会议服务 APP 无纸化学习室 中心机房 无纸化升降 一体机 在展馆内设置无纸化学习室，可以让参观者通过无纸化系统登陆个人账号进入学习平台，根据个 人需求，选择学习内容和了解展馆的信息，还可以通过视频会议系统进行远程互动学习。 整体设计 / 视频会议系统 / 概述： 视频会议系统在展馆、党政机关、企事业单位用于异地视频会议、异地培训、异地学习等，利用 其办公效率高 会议，可以跟其它展馆进 行互动学习，交流学习心得、讨论展馆发展等。 网络 整体设计 / 视频会议系统 / 设计： 智慧展馆通过视频会议，跟其它展馆进行互动学习，相互交流，提高学习热情和学习兴趣。在每 个学习室设置一台高清视频终端，通过互联网，跟视频会议 MCU 连接。 视频会议 MCU IP 网络 后台管理 智慧展馆学习培训室 在线学习 录播系统 RTSP 推流 移动用户端 智慧展馆学习培训室 智慧展馆学习培训室 智慧展馆学习培训室 智慧展馆学习培训室 智慧展馆学习培训室 高清视频终端 高清视频终端 整体设计 / 教育录播系统 / 概述： 教育录播系统在智慧展馆建设中，可以把现场学习状况录制存储起来，上传到教育学习平台后， 可以在线直播或者点播。也可以配合视频会议系统，实现互动学习。 整体设计 / 教育录播系统 / 设计：

技术创新方向....................................................................................187 8.1.1 深度学习技术应用...................................................................189 8.1.2 云计算与边缘计算结合....... 用大规模数据采集、深度学习、强化学习等技术，实现对交通流量 的实时监控、预测与调控。通过对交通数据的多维度分析，模型能 够动态生成最优的交通信号控制策略、路径规划建议以及突发事件 应急响应方案。 首先，交通治理 AI 大模型的构建依赖于海量的交通数据来 源，包括但不限于车载传感器、交通摄像头、雷达、GPS 设备以及 交通卡口数据。这些数据经过清洗、整合后，输入到深度学习网络 中，用于训练 方案。此外，模型还能够根据实时交通状况，动态调整公交线路的 发车间隔、地铁列车的运行速度等，从而提升整体交通网络的运行 效率。 在自适应方案设计方面，交通治理 AI 大模型具有高度的灵活 性与自学习能力。通过强化学习机制，模型能够在不断的决策过程 中自我优化，逐步提升其决策的精准性与效率。例如，当模型检测 到某一路段出现拥堵时，可以自动调整信号灯的配时方案，并同时 向周边车辆推送绕行建议。此外，模型还能够根据历史数据与实时

设备故障预测......................................................................................47 5.1.1 机器学习方法.............................................................................49 5.1.2 预测模型的实现... 持续改进与创新......................................................................................106 12.1 学习型组织的建立..........................................................................108 12.2 创新机制与激励政策 析、机器学习和云计算等。这些技术的结合不仅可以实现对水务资 源的实时监控，还能通过数据分析进行预测，为决策提供科学依 据。具体而言，AI 能够帮助水务部门在如下几个方面取得实质性进 展：  提升水质监测的精确性，通过实时传感器收集数据，实现对水 质变化的快速响应。  优化供水调度，利用算法分析用水模式，从而提高供水系统的 运行效率。  强化漏损检测与管理，通过机器学习模型分析管网数据，及时

在语音识别上的成功 第一款人工智能软件 Perceptron Hopfield网络&BP算法 第五代计算机失败 第一款神经网络软件 DARPA刷减投入 深度学习（Hinton2006） 1956 Dartmouth会议 专家 机器 深度 系统 学习 学习 随看核心技术、 数据量、 场景和社会认知的就绪，A.I.产业迎来爆发的前夜！ 科大讯茶 iFLYTEK 我国人工智能发展里程碑 2017年3月5日 2018年10月31日 2019年3月7日 人工智能首次写入 国务院关于印发 人工智能再次写入 中共中央政治局 人工智能连续三年写 国务院政府工作报告 新一代人工智能发展规划 国务院政府工作报告 第九次集体学习 入国务院政府工作报告 报告指出：加快新材 规划指出：我国在人 报告强调：加强新一代 习近平总书记就人工 报告强调：深化大数 料、人工智能、集成 工智能领域取得重要 人工智能研发应用，在 据、人工智能等研发 研发和转化 觉识别技术世界领先 “互联网+" 第九次集体学习 科大讯茶 iFLYTEK 人工智能日益上升为国家战略 中华人民共和国中央人民政府 国务院总理新间政策互动服务 新一代人工智能发展规划中明确指出 国务院关于印发 “语音识别、 视觉识别技术世界领先 自适应自 新一代人工智能发展规划的通知 18[7017] 35号 主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智 各置，自治区，直客市人民政册，国务的各报。各直属机构

同时，目前还存在着卷宗信息查找难、卷宗内容引用难、相似案件查找难、量刑尺度不 同、查找法律支持耗时长且不精确、梳理案情难度大、信息录入效率低等问题，因此急 需一套先进的卷宗自动编目系统来解决以上难题。 自动编目系统采用深度学习技术，能够对扫描后的卷宗进行自动编目，可自动分析扫 描文件，提取关键信息标注文件名称，同时提供树状目录结构，编目人员只需要对自动 编目的结果进行快速校验，做适当修正便可完成整个编目过程。 智能电子卷宗系统 33 智慧检务解决方案 依托深度学习技术和前沿的神经网络算法，开发出了基于深度学习的“ OCR 学习引 擎”、“ NLP 学习引擎”和“目标检测学习引擎”。通过这三大引擎，结合不同行业的具体场 景和数据，我们可以快速的推出适用于该行业的，深层次定制的 AI 产品。 深度学习引擎 34 智慧检务解决方案 法律文书专用深度学习模型，针对文书 中普遍存在的印章、指纹、手写签名、扫描 智慧检务解决方案 证照、表格识别技术 融合深度学习和传统图像处理技 术，提供“海关报关单”、“税务发 票”、”身份证””驾驶证”“执业资格证” “受案登记表”“酒精含量检测单”等证照、 表格识别和信息抽取解决方案。 票证识别 37 智慧检务解决方案 票证识别 38 智慧检务解决方案 基于深度学习目 标检测技术可以对 指纹、印章、文书 标记以及邮戳等进

具备自然语言理解与组织能力， 能 极 大 降低 人 与 机 器 的 沟 通成本 ● 思维能力： 具备多维度分析能力， 对交通数据 进 行更准确的分析 、 预测 、 模式识别等 ● 学习能力： 大模型可以根据历史和实时数据进 行 学习， 并能够持续优化交通能力 赋能新质生产力 小模型初具成效 物联网普及： 更多传感器设备被连接到网络， 提供更 丰富的数据 机器感知能力崛起： 机器感知技术逐渐成熟， 电警， 交通流量预测等 自动化控制： 如智能信号控制 、 自动驾驶测试等 局限 局限于感知智能： 大多数应用都是基于特定任务的感 知智能， 缺乏更广泛和深入的理解和决策能力 缺乏自适应和学习能力： 由于不是通用智能， 系统面 对未知新问题或复杂业务时， 通常需要人工干预 信息技术快速发展驱动人工智能时代跃迁 信息技术成熟 技术成熟度： 基础信息技术 、 网络技术相对成熟 政府支持： 交通决策 非灵长类动物 灵长类动物 非灵长类动物 灵长类动物 灵长类动物 48.2g 69.8g 2848g 377g 1232g 大模型参数超越人类神经元量级 ， 具备智力基础 智力基础加上专业学习 -> 解决专业问题 大模型参数量已超过千亿 ， 具备人类相当的智力基础和解决专业问题的可行性。 交通感知 千亿神经元 3 亿神经元 17 亿神经元 56 亿神经元 91 亿神经元

基于 GPRS 的电梯 安全运行管理 基于监控的消防安 全视频联动管理 基于 3D 全景的周边消 防栓与消防站管理 基于气象的污染 物环境影响管理 基于 Web 的消防教育 资源在线学习管理 06 平台应用功能介绍 6.1. 智能消防设备感知 6.4. 电梯安全运行感知系统 6.7. 虚拟消防演习 6.10. 单位周边 3D 全景路况 6.2. 消防预警处理中心 6 线下消防巡检 6.8. 单位内消防资源监管 6.11. 单位周边重点消防保护对象 6.3. 智能消防设备运维系统 6.6. 监控视频联动 6.9. 单位周边消防设施 6.12. 消防在线学习系统 6.1 智能消防设备感知 网络保障：基于运营商的 NB-IOT 网络，通讯质量有保障。 超低能耗：设备采用超低能耗设计，电池一次用三年。 自带报警：大多数设备自带声音报警器，预警更及时。 发生火警时及时推送建议疏散的单位； 6.12 消防在线学习系统 系统分为消防教育资源与消防知识学习两个子系统，前者主要 提供消防教育资源的检索及查阅；后者是消防知识在线学习以 及在线考试管理，可实现消防知识学习的任务发放及考核。 消防知识查阅 → 生成消防知识学习任务 → 实时查看职工 学习进度 → 发布消防知识考试 → 统计职工考试成绩 → 根据错题推送相关的学习资源给职工 消防视频 消防小知识

提升市民诉求响应速度：通过 AI 大模型的智能识别与分派功 能，将市民诉求的平均响应时间从传统的 24-48 小时缩短至 2 小时内，确保市民问题得到及时处理。 2. 提高问题解决精准度：利用大数据分析和深度学习技术，对市 民诉求进行精准分类和智能匹配，确保问题分派的准确率提升 至 95%以上，减少二次转派和重复处理的现象。 3. 优化城市治理流程：通过 AI 大模型的实时监测功能，对问题 处理的全 的人工处理方式存在效率低下、易受人为因素影响等问题，而 AI 大模型则可以自动化地处理大量的民意数据，通过深度学习和自然 语言处理技术，精准识别和分类市民诉求，甚至能够预测潜在问 题，为政府提供前瞻性的决策支持。  提升响应速度：AI 大模型能够在几秒钟内处理成千上万的民 意数据，大大缩短了政府响应时间。  提高处理精度：通过深度学习，模型可以准确识别市民的诉求 类型和紧急程度，确保每一件诉求都得到合适的处理。 城市 引入 AI 大模型驱动的智能客服系统后，市民咨询的响应时间从平 均 3 分钟缩短至 30 秒，满意度提升了 20%。 此外，AI 大模型在公共安全管理领域的潜力同样不容忽视。通 过深度学习与图像识别技术，大模型可以实时监控城市关键区域， 自动识别异常行为或潜在风险，并及时预警。例如，某城市的安全 监控系统在引入 AI 大模型后，犯罪发生率同比下降了 12%，进一 步提升了市民的安全感。

复合型交通大数据 智慧计算解决方案 交通大数据 智慧计算体系 交通态势 及风险 感知体系 深度学习 云计算基础设施 4A 用户安全，路网规则，交通静态数据，统一信息上报，数据质量监测。。。 交通大数据智慧计算体系 - TRASI 交通基础设施 大数据分析 交通仿真 机器学习 气象，舆情，警力，视频（固定，移动，执法记录仪），。。。 路况，车流，客流，事故，违法，重点车辆，公交。。。 车路协同基础设施 跨界多维交通大数据智慧运营体系 基础平台 数据采集， Hadoop, 流处理，内存数据库 时序数据库，机器学习引擎，深度学习引擎，仿真引擎 4A 统一用户体系 数据中台 - 数据开发 ; 知识图谱，应用组件 - 数据分析 : 交通强度，智慧诱导，警力部署 域 / 路 段 / 热 点 / 设 施 ) 运营商脱敏 信令位置 5 类场景 : 事故 违法 危化 车流 客流 路况 诱导 仿真 N 类子应用 : 大数据计算引擎 机器学习引擎 交通仿真引擎 运营商核心网 运营商专网 公安网 交警专网 互联网 高速收费 站车流 交通 事故 交通 违法 交通设施 位置 红绿灯信号配时数据 道路高清视 频监控 互联网交通 舆情信息

管理中心分析体检数据，给出指导意见； 定期体检、重点跟踪巡查、调整治疗方案； 记录老年人的健康数据，以备数据分析之用。 聘养生专家结合老年人自身进行指导，并进行会员分 享；组织专家讲座，讲座的视频和文字录入系统供场外 老年人学习。 专家为老人制定个性化绿色有机食品；餐饮食谱，并通 过居家服务系统提供 专家开具运动处方，定制运动项目、强度与时间，定期 复测修正运动计划。通过健康信息可分析出老年人的运 动效果，为医务工作者提供数据供分析用。 会的关爱。 系统可按一定条件（按地理区属、年龄、性别等）选择对应的老人，通过 APP 传 送给老人。 养老健康类产品 紧急救助 医疗卫生 健康养护 社交生活 老年大学 通过学习信息检索知识，登录论坛和交流系统，与其他老年或外地子女进 行交流。 老年论坛 -- 内部交流系统 老年人论坛设有老年娱乐活动、健身保健、营养餐饮等模块。 生活娱乐 根据老年人的健康状况和个人 。教材编写经过复杂的程序，包括确定大纲和体例框架、拟定样张、选文、进入具体编写等。起始年级初稿出来后，先后经过 14 轮评审，还请 100 名基层的特级教师提意见，最后才提交给教育部。提升。 仅做学习交流，谢谢！ 部编本语文，部编本初中语文，部编本小学语文，部编本语文课件，部编本语文试卷，小学语文，小学数学，小学英语，小学试卷小学英语试卷，小学数学试卷，小学英语试卷，初中语文数学化学，政治历史，科学课件，试卷