跨系统的应用建设，实现“大数 据综合治理”  如何用好：通过分析挖掘和营 运大数据面向社会提供服务，提 供“大数据公共服务“ 核心目的 先构建政府大数据基础，在运用 好府大数据的前提下拉动 城市大数据发展 建设大数据基础 建立信息资源目录、数据交换标准规范和 数据交换管理办法和机制； 建立数据采集和共享枢纽—信息资源共享交换平台 建立与各个部门的数据交换通道 建立政府大数据基础库，未来数据资产的雏形 国际智创之城 人工智能中枢 应用中心 算 法 中 心 AI 工作室 数 据 接 入 设 备 接 入 管 理 中 心 区块链中枢 应用平台 链路监控 基础底链 链路管理 数 据 安 全 数据智能分析 大数据能力平台 数 据 开 发 治 理 数据资源服务中心 大数据资源中心 基础库 主题库 数据归集 专题库 大数据中枢 应用支撑中枢 业务服务支撑 业务接入 Store) 结构化 非结构化 即时 批量 数 据 中 台 数据管理服务 数据资源平台 数据资源服务 数据应用服务 数据安全服务 能力开放平台 个人门户 API 管 4A 组件 API 监测 API 市场 计费中心 消息管理 流程管理 智能调度 专题层 主题层 明细层 基础层 缓冲层 Gdata 数数据据源交换 监控 数据标准管理 数据模型管理 元数据管理

对接市大数据中心下发数据需求，对数据 编目整理、归集，以及日常事务。  市区两级交换平台级联开发，满足区别数 据交换业务，市区两级数据交换业务。  维护区别大数据中台平稳运行。  当前区大数据系统已具备资源目录管理、数据交换管理、交换监控管理、数据交换异常检测、表与字段权限管理、数据归集管理、数 据源配置管理、数据归集策略管理、归集任务管理、异常数据管理、数据发现与消息通知管理等功能 郎丰利于 2022 级 市 大 数 据 平 台 对 接 市 级 数 据 资 源 落 地 归 集 全 区 公 共 数 据 原有系统与数据 数据资 源目录 系统 公安视 频图像 平台 物联网 平台 汇聚 整合 共享 应用 展示 评价 六位一体大数据资源体系 数据归 集管理 系统 拟建区级大数据资源平台（一期）项目是 加快整合本区现有数据共享交换平台、数 据资源目录和基础数据库等与大数据资源 平台相关的平台的基础上，进行整体架构 互联互通环境需求。 标 准 规 范 需 求 安 全 保 障 需 求 •物理安全 •网络层安全 •系统层安全 •应用系统安全 •资源数据库数据涉及部门 多，且存在跨部门、跨系 统的数据交换，各系统建 设难免出现异构现象，数 据格式、类型不一致，数 据质量问题突出。统一标 准是各局点之间互联互通、 信息共享、业务协同的基 础。 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案

行政 公共 专题 防洪 审批 服务 业务 排涝 水利运营 管理中心 智慧 政务 应用 应用 智慧水利总体架构 数据处理 工具服务 水利信息 资源库 数据共享交换 基础信息 数据支撑服务 监测信息 安全资源 防灾减灾套件 时空信息服务 API 市场 水文监测套件 通用软件服务 微服务框架 信息 资源 基础 资源 行业套件 防灾 减灾 水土 保持 工程 管理 数据治理 计算资源 应急智慧 事件管理 决策支持 数据处理工具服务 水利信息资源库 基础资源统一管理调度和运营服务 计算资源 存储资源 网络资源 安全资源 网络传输： 4G/5G 排涝 应用 支撑 信息 资源 基础 资源 Al 视频分析套件 内涝水尺 排水口溢流 数据处理工具服务 水务信息资源库 设备监测 预案管理 水位监测 灾害预警 设备控制 指挥联动 雨量监测 信息发布 物联 感知 强 底 座 行业 套件 计算资源 网络传输： 4G/5G 、 NB-IOT 、

l 机房情况 已建机房的委办局 7 家： 自然资源与规划 局、公安局、交通运输局、卫健委、气象 局、财政局、水利局； 6 家单位已托管数 据局机房：生态环境局、农业农村局、城 管局、热线中心、绩效中心、交警大队； l 网络情况 主要以电子政务外网、运营商提供的专网 专线为主 ，少数互联网方式； l 硬件设备情况 满足。 信息化需求及规划 l 数据需求 大部分局委办都需要其他委办局的相关数 据：主要集中在视频数据 ，还有部分关于 人员的基础数据； l 规划建设情况 商务局蒙城县电子商务进农村综合示范项 目 、农业农村局农产品出村进城大数 据中 心、网信办数字乡村建设规划、城市管理 局智慧城管、卫健委全民健康信息平台； 数据共享能力 公安局的视频资源丰富 ，缺少全 局系统性梳理 ，数据资产不清 ， 质量不佳 ，缺少价值挖掘 ，大 数 据助力科学决策不足。 跨单位、跨部门联动 数据联动 公安数据、交通数据、城市治理数 据、环保数据、监控数据联动差。 联合指挥作战能力 基层社区治理能力 委办局各自为战 ，缺少统一指挥 调度 ，智慧社区为建设。

、马蜂窝 等 互联网 公司 与电信、移 动、联通等 运营商及银 行等其他渠 道数据 智慧服务 智慧营销 智慧管理 旅游业态 运行监测 数据 旅游业务 专题数据 旅游决策 支持库 旅游公共 基础数据 互 动 营 销 系 统 舆 情 监 测 系 统 旅 游 分 销 管 理 系 统 电 子 商 务 系 共 基 础 库 旅 游 资 源 信 息 库 旅 游 企 业 库 空 间 地 理 库 从 业 人 员 库 旅 行 社 库 旅 游 会 员 库 … … 资 源 目 录 / 字 典 横 向 厅 局 数 据 公 安 住 宿 库 交 通 运 管 库 气 象 环 保 库 地 理 信 息 库 … . . . 运 行 资 源 库 旅 游 业 态 运 营 库 业 务 专 题 资 料 库 电 子 商 务 政 务 信 息 应 急 专 题 … … 国 家 智 慧 旅 游 平 台 1 2 3 0 1 . c n 洛 阳 智 慧 旅 游 统 一 信 息 发 布 行 业 数 据 旅 行 社 库 导

建设原则 6 .4 需求分析 7 第 2 章 总 体 设 计 9 . 9 .1 总体架构 9 .2 建设内容 9 第 3 章 数 据 接 入 11 . 11 . 11 . 11 .1 接入内容 11 .1.1 项目数据 11 .1.2 市场参与主体数据 11 19 第 4 章 数 据 存 储 20 . 20 .1 基础库 20 .2 主题库 21 .2.1 建立完善行业大数据技术标准 21 .2.2 项目库的建立 21 .2.3 投资人数据库的建立 22 .2.4 产权交易机构资源库的建立 23 .3 分析库 24 .4 索引库 24 第 5 5 章 数 据 处 理 25 . 25 .1 分布式计算框架 25 .2 内存计算框架 25 .3 流式计算框架 26 .4 分析引擎 26 .4.1 垂直搜索 26 .4.2 信息挖掘 27 .4.3 数据比对 27 .5 人工智能 27 第 6 章 数 据 管 理 29

个：北京市、江苏省、浙江省、福 建省、山东省、河南省、广东省、 四川省、贵州省 2018 年 6 月底前，各部门推进本部门政务信息 系统向国家电子政务内网或外网迁移，对整合 后的政务信息系统和数据资源统一接入国家数 据共享交换平台。初步实现国务院部门和地方 政府信息系统互联互通，推动政务信息化建设 模式优化，政务数据共享和开放在重点领域取 得突破性进展。 网信办联合 6 部门：国家 电子政务综合试点 2017 年底前完成各项任务。 政务大数据与城市大数据 2002 2004 2007 2016 跨部门 综合应用 目录体系和 交换体系 大数据发展 重大工程 2017 四大基础库 2015 大数据发展 行动纲要 2014 国家大数据 综合试验区 电子政务 智慧城市 互联网 + 贵州大数据 起步 2018 建成大平台、 大数据、大系统 共享交换时代 城市大数据 … 2 、优点：见效快； 3 、缺点：部分业务建模分析复杂； 复用性不好；持续开发性不足。 平台维度 政府从大数据平台建设开始，完成数 据共享、数据采集、数据治理等，并 结合业务试点； 1 、典型应用：数据共享平台、四 大基础数据库、大数据采集分析平台 …… 2 、优点：统建共享、持续性强、未 来开放性、利用率高； 3 、缺点：先期投入较大。 自上而下 自下而上 场景

移动互联网发展 智能手机、平板 电脑等移动智能 终端的普及 04 社区群众服务的 需求增加 社区需求提高 5 信息“孤岛”存在 Part 02 01 02 03 社会综治服务数 据采集存在瓶颈 信息“孤岛”与“烟囱”并存 大数据的存储应 用尚未形成合力 大数据目前建设 发展不平衡 6 管理现状 Part 02 人口越来越多、社 会管理元素越来越 复杂，社会管理难 度越来越大 2 1 4 3 将雪亮工程、商家视频、社会公 共视频纳入视频统一监管，将所 有视频资源信息进行融合 视频资源整合 将综治信息进行大融合，形成统 一信息监管体系，丰富综治管理 系统知识库，为大数据决策分析 提供数据支撑 信息资源整合 数据挖掘场景服务 有针对性的建设热点场景服务应用， 领导、工作人员能够通过场景应用更 直接的去解决具体的问题 大数据决策分析 通过对系统中融合的视频信息、资源 10 产品架构 Part 03 用 户 层 统一服务门户 体 制 建 设 标 准 规 范 手机 APP 微信公众号 应 用 层 场 景 层 信访管理 数 据 层 人口库 事务库 GIS 地 图 视频库 业务库 物品库 监管库 支 撑 层 安全体系 硬件设施 网络设施 数据交换 电动车监控 重点区域监控 特殊人员管理 矛盾纠纷处理 实有人口系统 组织机构系统 社会治安系统 矛盾化解系统

............................................................................34 3.4.1. 数据源层(DSR)-业务库.................................................................................................... ...... 34 3.4.3. 摄取缓冲层(STG)-摄取库....................................................................................................................35 3.4.4. 数据操作层-原始库(ODS)........................... ..............................................................................36 3.4.5.1. 数据明细层-资源库(DWD)...............................................................................................