100Mbps 1000Mbps 支持内网 有线 4G 网桥 △ △ △ 人 云平台 网络 特色功能特点 ( 产品竞争力 / 技术亮 点 ) 1. 车辆三维重建，实现泊位精准匹配 ( 大多 竞品无法准确匹配泊位，造成入离位混乱， 无法离位引发投诉 ) 2. 停稳检测 ( 大多竞品有车辆正常行驶导致重 复入位的问题 ) 3. 人脸马赛克 ( 高清图片，人脸过于清晰， 1. 快速检测，快速响应 0.5TFOPS 算力下，相比一 线竞品只能处理 1 路 500 万视频， □ 二维到三维映射算法 1. 实现泊位的精准匹配 现了处理 4 路 500 万视频，管理 口无牌 车特征匹配算法 12-16 个泊位。降低建设成本， 1. 实现无牌车辆的入位和离位配对 提升运营效率。 针对各停车场景，提出并实 同侧对侧安装 大多为车尾模式，同侧安装 竞品安装模式的限制可能导致部分场景无法覆盖，仅支持一 侧 立杆，增加了建设成本；我方通过二维到三维映射算法很 好的 处理了此类问题 泊位匹配 精准匹配泊位 大多不准确匹配泊位 我方精准匹配泊位可实现泊位精细化管理，竞品易造成超长 不 离位持续计费的问题 停稳检测 支持 大多无 竞品无停稳检测，容易导致过路车重复入离，数据误报多 遮挡过滤 支持 大多无 / 弱

个逃费中有多少个是真逃费。 逃费车辆 A 门架车型不匹配积 分 B 门架车型不匹配积 分 C 门架车型不匹配积 分 D 门架车型不匹配积 分 正常车辆 车型不匹配（积分） 金额不匹配（积分） 时间异常（积分） 有前科（积分） …… 积分超过阈值 产生逃费告警 北京数字智通科技有限公司 积分预警在逃费稽查系统中的应用 B 门架车型不匹配积分 积分研判与逃费告警 D 门架正常 A

Par t 远程维护 数据采集 智能传输 智能匹配 … 兼容多类主流厂家 智能数据匹配 实时数据监测 智能数据告警 政府政策监管 ① ② ⑥ ④ ⑧ ⑤ ③ ⑦ 升降机管理模块 9 Par t 远程维护 数据采集 智能传输 智能匹配 … 自动监测 精密采集 智能告警 智能匹配 身份识别 系统具有司机管理， 通过人脸识别管理合法司机

径的联动处置，虽然目 标区域聚集风险降低， 但形成轨道站点新的人 群聚集风险 公交、单车等出行方式 供 需匹配难、优化投入 大， 对出行需求的时空 特性难 于把握，无法与 公共交通 供给相互匹配， 提升绿色 出行比例难 公 共 安 全 运 行 体 征 系 统 场景分析 模型 算法 出行方式匹配模型 短时客流预测模型 人流风险仿真模型 路径识别算法 融合多种感知数据，精准 识别交通拥堵问题及原 交通局 （公共交通数 据） 公安局 （视频数据、路网车 流） 运营商 （运营商信令数 据） 互联网 （车流数据、 GPS 数 据） 拥堵溯源 人流超限 用地评估 运力匹配 交通天气 碳排放 占道施工 职住分 离 体征举例 数据源 数据源部门 数据模型 预期值 预期值依据 处置部门 平均单程通 勤时间 分目的出行 时间 运营商或互 联网 出行整体时 人流聚集情况通过 GIS 三维可视化呈 现 车流预测 根据 GPS 及公交刷 卡数据动态评估车 流汇集趋势 超限预警 通过人流现状、趋 势及车流现状趋势 评估预警 指挥调度 根据提、醒督办信 息匹配公交运力及 疏导交通 管理： 人流、运力情况一图 感知 服务 人流超限一网实时预 警 指挥 人流疏散一体多部门 联动 解决方案 效果 & 价值 27 城市交通（ CIM 平台场景示例）

支持心率监测， 心率监测频率可设置 门禁 支持 CPU+M1 芯片， 也可以单独支持 M1 芯片， 两 者 皆可实现门禁 、考勤等身份识别功能， 详细门禁 功能取决于 NFC 芯片与业主方应用之间的匹配， 可 同时实现多个门禁应用 SOS 报警 支持 SOS 报警， 长按两秒报警 - — — - 蓝 牙 手环 — - 尺寸 88*59*7.4mm （长 * 宽 * 高） 重量 30g 电池 聚合物锂电池 ， 400mAh 门禁 支持 CPU+M1 芯片， 也可以单独支持 M1 芯片， 两 者 皆可实现门禁 、考勤等身份识别功能， 详细门禁 功能取决于 NFC 芯片与业主方应用之间的匹配， 可 同时实现多个门禁应用 SOS 报警 支持 SOS 报警， 长按两秒报警 — — - 蓝牙 卡 片 尺寸 74*72*20mm （长 * 宽 * 高） 供电 报 警 n 支持 CPU+M1 芯片， 也可以单独支持 M1 芯片， 两者 皆 可实现门禁 、考勤等身份识别功能， 详细门禁功能取 决于 NFC 芯片与业主方应用之间的匹配， 可同时实现 多个门禁应用 — — - 门禁刷卡 n 家属 24 小时了解老人的情况， 放心 、安心 应用场景 n 员工考勤 n 保洁 、护理 、保安排班管 理

支持城市视频感知能力，提供支持对视频中人、车、物、行为的 AI 识别等 能力，能够城市治理、应急管理等场景需求。 支持证照识别能力，支持识别政务各类型文件信息，提取文件类型关键字， 与系统预置文件类型进行匹配，调用该文件类型对应的文字识别服务提取信息。 支持语音处理能力，通过实时访问和调用 API 获取语音交互结果。支持通 过语音识别功能，将口述音频、普通话语音文件识别成可编辑的文本；支持通 过语音合成功能将文本转换成逼真的语音。 地理信息服务建设要求 本项目地理信息服务建设，是需要基于地理信息数据库建立各类专题空间 数据服务，满足上层应用对各类地理空间数据服务需求的支撑。主要包括矢量 地图服务、影像地图服务、行政区划服务、地名地址匹配服务的基础时空数据 地图服务、包括部件等专题服务以及其他专题服务等。 2.3.1.2 融合通信平台 融合通信平台是智慧城市通信服务底座平台，各委办局的视频监控、视频 会议等多形态音视频资源可 用证授权：执证人可查看所有历史授权记录。 用证记录：将电子证照使用记录提供给一码通城应用历史使用信息。 （3）证照管理 部门进驻初始化：根据政务部门进驻登记表，对部门证照目录与电子签章 建立匹配关系。 联盟链创建：采用联盟链方式共享电子证照。 用证/发证统计：可对开通的电子证照目录进行统计，可对各部门制证签发 的电子证照进行统计。 （4）对接第三方电子证照系统 基于电子证照区块链

牌、视频监控设备等景区资产的三维立体模型构建和属性信息录入，为景区资 产管理的三维可视化管理奠定基础。利用地面三维激光扫描技术、手持三维激 光扫描仪等先进的科学技术和仪器，通过密集点云与纹理采集、匹配的方式， 14 / 54 完成 XXX 湿地范围内 XXX 奴隶社会博物馆、光福寺、青龙寺、卧云山庄等重点 文物古迹的精细化三维立体模型和场景制作。 5.6 生态环境监测专题数据库 景区生态环境监测专题数据包括 点。同时，以闪烁的方式让用户知道当前选中的是哪一个景点。 (3) 道路的查询 用户在地图上点击一条道路，系统显示该道路的名称、长度和位于该道路 上的信息点。 (4) 检索功能 检索在此是指用户输入一定的文字信息，系统通过匹配，获得符合条件的 地理特征，并将这些特征醒目地显示在地图上或者告诉用户这些地理特征在地 图上的准确位置。这事实上是一个“库查图”的过程。 23 / 54 (5) 分类检索 系统将类别信息 通过名称的匹配，搜索出符合条件的景点并列表显示它们的名称。用户选择其 中的一个景点的名称之后，可以选择性地查看该景点的属性信息、最近交通点 或者查看该景点在地图上的位置。在名称检索中，系统具有模糊检索的功能。 所谓模糊检索是指：用户输入的景点名称在大多数情况下是不完全准确的，而 只是一个模糊的印象，这时系统应该能够根据用户输入的“模糊”的字符串对所 有景点的名称进行匹配，对于符合条件的景点列表显示。

但形成轨道站点新的人 群聚集风险 公交、单车等出行方式供 需匹配难、优化投入大， 对出行需求的时空特性难 于把握，无法与公共交通 供给相互匹配，提升绿色 出行比例难 拥堵溯源 人流超限 用地评估 运力匹配 交通天气 碳排放 占道施工 职住分离 出行方式匹配模型 短时客流预测模型 人流风险仿真模型 堵点，如 学位饱和度，通过适龄学 生预测模型，再计算学位 压力，＞ 100% 时预警， 调整学区划分和学位建设 教育：无法准确预测第二 年学位需求；生师比偏高； 学位数量无法匹配人口的 增长。 医疗：医疗床位不足；医 疗人才不充沛；医护比偏 高，导致服务质量下降。 养老：随着人口老龄化加 速，养老床位短缺；养老 机构定向服务不充分；老 性住房建设慢，住房矛盾 突出；就业培训不足，导 致低水平就业普遍。 监测预警 (56 个问题 ) 学位饱和度报警 生师比预警 学位数量与人口匹配 医疗床位饱和度预警 医疗资源 医护比预警 养老床位饱和度预警 养老机构服务匹配预警 服务设施覆盖率预警 保险覆盖率预警 住房保障完成率预警 低水平就业预警 事件处置 事件处置 轻度问题提醒 较大问题处置 重大问题督办

100% 环境光照 适应力强 车牌图像 适应力强 闯关车辆 抓拍能力强 车脸匹配 识别率高 恶劣环境 搞干扰性强 互联网 + 智能泊车一体化解决方案 智 能 泊 车 一 体 化 解 决 方 案 对车牌图像的适应力强，识别率高 一般车牌识别严重依赖于车牌本身的质量；“智泊”模式具有独有车牌图像匹配技术对车牌大小、位 置等差别能够有效识别。 京 L XXXXX 京 L XXXXX 对闯关车辆的抓拍能力强，防逃费 在很高车速范围内依旧可以拍摄得到较清晰图像，完成车牌定位和辨识。 3 互联网 + 智能泊车一体化解决方案 智 能 泊 车 一 体 化 解 决 方 案 智能车脸匹配，车辆全信息识别，避免误差发生 “ 智泊”技术核心的车辆全信息识别，是一项真正意义上的基于图片二次识别技术，通过对车辆前 部、后部特征进行三维建模，可以对车头抓拍与车尾抓拍图片进行车辆号牌、车辆品牌、子系、

进。智能中枢包括云计算底座、数据使能、 AI 使能和应用使能等功能模块。 对智能所依赖的数据、算力、算法和智慧应用邮能提供足够的能力支撑。现 实情况下，私有云缺乏高阶服务的能力，公有云不能很好匹配企业组织结构。 漏合云架构两相兼顾，是政企智能升级首选，但需要做到，首先符合政企使 用习惯；其次，它要能无缝同步公有云，通过高迪专线，将强大的公有云能 力共享给私有云，使得数据和新老业务全域互通，真正支撑 智慧应急 智慧资源 政务全域感知引攀 政务知识计算引攀 政务机器人引擎 动态交通体征发布 信号配时秒级优化 墙点治理量化评价 预约出行交通引导 自动化绿色通道 交通创新智能匹配 资产组合优化 全融医谱 全融 NLP 模型 全融 OCR 模型 全融图像处理模型 智能挫索推荐引擎 智能认知引擎 智能预测引擎 智能优化引擎 AI 药物筛查 AI 槽准医疗 A 城市智能体以无所不及的智能与联接，融合城市治理经验，将物理世界与数字世界融合，助力实现城市全场景智慧、全要素聚合协同，全周期运营 管 理。 打造“全”场景智慧，提升城市经济管理效能 使城市的生产、分配、流通、消费与市场匹配，深入各个经济环节与场景，识 别与填补数字技术应用与各领域业务的差距，构造适配市场需求的能力提升供 给体系，打通经济循环墙点的场景化解决方案， 实现“全”要素聚合协同，激活城市全域转型 以系统观念统等把握管慧城市的建设，把城市与