2024 人工智能对旅游业影响 报告要点 • 2018-2030 年人工智能 (AI) 市场规模 • 2023-2028 年人工智能投资对美国在线旅行社预订份额的影 响 • 2023 年欧洲各国住宿企业使用人工智能的情况 • 2024 年人工智能对全球会展业的潜在影响 【 出海广告 就选维卓 】 关注我们，获取最新出海营销干货报告 扫描领取报告 1. 人工智能行业概况 • 人工智能市场概况 人工智能市场概况 • 生成式人工智能概况 • 人工智能对各行业的影响 2. 人工智能对住宿业和商务旅行的影 响 • 人工智能对于住宿业的影响 • 人工智能对于商务旅行的影响 3. 旅行者对人工智能的使 用 • 人工智能对于旅游者影响 目 录 © 2024 Wezo. - All Rights Reserved 扫描领取报告 人工智能行业概况 第 01 章 扫描领取报告 +29 图像的 AIGC 产品 Sora 当前惊艳的图像生成、 视频生成的 AIGC 产品 扫描领取报告 © 2024 Wezo. - All Rights Reserved 人工智能对各行业的影响 人 工 智 能 行 业 概 况 S o u r c e ( s ) : V a r i o u s s o u r c e s ( C o m p a r a t i v e I n d u s

制订关于用户处理不当的业务的正确流程；  提交用户应用健康检查报告。 1.3.1.3 日常使用支持 用户在系统的使用过程中，难免会碰到这样那样的突发问题。为了避免用 户由于突发事件造成系统不可用，从而导致用户业务受到影响，需要提供下列 服务：  提供正确的企业信息管理系统操作流程的指导  分析企业信息管理系统应用中发现的错误并诊断原因  制定解决错误和问题的流程 10 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 应当呈交给双方的服务总监。优先级按对客户的业务所造成的影响来决定。 优先级 说明 A.紧急 紧急的客户服务是指系统无法工作或受到严重影响。对客户的业务有严 重影响，用户不能执行日常工作，或者有严重的，负面的业务/财务影 响。用户也不能通过其他方式执行日常工作。 B.高 指非紧急的客户服务，系统无法工作或受到影响。对客户业务有一定影 响。用户在执行日常操作时有困难且在问题解决之前能够进行其他工 之前能够进行其他工 作。 C.中 指非紧急的服务，系统无法工作或受到影响。对客户的业务没有直接影 响。问题给客户的员工带来了不便，用户可以通过其他方式执行日常工 作。 D.低 客户要求非紧急的额外的服务与功能。 支持电话将按照问题优先级评估。与客户商谈之后可修订问题优先级。 在接到我们的通知或知晓项目文档（包括修复步骤，或配置修改，或开发 等）已提交时，客户应立即按我们的指示执行修复步骤，及时对配置修改或开

[8] 和面向老年人群体的智慧社区健康信息服务 模式 [9] 等。 事实上, 智慧养老在实践中往往是叫好 不叫座, 面临着难以普及推广的难题, 如老年人因担 忧智慧养老服务会对隐私和自身安全造成影响而持有 消极态度, 在政策、 标准、 运营平台、 技术与研发等 方面存在着发展瓶颈等 [10]。 综合既有研究发现, 学者们对智慧养老的核心要 素如概念、 价值、 模式等都已进行了深入研究 包括组织对技术变革的接受度、 组织文化对技术 采纳的影响、 组织资源的配置等。 组织要素对技术采 纳和应用的成功与否起着至关重要的作用。 环境要素 指的是组织外部的社会、 经济、 政治、 法律等方面的 因素。 在 TOE 分析框架中, 环境要素考虑了外部环 境对组织技术采纳和应用的影响, 包括市场需求、 竞 争情况、 政策法规等因素。 组织需要考虑外部环境的 变化和影响, 以适应和应对外部环境的挑战。 文化、 管理机 制等因素对数字技术应用的影响, 有助于分析智慧养 老服务提供机构的组织结构和管理模式对数字技术采 纳和应用的支持程度, 从而推动智慧养老服务的有效 实施。 此外, TOE 框架中的环境方面考虑政策法规、 市场竞争、 社会需求等外部环境因素对数字技术应用 的影响, 有助于分析政策环境、 市场需求等因素对数 字技术在智慧养老服务中的推广和应用的影响, 为智 慧养老服务的发展提供重要的政策建议和实践指导。

时数据预测未来可能出现的拥堵情况。此外，AI 大模型还具备自适 应性，能够根据环境变化自动调整决策策略。例如，在突发事件 （如交通事故或恶劣天气）发生时，模型可以快速生成新的交通疏 导方案，以减少对整体交通系统的影响。 以下是 AI 大模型在交通治理中的主要特点：  数据整合能力：AI 大模型能够整合多源异构数据，包括交通 监控视频、传感器数据、天气预报等，形成全面的交通态势感 知。  实时分析能 方案，以减少交通拥堵和提高道路通行能力。 此外，AI 大模型还具备自动检测交通异常事件的能力，如交通 事故、道路施工等，并快速生成应对策略，如重新分配交通流量、 调整信号灯计划等，以最小化事件对交通系统的影响。 通过这些核心功能，AI 大模型不仅能有效提升城市交通的日常 管理效率，还能在特殊事件或突发事件中发挥关键作用，确保交通 系统的稳定运行。同时，模型的自我学习和适应能力，使其能不断 优化交 域，为城市交通治理提供长期、可持续的解决方案。 1.2 多场景协同决策的重要性 在现代城市交通治理中，多场景协同决策是实现高效、智能交 通管理的关键。交通问题的复杂性往往源于多个场景的相互影响和 叠加效应，单一场景的优化难以实现全局最优。例如，高峰时段的 交通拥堵可能不仅与主干道车流量有关，还与周边区域的交通信号 控制、公共交通调度、停车管理等多个场景密切相关。多场景协同 决策通

领 域 XS4 - BMS 重 要 性 归 纳 SOC 的 精 度 提 高 是 岁 月 的 积累 SOH 估 算 的 复 杂 19 20 温 度 对 SOH 模 拟 测 试 结 果的影响 XS4 - BMS 系 统 硬 件 与 类 似产品比较 目录 21 22 23 个 人 在 新 能 源 控 制 领 域 的 成 就 在 美 国 获 得 的 部 分 专 利 参考附件 杜 绝极端条件损害 ， 保障电池 安全运行。 实时采样检测电池包各串电芯模块的电压并上报 安全策略 建立全面温度管理方案 ，包括 预 警、冷却及加热措施 ，保障设 备稳定运行免受极端温度影响。 温度监控 实施不间断温度数据采集 ，确 保 电池模组运行在安全区间 ，防 止过热引发系统故障。 预热机制 低温环境下自动激活预热功能， 保持电池核心温度适宜 ，优化 整体性能表现。 384 节电芯 ， 维修难 题浮现 ， 被动式均衡 BMS 虽控初投 ， 维保成本却 成隐患。 维修困境 时间推移 ， 储能系统维保负担直线攀升 ， A 123 曾 遇问题重现 ，尾大不掉 ，影响长期运营效益。 锂电储能风险 全球多起锂离子电池储能系统事故警 示 ，缺乏主动均衡管理致安全隐患加 剧。 储能系统安全 重视前车之鉴 ，加强实质性主动均衡 调制管控 ，避免电芯衰减不一致引发

4%。我国网民使用 手机在线旅游预订的比例由 9.1%增至 14.3%，达 7600 万人次。 由上图可以看出，手机等智能终端作为广大游客必备的随身工具，已经渗透到旅游的各个环 节，全程参与和影响着游客的旅行决策。打造良好的网络使用环境，为智能终端提供网络服务， 成为了移动互联网时代的智慧旅游建设不可或缺的基础服务。 相较于互联网时代的电子旅游、数字旅游，移动互联网时代的智慧旅游更重视为手机等智能 旅游业是信息密集型产业，对基于互联网和移动互联网的信息传播和信息技术有根本性的需 求。旅游产品的无形性使得旅游市场流通领域的对象不是商品，而是有关旅游产品的信息。在全 球社会网络化程度迅速提高的背景下，信息化对旅游业的影响已深入到产业的各个环节。信息化 是实现旅游产业发展的重要力量。智慧旅游的信息化建设还处于起步阶段，需以市场需求为导向， 深化现代科通信技特别是移动互联网技术在旅游业发展的运用。 旅游业作为现 后是名副其实的互联网一代。其思维方式、行为方式等在不同程度上深受互联网的影响，具 体表现在旅行消费中，他们对于网络的依赖程度更深，对新兴技术的接受度更高，且更注重品质、 个性、便利和体验。越来越多的游客会选择微博、微信等社交平台，将自己的旅行体验以图文并 茂的方式实时分享，该分享行为不仅仅是游客自身的生活感受，客观上将严重影响着其他潜在游 客对于旅行目的地的选择，即游记内容的分享行为是最优质、性价比最高的广告模式，可聚集更

物） PM2.5 （细颗粒物） 红外高清摄像球机 扬尘扩散定量模型，准确评 估每一个被监测点的环境影响程度。 区域大气污染网格化分析模型，评 估区域内所有扬尘污染源对区域内 每个网格的影响程度，准确定量评 估区域内所有扬尘污染源对区域整 体大气环境的影响程度。 13 需要人为参与 缺乏量化信息 数据存储空间和带 宽浪费 • 设备自动化程度低， 需要投入大量人力监 数据量化、精度高 支持大容量并发和 存储 • 无组织颗粒物、噪声 污染智能监控 • 视频自动抓拍、噪声 自动监控 • 扬尘扩散定量模型准 确评估每个监测点的 环境影响程度 • 区域污染进行网格化 分析，准确定量评估 污染源对区域整体大 气的影响 • 电信级设备集群，满 足海量设备的高并发 快速接入 • 分布式结构、完备的 数据接口和多重保障 机制，高效资源管理 和安全存储 案例分享（ 2 ）颗粒物、噪声管控方案

...........114 1. 水务 AI 数字化转型概述 水务 AI 数字化转型旨在通过人工智能和数字技术的综合应 用，提升水务管理的效率和可持续性。随着城市化进程的加快和气 候变化的影响，水资源的管理面临着空前的挑战，比如水资源短 缺、水污染加剧和供水系统老化等问题。水务 AI 数字化转型正是 为了解决这些问题而提出的一种全新战略，它强调通过数字技术的 应用，实现水务的智能化、可视化和高效化。 水资源短缺的问题。与此同时，对水资源的管理和保护已成为各国 政府的重要议程。多项研究表明，通过数字化手段优化水务管理， 可以有效降低水损失率，提高用水的精准性及公平性。以下是数字 化转型对水务行业产生影响的几个主要方面：  提高数据采集和分析能力：实时监测水质、水量以及用水行 为，为决策提供依据。  改善基础设施的运维：利用预测性维护技术，降低设备故障 率，延长基础设施使用寿命。  术，能够更好地应对行业面临的挑战，提高水资源的管理与服务效 率，从而保障社会的可持续发展。 1.2.1 行业挑战 水务行业虽然在持续发展，但面临着一系列重大挑战，这些挑 战不仅影响到水资源的管理和分配，也对行业的可持续发展产生深 远的影响。 首先，水资源的短缺问题日益严重，随着全球人口的增长和城 市化进程的加快，对水资源的需求不断增加。根据联合国的报告， 预计到 2025 年，全球将有约 20 亿人生活在水资源短缺的地区，这