人工智能+智慧交通领域应用方案 目 录 1. 引言...............................................................................................................5 1.1 人工智能在交通领域的重要性...................................... ...................................................................................131 8.1 人工智能与交通领域的未来发展......................................................133 8.2 技术应用的社会接受度..................... 1. 引言 在当今快速发展的科技环境中，人工智能（AI）正逐渐成为推 动各个领域革新的关键技术之一。交通领域作为国民经济的重要组 成部分，面临着日益增长的出行需求、交通拥堵、环境污染及安全 隐患等挑战。因此，将人工智能技术与交通领域的深度融合，能够 有效提高交通系统的效率、安全性与可持续性。 AI 在交通领域的应用主要包括智能交通管理系统、自动驾驶技 术、交通流量预测与优化、公共交通资源分配等方面。例如，智能

否涵盖了现实生活中的影响（例如旧金山的自动驾驶汽车试验和挪 威沿海的自主船舶）。试点项目和试验可以作为包容性社会对话的 基础，汇集不同利益相关者的集体谈判和研究投入。 以及人工智能在交通中的应用。 针对性法规应确保人工智能在交 通领域的应用符合用户和社会的需求。需要将人工智能技术的优势 与其他可能性和现有解决方案进行比较，以确定人工智能在哪些方 面表现更优。虽然行人面部检测和利用人工智能系统实现更好的视 觉识别可能有助于自动驾驶汽车提升其“感知”周围环境的能力，但 工智能来简化其运营（例如，目标维护） 尽管人工智能潜力巨大，但其部署也将带来一系列社会经济、制度 和政治挑战。本文包含十条建议，供政策制定者参考，以包容、公 平、透明、安全和负责任的方式设计、使用和监管交通运输领域的 人工智能。 01 明确交通政策要实现的社会目标，评估人工智能如何帮助实 现这些目标，部署人工智能技术的清单采购和使用。 明确界定交 通部等机构旨在实现的社会目标，例如环境可持续性、经济效率、 如何能使政策制定者有效监管和使用人工智能在交 通领域？ 交通监督与控制、执法、采购流程和人员管理）。最后，当局也 可能使用人工智能来提升对公民和相关方的服务交付（例如许可 证申请和交付、审批处理、费用支付或信息提供）。 公共当局应在规范交通中使用人工智能方面发挥什么作用？ 人工智能（AI）正在改变许多行业，包括交通。随着技术的进步，将AI集成到交通领域 可能会彻底改变我们的出行方式。 02 评

....... 4 规则 ............................................................................ 5 用于评估概念与领域相关性的准则 .................................................. 5 附录 A（资料性） 基于三个标准制定组织的智慧城市概念体系构建示例 .... 工业自动化或市场营销等其他领域所指 定的概念差异很大。 [来源：ISO 1087：2019，3.2.7] 概念体系 concept system 概念的体系。 根据其概念（3.2）之间的概念关系在一个或多个相关领域（3.4）中构建的概念（3.2）集。 [来源：ISO 1087：2019，3.2.28] 领域 domain 学科领域。 专业知识的领域。 注：领域的边界和粒度是由目的相关性角 注：领域的边界和粒度是由目的相关性角度确定的。如果一个领域被细分，结果仍然是一个领域。 [来源：ISO 1087：2019，3.1.4] 属性 property GB/T XXXXX—XXXX/IEC SRD 63235:2021 2 客体对象的属性。 注：一个或多个对象可以具有相同的属性。 [来源：ISO 1087：2019，3.1.3] 术语 term 用语言学的方法表示一个一般概念的名称。 [来源：ISO 1087：2019，3

四、开展领域综合应用建设.......................................47 (一) 城市治理领域 ..................................................47 (二) 政务服务领域 ..................................................69 (三) 公共服务领域 .... ..............................................71 (四) 产业经济领域 ..................................................81 五、打造市城市运行管理中心 ..........................96 第四部分 推进阶段与实施路径 ........................ 高度重视新型基础设施建设， 新基建政策及会议精神 不断加码， 基于新一代信息的新型基础设施成为新型智慧城市 高质量发展 —3— 的重要基础， 以信息基础设施支撑政务服务、政府管理、民生 服务、产业发展等领域创新应用。 (二)新愿景牵引智慧城市创新发展 不断满足人民日益增长的美好生活需要是新型智慧城市建 设的本质要求。 新型智慧城市建设需要以人民的现实需求为牵 引， 尊重民意、用好民智，

2035 年有望达到 3.5 万亿元。今年正是低空经济腾飞发展的关键一年。 低空应用是实现低空经济的关键手段和具体实践，通过在物流配送、旅 游观光、农林植保、应急救援等多样化场景的应用，推动低空领域的资源开 发、产业发展和经济增长，而低空经济则是基于低空应用发展形成的涵盖生 产、服务、消费等环节的综合性经济形态，为低空应用提供市场需求和发展 方向，二者相互依存、协同促进。 低空应用的发 制，加速低空经济融入千行百业、服务千家万户。通过政策支持和技术创新， 低空经济将为智慧城市建设注入新的活力，实现城市与数字融合发展的美好 愿景。 1.2.智慧城市低空应用海外发展 美国在通用航空、无人机运输、城市空中交通等领域处于领先地位。拥 有超 5000 个通用航空机场，在册航空器数量稳定保持在 20 万架以上，飞行 员数量突破 80 万人，对 GDP 的贡献率超 0.5%；拥有强大的科研实力，政府 和企业每年 田、丰田等企业积极参与电动垂直起降飞行器研发。在应用场景拓展上，日 3 本不仅在石油海上平台飞行、港口直升机引航等工业领域开展广泛应用，还 在观光娱乐、医疗救护、山区搜救等民生领域进行积极探索。 欧盟着力丰富应用场景。围绕机场运营、空中交通服务、空中交通管理 和航空基础设施四大领域进行布局。德国聚焦工业和物流应用，通过严格的 空中管制法律引导，鼓励相关公司开发空中出租车、载人飞行器等产品。欧

训等服务。 ——金融机构客户。为机构投资者提供产业细分领域深度研究、投资分析、 标的尽职调查等服务，减少投资过程中的信息不对称，提高投资决策准确率。 自 2020 年至今，深企投产业研究院团队已完成咨询服务项目近百个，完成 研究报告数百份，服务的地区包括广东、江苏、浙江、福建、广西、云南、贵州、 湖北、四川、陕西、宁夏等多个省市。 在产业研究领域，深企投产业研究院在新质生产力、战略性新兴产业、未来 情感陪伴等服务，以此提升老年人的生活质量。 从功能维度看，智能养老机器人涵盖多方面服务。生活辅助类设 备如智能轮椅、外骨骼机器人等，依托人体工学设计与步态训练算法， 能辅助老年人完成行走、站立等日常活动；健康监测领域，可穿戴设 备可实时监测心率、血压等生理参数，还能联动医疗机构开展健康预 警，为老年人健康提供动态保障；情感陪伴型机器人借助语音交互、 情感交互功能，能缓解独居老人的心理压力，给予精神层面的关怀； 通信技术、云计算、大数据等信息技术的发展，传感器、 伺服电机、AI 芯片、减速器等核心部件的成熟，养老机器人在智能 深企投产业研究院 ·深企投产业研究 2025 年行业研究报告· 7 照护领域正从“功能实现”向“体验优化”转型。预计到 2030 年中国养 老机器人市场规模将达 183 亿元。 图 1 中国养老机器人市场规模（亿元） 资料来源：国际机器人联合会（IFR）、头豹研究院，深企投产业研究院整理。

.................... 6 （一）国内外人工智能与智慧旅游结合的应用与分类........................................... 6 （二）智慧旅游领域人工智能应用场景分类........................................................... 7 （三）AI 智慧旅游场景应用成熟度分级........ .......................................................................................... 15 （三）垂直领域大模型应用..................................................................................... 15 （四）旅游行业企业 .................. 27 （二）将持续形成通专结合的旅游 AI 大模型新局面........................................... 27 （三）旅游领域大模型将逐渐从“尝鲜”向务实化发展..................................... 28 （四）旅游数据要素化助力大模型生态早日成熟....................

人工智能 三同 数据协同、业务协同、政企协同 5 、大屏展示设计提纲 大 屏 大 纲 第一主线：城市 总览（高新味、 ** 味） 第三主线： N 应用（智慧应用 生态圈） 第二主线：五大 领域（五位一体， 全面推进，协调 发展） 政 治 领 域 经 济 领 域 社 会 领 域 文 化 领 域 生 态 领 域 • 党员数量 • 行政服务 • 趋势分析 • 总体指标 • 督查 督办 网格片区 6 、业务流程设计 街区治理中心 市民服务中心 部门管理中心 7 、数字驾驶舱指标说明 分析维度 指标名称 指标说明 单位 更新时间 数据掌握 情况 经济领域 综合排名 ** 区在全国 169 个高新区的综合排名情况分析，分析总体排名、分项排名。 / 年 已获取 MEI 指数 ** 省编制的战时状态下经济运行月度评价指数，对总体经济运行态势、分项态势（ 已获取 亲清在线 在经济下行背景下，监管政府向企业提供的扶持政策的兑现情况，实时掌控政策发挥的效益。监测内容包括政策数量、兑现 金额、兑现企业清单。 条 / 亿 元 / 家 实时 已获取 社会领域 社会管理 ** 总体平安状况打分及社会政治安全、社会治安安全、经济金融安全、生产安全、食品药品安全、生态环境安全、网络与信 息安全、突发公共事件分项评分。 / 月 已获取 进入 ** 区空间范围的实时人口数量分析和统计。

所面临的困境指向, 并提出符合当前智慧养老发展现 实的实践路径。 本研究通过对数字技术在智慧养老中 的作用机制和挑战全面剖析, 旨在为智慧养老服务的 进一步优化和提升提供理论支持和实践指导, 促进我 国智慧养老领域的持续健康发展。 2 理论视角: TOE 分析框架的引入 TOE 分析框架是一种用于研究和分析组织内部技 术采纳和应用的理论框架 [11]。 TOE 分析框架包括 3 个 核心要素: 技术 组织和环境因素, TOE 框架为智 慧养老服务的发展提供了系统性的分析框架和方法论 支持。 3 内在逻辑: 数字技术赋能智慧养老的机理 3. 1 驱动力: 数字技术成为智慧养老的内核 数字技术在智慧养老领域扮演着核心角色, 发挥 关键作用。 首先, 数字技术的广泛应用使得养老服务 变得更为高效和便捷。 通过智能化设备和系统的引 入, 老年人能够轻松获取健康信息、 医疗服务以及社 交互动等多元化服务, 数字技术的快速发展正在改变着人们的生活方式 和社会结构, 其中智慧养老作为数字技术赋能的重要 领域之一, 受到了广泛关注。 政策方针在推动数字技 术赋能智慧养老方面起着至关重要的作用。 政策方针可以引导和规范数字技术在智慧养老领 域的应用。 政府制定相关政策和法规, 明确数字技术 在智慧养老中的定位和作用, 为数字技术在智慧养老 领域的应用提供指导和支持。 政策方针的明确性和稳 定性可以为企业和机构投入研发和应用数字技术提供

近年来我国愈加重视 AI 基础研究和算法技术创新，截至 2025 年 4 月，我国人工智能专利申请量达 157.64 万 件，占全球申请量的 38.58% 3 。论文方面，我国以 76.9 万篇 AI 领域科研论文总量位居全球第一，近十年增长率高 达 696%， 2024 年单年发表量达 13.3 万篇 4 。语音识别、视觉识别技术实现世界领先， 中文信息处理、智能监 控、生物特征识别、工业机器 加快建设创新型国家和世界科技强国。 2018 年 4 月 《高等学校人工智能创新行动 计划》（教技〔 2018〕3 号） 教育部 “ 明确了 人工智能+X”复合专业培养新模式，推 动高校在人工智能领域的创新和发展，为我国 人工智能产业的发展培养更多的人才和技术 支 持，推动人工智能技术的应用和推广。 2020 年 7 月 《国家新一代人工智能标准体 系 建 设 指 南 》 （ 国 标 委 联 建设重点从重视中枢向中枢末梢结合转变，目标对象从管理者视角向使用者视角转变，运营模式从以建为 主向长效建设运营转变。 2 、智慧城市是推进数字中国建设的综合载体和展示窗口 三是数据驱动持续强化，全领域赋能城市数字化转型场景 新时期智慧城市建设，要强调以数据融通、开发利用贯穿城市全域数字化转型建设始终，以数据驱动城市经济 社会全面转型发展，打造兼顾城市治理现代化与产业体系现代化的智慧城市升级版，为产业集聚、数字经济发展提供