�N����7� �����0 ��� 大模型赋能智慧城市建设的路径与策略研究 魏天呈 郭真 杨云龙 (中国联合网络通信有限公司智能城市研究院,北京 100080) 摘要:近年来,人工智能技术特别是大模型(Large Language Models, LLMs)的突破性进展,正深刻重塑 全球产业格局和社会治理模式。 作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,大模型凭借其强大的 大模型凭借其强大的 通用理解、生成、推理和交互能力,为智慧城市构建开辟了全新路径。 通过解析大模型与智慧城市的深 度融合机制,重点探讨大模型对城市治理体系现代化、公共服务智能化、产业经济高效化的赋能作用,分 析其关键驱动因素如算法创新、算力支撑、数据要素流通及政策环境,旨在为城市管理者和政策制定者 提供前瞻性参考和实践指引。 关键词:大模型;智慧城市;数据要素;城市治理 中图分类号:F49;F299 中图分类号:F49;F299. 2;TP18 文献标志码:A 引用格式:魏天呈, 郭真, 杨云龙 . 大模型赋能智慧城市建设的路径与策略研究[J]. 信息通信技术与 政策, 2025,51(8):91-96. DOI:10. 12267/ j. issn. 2096-5931. 2025. 08. 013 0 引言 在《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的 通知》进一步明确将大模型列为重点发展方向后

3.2 路径规划与控制算法...........................................................................41 3.2.1 碰撞避免策略.............................................................................43 3.2.2 实时动态路径调整.. 65 4.2.2 动态票价调整机制......................................................................67 4.3 公共交通路径优化..............................................................................69 4.3.1 路线大数据分析.. 2 出行路线推荐系统..............................................................................83 5.2.1 最优路径算法.............................................................................86 5.2.2 用户个性化推荐...

2大气污染防治监督检查随机抽查系统 大气污染防治监督检查随机生成系统主要为领导及环境执法人 员提供污染源随机检查执法工具，通过系统可实现污染源企业随机 抽查，形成任务列表，并能根据任务列表生成导航路径；企业现场 检查可根据系统提供的模版形成检查记录单，实现监督检查流程化、 信息化，并能实现检查、发现、治理过程的闭环管理，为环境治理 改善长效机制提供有利保障。 3 生态环境大数据平台整体解决方案 1.2.2 建设内容 1.2.2.1 移动 PAD 抽查系统 系统提供随机抽查、列表抽查、地图抽查，提供多种抽查的方 式选择待检查的企业生成监督检查任务，并可通过系统提供的导航 功能，选择最佳路径，到达现场检查时可依据系统生成的检查记录 单，快速完成相关检查工作。 系统可通过后台关联的污染源企业在线监测系统，调取污染源 4 生态环境大数据平台整体解决方案 企业在线实时和历史数据，方便了解企业污染物排放情况，为监督 数据。点击【下载导入模板】按钮，系统弹出文件下载对话框，点 击【打开】按钮，直接以 EXCEL 形式打开区域河流断面导入模板文 件；点击【保存】按钮，直接保存当前模板文件，将该文件保存到 默认目录下；点击【另存为】按钮，选择保存路径，将模板文件保 存到指定目录位置下，点击【取消】按钮，取消当前操作，返回到 数据采集页面。如下图所示： 17 生态环境大数据平台整体解决方案 图水环境质量-3 下载导入模板 导入：导入数

区级智慧城市顶层设计 解决方案 关于社会信用体系建设方案的汇报 2 智慧 XX 顶层设计 政策背景 一 现状需求 重点项目 实施路径 六 保障措施 七 五 二 设计目标 三 总体设计 四 3 智慧 XX 顶层设计 --- 政策背景 一、政策背景 相关政策 • 十九大关于智慧社会的 具体要求 • 关于促进智慧城市健康 发展的指导意见 • 关于积极推进“互联网 础评价指标体系 (2017) •智慧北京顶层设计指南 •智慧北京顶层设计总则 •智慧北京行动纲要 •------------ 4 智慧 XX 顶层设计 政策背景 一 现状需求 重点项目 实施路径 六 保障措施 七 五 二 设计目标 三 总体设计 四 5 智慧 XX 顶层设计 --- 现状需求 马坊工业区 金海湖管委 燃气公司 供电公司 大华山镇 熊儿寨乡 要进一步公开和透明 社会管理运行环境需 要进一步加强和优化 智慧 XX 顶层设计 --- 现状需求 二、共性需求 9 智慧 XX 顶层设计 政策背景 一 现状需求 重点项目 实施路径 六 保障措施 七 五 二 设计目标 三 总体设计 四 10 智慧 XX 顶层设计 --- 设计目标 一、设计原则 创新优化，示范带动：推进技术应用、商业模式、行业应用标准和制度创新；通

Excel 表中，点击【导出】 按钮，系统弹出文件下载对话框，点击【打开】按钮，直接以 EXCEL 形式打开对应的查询列表文件，点击【保存】按钮，直接将 文件保存到默认目录，点击【另存为】按钮，选择保存路径，将文 件保存在指定的目录位置，点击【取消】按钮，取消当前操作，返 回到相应页面。如下图所示： 1 生态环境大数据平台整体解决方案 图近岸海域-2 导出 1.1.1全省生态环境生态遥感监测结果 Excel 表中，点击【导出】 按钮，系统弹出文件下载对话框，点击【打开】按钮，直接以 EXCEL 形式打开对应的查询列表文件，点击【保存】按钮，直接将 文件保存到默认目录，点击【另存为】按钮，选择保存路径，将文 件保存在指定的目录位置，点击【取消】按钮，取消当前操作，返 回到相应页面。如下图所示： 3 生态环境大数据平台整体解决方案 图近岸海域-4 导出 1.1.2各行政区生态生态环境遥感监测结果 Excel 表中，点击【导出】 按钮，系统弹出文件下载对话框，点击【打开】按钮，直接以 EXCEL 形式打开对应的查询列表文件，点击【保存】按钮，直接将 文件保存到默认目录，点击【另存为】按钮，选择保存路径，将文 件保存在指定的目录位置，点击【取消】按钮，取消当前操作，返 回到相应页面。如下图所示： 5 生态环境大数据平台整体解决方案 图近岸海域-6 导出 1.1.3生态环境状况指数变化幅度列表

点击预警点影响圈或框选，以 列表方式联动显示周边摄像枪 雨量报 警点 03 汛情预警智能联动——台风专题 整合省厅数据中心台风路径信息，在地图上展示台风已行进路径及预测路径，可联动就近范围内的摄像头列表，进 行现场情况的查看。 点击台风路径某点，根据风力影响 形成风圈，点击风圈可查看路径节 点周边视频监控点，查看灾情情况 04 水情监测智能联动——水文信息视频叠加 水位、雨量监测数据与视频联动，图像化方式叠加在视频上可视化展现 水位、雨量监测数据与视频联动，图像化方式叠加在视频上可视化展现 16 04 防汛抗旱应急指挥调度 FOUR 目 录 01 三防决策指挥 • 水情、雨情叠加显示 • 气象云图、雷达、台 风路径、天气预报综 合显示 • 水位超汛限、雨量超 限报警 18 提供集约化、智能化的综合预警信息管理发布平台，接入三大运营短信 平台，实现一体化管控及集约式发布，采用短信、 IVR 、互联网等多渠道、 多策略发送机制，向三防责任人发布预警信息，并具有反馈及效果追踪

.90 4.2.1 交通信号控制策略......................................................................92 4.2.2 路径规划策略.............................................................................94 4.2.3 紧急事件处理策略 理效率，缓解交通拥堵，优化交通资源配置。该模型的核心在于利 用大规模数据采集、深度学习、强化学习等技术，实现对交通流量 的实时监控、预测与调控。通过对交通数据的多维度分析，模型能 够动态生成最优的交通信号控制策略、路径规划建议以及突发事件 应急响应方案。 首先，交通治理 AI 大模型的构建依赖于海量的交通数据来 源，包括但不限于车载传感器、交通摄像头、雷达、GPS 设备以及 交通卡口数据。这些数据经过清洗、整合后，输入到深度学习网络 现有的交通管理系统进行无缝集成。通常，模型会通过 API 接口与 交通信号控制系统、交通信息发布平台以及车载导航系统进行数据 交互。例如，模型生成的信号控制方案可以通过 API 直接下发到交 通信号控制器，而路径规划建议则可以通过交通信息发布平台或车 载导航系统推送给驾驶员。 在实际应用中，交通治理 AI 大模型的实施效果可以通过以下 关键指标进行评估： - 交通拥堵指数：通过对比模型实施前后的交

交通诱导系统（TGS, Traffic Guidance System），是基于电子、计算机、网络和通信等 现代技术，根据出行者的起讫点向道路使用者提供最优路径引导指令或是通过获得实时交通信 息帮助道路使用者找到一条从出发点到目的地的最优路径。通过前端设备的数据采集，经过大 数据处理，对各终端进行信息发布，广播发布，形成交通诱导。 18 交通诱导系统（TGS, Traffic Guidance ) 。通过 内置实时地图导航，可以实时规划当前道路选择，以便最快到达目的。 智慧交通诱导及应用 25 路径诱导服务 路径诱导服务是由动态车辆诱导系统，根据交通信息中心提供的实时道路交通信息及GPS设 备得到的车辆定位信息，在电子地图的帮助下为出行者提供一条最优的行驶路径。目前这项技术 服务趋向于通向无线通信技术，使车载设备可以从交通管理中心获得实时道路交通信息，实现车 辆的实 多种多媒体信息传输到手机上，从而更好的向驾 乘人员通告实时交通信息及天气情况，使得驾乘人员能够更好地安排自己的出行以及交通工具的 选择，继而实现高效的路径诱导。 智慧交通诱导及应用 29 云智慧停车管理 云智慧停车管理”作为路径诱导的服务项，通过GPS技术、GIS技术、智能终端技术、大型 空间数据库技术、网络通讯技术等方式，经由无线网络将停车场数据采集汇聚至云计算中心统一 管理

提升健康水平与生活满意度；在经济 领域，绿道作为 “绿色基础设施”， 能拉动旅游消费、推动房地产增值、 吸引产业投资，以低碳模式助力实现 “双碳” 目标、增强区域竞争力； 此外，其经济性还为政府与社会资本 合作提供路径，推动公共产品市场化， 优化资源配置，为新型城镇化与乡村 振兴提供可持续发展范式。 08 07 无 痕 轻 徒 步 山区森林绿道 山区森林绿道，是以山区森林步道、防火步道、 山间野径、乡村道路等为依托，以登山徒步为使用 41-2 C 41-2 43-2 C 41-2 43-2 C 53-1 32 31 × 活动空间被挤占 × 空间混杂、人车混行、不安全 × 各类车辆随意停放 × 居民出行没有独立安全的步行路径 × 商业外摆随意占道 × 无入口、少路口，居民去公园需绕行 × 居民去公服中心不便，需绕路 × 无休憩、等候设施 × 没有安全的上学路 × 道路两侧随意停车 社区服务中心 公园 ×非机动车停放占用人行空间 【北京市昌平区自行车专用路南段】 北京市首条拥有独立路权的自行车专用路连接回龙观和上地两地，为周边市民通 勤、健身、休闲提供了高效便捷的出行选择。其中南展工程自后厂村路至西直门 交通枢纽，打通了上地南路至荷清路的骑行路径，终点与西直门外大街相交，更 好地满足市民通勤、通学、休闲健身等多样化出行需求。 74 73 任务13：突破传统壁垒，打造畅快骑行环境 达成舒适的骑行体验，构建连贯的骑行网络，确保骑行空间的畅达与安全体验。

数字孪生水利建设中应把握的要点 水利部将推进智慧水利建设作为推动新阶段水利高质量发展的六 条路径之一。数字孪生水利建设是推进智慧水利建设的实施措施。 水 利部近两年先后从行政、 规划、 工作、 技术四个层面制定印发了系列 文件， 明确了推进数字孪生水利建设的时间表、 路线图、 任务书、 责 任单。 完成了顶层设计。 数字孪生水利建设是一项技术难度大、 把握数字孪生水利建设的重点与难点 目 录 一 二 三 四 是什么 为什么 建什么 怎么建 定义定位 形势要求 目标任务 实施路径 智慧水利——全局性大目标， 是水利高质量发展的显著标志， 是大方向和趋势。 推进智慧 水利建设是推动新阶段水利高质量发展的六条路径之一。 数字孪生水利——实施措施， 统筹建设数字孪生流域、 数字孪生水网、 数字孪生水利工 程， 构建具有 “四预”功能的数字孪生水利体系。 提高水利治理的质量和效能。 智慧水利是水利高质量发展的显著标志。智慧 水利建设是推进新阶段水利高质量发展的 6 条实 施 路径之一。 因此， 通过数字孪生技术对物理流域、物理 水 网、物理工程的实时监控、发现问题、优化调度， 最终达到风险提前发现、预警提前发布、方案提前 六条实施路径： 一要完善流域防洪工程体系， 二要实施 国家水网重大工程， 三要复苏河湖生态环境， 四要推进 智慧水利建设，