.102 11.2 团队建设与文化塑造......................................................................104 12. 持续改进与创新......................................................................................106 12.1 .................................114 1. 水务 AI 数字化转型概述 水务 AI 数字化转型旨在通过人工智能和数字技术的综合应 用，提升水务管理的效率和可持续性。随着城市化进程的加快和气 候变化的影响，水资源的管理面临着空前的挑战，比如水资源短 缺、水污染加剧和供水系统老化等问题。水务 AI 数字化转型正是 为了解决这些问题而提出的一种全新战略，它强调通过数字技术的 务，将资金投入与用户需求精准对接。此外，构建模拟模型能够帮 助管理者在面临极端气候条件时，制定应急预案与供水保障策略。 综上所述，水务 AI 数字化转型不仅是应对当前水务管理挑战 的必要手段，更是实现水务可持续发展的重要途径。未来，随着科 技的不断进步，水务行业将更加依赖创新技术，以确保水资源的合 理利用与环境保护的双重目标得以实现。 1.1 数字化转型的背景 在全球化和技术迅速发展的背景下，水务行业面临着前所未有

.....................................................................................108 10. 效果评估与持续改进................................................................................................. .........................................................................................116 10.4 持续改进机制............................................................................................... 智慧安防：利用人脸识别、行为分析和智能监控，提升了城市 的安全防范能力。广州市的智慧安防系统使犯罪率下降了 20%。 尽管智慧城市建设已取得显著进展，但为了实现更高水平的智 能化，仍需在技术融合、数据治理和生态协同等方面持续发力。未 来，随着 AI 大模型的深度应用，智慧城市将更加注重民意反馈和 个性化服务，进一步提升城市居民的幸福感和获得感。 1.2 民意速办的重要性 在智慧城市的建设中，民意速办作为连接政府与市民的重要桥

新型智慧城市建设， 坚持以满足人民群众美好生活需求为 导向， 积极探索运用大数据、人工智能等新技术， 推动公共 服 务兼顾个性需求， 实现服务的便捷化精准化供给， 持续增 强无 锡人民获得感， 持续提升无锡人民幸福感。 (三)新技术驱动智慧城市融合突破 当前， 新一代信息技术发展日新月异， 5G、云计算、大 数 据、人工智能、物联网等新兴技术加速突破应用， 深入到 各行 岛、重复建设等问题的出现， 新型智慧城市建设需统筹规划， 综合协调各方建设力量， 吸引各种社会资本参与智慧城市建设， 形成多渠道资金参与的智慧城市多元投资、联合运营发展格局。 在智慧城市建设运营方面， 将持续探索通过创新投融资、 项目管理、服务外包和商业运营等市场化运作机制和模式， 选 取具备一定经济效益、不涉及政府信息安全、需要长效化运营 的服务项目作为智慧城市民营资本开放试点， 为民营资本积极 构建了水质监测一张网， 同时建设了 “ 感知太湖 ·智慧水利”项目， 利用信息化手段科学 治理太湖蓝藻 成效明显。 (三) 政务服务提质增效，创新服务成效显著 近年来，政府积极推进政务服务优化，持续深化 “ 一枚公章 管审批”“ 电子营业执照一城通用” 等改革， 不断提高市场主体 和 社会公众获得感和满意度。 2019 年， 全市政务服务系统共 办理 各类事项 395.47 万件，

2008 年正式提出以来，智慧城市引发了全球广泛关注。通过新基建驱动，聚合城市智慧以形成可持续的城市竞争力，引入、打通和集成信息化 基 础设施、数据管理和控制系统提供智能服务，智慧城市期望解决城市所面临的困境和难题，进一步提升人民生活质量、城市竞争力以及可持续发 展潜 力。未来发展将紧密围绕双碳目标，因城制宜可持续发展，智慧城市将更智慧、更有温度 2012 年 第一阶段 2012 年 12 月 5 应关注居民用户体验，这一理念促使智慧 城市向“创新、协调、绿色、开放、共享” 的 新目标转变， IDC 的最新预测显示，在 2020-2024 年的预测期间内，可持续基础 设施、数据驱动治理以及数字化管理三者 支出总额将持续超出整体智慧城市投资的 一半。 2014 年 第二阶段 2014 年 8 月，匡务院印发《关于促进智慧 城 市健康发展的指导意见》 , 提出到 2020 基础能力重复建设，系统烟囱现象严 重，数据难以互通 智慧城市经过较长时间的探索，已取得显著成效，但目前仍然面临如下挑战 AI 引领创新变革 AI 将成为智慧城市建设的基本生产力，助力城市“碳达峰”、“碳中和”、可持续发展目标的实现，深入到城市的各个角落，创新城市新要素，让 人们 用得起、用得好、用得放心。目前，全国各省陆续发行“民生服务”、“市政建设”、“社会事业”、“生态环保和城镇基础设施”、“交通基 础设施”、“交通能

统加速向新型电力 系统转变。基于先立后破原则，中国在加强能源保供、保障能源安全的同时，继 续大力发展可再生能源及新能源汽车等相关产业，协同推进降碳、减污、扩绿、 增长，努力落实国家自主贡献目标，持续推进碳达峰碳中和，实现经济社会发展 的全面绿色转型。 作为碳排放的重要主体，城市低碳转型对全国双碳工作有着特殊重要的意义。 为客观反映我国城市“双碳”工作进展态势，识别推广最佳实践，助力全国一盘 显著的下降。反映到城市两年得分变化中，除西宁、榆林、南京、呼和浩特等16 个城市的评价综合得分上升外，40个城市得分持平，54个城市出现得分下降。这 凸显出低碳转型还在爬坡过坎的关键期，实现“双碳”目标不能一蹴而就，必须 持续付出艰苦努力。 第二个主要发现是，多地气候行动形成了良好实践，但分解推广需要目标引 导。110城市能源消费指标连续3年上升，其中深圳电网清洁能源电量占比已近七 成，成都大力实施“以电代煤、以电 网消纳存在挑战。近年来，我国户用分布式光伏实现了大规模跨越式发展，2023 年户用光伏累计装机突破1亿千瓦。山东省的户用光伏装机规模持续增长，2023 年底占到其光伏总装机容量的45%。安徽、江苏、江西、湖南、湖北等省份户用 光伏新增装机也呈现显著提升。但与此同时，随着分布式光装机规模持续扩大， 许多地区的电网接入能力出现了瓶颈，电网低压端承载力不足导致的分布式光伏 开发容量受限、并网难、就近消纳困难等问题日益凸显，解决不好将严重影响能

物业在线化 服务多元化 管理精细 化 对街道政府 让社区的治理管理做到 看得清、管的住 具有持续性的被服务体验 基于泛感知、汇数据、智应用， AI 助力街道治理最后一公里的构建理念， 以设备数据， 商业数据，人口数据，强化社区治 理能 力，让社区管理更精准，让居民生活更安心！ 门禁数据 算法盯特殊人群 u 利旧即插即用，标准协议高清摄像头 u 足不出户，主动了解社区情况 u 人脸信息，行动轨迹，直接查看 u 跨小区间数据汇聚，持续推动合作 u 10 分钟，打造 1 个物业小程序 u 可开发，基于小程序定制专属功能 u 可运营，商业运营，持续获利 社区数字化升级基础包 --- 构建一张网， 一面屏， 一套 SaaS ， 一面屏 服务 折返家中 | 1 分钟 13:12 路过社区 1 幢 | 11 分 钟 13:17 路过社区 2 幢 | 30 分钟 13:47 社区 2 幢逗留 | 4 分 钟 15:51 2 幢持续逗留 | 4 分钟 16:11 保安介入 | 30 秒 一张网 --- 视频监控网，基于 IoT 视频边 缘 网 关能力，让普通监控，具备人脸识别等能 力 特殊对象 2019/10/04

构建万物互联的智能世界 我们在通信网络、 IT 、智能终端和云服务等领域为客户提供有竞争力、安全可信赖的产品、解决方案与服务， 与生态伙伴开放合作，持续为客户创造价值，释放个人潜能，丰富家庭生活，激发组织创新。 华为坚持围绕客户需求持续创新，加大基础研究投入，厚积薄发，推动世界进步。 研发员工 9 万 世界 500 强排名 72 国家和地区 170+ 品牌排名 68 员工 技术，面向三类客户群，提供产品解决方案和服务 消费者业务 全球标志性的科技品牌 运营商业务 客户最佳战略合作伙伴 企业业务 数字化转型的使能者 和最佳合作伙伴 云业务 做客户稳定可靠、安全可信、持续创 新的云伙伴，推进实现“用得起、用 得好、用得放心”的普惠 AI 服务亿万消费者 服务全球运营商 服务全球政府和行业客户 存储与服务器 数据中心 私有云 企业 EI AI 平台 大数据分析 、水生态补偿、 调蓄、水安全防护（水质保护、防汛应急）综合水资源治理。 工程水利 资源水利 生态水利 除害兴利 防洪抗旱、排涝、灌溉 服务高速发展 调水、取水、供水、排水、引水 可持续发展 水环境、水土保持、生态修复 基石 长期坚持 发展方向 “ 单一水问题治理”向 “ 多目标治水体系”转变 水 多 水 少 水 脏 水 混 灌溉 饮水 发 电 航

术融合AI算法，推动设备从单一功能向系统解 决方案升级；二是医疗器械认证将成为市场竞 争的关键门槛；三是服务生态构建与数据价值 挖掘形成新的商业壁垒。 ◼ 细分领域发展阶段不同致差异化竞争，“三 位一体” 优势企业更具持续竞争力。 当前中国智能养老机器人市场呈现差异化竞争 态势：在技术门槛较高的康复机器人领域，傅 利叶智能等专业企业凭借医疗级解决方案占据 主导地位；护理机器人市场则由部分头部企业 与专业厂商共同布局，形成多元化竞争格局； 而陪伴机器人作为新兴赛道，目前仅有少数创 新型企业涉足。 ◼ 老龄化加速、失能人口负担重及养老服务人 才紧缺驱动养老机器人市场扩张。 中国“9073”养老模式的持续推进使居家养老成 为主流选择，预计2030年老龄人口规模将达3.8 亿，持续增长的老年健康需求推动智能养老机 器人市场快速扩张。中国60岁以上三级失能人 口已超4600万，年度总经济负担突破1.3万亿元， 亟需通过智能化设施完善来降低失能规模与社 （2021）》显示，舒适、便捷的生活体验，传统家观念 的影响，以及养老设施和服务的逐步完善，是老年人选 择居家养老的主要原因。在此趋势下，随着居家养老场 景的深化，能够为老年人提供生活照料、健康监测、情 感陪伴等服务的养老机器人需求将持续增加。 16.1 16.7 17.3 17.9 18.1 18.7 18.9 19.8 21.1 22.0 25.0 10 15 20 25 10,000 15,000 20

罗佳玲、申亚柳 江苏省宜兴市大数据发展有限公司 周 源 主编单 位：国家信息 中心 华为云计算技术有限公司 序 全球人工智能技术正以迅猛之势持续革新，在研发、应用及产业生态等层面呈现出多元且强劲 的发展景象，并以前所未有的速度融入社会、经济和全球治理的方方面面，成为驱动商业价值、重 塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。 城市是 AI 从感知智能到认知智能的全新技术体系，直接通过 由 AI 驱动的、具备对话能力的、多模态的智能体界面与之互动，打造数据驱动、具有深度学习能 力的城市级一体化智能协同体系，将推动城市走向更高效、更可持续、更有温度的新时代。 人工智能技术将重塑城市发展模式，带领人类进入智慧城市新阶段。报告 “ 提出 AI CITY ”是 AI 原生的智慧城市，代表了智慧城市的内核升级、建设路线升维、底层逻辑演进，提出的 .. 38 5.2 整合资源要素供给 .................................................................... 38 5.3 打造持续运营模式 .................................................................... 38 5.4 构建产业发展生态 ........

保交通 系统的稳定运行。同时，模型的自我学习和适应能力，使其能不断 优化交通管理策略，适应城市发展和交通需求的变化。 1.1.2 在交通治理中的应用背景 随着城市化进程的加速和机动车保有量的持续增长，交通拥 堵、事故频发、环境污染等问题日益凸显，传统的交通治理手段已 难以应对复杂多变的交通场景。AI 大模型凭借其强大的数据处理能 力、深度学习算法和跨场景协同决策能力，为现代交通治理提供了 通过这些数据的对比可以看出，AI 大模型在提升交通效率、降 低安全风险、减少环境污染等方面具有显著优势。其应用不仅限于 日常交通管理，还可扩展到城市规划、智能交通基础设施建设等领 域，为城市交通治理提供长期、可持续的解决方案。 1.2 多场景协同决策的重要性 在现代城市交通治理中，多场景协同决策是实现高效、智能交 通管理的关键。交通问题的复杂性往往源于多个场景的相互影响和 叠加效应，单一场景的优化难以实现全局最优。例如，高峰时段的 10%。这些成果 充分证明了多场景协同决策在交通治理中的重要性。 多场景协同决策不仅能够解决当前交通问题，还能够为未来的 交通规划和政策制定提供科学依据。通过持续优化和迭代，多场景 协同决策将成为城市交通治理的核心手段，推动交通系统向更加智 能化和可持续发展的方向迈进。 1.2.1 交通治理的复杂性分析 交通治理的复杂性主要体现在其涉及的多维度、多层次的系统 交互和动态变化。首先，城市交通系统由多个子系统构成，包括道