供电、通风空调、电扶梯、照明等的能耗占地铁总能耗的 90% 左右，是节能工作的重点。因此应对地 铁中主 要用电设备以及持续性运转的大负荷容量设备加强能源管理和监控，并对采用变频等节能技术措施 的设备 做好经济技术考核和对比分析工作。 能源管理篇 行业分析 分类 用电项目 能耗占比 牵引 牵引耗电 40%~50% 空调与照明 通风空调 25%~35% 照明 8%~12% 90% 动力 电扶梯、电梯 10%~14% 决策科学化 管理动态化 在数据可视化的基础 上更进一步进行加强管 对能源资源消耗数据进 行采集、使其以数据的形 式展示出来； 能源管理篇 系统功能 过综合计算、对比分析等 方式，从管理角度使数据 更具可视化。 提供节能监管决策数 据的支持，便于领导科 学决策 ； 通过制定合理的节能 指标化体系，实现定额 管理； 节能监管平台 建设目标 间 录入中心 统许 Q21 对照明、风机、电梯、给排水等设备进行集中监测管理节能控制，设备运行状态监测、设备故障告警监 测、设备连锁控制、定时模式控制。通过运行时间累计跟设备用电量海量数据进行对比分析，挖掘节 能 空间，从而实现设备节能降耗。 室外景观照明 运行状态 故障报警 手自动状态 启停控制 累计运行时间 h 平台功能 照明控制管理 检票口照明

Reference source not found-25 城市站点数据 1.1.3.2 污染物均值同比 点击污染物均值同比，系统弹出污染物均值同比页面，主要实 现点击列表中对应的污染物可打开均值对比页面，设定对比时间， 勾选图表或者列表，点【查询】按钮，在页面上可查询到响应的结 果。如下图所示： 19 生态环境大数据平台整体解决方案 图 Error: Reference source not found-37 生态分指数 1.1.5.4 生态指数年度对比 点击生态指数年度对比，系统打开生态指数年度对比页面。该 页面主要实现对各地区的指数类型进行查询，并以折线图显示在页 面上，如下图所示： 28 生态环境大数据平台整体解决方案 图 Error: Reference source not found-38 生态指数年度对比 1.1.6近岸海域 单击近岸海域，系统弹出近岸海域菜单，该菜单包括近岸海域 废水排放情况统计表 2 1.1.8.3 污染物年度对比 点击污染物年度对比，打开污染物年度对比页面，该页面通过 39 生态环境大数据平台整体解决方案 对废气和废水的污染物因子进行查询，并以图表和数据列表的形式 显示在页面上。如下图所示： 图 Error: Reference source not found-55 污染物年度对比 40

02 03 01 04 主动式均衡 运用 XS4-BMS 主动式均衡技术， 锂离子电池模块压差可精细调控 至毫伏级 ，保障系统稳定运行 超 12 年 ，无需频繁更换电池。 安全性提升 对比 A123 公司被动式均衡方案， 主动式均衡有效预防电芯模块衰 减导致的安全隐患 ，避免了因 压 差增大引发的一系列问题。 远程管理优势 结合远程管控功能 ，主动式均 衡 技术使系统能够在无人干预的情 际使用寿命 ， SOH 能力维持在 80% 以上时间增加近 100 个月。 寿命提升 采用 XS4-BMS ，产品实际使用寿 命额外获得近 100 个月的提升 ， 展现主动式均衡的实效。 性能对比 rSOC 最大能力随 SOH 下降等比 例 减少， 凸显 XS4-BMS 在均衡管 理上的优越性。 XS4-BMS 优 势 能量节省分析 储能系统应用 最佳效能展现于储能电池的 SOH 缺乏主动式均衡 ， SOH 能力快速降 至 60% 以下 ， 凸显主动式均衡 BMS 的应 用 可以带来的巨大经济价值 大规模储能系统价值 PART 011 BMS 精 准 度出类拔萃 系统测量误差对比分析 01 电压精度提升 XS4-BMS 电压采样误差≤ ±1mV ，远优 于 市场＞ ±4mV ，精度提高显著。 02 电流检测优化 XS4-BMS 电流检测误差降至

纸质量提高一个维度。项目施工时现 场人员可通过移动终端设备导入 BIM 模型，将施工现场实况信息拍摄并上 传至客户端，实现对现场施工的动态 监管。同时，BIM 系统将前端采集、 上传的信息与 BIM 模型相关联，对比 施工情况与施工方案是否存在差异， 若施工存在质量缺陷，BIM 系统可自 动定位缺陷位置，将信息反馈至客户 端，便于施工方及时采取改进措施， 确保工程质量。 （二）方案验证 BIM 在设计阶段进行虚拟建造， 及完成时间动态测算等功能，项目团 队得以在这个大型复杂项目中保持准 确快速的进度管理决策。 在斑马进度软件的支持下，项目 实现了对工期偏差的精准量化。项目 管理团队根据实际施工进度与网络图 的对比，排查作业面冲突 10 项 ；及时 发现并纠正工期偏差，确保项目按计 划推进。同时，实时预警机制也使得 项目管理团队能够在第一时间掌握潜 在风险，识别项目里程碑风险并采取 相应的应对措施。全局联动的关键路 一体化的工程量贯穿应用。系统首先 应用 AI 识别技术，对设计图纸中工 程量表进行高效提取，作为基础工程 量数据，然后通过内置二维计算表、 轻量化 BIM 建模精算方式，将项目工 程量精细复核，对比分析后，最终生 成多本对内、对外应用的工程数量台 账数据，帮助项目进行生产、成本等 方面的精细化管控，真正让项目工程 量心中有数，计量有度，贯通无忧。 此外，系统在实际应用中特色 明显，如

分析，年度累计游客接待人数环比、同比分析、境外游客占比分析以及各景区游客接待对比分析。 （5）、过夜游客比重统计 通过酒店入住登记数量，景区内停车数据、计算出过夜游客的数量和比重。 （6）、客源结构分析 从车辆类型（大巴车、中巴车、轿车）、车辆归属地（车牌号）、运营商数据等，分析自驾 游、团队、散客游等数据情况。 （7）、节假日客流同期对比分析 通过系统设定当年度国家法定节假日，系统将根据设定分析历史数据中该节假日的年度变化趋 史数据中该节假日的年度变化趋 势以及节假日内逐日的客流变化趋势。提供单一黄金周历年接待对比、多黄金周单年接待情况对 比、多年多黄金周接待对比等多种分析功能，以适应国家政策变化而调整对某些黄金周的比较分 析。 2、客源地分析 基于运营商信令数据、OTA 数据、交通卡口数据、景区停车场数据等，对景区游客来源地、逗 留时间、时段分布等数据进行挖掘，实现景区的游客市场分布，平均逗留时间的精准分析。主要 析。包括游客的占比情况、游客量排名，不同时间维度的来源地游客量变化趋势，不同目的地的来 源地游客量对比分析等。 （2）、逗留时间分析 按计划维度（如月度、年度）、地域等统计维度，对游客逗留时间进行分析。包括不同时间维 度和不同来源地区层次游客逗留时间分析，不同时间维度的来源地游客逗留时间变化趋势，不同目 的地的来源地游客逗留时间对比分析等。 3、游客画像分析 利用运营商数据、OTA 数据、酒店住宿数据等综

不同行业独立调用 结果预测输出 智能分析 分区调用 不限行业 灵活应用 分区模块 数据分类明确 数据管理灵活 接入数据全面 智能感知 历史数据分类管理 数据对比调取导出灵活 智能数据分析可靠性决策 大数据分析 r “1+4+N” 核心内容  “1” ：一套体系；  “4” ： 4 大平台；  “N” ： N 个应用系统； 系统架构 智能展示 系统介绍 - 边坡监测系统 安全监测 危险边坡反演 滑坡概率风险分析 通过物质点法，基于地勘数据，结合监测的土层含水率，锚索索力和锚杆拉力分析整个坡体的表面位移，并通过和监测的表面位移的对比和机 器学习，判断地勘参数的变化，并逐步修正以使整个坡体的结构参数逐步符合当下监测数据。再基于现有结构体参数，分析在未来的气象预报 情况下坡体的滑移风险是否会增加。 r 智能生产 智慧管控 智能展示 现计划进度编制、下发及分解；进度填报、上报及汇总 进度数据分析 • 建立进度分析关键指标体系，定期生成进度分析报告 , 包括项目总体情况、各标段情况、控 制性工程情况、各类型分部工程情况、进度与计划对比等内容 • 建立进度预警规则指标库，生成进度预警消息与告警监控 • 建立排名规则指标库，通过进度完成情况对参建单位进行排名，并通过长期监测排名指标 的变化情况，对参建单位管理水平进行评估，并作为绩效考核的参考依据

控制，减少对线圈单一数据来源的依赖及基于动态的交通流情况实 时调整协调方向，减少因预先判断失误带来的配时效果不佳情况。 可利用信号配时仿真系统对多套预设的信控方案进行在线仿真模拟， 通过评价指标定量对比分析不同方案的优劣，给出建议配时方案。 增加信号控制方案评价功能，提高控制方案优化水平，形成信号控 制方案优化-评价-反馈-优化的业务闭环。基于对每个相位运行状态 的智能分析与计算，实现路口信控运行状况的实时监测和评价分级， 进行数量分析、排名分析。并通过地图图标和弹框方式展示交通事 件位置和类型。 （10）排队监测 系统提供重点道路实时排队长度监测，通过地图图形、弹框和图 表方式展示排队长度信息。提供以时间、位置为单位的数据对比。 提供指定时段的路段、交叉口排队长度分析。提供指定区域路段、 交叉口排队长度分析。 （11）车速监测 系统提供指定道路、交叉口、断面或车道平均车速信息，对车速 监测点位分布基于地图进行展示，通过点击图标以折线图方式展示 面向交管决策和管理者、交通和管控方案优化人员等服务对象， 提供不同维度交通运行评估。 197 ④ 评估报告 系统提供评估报告展示和导出功能。评估报告内容包括评估范围、 评估时段、交通运行指标对比分析。 6.2.5 信号优化升级 本次信号优化升级主要是在已建信号优化平台基础上，对系统功 能进行补充和完善。实现多品牌交通信号控制机的接入、交通信号 控制展示、统一信号控制和预案设置。系统接口应能够实现与交通

10 主要发现 主要发现一：气候雄心连续两年上升，但部分城市排放增长较 快 课题组按照现有评价方法对上两年度城市双碳指数进行重新评分，并对三年 指数评价结果进行了对比，具体得分情况如表 3所示。从对比中可以看出，110 个城市2022-2023年城市双碳指数总分比2021-2022年度整体下降437分，比2020- 2021年度整体上升104.5分。 气候雄心连续两年上升，低 致部分城市碳排放脱钩指数得分出现较大幅度下降。 图 3 城市双碳指数三年得分情况对比图 8 2023 年全国生态环境质量稳中改善（新华社），生态环境部，2024-04-23 中国城市双碳指数 2022-2023 11 表 3 2022-2023 年度与上两年度城市双碳指数得分情况对比 评价年度 气候雄心 低碳状态 排放趋势 城市双碳指数 2022-2023 评价的110个城市中24个城市进入试点名单。对比分析24个城市3年的CCNI评分 如下图所示。14个城市的2022-2023年度评分高于110城市的平均分，尽管整体来 看2022-2023年度评分下降，仍有11个试点城市的2022-2023年度评分是上升的， 但杭州、青岛和襄阳降幅较大。 中国城市双碳指数 2022-2023 18 年度进展分析 对比2022-2023年度与2021

综合交通辅助决策支持平台 2.2 产品结 构  全路网、多交通运行方式一体化管理的综合交通运行监测与应急指挥平台  具有多模式交通运行指标库，各指标可自由组合，实现多领域、多指标、多 轴对比分析  可针对突发事件、重大活动、恶劣天气等事件进行定制化专题分析  可实现交通运行监测报告的自动生成与报送功能  拥有完整的应急指挥与协调联动功能的产品体系  核心平台已获得国家计算机软件著作权 重大活动交通运行监测 02 节假日交通运行监测 3.1 综合交通运行监测与预警平 台 03 交通吸引点交通运行监 测 轨道监测 停车场监测 交通方式对比 影响区划定 公交监测 客流监测 3.1 综合交通运行监测与预警平 台 预警管理 典型交通预警业务 预警规则可定制 预警自动触发 预警流程可配置 标准 CAP 协议 3.2 综合交通应急指挥与协调联动平 综合交通辅助决策与支持平 台 数据挖掘 基于指标库，功能自动扩展 时间维度、空间维度自由组合 时间特征、日期特征自由选择 最大、最小、均值特征值分析 折线图、柱状图、饼图、面积图 多领域、多指标、多轴对比分析 定制化专题分析、数据灵活导出 3.3 综合交通辅助决策与支持平 台 综合交通动态数据分析系统 3.3 综合交通辅助决策与支持平台 多层次交通仿真： 市域交通仿真模型

中国移动智慧城市运营中心 阿里智慧城市运营中心 行业地位 起步阶段 行业龙头，市场份额大 功能 综合监测；事件管理；辅助 决策；应急联动 从智能交通管理全面升级为 整个城市的人工智能中枢 优势对比 1 、具有央企背景、运营商背 景； 2 、具有信令数据优势。 1 、基于阿里云算力能力； 2 、优势联合合作伙伴。 2.8 竞品对标 作为运营商的最大优势体现在对于运营的理解深刻，运营能力强大，公司业务范围覆盖广。 乘通道通行人员进行抓拍和识别； 便于追踪 嫌疑人的行动轨迹 站台管控 在公交车司机正上方、公交站台安装人脸 采集相机 ， 当有嫌疑人刷卡、投币进入时 ， 可以准确采集到人脸 ，后端对比报警后， 可以有相对充裕时间出警抓捕 出入口管控 入口楼梯、 扶梯、垂梯安装人脸采集相机 ， 当有嫌疑人进入地铁站产生人脸布控报警 时 ，可以有相对充裕的时间出警抓捕 24 3.9 大型活动安保 公安工作的安全保障能 力 、分析决策能力、指挥管理能力、侦查破案能力和服务社会能力。 实现监控准确性，利用人脸识别、机器视觉、深度学习、视频结 构化处理等技术，实现人脸识别，与黑白名单库进行对比与告警； 实现变“被动防御”为“主动防御”，对各种采集设备回传的视频数 据进行智能分析，对异常情况进行告警和联动处置； 安保人员可以在监控端集中、实时、全面、直接地查看监控信息， 利用不同终端优势配