管网运维管理信息化方案 03 运营管理平台建设——“目标精确、过程留痕、结果可量化” 网格管理 计划制定 现场执行 过程监控 量化考核 责任到人 任务定量 管网 巡线 管网 检漏 二供设 备养护 水厂设 备维护 …… 管网 维修 运营管理平台建设——“目标精确、过程留痕、结果可量化” 网格管理 计划制定 现场执行 过程监控 量化考核 根据管理要求，自动生成任务，自动派单，避免遗漏 管网 巡线 运营管理平台建设——“目标精确、过程留痕、结果可量化” 网格管理 计划制定 现场执行 过程监控 量化考核 现场执行任务可视化 管网信息现场查看 事件定点及时上报 定位、导航 管网 巡线 管网 检漏 二供设 备养护 水厂设 备维护 …… 管网 维修 运营管理平台建设——“目标精确、过程留痕、结果可量化” 网格管理 计划制定 现场执行 过程监控 量化考核 管网 巡线 管网 检漏 二供设 备养护 备养护 水厂设 备维护 …… 管网 维修 运营管理平台建设——“目标精确、过程留痕、结果可量化” 网格管理 计划制定 现场执行 过程监控 量化考核 管网 巡线 管网 检漏 二供设 备养护 水厂设 备维护 …… 管网 维修 运营管理平台建设——统一的工单处理平台，业务的贯穿协同  现场手持设备上报的突发事件，自动发送到工单平台，及时派单处理 信息回填 现场定位上报 热线电话

交通运行监测预警、安全风险分析研判、调度指挥在线监测 • 交通运输综合执法、治超联网 • 在线识别和非现场执法 • “ 四好农村路”建设：建好、管好、护好、运营好 • 智能化、数字化、轻量化、环保型交通装备 • 应用交通装备的智能检测监测和运维技术 • 瞄准新一代技术人工智能、智能制造、新材料、新能源 • 大数据、互联网、人工智能、 区块链、超级计算与交通 行业深度融合 改装车实地采集 AI 算法引 擎 清洗 ➢ 结果定量分析 对检测出来的病害完成长度统计、 面积统计 ，量化输出病害检测数据。 ➢ 部署方式灵活 提供软硬一体化部署方式： 本地单独部署、集群部署、 云端 SAAS 服务。 修补 车辙 病害种类全覆盖、结果定量化、多方式部署 ➢ 病害种类全覆 盖 波浪 横裂 龟裂 沉陷 纵裂 松散 块裂 坑槽 泛油 w 12 路基检测设备 路面检测设备 轻量化智能车载终端 >90% 路 基 病 害 识 别 率 512 次 / 秒 最 大 扫 描 速 度 • 高效无损检测 • 先 进 AI 算 法 • 多源数据融合解析 • 病害成因分析 w o • 数字化 | 轻量化 | 智能 化 • AI 智能分析

工作可视化（流程管理） • 过程可视化（任务管理）； 可视化 • 日常工作合规化 • 故障展现与处理智能化 • 流程规范化 • 变更审计可控化 可控化 • 运行质量可量化 • 运维服务可量化 • 服务提升可量化 • 资源效益可量化 可量化 2. 系统收费规则定义 收费规则定义 3. 指挥调度－车位显示 人员调度 车位显示 3. 指挥调度－资源调度 视频可视化调度 车辆调度

作信息、工作历史，使环卫作业管理得到透明化和精细 化的变革；通过规范作业，自动考核，使环卫作业效率得到全面的提升，同时还能大量节省开支，摆脱“抓了质量不能降 支出”的尴尬境遇；在深层次的工作数据量化层面，更能够把脉环卫工作在作业、运行、管理、预期等各个方面所隐含的 问题，通过数据模型搭建和数据研读，实现更合理的环卫动态资源配置，为环卫工作能够更加科学、健康、持续地发展 奠定科学的决策支持依据。 环卫管理所涉及到的人、车、物、事进行全过程实时管理，提升环卫作业质量，降低环卫运营成本；对城市环卫设 计规划及环卫管理模式的合理性进行数字化的评估；通过数字评估垃圾分类实施效果，有效提升垃圾减量化、无害化、 资源化程度。 总体建设完成后，将对辖区各类垃圾的收集、运输、处置活动进行全生命周期的管理；对环卫部门涉及的管理人员、 作业人员、管理车辆、作业车辆、环卫设施、环卫事件进行全面系统的管理。 标记，进一步保障车辆作业质量。 区域保洁作业 02 对环卫保洁人员进行自动化监督，实现保洁作业规范化、精细化、可视化管理。从环卫作业人员调度不及时， 考勤管理不到位，作业结果无法量化等实际管理难题出发，从传统的管理模式向环卫智能化管理转变，解决环卫人员 远程管理难题。 系统可根据环卫人员的工作情况，进行排班，针对倒班 人员，可进行自动倒班，实现环卫人员排班上的自动化 与智能化。

作信息、工作历史，使环卫作业管理得到透明化和精细 化的变革；通过规范作业，自动考核，使环卫作业效率得到全面的提升，同时还能大量节省开支，摆脱“抓了质量不能降 支出”的尴尬境遇；在深层次的工作数据量化层面，更能够把脉环卫工作在作业、运行、管理、预期等各个方面所隐含的 问题，通过数据模型搭建和数据研读，实现更合理的环卫动态资源配置，为环卫工作能够更加科学、健康、持续地发展 奠定科学的决策支持依据。 环卫管理所涉及到的人、车、物、事进行全过程实时管理，提升环卫作业质量，降低环卫运营成本；对城市环卫设 计规划及环卫管理模式的合理性进行数字化的评估；通过数字评估垃圾分类实施效果，有效提升垃圾减量化、无害化、 资源化程度。 总体建设完成后，将对辖区各类垃圾的收集、运输、处置活动进行全生命周期的管理；对环卫部门涉及的管理人员、 作业人员、管理车辆、作业车辆、环卫设施、环卫事件进行全面系统的管理。 标记，进一步保障车辆作业质量。 区域保洁作业 02 对环卫保洁人员进行自动化监督，实现保洁作业规范化、精细化、可视化管理。从环卫作业人员调度不及时， 考勤管理不到位，作业结果无法量化等实际管理难题出发，从传统的管理模式向环卫智能化管理转变，解决环卫人员 远程管理难题。 系统可根据环卫人员的工作情况，进行排班，针对倒班 人员，可进行自动倒班，实现环卫人员排班上的自动化 与智能化。

类常见治安事件的标 准化提交，实现 90%非结构化数据的自动标注  构建警民协同研判机制，通过大模型辅助分析使群体性事件预 警提前量达到 2 小时 技术实施路径聚焦实战需求，采用三级处理架构：前端部署轻 量化 YOLOv8 模型实现实时行为检测，中台采用 Transformer 架 构处理跨摄像头轨迹追踪，后台通过知识图谱构建涉案要素关联网 络。系统已通过公安部安全与警用电子产品质量检测中心的标准验 使用层面，需建立 符合《网络安全法》要求的边缘计算架构，某省级公安部门的部署 经验表明，采用联邦学习技术可使数据不出域的同时保持模型 95% 的原始性能。未来 12 个月的技术演进将重点突破轻量化部署难 题，目标是在警务通移动终端实现 20fps 的实时视频解析能力。 1.3 警民共治模式的社会价值 警民共治模式通过 AI 技术赋能社会治理，实现了公共安全资 源的优化配置与社会参与效能的显著提升。其核心社会价值体现在 公安已有的人脸卡口、车辆卡口数据。所有设备需满足《公共安全 视频监控联网系统信息传输技术要求》（GB/T28181）标准，视频 流采用 H.265 编码以降低带宽占用，平均单路视频码流控制在 2- 4Mbps。 边缘计算层部署轻量化 AI 分析节点，主要承担以下核心功 能：  实时视频结构化分析：采用 YOLOv5s 优化模型，实现人车物 检测准确率≥92%（白天场景）  关键帧提取：每 30 秒保存 1 帧高清图片并生成特征向量

析，实现在线分析和决策。 图表代替纸件：通过图表等 展示方式实现数图联动，实 现按需、实时展示预测结果 24 P24 关于县域城市几个典型的场景应用 4 25 数 据 源 城市交通 - 量化评估出行安全、便捷、绿色交通体系，提升出行效 率 客户痛点 客户价值 解决方案：多委办局数据融合，及时发现城市安全问题，督办闭环 信息发布不准确，拥堵 全 局治理难，拥堵时空 特性 随时动态变化，拥 民出行 满意度。（量化 价值：道 路运行指数下 降 0.4 ，出行 时耗减少 8min ，绿色出行 比例提 升 6% ） 快速准确预测交通风险 点 段及发展趋势，及时 采取 处置措施，提高联 动处置 的效率。（量化 价值：平 均处置时间减 少 15min ， 风险点段 数量减少 16% ） 可定量评估交通 KPI ， 定期评估达标情况，直 观体现交通支撑国家战 略的程度。（量化价值： 交通碳排放已达峰，单 测站不能全面反映城市整体空气质量，另 一方面大气污染物排放量、排放特征需要 更精细的计算，由此导致对现有的数据研 判分析不足， 对污染的区域来源和行业来 源不够清晰，在散煤、油烟及工地扬尘、 施工车辆、拉煤车等机 动车方面缺乏量化 数据决策分析。 科技跟不上，污染难监管 当前，大气污染防治已经进入“深水区 ”， 监管效率要求更高、容易出现的监管漏洞 增多， 污染源超标排放监管难度加大，空 气质量改善 更难实现；急迫需要利用信息

本报告内所涉及数据内容基于天财商龙®大数据平台，「销售管理」、「营销管理」、「客源管理」、「出品管理」、 「成本管理」、「绩效管理」、「生产配送」、「集团管理」，以上8个核心业务场景进行数字化进程的量化数据呈 现与分析。各板块内容包含应用数据、行业指标和脱敏标杆案例数据。 报告目的旨在加速推动中国餐饮数字化进程，提升餐饮企业数字化认知，助力餐饮企业构建数字化运营体系，培养 餐饮从业人员数字化 绩效管理数字化进程 绩效管理 数字化覆盖率 1% 绩效管理是餐饮企业与员工之间物质幸福的纽带 绩效管理的4个核心能力 1 2 3 4 以企业经营结果为依据 以绩效管理制度为基础 呈现员工工作量化成果 以多样化形式以资鼓励 绩效4种形式 结果绩效 销售绩效 管理绩效 计件绩效 及时呈现、及时变现、及时激励 （1）*产品应用门店数量÷总门店数 成本管理数字化进程 进销存业务覆盖率 菜品标准建设 菜单结构数据分析模型 手机盘点 手机盘点 手机盘点 运营老师现场指导 执行标准数字化进程 20.7%的门店按照标准流程制度进行工作检查，另外79.3%的企业还贴在墙上。 用工具-可量化 做减法-可执行 找重点-守红线 定机制-有奖惩 20.7%的企业当中，平均每个企业有115名员工在通过数字化的方式进行门店SOP的检查 干活的人多，监督的人少 提问题的多，会归纳的少 业务场景多，抓重点的少

路网动态风险预测预警指标：天态指数和险态指数 单一的道路的风险指标是死 的，融合天气、车辆、驾驶 人等的风险动态变量，构成 道路交通路网的量化风险预 测预警指标，提供量化决策 依据，使得事故指标能够远 低于风险指标是交通管理的 目标。 路网风险动态量化指标是 提前指标，为交通管理指 挥决策提供量化依据。 R ： Risk 风险指数 L ： Link 路段风险系数 C: Car