交通专家大模型解决 方 案 建设交管新质生产力 ， 重构智能应用新模式 2024 年 9 月 目 录 二、 解决方 案 三、 场景应 用 一、 现状背 景 CONTENTS 01 现状背景 大模型能力突破 大算力： 硬件快速发展， 使得训练更高参数量 、 更复 杂的大模型成为可能 大数据： 大量标注数据和交通实时数据， 为大模型提 供丰富的数据基础 大模型： 大模型表现出更高的准确性 大模型表现出更高的准确性 、 更强的泛化能 力和更复杂的任务处理能力 ● 语言能力： 具备自然语言理解与组织能力， 能 极 大 降低 人 与 机 器 的 沟 通成本 ● 思维能力： 具备多维度分析能力， 对交通数据 进 行更准确的分析 、 预测 、 模式识别等 ● 学习能力： 大模型可以根据历史和实时数据进 行 学习， 并能够持续优化交通能力 赋能新质生产力 小模型初具成效 2022 年至 今） 信息化时代 （ 2010-2016 ） 大模型技术落地可行性 交通理解 交通决策 非灵长类动物 灵长类动物 非灵长类动物 灵长类动物 灵长类动物 48.2g 69.8g 2848g 377g 1232g 大模型参数超越人类神经元量级 ， 具备智力基础 智力基础加上专业学习 -> 解决专业问题 大模型参数量已超过千亿 ， 具备人类相当的智力基础和解决专业问题的可行性。

吊钩可视化 临边防护 升降机监控 基坑监测 卸料平台 高支模监测 智慧消防 安全教育 智能隐患识别 塔吊激光定位 物信融合 数据平台 保障体系 “ 数智”底座 总体架构（ 3+8+X ， 3 大底座、 8 大场景、 X 个应用，打造数字孪生工 地） 智慧工地平台 中心管理 数据看板 视频联网 远程巡检 会议管理 AR 实 景 驾 驶舱 广播管理 OA 系统 实时管控规范人员行为。 关键人员到岗数据记录 现场定位、自拍、考勤签到 工程质量安全监管平台 人员管理 人员管理 | 安全作业指挥调 度 - 助力协同作业 超高清 : 1080P, 大广 角 超轻便： 110G 重量 超续航：续航 16h 分离设计：多次利用 声视协同 , 助力作业指挥。 智能报警 , 保障作业安全。 提升协同作业效率 人员管理 指挥调度 安全管控 直至无异常提示 地磅控制终端 成本管理 | 无人值守过磅 - 降本增效防 作弊 前、后、上方 三张抓拍称重 图片记录 车辆上磅校验，抬 起闸进车，红绿灯 指示变红 保存称重记录， LED 大屏显示 上磅校验 系统语音 提示 驻车校验 数据上报至平台 离车 校验 数据上报 称重记录 离磅校验 存证留档 完成下磅 成本管理 自动采集 自动控制 自动校验

1.1 景区安防现状分析 景区安防作为旅游业发展的重要保障，近年来面临着日益复杂 的安全挑战。传统安防手段已难以满足现代化景区的需求，主要表 现为以下几个方面： 首先，人员密集场所的管理难度大。节假日和旅游高峰期，景 区客流量激增，传统的人工巡逻和监控难以全面覆盖，容易产生监 管盲区。例如，某 5A 级景区在国庆期间日接待量超过 10 万人次， 但安保人员仅有 200 人，安防压力巨大。 化的技术集成，实现景区安全的智能化、高效化和可扩展化管理。 系统采用分布式架构，基于云计算、边缘计算和物联网技术，结合 AI 算法和大数据分析能力，构建一个全方位、实时响应的安防体 系。系统分为感知层、传输层、数据处理层和应用层四大部分，各 层之间通过标准接口实现高效协同。 感知层作为系统的基础，主要由高清摄像头、红外传感器、无 人机、RFID 设备等前端采集设备组成，负责实时采集景区内的图 像、视频、声音和环境数据。为确保覆盖全面，设备布局根据景区 到长期趋势分析的多层次安全管理。 应用层提供用户界面和业务功能模块，包括实时监控、异常行 为检测、应急预案管理、游客流量分析和安防设备状态监测等功 能。系统支持多终端访问，管理人员可通过 PC、移动设备或指挥 中心大屏实时查看景区安全状态，并根据系统提示快速做出决策。 为确保系统的可扩展性和兼容性，总体架构采用模块化设计， 支持后续功能的灵活添加和硬件设备的无缝接入。同时，系统遵循 信息安全标准，通过数据加密、身份认证和访问控制等措施，保障

�����0 ��� 大模型赋能智慧城市建设的路径与策略研究 魏天呈 郭真 杨云龙 (中国联合网络通信有限公司智能城市研究院,北京 100080) 摘要:近年来,人工智能技术特别是大模型(Large Language Models, LLMs)的突破性进展,正深刻重塑 全球产业格局和社会治理模式。 作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,大模型凭借其强大的 通用理解、生成、推理和交互能力 通用理解、生成、推理和交互能力,为智慧城市构建开辟了全新路径。 通过解析大模型与智慧城市的深 度融合机制,重点探讨大模型对城市治理体系现代化、公共服务智能化、产业经济高效化的赋能作用,分 析其关键驱动因素如算法创新、算力支撑、数据要素流通及政策环境,旨在为城市管理者和政策制定者 提供前瞻性参考和实践指引。 关键词:大模型;智慧城市;数据要素;城市治理 中图分类号:F49;F299. 2;TP18 郭真, 杨云龙 . 大模型赋能智慧城市建设的路径与策略研究[J]. 信息通信技术与 政策, 2025,51(8):91-96. DOI:10. 12267/ j. issn. 2096-5931. 2025. 08. 013 0 引言 在《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的 通知》进一步明确将大模型列为重点发展方向后,大模 型在城市治理、产业升级、民生服务等领域的创新应用

项目编号： 智慧城市民意速办 AI 大模型应用 建 设 方 案 目 录 1. 项目背景与目标............................................................................................................................................... .........................................................................................9 1.3 AI 大模型的应用潜力............................................................................................. ........................................................................................32 3.3 AI 大模型核心模块..............................................................................................

项目编号： 智慧交通行业治理 AI 大模型多场景协同 决策与自适应 设 计 方 案 目 录 1. 交通治理 AI 大模型概述...............................................................................7 1.1 AI 大模型的基本概念............................. ....51 2.3.2 数据安全与隐私保护..................................................................54 3. AI 大模型构建.............................................................................................55 ..................................................................................207 9.1 交通治理 AI 大模型的成就................................................................209 9.1.1 提高交通效率..............

基于位置数据的民航商旅实践与展望 携手腾讯地图构建大交通 AI 决策新引 擎 王磊 航班管家数据商业部总经理 集团介绍 活力集团是中国知名的综合智能出行服务平台，依托“航班管家 ”与“高铁管家 ”两大旗舰应用，将航空、铁路、网约车等多元交通方式无缝整合， 为用户提供从行前规划、途中管理到行后支持的全链路一站式出行服务。 我们的核心服务覆盖旅行全场景，包括行程规划与预订、值机选座、延误查询、机场导航及酒店住宿等。截至 日，我们的服务已 覆 盖 220 多个国家和地区的 5,100 多个机场、全国 3,500 多个火车站，并为超过 80 万家酒店提供预订服务，致力于成为用户最信赖的出行伙伴。 数据商业服务 我们专注于大交通出行领域的数据服务，致力于为行业提供专业、全面的数据产品与技术解决方案。依托集团强大的数据底座，并携手民航空管局旗下民航 电信公司，独家获取权威的航班动态数据，以此为核心基石，构建了覆盖民航基础 -79.2% -86.8% -91.6% -91.8% -93.0% 高铁 4-6 小时 高铁 2-4 小时 兰 州 天 水 石 家 庄 信 阳 银 川 成 都 延 安 大 同 盐 城 西 宁 淮 安 重 庆 济 南 2025 年暑运西 安 咸阳 出港通航点航班降幅分布 铁路对民航市场的冲击 -100.0%

九明医院 探索大湾区政策背景下 的医养融合模式 珠海九明老年病医院 / 医养中心 —— 王培信 1 概述 1.1 概念 1.2 模式 1.3 形式 1.4 内涵 2 背景 2.1 社会学基础 2.2 国家政策 2.3 民生需求 2.4 3 共识 4 实践 九明医养融合服务范例介绍 目 CONTENTS 5 结束语 特点 即超越传统养老理念中只强调单一性的养 老服务，而更加注重养老服务与医疗服务 的若干意见 » （国发 [2013]40 号）从顶层设计层面提出了医养融合理 念。 2 ） 2017 年粤港澳大湾区城市群写入“政府工作报告”并列入国家战略， 区域蓝图也引起了越来越多的关注； 政策背景 3 ） 报告提出推动内地与港澳深化合作、制定了粤港澳大湾区城市群发展 规划，发挥了港澳独特优势，提升了国家经济发展和对外开放中的地 位与功能； 应用基础，更是三地融合的一个抓手，具有良好的社会 基础，在大湾区医养融合中发挥着重要作用。 1 ）老年人从被动等老、变老向积极面对老龄化主动经 营晚年生活转变； 2.4 老 年 人 养 老 意 识 的 提 升 2 ）养老需求也从满足基本生活需求向满足身心健康需 求转变； 3 ）慢性病患者中老年人日益增多，老年慢性病群体的 扩 大，无形中也摧生了医疗与养老的社会需求，真正做

为代表，续航时长 12 小时， 载荷能力 50kg，搭载 1.5μm 激光雷达，可对 0-3000 米空域进行垂直分辨 率 50 米的风场扫描，单次任务覆盖面积达 2000km²。 多旋翼气象侦察无人机：大疆 Mavic 3 Multispectral 改装机型，集成 微波辐射计（0.01g/m³液态水探测精度）与紫外臭氧传感器（分辨率 0.1ppb），支持 10 米高度层的精细化温湿廓线反演。 2 通 道 地 0-1000 米大气液态水含量 平流雾早期预警 3 基 微 波 遥 感 监测精度 0.005g/m³，1 分 钟刷新率覆盖 8km 半径范 围 2. 部署密度与实战成效 在粤港澳大湾区核心物流走廊，按“每 5km 枢纽机场周边+每 100km² 低空活动区”标准部署机巢，深圳宝安机场周边试点显示，机巢雷达将低 空风切变预警提前时间从 4 分钟延长至 9.2 分钟，无人机起降安全事故率 升 100 米高度风速 72% 89% — 微下击暴流识别 65% 91% 8.2 分钟 平流雾生消预测 58% 79% 30 分钟 四、典型部署场景推演：从试点到规模化应用 （一）粤港澳大湾区低空物流走廊：智慧物流的气象底座 1. 硬件部署方案 沿广深高速（122km）布设 18 个智能机巢（含雷达站），每个机巢 配备 3 架长航时无人机（续航 8 小时）与 1 套移动电源车（支持

081 打造“科创中国”海南品牌 助力科经融合高质量发展 打造“科创中国”海南品牌 助力科经融合高质量发展 海南三亚崖州湾科技城科协 …………………………………085 打造一站式服务平台 促进产学研深度融合 打造一站式服务平台 促进产学研深度融合 甘肃兰大科技园科协 ………………………………………… 089 第四篇 产业服务 擦亮“科创中国”品牌 建设区域创新高地 擦亮“科创中国”品牌 漯河经开区科协一手抓内部建设，一手抓服务能力，不断推进 科协组织网络体系向纵深发展，在规范园区科协组织建设的基 础上，推动双汇集团、利通液压等企业成立科协组织，助力开 发区打造以食品为主导，液压科技、智能食品装备、现代服务 业四大产业竞相发展的产业格局。 漯河经济技术开发区位于“中国食品名城”河南省漯河市区的东 南部，2010 年经国务院批准升级为国家级经济技术开发区。近年来， 在漯河市科协的指导下，漯河经开区科协充分整合国家级孵化器、省 +’协同制造示范区”“创新型产业集群（试点）”等荣誉。 璧山高新区于 2015 年 9 月经国务院批复同意成立，是重庆市第 二个国家级高新区，旨在大力推动智能网联新能源汽车、电子信息、 智能装备、大健康四大产业集群发展，构建现代产业体系，建设高质 量发展样板区。园区现有科技型企业 1661 家，高新技术企业 415 家， 专精特新企业 266 家，产业工人 12 万余人，2023 年规上工业产值达