互通 的技术。“车路云一体化”中的智能汽车将不仅能借助路侧感知设备“看得高远”，高 能通过云端交控平台“看见全局”。通过与路侧、云端系统的协同感知与协同决策， 车辆的险情规避能力与路线择优能力有望大大提升，从而得以实现安全系数、驾 驶决策和全局交通效率的最优化。 系统构成：车路云图网“五位一体”。 根据国家网联汽车中心、中国汽车工程学 会编制的《智能网联汽车“车路云一体化”规模建设与应用参考指南（1 Pilot 系统亦仅能在美国加州、内华达州几条特定公 路下达到部分 L3，这与自动驾驶愿景相去甚远，且短期内难以看到突破。 “车路云一体化”打破单车智能局限，开启革命性进步。 “车路云一体化”有望全 面打破单车智能的三大局限，为公私客货汽车进一步增强辅助驾驶能力，乃至全 面走向 L3、L4 级自动驾驶创造条件： ⚫ 扩展感知能力：通过“车路云一体化”，车辆可借助路侧设备“看见”盲区状况， 智能乘用车：通过为个人乘用车广泛配备车联网终端，其辅助驾驶、路线规 划能力有望大大增强；同时，借助路侧感知设备，其交通事故率亦有望大大 降低。由此，民众的驾驶体验与出行效率有望显著提升，驾驶风险与保费负 担有望显著降低，智能网联汽车相关消费亦有望得到拉动。 ⚫ 智慧公共交通：通过引入无人驾驶公交车与网约车，并为之配备车路云终端， 公交车辆的运营调度效率有望进一步提升，亦有望在保证安全性的前提下进 一步降低人工成本支

岁年龄段结构性断 档等问题，让传统人力养老模式难以承载日益增长的照护需求。在此 背景下，可提供康复训练、日常护理、情感陪伴等全场景服务的养老 机器人，成为弥补人力缺口、优化养老质量的关键抓手，有望缓解养 老服务供需失衡的困境。2025 年，我国牵头制定的 IEC63310《互联 家庭环境下使用的主动辅助生活机器人性能准则》国际标准正式发布， 为全球养老机器人的设计、制造等提供统一基准，加之政策持续支持 觉、力觉融 合），可识别 20 种以上日常行为，如服药、如厕、进食等，并具备健 康预警功能。在人机交互方面，2025 年主流产品已支持方言识别、 多轮对话、情感识别，交互体验优化和情感支持功能有望提升老年用 户的接受度。机械臂设计方面，新一代护理机器人已搭载高精度力觉 反馈系统，大幅降低误操作率，可安全完成翻身、喂食等复杂动作， 显著减少护理人员体力消耗和职业伤害。 ——陪伴机器人 亿元。 图 1 中国养老机器人市场规模（亿元） 资料来源：国际机器人联合会（IFR）、头豹研究院，深企投产业研究院整理。 根据国金证券测算，养老场景 B 端和 C 端的机器人市场潜力巨 大，五年内有望突破 170 亿元。B 端（养老院、医院）依据《中国社 会报》数据，有注册登记床位 517.2 万张，护理型床位占比 58.90%， 入住率 39.30%。结合当前及未来价格趋势，假设机构型养老机器人

养老产业十二大类 适老化智能科技产品 x x 市场规模：千亿蓝海，蓄势待发 Ø 中国适老化智能科技产品市场规模在过去几年中实现了高速增长，根据亿欧数据，2025年市场规模将 达到5554亿元，并有望在2030年接近1万亿规模，成为银发经济中增长最快的赛道之一。 Ø 根据市场监管总局发布统计数据，截至2025年4月底，全国消费品品种总量21860.4万种，其中适老 化产品总量21.6万种。从 监护类产品技术成熟度高，应用也十分广泛，市场需求较 为饱和，增量主要在AIoT和生态互联。 情感关怀类产品当前普及度较低，但随着老年人的情感需 求逐渐得到重视，叠加具身智能的快速发展，陪伴机器人 等品类有望迎来技术爆发。 重点聚焦的“高成熟度、低普及度”品类主要包括毫米波雷 达、陪伴机器人认知障碍筛查软件等。这些产品虽然技术 成熟度较高，却因老年人数字鸿沟、家庭决策链复杂等原 因导致普及度较低。未来的破局关键在于降低使用门槛、

以城市为申报主体进行试点申报，“车路云一体化”成为我国新质生产力提升的重要支撑，交通数字化即 将迎来新的变革，未来国内诸多城市或将投入到“车路云一体化”的建设中。到2029年，中国智慧交通 行业规模有望超过3600亿元。  投资建议：拥有智能网联以及“车路云一体化”等核心技术的企业值得重点关注，车路协同V2X未来应 用场景广泛，建议关注：万集科技、金溢科技、千方科技等。  风险提示：技术 控基础平台；并鼓励在试点区域内开展智慧公交、智慧乘用车等规模化示范应用；探索高精度地图安全应用；完善 标准及测试评价体系；建设跨域身份互认体系并提升道路交通安全保障能力。  财联社报道称，车路云一体化首批试点城市名单有望于6月底公布。北京、鄂尔多斯、福州、武汉等地已开启项目审 批与招标。 16 2.2 公路水路数字化转型升级 请参阅附注免责声明  2024年5月1日，财政部和交通运输部联合印发《关于支持

在2024年全年出货量达5,000万颗，且产品广泛应用于智慧养老等多个领域；另外，北京高芯科技的ECG芯片BAC201已销售达100万 片，涉及的智能可穿戴设备销售已近20万套。随着智慧养老市场的发展，整体芯片出货量有望持续快速增长。 此外，目前国产养老智 能设备芯片自给率不足30%，高端传感器等芯片仍依赖进口，存在一定“卡脖子”风险。但随着本土企业的研发投入和技术进步，国产渗 透率正在逐步提升，当前上海“养老 低护理风险。智能监测系统可实时监测老人的生命体征和活动状态，一旦出现异常能及时报警，方便工作人员及时处理。随着养老机构 数量的增加和智能化改造的推进，机构养老对智能养老设备的需求持续上升。预计到2030年，智能养老机器人有望普遍落地，其中健 康监测类产品在养老机构的渗透率约10%，康复训练机器人、护理机器人、情感陪护机器人渗透率约5%。 行业规模 智慧养老设备行业规模的概况 智慧养老设备行业市场规模历史变化的原因如下：

是使人形机器人经济可行性的关键因素。 幸运的是，电池技术正在迅速发展。正如摩根士丹利的报告《摩尔 定律将适用于电池吗？》中所指出的，过去十年间的新电池发展已 逐步使能量密度每两年增加约20%。以这样的速度，我们有望在202 8-30年看到固态电池的商业化——这可能是人形电池容量潜力的一 大突破。 电池储能技术——驱动机器人革命： 随着人形机器人变得更加复杂，随着计算能 力和操作精度的提升，它们不可避免地需要更多的能量。当今的现代人形机器人通 电池技术的经济性同样充满前景。根据BloombergNEF的最新分析，2023年锂离子 电池组价格已降至历史新低139美元/千瓦时——较前一年下降14%。预计这一趋势 将持续，到2030年价格预计将降至80美元/千瓦时，这一价格水平有望显著提升人 形机器人的商业可行性。 11 40% 驱动市场条件 依赖比 到2040年在中国的 这一人口结构变化并非局限于少数几个国家。 西欧的抚养比预计在本世纪末将达到35%，而 中国目前为20%，预计到2050年将翻一番。正

河南 5G 赋能的智慧高速  国内首次测试将 5G 网联自动驾驶车辆应用于高速公路道路清扫，配合车上的 5G 摄 像机、北斗定位和激光雷达等装备，使其按照既定路线自动行驶，精准清扫垃 圾， 未来有望替代人工清扫和其他人工养护作业。 一、智慧公路建设背景 二、智慧公路建设总体思路 三、智慧公路建设内容 四、智慧公路下的车路协同 目 录 1 、建设原则 2 、建设目标 3 、总体架构

伴随新能源技术革命，今后10?30年，将形成5个10万亿级大产业： 1.新能源基础产业 光伏、风电、电池等：自前约3.5万亿，未来10年有3倍左石增长空间 2.新能源汽车产业 2035年国内外总年销量有望接近3千万辆，保有量预计在2~3亿辆之间； 3.交通全面电动化 电动火车、电动船舶、电动飞机、电动农机、电动载运装备与移动机器人、电气化公路 4.智慧与零碳能源产业 交通车-能-路-云；电力

可能在这些高频功能上采用大模型优化人机交互方式，引入语音互 动、拟人化互动，借鉴小红书、抖音等内容社区的体验，创造更多激 发游客旅游需求的内容形式。总之，在充分尊重用户文旅信息消费心 理和决策规律的前提下，大模型有望完成对文旅高频、核心功能的 AI 转化。 （四）旅游数据要素化助力大模型生态早日成熟 文化领域数据要素化，已基本打通文化 IP 资源确权、定价、交 易、流转、收益的完整流程，初步形成数据资源端到端的要素化链条。

综上所述，交通治理 AI 大模型在特殊事件处理中展现了出色 的综合能力，不仅提升了应急响应的效率，还为城市交通管理提供 了科学化的决策支持。未来，随着数据积累和算法的进一步优化， 其应用效果有望进一步提升。 8. 未来发展趋势 随着人工智能技术的不断进步和交通系统的日益复杂化，交通 治理 AI 大模型的发展趋势将朝着更加智能化、集成化和自适应化 的方向迈进。未来，AI 大模型将在多场景协同决策中发挥更加核心 总之，交通治理 AI 大模型通过多种技术手段的应用，显著降 低了交通事故率，为道路交通安全提供了有力保障。未来，随着技 术的不断升级和应用场景的拓展，AI 在交通治理中的作用将更加突 出，事故率有望进一步下降。 9.1.3 优化资源配置 在交通治理 AI 大模型的应用中，优化资源配置是提升整体交 通效率的关键环节。通过 AI 模型的深度学习和实时数据处理能 力，系统能够动态调整交通资源的分配，确保资源在时间和空间上