还将此路面异常信息上报到云 平台的 V2X Server ，及时通知公路交通管理部 门，以及时处理相关的异常交通事件。 ① ② ③ ④ ④ ③ ⑤ ⑤ ④ 价值场景

加密传输，防止非法终端冒用 / 欺骗  内容可信：称重、状态信息板数据加 密鉴权，无篡改、可追溯  ：，国产设备，支持演进 云协同，管理“无忧”  云化部署：云端业务编排，网络配置、安 全策略实现远程快速下发  云端智能：本地威胁模型 + 云端状态信息， 智能模型全球共享，安全能力自动进化  云协同：云内、骨干流量检测，全局关联， 协同处置。全网感知，主动防御。 省治超云 管理平台 20% 丢包，视频不卡顿 2% 丢包，视频即花屏 10 倍 治超平台设计 协同网络设计 创新 A-FEC ，超强视频纠错 Huawei Confidential 26 本地威胁模型 + 云端状态信息， 智 能模型全球共享，安全能力自动进 化，全网态势感知，风险管控 网络控制器云上部署，业务编排 牵引 SD-WAN 网络快速适配， 安全策略统一下发 云部署 云智能 云内东西向流量监测，骨干流量加