型和数据分布四个组件。 • DAMA ：定义了与组织战略协调的管理数据资产的蓝图，指导基于组织的战略目标，指定符合战略需 求的数据架构。 • IBM ：数据架构是用来描述企业数据源在哪里，哪些数据是可信的，这些数据是如何存储的，以及数 据在不同系统中是如何使用和集成的一整套组件。 5 数据 / 信息架构是企业架构 (EA)4 个子集中的重要组成部分 做正确的事情 正确的做事 业务架构（ 数据源认证原则，数据源认证标准 数据源 16 数据架构组件四：数据分布样例 1. 梳理清晰数据在业务工作流中的流转，便于数据质量的根因分析和流程绩效的改进； 2. 理顺各个 IT 系统存储、管理了哪些数据及其数据在 IT 系统的传递与引用； 3. 支撑业务工作流开展，在整个生命周期范围内确保数据的完整性及一致性，同时指导系统的集成和开发。 数据分布组件 数据流 / 信息链 表达数据在 IT 分析主要业务场景：从企业价值链出发，分析每个价值链环节客户开展工作的场景。 • 分析流程活动输入输出：分析流程活动的输入输出信息，或者软件包中体现的数据。 • 分析 IT 系统模型：对客户已有 IT 系统的模型进行分析，识别当前是对哪些数据进行日常操作处理。 • 分析主流软件包模型：对业界主流软件包的功能 / 模型进行分析，识别软件包主要处理的数据。 • 识别并输出业务对象初稿：按照业务对象识别四原则输出候选业务对象清单，对业务对象合并、抽象业务对象。

自然灾害风险时空分布 规律是什么？ 自然灾害监测能力分布 现状怎么样？ 致灾因子 有哪些 致灾因子现状什 么样？ 哪些灾害 可能发生 在什么地点 什么时间发生？ 历史灾情 能提供什么信息？ 灾害会引发 什么后果？ 次生灾害 会不会发生 次生灾害 时间、地点？ 次生灾害 发生条件是什么？ 预警信息 有哪些？ 致灾因子 告警红线怎么定？ 孕灾环境 是否稳定？ 承灾体 坚固性怎么样？

STM32 串口 基本功能 常见串口驱动电路 1 2 知识链接 03 串口发送步骤分析 查看接收数据 3 4 5 发送数据函数 STM32 串口基本功能 03 小组讨论： 大家了解哪些串口的知识？讨论一下 03 串口是各类电子产品中最常见的通信接口之一 ○ 线路简单 22% ○ 开发、调试工具丰富 40% ○ 连接方便 38% 串口优点： STM32 串口基本功能 任务一 滑冰场温度上报 设备资源： 序号 设备 / 资源名称 数量 是否准备到位 （√） 1 M3 主控模块 1 2 USB 转串口线 1 3 配书资源 1 思考一下，此次任务会用到哪些设备资源呢？ 任务准备 04 职业能力目标 01 任务描述与要求 02 知识链接 03 任务准备 04 任务实施 05 任务小结 06 任务拓展 07 任务一 滑冰场温度上报 烧写程序

元，由大数据中心统一管 理。基础数据元由大数据中心定义，共享数据元由业务部门定义并注册到大数 据中心。业务部门进入大数据中心的元数据管理中心好比进了一个“超市”，可 以方便地知道可以获取和使用哪些数据，并进行数据使用申请的定制。 1.3.4 公共代码管理 对公共代码需要有统一的标准规范，大数据中心必须提供公共代码的管理。 基于大数据中心的公共代码规范，各部门和区县大数据中心可以通过数据转换 度。 1.8.6.2 信息资源管理机制 信息过度公开容易造成信息不安全，隐私泄露等问题；信息过度保密又容 易造成信息割据和信息壁垒，不利于信息化的发展。 为此需要对信息进行分类，哪些部门需要哪些信息，哪些部门可以获得哪 些信息，做到“知必所需”，以共享为主题，以公开促应用，以安全为前提，以 保密为手段建立一种信息公开与授权存取相结合、数据共享与信息保密相结合 的机制。 （1）信息共享法规

17.56% 5.85% 4.39% 10.73% 9.27% 针对晋升人员 按绩效结果 针对核心骨干 全员调薪 按薪酬位置（CR值） 按人员层级 / 职级 其他 贵司员工的薪酬有哪些（薪酬科目） 贵司去年整体（调薪率）是？ 贵司去年整体（调薪方式）是？ 央国企人才激励白皮书 薪酬与绩效创新、长效提质增效 智联测评研究院 究院 测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 40.00% 50.00% 岗位层级系数 个人绩效系数 公司整体系数 部门绩效系数 业务特点系数 任职时间系数 其他 贵司员工绩效奖金如何（奖金计算）？ 贵司用于计算员工绩效奖金的（系数）有哪些？ 智联测评研究院 究院 测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 联测评研究院 研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 00% 20.00% 25.00% 强制分布与末位淘汰 超额利润分享 即时激励 非物质激励（如荣誉） 创新免责机制 未系统开展 其他 在考核激励方面，贵司采取的举措有哪些？ 贵司绩效结果主要（应用）在哪些领域？ 贵司激励计划的（激励目标）是？ 央国企人才激励白皮书 薪酬与绩效创新、长效提质增效 项目跟投 / 利润分享 智联测评研究院 究院 测评研究院 智联测评研究院

BAT 类的巨头，而是垂直行业的领军企业或者平台 • 典型企业： GE Pridix ，三一重工，树根互联 • 工业企业更擅长实物产品创新而非软件服务创新 • 软件平台需要支持多种软件服务方案，包括哪些尚未开发的服务 • 数据所有权，隐私权问题 • 可能需要进行一系列的软件企业并购 • 平台业务搭建培育期较长，领导层能否接受长回报期的压力 • 平台业务很难与现有业务竞争人力资源和财务资源，企业可能需要重组业 可识别，高质量，可理解和可利用的。 数据治理工作成果日常化 把数据治理工作利用自动化引擎实 时或者准实时自动化运行。 数据治理的延伸：数据管理 数据治理的结束是数据管理的开始！ 数据资产透视 反映数据资产状况，有哪些数据、 数据在哪、数据量级、数据业务逻 辑关系等； 智能搜索和发现 款速检索企业数据、内容语义理解、 用户兴趣识别，智能信息化过滤和 推荐等； 主数据管理 主数据集中管理，一体化的主数据 元数据管理提高了信息的透明度、有效性、可访问性、一致性及可用性。它有助于依靠节约成本、提高资产 价值、利益相关者满意度和卓越运营来调整 IT 投资。 源系统 数据模型 数据集市 商务智能工具 哪些源系统 数据清洗 技术定义 运算 业务定义 形成报告 信息使用 数据沿袭 • 追溯系统间信息生命周期 • 包括对数据进行的操作和流程 • 数据增长尤其重要的是满足更新的合规性 •

高效检索服务：满足用户同时在多个信息源中进行搜索，可以根据用 户输入的关键词搜索文档内容和文档属性；  实现对内容的分级管理：对门户提供的内容进行分级的权限管理。例 如，对于一篇文档，可以限制哪些人可以访问，哪些人不可以访问。 也可以实现更细节性的权限控制。 5.4. 建设内容 5.4.1. 门户应用功能 5.4.1.1. 个人事务 综合服务门户需要为全体师生带来信息检索的高效，需要有个性化的事务 写的数据进行维护、审核、分配考场、打印准考证等工作。 1.2.5. 招办名单对比 招办名单对比的应用场景适用于招办已经拿到了报名学生的名单，但是有 些学生可能也在其它学校进行了报名，招办可以使用对比功能来确认哪些学生 在招办有名额但是没有进行注册，哪些学生在招办没有名额确在本校自主招生 网站上进行了注册。系统提供的这些数据可以让招办有计划的安排后期工作。 1.2.6. 准考证管理 在学校给学生分配完考场后，有单独的准考证管理功能来查询学生的准考 7. 考试成绩管理 学校在组织学生考试完毕后，可以把学生的考试成绩导入到系统，系统可 以根据设定的分数线来判断学生是否考试合格，并让学生在前台能够查询到成 绩信息。学校可以根据考试结果来决定录取哪些学生。 1.2.8. 统计报表 系统提供的报考人数统计报表，可以根据生源地、生源类型、毕业生身份、 专业、毕业中学、性别、年份进行自由组合的统计学生的录取人数、审核通过 人数、信息已确认的人

说，运营数据是已经存在的，即便是纸质 记录的形式：难点在于数据的数字化、索 引编制和验证。 越来越多的企业通过数 字孪生来获取信息，而 不是期待其自主决策 13 企业构建数字孪生时会遭遇哪些挑战？ 数据质量 43% 误区 4 数字孪生 仅适用于设备 误区 5 数字孪生的部署 会大幅超支 技能不足 重大延误 成本超支 企业问题 变更管理 数据隐私 验证/测试 产品线中应用数字孪生技术能够显著提高 “高潜力企业”是指已经构建强大的数字 孪生技术能力，但尚未实现显著价值的公 司。值得庆幸的是，除了个别受访者符合 此特征外，并没有哪个行业属于这一类 别。那么，高潜力企业有哪些共同点？ 管理层的态度是一个关键问题。尽管这些 企业已经对数字孪生进行了投资部署，但 管理层对数字孪生的信任程度低于平均水 生产线的灵活性，满足日益严格的质量要 求。根据麦肯锡关于工厂优化新前沿的报

专属理财顾问、定制投资组合管理、家族办公室服务 税务和遗产规划 税务优化、遗产继承规划、慈善捐赠 私⼈银⾏服务 ⾼端信贷产品、私⼈银⾏账⼾、全球资产配置 特别投资 私募股权、对冲基⾦、房地产投资 案例：⼀家银⾏都有 哪些典型的服务？ 选择⾼价值服务，⽣成可视化价值流图 借助AI帮助⽣成价值流图，⼤⼤节省时间 ⽰例：⾼净值客⼾→ 财富管理→ 定制投资组合管理 增加信息流 信息流是对过程内信息交换的可视化表

停车场使用效率低 5. 停车管理成本高 6. 停车逃费问题 7. 无牌车辆处理问题 8. 停车场收费定价问题 9. 免费停车场管理 10. 商家与停车场核算管理 停车存在的问题 停车场管理有哪些问题： 车主角度问题： 1. 如何有效预约 2. 停车场导航 3. 费用 4. 便捷支付 5. 场内引导停车问 题 6. 紧急情况处理 问题 7. 场内寻车问题 8. 停车位置标记